- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT07410689
SAFE.AI: Taloudellisen voimaantumisen tekoälypohjaisen hybridichatbotin kehittäminen ja testaus syrjäseudun syöpähoitoon
SAFE.AI: Taloudellisen valtaannuttamisen tekoälypohjaisen hybridichatbotin kehittäminen ja testaaminen maaseudun syöpähoidossa
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Sydänsairauksien hoidon kustannukset nousevat noin 246 miljardiin dollariin vuoteen 2030 mennessä, mikä tekee sydänsairauksista yhden kalleimmista terveydentilanteista yksilöille. Sydänsairauksiin liittyvät taloudelliset vaikeudet vaikuttavat negatiivisesti psyykkiseen hyvinvointiin, terveyteen liittyvään elämänlaatuun, lääkkeiden noudattamiseen sekä päätöksiin viivästyttää tai luopua hoidosta. Maaseudulla asuvilla sydänpotilailla ja perheillä on suurempi esiintyvyys taloudellisissa vaikeuksissa, heillä on suuremmat matkakustannukset, he kohtaavat ainutlaatuisia työllisyys- ja tulopaineita, ja heillä on heikompi pääsy erikoistuneisiin sydänsairauksien hoitopalveluihin ja palveluntarjoajiin, mukaan lukien niihin, jotka tukevat taloudellisia tarpeita.
Vain harvat taloudellisen myrkytyksen väliintulot on suunniteltu maaseudulla asuvien sydänpotilaiden ja perheiden tarpeita varten. Vaikka taloudellinen navigointi voi tehokkaasti vähentää sydänpotilaiden omavastuukustannuksia, sydänsairauksien ohjelmien taloudelliset ja maaseudun potilaanavigointipalvelut, mukaan lukien Huntsman Cancer Institute (HCI), ovat ylikuormitettuja. Useimmat keskukset reagoivat taloudellisiin vaikeuksiin reaktiivisesti pikemminkin kuin proaktiivisesti, ja ohjelmilla on vähemmän resursseja auttaa ei-lääketieteellisissä sydänsairauksien kustannusten lähteissä, kuten matkustamisessa ja työllisyysvaikeuksissa.
Tämän kuilun kuroaakseen, Self-Advocacy for Financial Empowerment (SAFE) -resurssityökalupaketti yhteisön neuvottelukunnan kanssa, joka koostuu maaseudulla asuvista sydänpotilaista, hoitajista ja terveydenhuollon sidosryhmistä. Yhteisöjen osallistava tutkimus tunnisti myös tarpeen yksilöllisestä ja helposti saatavilla olevasta tiedosta taloudellisista resursseista ja tuista, stigman esteenä avun hakemiselle sekä taloudellisen navigoinnin aikaa ja resurssi-intensiivisyyttä, mikä rajoittaa näiden välttämättömien palvelujen saavutettavuutta ja leviämistä syövän vaikutuksessa olevilla maaseutuyhteisöillä.
Chatbotit, tai keskusteluagentit, ovat eräänlainen tekoälyjärjestelmä, joka käyttää koneoppimista toistamaan realistisia ihmisten keskusteluja. Käsikirjoitetut chatbotit, jotka perustuvat selkeästi määriteltyihin tietorajoihin, tarjoavat tarkkoja, luotettavia ja yksilöllisiä vastauksia kysymyksiin. Sitä vastoin tekoälyyn perustuvat chatbotit, jotka käyttävät suuria kielimalleja (LLM) kuten GPT4, voivat käsitellä epäselviä, avoimia kysymyksiä samalla kun ne säilyttävät yksityisyyden. Chatbotit helpottavat yksilöllistä, paloiteltua tietoa, joka parantaa monimutkaisen tiedon viestintää, edistää käyttäjien yksityisyyttä ja tukitarpeita sekä ratkaisee työvoiman haasteita.
GARDE-Chat, avoimen lähdekoodin alusta, on perustettu terveysjärjestelmätason riskinarviointia ja perinnöllisen syövän geneettistä testausta varten HCI:ssa. GARDE-Chat tukee käsikirjoitettuja, hybridi- ja tekoälychatboteja. Ennen tätä pilottitestiä, GARDE-Chatia käytetään luomaan chatbot, joka on suunniteltu antamaan vastauksia taloudelliseen myrkytykseen perustuen SAFE-työkalupaketin sisältöön ja vahvistettuihin resursseihin kehittääksesi käsikirjoitetun version chatbotista. Chatbotin suuren kielimallin komponentti sisällytetään hybridiversioon, joka mahdollistaa käyttäjien kysyä monimutkaisempia ja avoimia kysymyksiä, hienosäädettynä yhteisön sidosryhmien panoksella.
