- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06877988
Kunstig intelligens (AI) - Assisteret synshandicap screeningsmodel: Fællesskabsbaseret implementering og evaluering af ydeevne, gennemførlighed og omkostninger.
Målet med denne observationsundersøgelse er at evaluere ydeevnen, driftseffektiviteten, acceptabiliteten, gennemførligheden og omkostningseffektiviteten af en AI-assisteret screeningsmodel for synshandicap i en samfundsindstilling. De vigtigste spørgsmål, det sigter mod at besvare, er:
- Kan den AI-assisterede screeningsmodel forbedre screening og henvisningsnøjagtighed sammenlignet med den aktuelle traditionelle screeningsmetode?
- Forbedrer den AI-assisterede model driftseffektiviteten og reducerer omkostningerne til sundhedsydelser i en samfundsindstilling?
Forskere vil sammenligne den AI-assisterede model med den aktuelle traditionelle screeningsmetode for at vurdere dens indflydelse på screeningsnøjagtighed, driftseffektivitet og omkostningseffektivitet.
Deltagerne vil:
- Gennemgå visionscreening ved hjælp af enten den AI-assisterede model eller den traditionelle model.
- Giv feedback om acceptabiliteten af screeningsmetoden.
- Bidrage til at evaluere gennemførligheden og omkostningerne forbundet med hver screeningsmetode.
Studieoversigt
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Singapore
-
Singapore, Singapore, Singapore, 648201
- Pioneer Polyclinic
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Enkeltpersoner i alderen 50 år og derover.
Ekskluderingskriterier:
- Enkeltpersoner i alderen 50 år gamle.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Dobbelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: AI-assisteret
Deltagerne gennemgår visuel handicapscreening ved hjælp af Aviri-model (AI for sygdomsrelateret synshandicapscreening ved hjælp af nethindeafbildning).
Denne intervention involverer automatiseret fundusbilledanalyse gennem kunstig intelligens for at screene og identificere individer med stor sandsynlighed for synshandicap.
|
Retinal fotograferingsbaseret dyb læringsalgoritme til påvisning af sygdomsrelaterede synshandicapssager
Andre navne:
|
|
Ingen indgriben: Traditionel
Deltagerne vil modtage screening af synshandicap ved hjælp af den traditionelle screeningsmodel, som involverer optometrister, der udfører indledende vurderinger, efterfulgt af henvisningsbeslutninger baseret på manuel fundusbilledeevaluering.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Præstation af aviri ved påvisning af synshandicap
Tidsramme: Gennem undersøgelsesafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Det primære resultat er detektionsydelsen for VI (brydningsfejlrelateret og sygdomsrelateret VI) og hastigheden for korrekt henvisning med henvisning til ekspertpanelernes diagnose.
For at vurdere, om den nye AI-assisterede model har bedre henvisningsnøjagtighed end den aktuelle traditionelle model, beregnes og sammenlignes AUC-værdier, følsomhed, specificitet og andre ydelsesmetriks for de to modeller.
|
Gennem undersøgelsesafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Operationel effektivitet
Tidsramme: Gennem undersøgelsesafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Evaluering inkluderer (i) gennemsnitlig screeningstid pr. Patient og (ii) et gennemsnitligt antal patienter screenet pr. Session.
|
Gennem undersøgelsesafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Patientens acceptabilitet
Tidsramme: Gennem undersøgelsesafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Patientens acceptabilitet vurderes via et 6-punkts spørgeskema (4-punkts Likert-skala: 'tilfredshed' eller 'sandsynlighed') administreret af trænede koordinatorer.
|
Gennem undersøgelsesafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Opfattelse af gennemførlighed
Tidsramme: Gennem undersøgelsesafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Opfattelser af gennemførligheden evalueres gennem mindst to fokusgrupper med optometrister, og en med tjenesteudbydere vil blive gennemført, styret af de konsoliderede rammer for implementeringsundersøgelse (CFIR).
Diskussioner vil undersøge barrierer og facilitatorer, der påvirker AI -screeningsmodellens vedtagelse.
