SAFE.AI: Utvikling og testing av en AI-basert hybrid chatbot for økonomisk styrking i kreftomsorg på landsbygda

Kostnadene for kreftbehandling vil nærme seg 246 milliarder dollar innen 2030, noe som gjør kreft til en av de dyreste helsetilstandene for enkeltpersoner. Økonomiske vanskeligheter knyttet til kreft påvirker psykologisk velvære, helserelatert livskvalitet, medisineringsoppfølging og beslutninger om å utsette eller avstå fra behandling negativt. Kreftpasienter og familier i distriktene har en høyere forekomst av økonomiske vanskeligheter, pådrar seg større reiserelaterte utgifter, står overfor unike arbeids- og inntektsstressfaktorer og har mindre tilgang til spesialiserte kreftbehandlingstjenester og behandlere – inkludert de som støtter økonomiske behov.

Få tiltak mot økonomisk toksisitet er utformet for behovene til kreftpasienter og familier i distriktene. Selv om økonomisk navigering effektivt kan redusere kreftpasienters egne utgifter, er økonomiske og distriktspasientnavigeringstjenester i kreftprogrammer, inkludert ved Huntsman Cancer Institute (HCI), overbelastet. De fleste sentre reagerer på økonomiske vanskeligheter reaktivt i stedet for proaktivt, og programmer er mindre utstyrt til å hjelpe med ikke-medisinske kilder til kreftkostnader, som reiser og arbeidsvanskeligheter.

For å adressere dette gapet, ble Self-Advocacy for Financial Empowerment (SAFE) ressursverktøyet utviklet med et samfunnsråd bestående av kreftpasienter fra distriktene, omsorgspersoner og helsepersonell. Samfunnsengasjert forskning identifiserte også behovet for individuell og tilgjengelig informasjon om økonomiske ressurser og støtte, stigma som en barriere for å søke hjelp, og den tids- og ressurskrevende naturen til økonomisk navigering som begrenser penetreringen og rekkevidden av disse essensielle tjenestene blant distriktsamfunn påvirket av kreft.

Chatboter, eller samtaleagenter, er en type kunstig intelligens (AI)-system som bruker maskinlæring for å reprodusere realistiske menneskelige samtaler. Skriptbaserte chatboter, basert på klart definerte informasjonsgrenser, gir nøyaktige, pålitelige og individuelle svar på spørsmål. Derimot kan AI-baserte chatboter som bruker store språkmodeller (LLM) som GPT4, håndtere tvetydige, åpne spørsmål samtidig som de fortsatt bevarer personvernet. Chatboter tilrettelegger for individuell, delt informasjon som forbedrer kommunikasjon av kompleks informasjon, fremmer brukernes personvern og støttebehov, og adresserer arbeidsstyrkeutfordringer.

GARDE-Chat, en åpen kildekode-plattform, har blitt etablert for helsesystemnivå risikovurdering og genetisk testing for arvelig kreft ved HCI. GARDE-Chat støtter skriptbaserte, hybride og AI-chatboter. Før denne pilottesten vil GARDE-Chat bli brukt til å lage en chatbot designet for å gi svar på økonomisk toksisitet, basert på SAFE-verktøyets innhold og verifiserte ressurser for å utvikle den skriptbaserte versjonen av chatboten. En stor språkmodellkomponent av chatboten vil bli inkorporert for hybridversjonen som vil gjøre det mulig for brukere å stille mer komplekse og åpne spørsmål, raffinert med innspill fra samfunnsinteressenter.

Dette er en randomisert, toarmet, parallellgruppepilotstudie som undersøker et nytt chatbotverktøy designet for å støtte kreftpasienter og omsorgspersoner, spesielt de i distriktsamfunn. Omtrent 60 deltakere vil bli randomisert 1:1 for å interagere med enten en hybrid chatbot eller en AI-drevet chatbot. Deltakerne vil bruke sin tildelte chatbot for å få klar og nyttig informasjon relatert til forsikring, reisekostnader og andre økonomiske aspekter ved kreftbehandling. Innskrevne deltakere vil fullføre tre spørreundersøkelser (pretest, posttest og 2-ukers oppfølging) og interagere med chatboten før posttesten. Deltakerne kan interagere med chatboten mellom posttesten og 2-ukers oppfølgingen etter eget ønske. Deltakerne vil dele tilbakemeldinger om nytten, brukervennligheten og den generelle opplevelsen ved å bruke chatboten og fullføre pre- og posttestmålinger for å vurdere foreløpig effekt for sekundære utfallsmål. Alle forskningsaktiviteter vil bli utført online.