Tämä on satunnaistettu, kaksihaarainen, rinnakkaisryhmäinen pilottitutkimus, joka tutkii uutta chatbot-työkalua, joka on suunniteltu tukemaan syöpäpotilaita ja hoitajia, erityisesti maaseutuyhteisöissä. Noin 60 osallistujaa satunnaistetaan 1:1 vuorovaikuttamaan joko hybridichatbotin tai tekoälyllä varustetun chatbotin kanssa. Osallistujat käyttävät määrättyä chatbotiaan saadakseen selkeää ja hyödyllistä tietoa liittyen vakuutukseen, matkakustannuksiin ja muihin syövän hoidon taloudellisiin näkökohtiin. Rekisteröityneet osallistujat suorittavat kolme kyselyä (esitesti, jälkitesti ja 2 viikon seuranta) ja vuorovaikuttavat chatbotin kanssa ennen jälkitestiä. Osallistujat voivat vuorovaikuttaa chatbotin kanssa jälkitestin ja 2 viikon seurannan välillä haluamallaan tavalla. Osallistujat jakavat palautetta chatbotin hyödyllisyydestä, helppokäyttöisyydestä ja kokonaiskokemuksesta sekä suorittavat esi- ja jälkitestit mittaukset arvioidakseen alustavaa tehokkuutta toissijaisille tulostekijöille. Kaikki tutkimustoimet suoritetaan verkossa.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Utah
-
Salt Lake City, Utah, Yhdysvallat, 84112
- Huntsman Cancer Institute/ University of Utah
-
Ottaa yhteyttä:
- Djin Tay, PhD, RN
- Puhelinnumero: 801-646-6440
- Sähköposti: Djin.Tay@nurs.utah.edu
-
Päätutkija:
- Djin Tay, PhD, RN
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Osallistumiskriteerit:
- Aikuiset (18 vuotta ja sitä vanhemmat)
- Syöpäpotilaat tai syöpäpotilaiden taloudellisesti vastuulliset huoltajat, jotka:
- Asuvat Huntsman Cancer Instituten viiden osavaltion palvelualueella (Utah, Idaho, Wyoming, Montana ja Nevada),
- Ovat kykeneviä lukemaan ja kirjoittamaan englanniksi, ja
- Asuvat maaseutualueella, joka määritellään asuinpaikkansa postinumeron perusteella ei-metropolialueeksi (RUCA-koodit 4-10) USDA:n maaseutu-kaupunki-työmatka-aluekoodistojen mukaisesti.
Poissulkemiskriteerit:
- Vastaajat, jotka eivät asu tällä viiden osavaltion alueella--SAFE-työkalupaketin materiaali kehitettiin Huntsman Cancer Instituten potilasväestölle, joka palvelee UT, ID, MT, WY ja NV osavaltioita
- Vastaajat, jotka puhuvat vain espanjaa tai muita yksinomaan ei-englanninkielisiä ryhmiä--Chatbotin suuri kielimalli kehitetään englannin kielellä. Koska chatbotin koulutus muilla kuin englannin kielellä ei kuulu tämän tutkimuksen piiriin, osallistujat, jotka eivät kykene lukemaan ja kirjoittamaan englanniksi, eivät välttämättä ole sopivia. Tästä syystä emme rekrytoi osallistujia, jotka puhuvat vain espanjaa tai muita yksinomaan ei-englanninkielisiä ryhmiä. Tulevissa tutkimuksissa chatbot mukautetaan muille kielille.
- Huoltajat, jotka eivät ole ensisijaisesti vastuussa potilaiden syöpähoidon taloudellisista näkökohdista--Syöpähoidon taloudellisen rasituksen aihe voi olla vähemmän merkityksellinen huoltajille, jotka eivät ole taloudellisesti mukana hoidossa.