Data vil blive induktivt og deduktivt kodet af to forskere, der bruger CFIR -konstruktioner; Uoverensstemmelser løst gennem konsensus eller en tredje forsker.
|
Gennem undersøgelsesafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Omkostningsbesparelser ved implementering af AI-assisteret screeningsmodel
Tidsramme: Gennem undersøgelsesafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Forskere vil kvantificere de trinvise omkostningsbesparelser ved implementering af den AI-assisterede screeningsmodel over PSS-modellen ved hjælp af en aktivitetsbaseret omkostning (ABC) -tilgang, der kvantificerer alle ikke-sunkrige omkostninger (inklusive arbejdskraft, materialer og forsyninger og amortiseret teknologi og rumforsyning/ lejeomkostninger), der kræves for at gennemføre hver vurdering, der er stratificeret ved nøgleaktiviteter i hver screeningsmodel (f.eks. Generering på stedet af testresultater osv.).
Faste omkostninger afskrives over inputens forventede brugstid (dvs.
involverede anlægsaktiver 'forventede levealder).
Til omkostningerne ved kliniske vurderinger vil forskere bruge ikke-subsidierede regningstørrelser, da disse forventes at tilnærme de faktiske omkostninger.
|
Gennem undersøgelsesafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2024/2297
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Synshandicap
-
Uskudar UniversityRekrutteringAMCI - Amnestic Mild Cognitive ImpairmentTyrkiet (Türkiye)
-
Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen UniversityAfsluttetVisual Health of Virtual RealityKina
-
University of Illinois at Urbana-ChampaignAfsluttetKognitiv forandring | Behandling, Visual SpatialForenede Stater
-
University of Illinois at Urbana-ChampaignAfsluttetKognitiv forandring | Arbejdshukommelse | Hæmning (psykologi) | Behandling, Visual SpatialForenede Stater
-
New York City Health and Hospitals CorporationAfsluttetGrøn stær | Nethindesygdom | Visual Pathway DisorderForenede Stater
-
Charité Neurocure AG FlöelUkendtAfasi | Anomi (ord-finding impairment)Tyskland
-
Neuro-Eye Diagnostic Systems, LLCNeuro-ophthalmology of Texas PLLCTilmelding efter invitationMakula sygdom | Visual Pathway Disorder | SynsnervesygdomForenede Stater
-
IRCCS San RaffaeleRekrutteringAlzheimers sygdom | MCI | AMCI - Amnestic Mild Cognitive Impairment | MCI Konvertering til demensItalien
-
Dart NeuroScience, LLCAfsluttetAge-Associated Memory Impairment (AAMI)Forenede Stater
Kliniske forsøg med Ai
-
Cheng-Hsin General HospitalTilmelding efter invitation
-
Shanghai Jiao Tong University Affiliated Sixth...RekrutteringAkut iskæmisk slagtilfælde | CT angiografi | Endovaskulær trombektomi | Kunstig intelligens (AI)Kina
-
Duke UniversityNational Cancer Institute (NCI)Ikke rekrutterer endnuBrystkræft, hormonreceptorpositiv, aromatasehæmmer-associeret artralgi
-
University of ManchesterUniversity of CambridgeRekrutteringPrimære sundhedssektor | Kunstig intelligens (AI)Det Forenede Kongerige
-
Shandong UniversityAfsluttetKunstig intelligens | Optisk Enhancement Endoskopi | Forstørrelses-endoskopiKina
-
Shanghai East HospitalIkke rekrutterer endnu
-
Rigshospitalet, DenmarkTechnical University of Denmark; Copenhagen Academy for Medical Education... og andre samarbejdspartnereRekrutteringGør KI klinikere mere passende selvsikre? Et randomiseret studie i forudsigelse af for tidlig fødselFor tidlig fødsel | Kunstig intelligens (AI) i diagnoseDanmark
-
The University of Hong KongRekrutteringColon polyp | Tyktarmskræft | Colon adenomHong Kong
-
Federal University of Minas GeraisUppsala UniversityIkke rekrutterer endnuKardiovaskulære abnormiteter | Elektrokardiogram
-
Mackay Memorial HospitalIkke rekrutterer endnuHjertesvigt med bevaret ejektionsfraktion