- Ei-maaseutualueella asuvat
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Tukevaa hoitoa
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Muut: Sääntöihin perustuva keskustelurobotti
Tämän ryhmään satunnaistetuille osallistujille pyydetään käyttämään sääntöihin perustuvaa chatbotia.
|
Sääntöpohjainen (skriptattu) SAFE.ai -keskustelubotti on ohjattu keskustelutyökalu, joka on rakennettu tarjoamaan rakenteista, tarkkaa ja johdonmukaista tietoa maaseudun syöpäpotilaille ja hoitajille, jotka kokevat syöpään liittyvää taloudellista myrkyllisyyttä. Tämä keskustelubotti perustuu Self-Advocacy for Financial Empowerment (SAFE) -resurssityökaluun, joka kehitettiin yhteistyössä yhteisön neuvottelukunnan (CAB) kanssa, johon kuuluu maaseudun potilaita, hoitajia, sairaanhoitajia ja taloudellisen ohjauksen asiantuntijoita HCI:n viiden osavaltion kattamisalueelta. Kaikki skriptatut vastaukset heijastavat laadullisten tarpeenarviointitapaamisten aikana tunnistettuja prioriteetteja, varmistaen, että sisältö on kulttuurisesti linjassa maaseudun potilaiden kokemusten ja todellisten taloudellisten haasteiden kanssa. Keskustelubotti noudattaa sääntöpohjaista päätöspuuta. Käyttäjät etenevät keskustelussa valitsemalla vastauksen näytöllä näytettävästä kiinteistä vaihtoehdoista. Tämä varmistaa, että kaikki sisältö on kliinisesti tarkistettu, turvallinen, johdonmukainen ja linjassa näyttöön perustuvien käytäntöjen kanssa. |
|
Muut: Hybridinen Chatbot
Tähän ryhmään satunnaistetuille osallistujille pyydetään käyttämään hybridi-chatbottia
|
Hybridi SAFE.ai -chatbotti rakentuu olemassa olevaan sääntöpohjaiseen järjestelmään integroimalla suuren kielimallin (LLM) kerroksen, mikä tukee joustavampaa, avointa ja keskustelevampaa vuorovaikutusta. Sääntöpohjainen chatbotti tarjoaa rakenteellisia keskusteluja ennalta määritellyn sisällön kautta, kun taas hybridilähestymistapa mahdollistaa käyttäjien esittää monimutkaisia tai henkilökohtaisia kysymyksiä taloudellisesta toksisuudesta. Turvallisuuden ja tarkkuuden varmistamiseksi hybridichatbotille ei ole sallittua luoda vastauksia avoimesta internetistä. Yhdistämällä sääntöpohjaisen logiikan johdonmukaisuuden LLM:n mukautuvuuteen hybridichatbotti mahdollistaa käyttäjien esittää jatkokysymyksiä, kuvata vivahteikkaita taloudellisia tilanteita, pyytää selvennystä omilla sanoillaan ja saada räätälöitympää ohjausta, samalla varmistaen edelleen SAFE-sisällön noudattamisen. |
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Yksittäisen kohteen hyödyllisyyden arviointi
Aikaikkuna: jopa 2 viikkoa
|
Hyödyllisyyttä arvioidaan käyttämällä 5-pisteen Likert-asteikon kysymystä, jonka vastausvaihtoehdot vaihtelevat Erittäin hyödytöntä (1) - Erittäin hyödyllistä (5). Kokonaisarvot vaihtelevat vähintään 1:stä enintään 5:een, joissa alhaisemmat pisteet osoittavat alhaisempaa koettua hyödyllisyyttä ja korkeammat pisteet osoittavat suurempaa koettua hyödyllisyyttä.
|
jopa 2 viikkoa
|
|
Järjestelmän käytettävyysasteikko (SUS)
Aikaikkuna: jopa 2 viikkoa
|
SUS on 10-kysymyksinen, 5-portainen Likert-asteikko (0 = täysin eri mieltä, 5 = täysin samaa mieltä).
Kokonaispisteet vaihtelevat vähintään 0:sta enintään 100:aan, jossa pienemmät arvot osoittavat vähemmän käytettävyyttä ja suuremmat arvot osoittavat suurempaa käytettävyyttä. |
jopa 2 viikkoa
|
|
Intervention toteutettavuuden hyväksyttävyysmittari (AIM)
Aikaikkuna: jopa 2 viikkoa
|
AIM on 4-kohdainen, 5-portainen Likert-asteikko (1 = täysin eri mieltä, 5 = täysin samaa mieltä). Kokonaisskoorit vaihtelevat vähintään 4 ja enintään 20 välillä, jossa pienemmät arvot osoittavat alhaisempaa hyväksyttävyyttä ja suuremmat arvot korkeampaa hyväksyttävyyttä.
|
jopa 2 viikkoa
|
|
Chatbot-käyttäjätyytyväisyys (CUS) - Tyydyttyneisyys-ala-asteikko
Aikaikkuna: enintään 2 viikkoa
|
CUS-mittarin Tyydyttävyys-aliasteikko koostuu viidestä Likert-asteikon kohteesta (1 = täysin eri mieltä, 5 = täysin samaa mieltä). Kokonaispistemäärät vaihtelevat vähintään 5:stä enintään 25:een, joissa alhaisemmat arvot osoittavat alhaisempaa käyttäjätyytyväisyyttä ja korkeammat arvot osoittavat korkeampaa tyytyväisyyttä.
|
enintään 2 viikkoa
|
|
Luottamus Automatisoiduissa Järjestelmissä Testi (TOAST)
Aikaikkuna: enintään 2 viikkoa
|
TOAST on 9-kohdainen 7-portainen Likert-asteikko (1 = täysin eri mieltä, 7 = täysin samaa mieltä). Kokonaispisteet vaihtelevat vähintään 9 ja enintään 63 pistettä, joista alhaisemmat arvot osoittavat alhaisempaa luottamusta ja korkeammat arvot korkeampaa luottamusta.
|
enintään 2 viikkoa
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Itse raportoitu taloudellinen huoli
Aikaikkuna: jopa 2 viikkoa
|
Taloudellista huolta arvioidaan COST-mittarilla (COmprehensive Score for financial Toxicity). COST on 12 kysymyksen, 5-asteinen Likert-asteikko (0=ei lainkaan - 4=erittäin paljon). Kokonaispisteet vaihtelevat vähintään 0:sta enintään 44:ään, jossa alhaisemmat pisteet osoittavat heikompaa taloudellista hyvinvointia ja korkeammat pisteet parempaa taloudellista hyvinvointia. Tämä lopputulosmittari raportoi keskimääräisen COST-pisteen. |
jopa 2 viikkoa
|
|
Terveyteen liittyvä elämänlaatu (QOL)
Aikaikkuna: enintään 2 viikkoa
|
Terveyteen liittyvää elämänlaatua arvioidaan 36-kysymyksisellä lyhyellä terveyskyselyllä (SF-36). SF-36-kyselyllä on kaksi alaskaalaa, fyysinen komponenttiyhteenveto (PCS) ja psyykkinen komponenttiyhteenveto (MCS). Kunkin alaskaalan arvot vaihtelevat välillä 0–100, joissa alhaisemmat pisteet osoittavat heikompaa elämänlaatua ja korkeammat pisteet parempaa elämänlaatua. Tämä tuloksen mittari raportoi keskimääräiset PCS- ja MCS-pisteet. |
enintään 2 viikkoa
|
|
Itsetunto syöpään sopeutumisessa
Aikaikkuna: enintään 2 viikkoa
|
Syöpään sopeutumisen itsetehokkuutta arvioidaan Cancer Behavior Inventory-Brief Version (CBI-B) -kyselylomakkeella. CBI-B on 12 kohdetta käsittävä, 9-portainen Likert-asteikko (1=En lainkaan luottavainen - 9=Täysin luottavainen). CBI-B:n kokonaispisteet vaihtelevat välillä 9–108, jossa alhaisemmat pisteet osoittavat heikompaa itsetehokkuutta ja korkeammat pisteet parempaa itsetehokkuutta. |
enintään 2 viikkoa
|
|
Psykososiaalinen stressi
Aikaikkuna: jopa 2 viikkoa
|
Psykososiaalista ahdistusta mitataan Patient Health Questionnaire-4 (PHQ-4) -kyselyllä. PHQ-4 on 4-kohdainen, 4-pisteen Likert-asteikko (0 = Ei lainkaan, 3 = Lähes joka päivä). PHQ-4-kyselyn kokonaispistemäärä vaihtelee välillä 0–12, jossa alhaisemmat pisteet osoittavat vähemmän psykososiaalista ahdistusta ja korkeammat pisteet vakavampaa psykososiaalista ahdistusta. |
jopa 2 viikkoa
|
|
Käyttäjien vuorovaikutus SAFE.AI:n kanssa
Aikaikkuna: jopa 2 viikkoa
|
Käyttäjän sitoutuminen SAFE.AI:hin arvioidaan sitoutumisen arviointimenetelmällä, joka on kehitetty tekoälychatbottien arvioimiseen jälkitestikyselyssä.
|
jopa 2 viikkoa
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Djin Tay, PhD, RN, Huntsman Cancer Institute/ University of Utah
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Ware J Jr, Kosinski M, Keller SD. A 12-Item Short-Form Health Survey: construction of scales and preliminary tests of reliability and validity. Med Care. 1996 Mar;34(3):220-33. doi: 10.1097/00005650-199603000-00003.
- Heitzmann CA, Merluzzi TV, Jean-Pierre P, Roscoe JA, Kirsh KL, Passik SD. Assessing self-efficacy for coping with cancer: development and psychometric analysis of the brief version of the Cancer Behavior Inventory (CBI-B). Psychooncology. 2011 Mar;20(3):302-12. doi: 10.1002/pon.1735.
- Yezefski T, Steelquist J, Watabayashi K, Sherman D, Shankaran V. Impact of trained oncology financial navigators on patient out-of-pocket spending. Am J Manag Care. 2018 Mar;24(5 Suppl):S74-S79.
- Hyzy M, Bond R, Mulvenna M, Bai L, Dix A, Leigh S, Hunt S. System Usability Scale Benchmarking for Digital Health Apps: Meta-analysis. JMIR Mhealth Uhealth. 2022 Aug 18;10(8):e37290. doi: 10.2196/37290.
- Zahnd WE, Davis MM, Rotter JS, Vanderpool RC, Perry CK, Shannon J, Ko LK, Wheeler SB, Odahowski CL, Farris PE, Eberth JM. Rural-urban differences in financial burden among cancer survivors: an analysis of a nationally representative survey. Support Care Cancer. 2019 Dec;27(12):4779-4786. doi: 10.1007/s00520-019-04742-z. Epub 2019 Apr 10.
- Chavez-Yenter D, Kimball KE, Kohlmann W, Lorenz Chambers R, Bradshaw RL, Espinel WF, Flynn M, Gammon A, Goldberg E, Hagerty KJ, Hess R, Kessler C, Monahan R, Temares D, Tobik K, Mann DM, Kawamoto K, Del Fiol G, Buys SS, Ginsburg O, Kaphingst KA. Patient Interactions With an Automated Conversational Agent Delivering Pretest Genetics Education: Descriptive Study. J Med Internet Res. 2021 Nov 18;23(11):e29447. doi: 10.2196/29447.
- Del Fiol G, Kohlmann W, Bradshaw RL, Weir CR, Flynn M, Hess R, Schiffman JD, Nanjo C, Kawamoto K. Standards-Based Clinical Decision Support Platform to Manage Patients Who Meet Guideline-Based Criteria for Genetic Evaluation of Familial Cancer. JCO Clin Cancer Inform. 2020 Jan;4:1-9. doi: 10.1200/CCI.19.00120.
- Bradshaw RL, Kawamoto K, Kaphingst KA, Kohlmann WK, Hess R, Flynn MC, Nanjo CJ, Warner PB, Shi J, Morgan K, Kimball K, Ranade-Kharkar P, Ginsburg O, Goodman M, Chambers R, Mann D, Narus SP, Gonzalez J, Loomis S, Chan P, Monahan R, Borsato EP, Shields DE, Martin DK, Kessler CM, Del Fiol G. GARDE: a standards-based clinical decision support platform for identifying population health management cohorts. J Am Med Inform Assoc. 2022 Apr 13;29(5):928-936. doi: 10.1093/jamia/ocac028.
- Mariotto AB, Enewold L, Zhao J, Zeruto CA, Yabroff KR. Medical Care Costs Associated with Cancer Survivorship in the United States. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2020 Jul;29(7):1304-1312. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-19-1534. Epub 2020 Jun 10.
- Carrera PM, Kantarjian HM, Blinder VS. The financial burden and distress of patients with cancer: Understanding and stepping-up action on the financial toxicity of cancer treatment. CA Cancer J Clin. 2018 Mar;68(2):153-165. doi: 10.3322/caac.21443. Epub 2018 Jan 16.
- Lyman GH, Kuderer N. Financial Toxicity, Financial Abuse, or Financial Torture: Let's Call It What It is! Cancer Invest. 2020 Mar;38(3):139-142. doi: 10.1080/07357907.2020.1735084. Epub 2020 Mar 4. No abstract available.
- Pisu M, Henrikson NB, Banegas MP, Yabroff KR. Costs of cancer along the care continuum: What we can expect based on recent literature. Cancer. 2018 Nov 1;124(21):4181-4191. doi: 10.1002/cncr.31643. Epub 2018 Oct 17.
- Yabroff KR, Mariotto A, Tangka F, Zhao J, Islami F, Sung H, Sherman RL, Henley SJ, Jemal A, Ward EM. Annual Report to the Nation on the Status of Cancer, Part 2: Patient Economic Burden Associated With Cancer Care. J Natl Cancer Inst. 2021 Nov 29;113(12):1670-1682. doi: 10.1093/jnci/djab192.
- Knight TG, Deal AM, Dusetzina SB, Muss HB, Choi SK, Bensen JT, Williams GR. Financial Toxicity in Adults With Cancer: Adverse Outcomes and Noncompliance. J Oncol Pract. 2018 Oct 24:JOP1800120. doi: 10.1200/JOP.18.00120. Online ahead of print.
- Allcott N, Dunham L, Levy D, Carr J, Stitzenberg K. Financial burden amongst cancer patients treated with curative intent surgery alone. Am J Surg. 2019 Sep;218(3):452-456. doi: 10.1016/j.amjsurg.2019.01.033. Epub 2019 Jan 31.
- Williams CP, Gallagher KD, Deehr K, Aswani MS, Azuero A, Daniel CL, Ford EW, Ingram SA, Balch AJ, Rocque GB. Quantifying treatment preferences and their association with financial toxicity in women with breast cancer. Cancer. 2021 Feb 1;127(3):449-457. doi: 10.1002/cncr.33287. Epub 2020 Oct 27.
- Belcher SM, Lee H, Nguyen J, Curseen K, Lal A, Zarrabi AJ, Gantz L, Rosenzweig MQ, Hill JL, Yeager KA. Financial Hardship and Quality of Life Among Patients With Advanced Cancer Receiving Outpatient Palliative Care: A Pilot Study. Cancer Nurs. 2023 Jan-Feb 01;46(1):3-13. doi: 10.1097/NCC.0000000000001052. Epub 2021 Dec 31.
- Petermann V, Zahnd WE, Vanderpool RC, Eberth JM, Rohweder C, Teal R, Vu M, Stradtman L, Frost E, Trapl E, Koopman Gonzalez S, Vu T, Ko LK, Cole A, Farris PE, Shannon J, Lee J, Askelson N, Seegmiller L, White A, Edward J, Davis M, Wheeler SB. How cancer programs identify and address the financial burdens of rural cancer patients. Support Care Cancer. 2022 Mar;30(3):2047-2058. doi: 10.1007/s00520-021-06577-z. Epub 2021 Oct 16.
- Charlton M, Schlichting J, Chioreso C, Ward M, Vikas P. Challenges of Rural Cancer Care in the United States. Oncology (Williston Park). 2015 Sep;29(9):633-40.
- Spencer JC, Rotter JS, Eberth JM, Zahnd WE, Vanderpool RC, Ko LK, Davis MM, Troester MA, Olshan AF, Wheeler SB. Employment Changes Following Breast Cancer Diagnosis: The Effects of Race and Place. J Natl Cancer Inst. 2020 Jun 1;112(6):647-650. doi: 10.1093/jnci/djz197.
- Kent EE, Lee S, Asad S, Dobbins EE, Aimone EV, Park EM. "If I wasn't in a rural area, I would definitely have more support": social needs identified by rural cancer caregivers and hospital staff. J Psychosoc Oncol. 2023;41(4):393-410. doi: 10.1080/07347332.2022.2129547. Epub 2022 Oct 10.
- Zhang M, Wang X, Shao M, Li T, Guo S, Yang Y, Yu L, Bin M, Li D, Zhou H, Yao L, Chen C, Wang T. Financial toxicity of informal caregivers of colorectal cancer patients: A cross-sectional study. Eur J Oncol Nurs. 2024 Apr;69:102519. doi: 10.1016/j.ejon.2024.102519. Epub 2024 Feb 9.
- Crabtree-Ide C, Sevdalis N, Bellohusen P, Constine LS, Fleming F, Holub D, Rizvi I, Rodriguez J, Shayne M, Termer N, Tomaszewski K, Noyes K. Strategies for Improving Access to Cancer Services in Rural Communities: A Pre-implementation Study. Front Health Serv. 2022 Mar 14;2:818519. doi: 10.3389/frhs.2022.818519. eCollection 2022.
- Spencer JC, Samuel CA, Rosenstein DL, Reeder-Hayes KE, Manning ML, Sellers JB, Wheeler SB. Oncology navigators' perceptions of cancer-related financial burden and financial assistance resources. Support Care Cancer. 2018 Apr;26(4):1315-1321. doi: 10.1007/s00520-017-3958-3. Epub 2017 Nov 9.
- de Moor JS, Kent EE, McNeel TS, Virgo KS, Swanberg J, Tracy JK, Banegas MP, Han X, Qin J, Yabroff KR. Employment Outcomes Among Cancer Survivors in the United States: Implications for Cancer Care Delivery. J Natl Cancer Inst. 2021 May 4;113(5):641-644. doi: 10.1093/jnci/djaa084.
- Sherman DE. Transforming Practices Through the Oncology Care Model: Financial Toxicity and Counseling. J Oncol Pract. 2017 Aug;13(8):519-522. doi: 10.1200/JOP.2017.023655. Epub 2017 Jun 7. No abstract available.
- Xu L, Sanders L, Li K, Chow JCL. Chatbot for Health Care and Oncology Applications Using Artificial Intelligence and Machine Learning: Systematic Review. JMIR Cancer. 2021 Nov 29;7(4):e27850. doi: 10.2196/27850.
- Kaphingst KA, Kohlmann WK, Lorenz Chambers R, Bather JR, Goodman MS, Bradshaw RL, Chavez-Yenter D, Colonna SV, Espinel WF, Everett JN, Flynn M, Gammon A, Harris A, Hess R, Kaiser-Jackson L, Lee S, Monahan R, Schiffman JD, Volkmar M, Wetter DW, Zhong L, Mann DM, Ginsburg O, Sigireddi M, Kawamoto K, Del Fiol G, Buys SS. Uptake of Cancer Genetic Services for Chatbot vs Standard-of-Care Delivery Models: The BRIDGE Randomized Clinical Trial. JAMA Netw Open. 2024 Sep 3;7(9):e2432143. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.32143.
- Ta V, Griffith C, Boatfield C, Wang X, Civitello M, Bader H, DeCero E, Loggarakis A. User Experiences of Social Support From Companion Chatbots in Everyday Contexts: Thematic Analysis. J Med Internet Res. 2020 Mar 6;22(3):e16235. doi: 10.2196/16235.
- Hazarika I. Artificial intelligence: opportunities and implications for the health workforce. Int Health. 2020 Jul 1;12(4):241-245. doi: 10.1093/inthealth/ihaa007.
- De Souza JA, Wroblewski K, Proussaloglou E, Nicholson L, Hantel A, Wang Y. Validation of a financial toxicity (FT) grading system. American Society of Clinical Oncology; 2017.
- Hamm RF, Levine LD, Szymczak JE, Parry S, Srinivas SK, Beidas RS. An innovative sequential mixed-methods approach to evaluating clinician acceptability during implementation of a standardized labor induction protocol. BMC Med Res Methodol. 2023 Aug 29;23(1):195. doi: 10.1186/s12874-023-02010-7.
- Watkins JM, Brunnemer JE, Heeter KN, Medellin AM, Churchill WC, Goss JM, Hobson JM, Werner NE, Weaver RG, Kercher VMM, Kercher KA. Evaluating the feasibility and acceptability of a co-designed physical activity intervention for rural middle schoolers: a pilot study. BMC Public Health. 2024 Jul 9;24(1):1830. doi: 10.1186/s12889-024-19356-2.
- Stanhope J. Patient Health Questionnaire-4. Occup Med (Lond). 2016 Dec;66(9):760-761. doi: 10.1093/occmed/kqw165. No abstract available.
- Møller CG, Ang KE, Bongiovanni MDL, Khalid MS, Wu J. Metrics of success: evaluating user satisfaction in AI chatbots. In: Proceedings of the 8th International Conference on Advances in Artificial Intelligence (ICAAI 2024). Association for Computing Machinery; 2025:168-173. doi:10.1145/3704137.3704182
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 193501
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .