SAFE.AI: Sviluppo e Test di un Chatbot Ibrido basato sull'Intelligenza Artificiale per l'Empowerment Finanziario nell'Assistenza Oncologica Rurale

I costi delle cure contro il cancro raggiungeranno circa 246 miliardi di dollari entro il 2030, rendendo il cancro una delle condizioni di salute più costose per gli individui. Le difficoltà finanziarie legate al cancro influiscono negativamente sul benessere psicologico, sulla qualità della vita correlata alla salute, sull'aderenza ai farmaci e sulle decisioni di ritardare o rinunciare alle cure. I pazienti oncologici e le famiglie delle aree rurali presentano una maggiore prevalenza di difficoltà finanziarie, sostengono maggiori spese di viaggio, affrontano stress unici legati all'occupazione e al reddito e hanno un accesso ridotto a servizi e fornitori specializzati di cure oncologiche—compresi quelli che supportano le esigenze finanziarie.

Poche iniziative di tossicità finanziaria sono progettate per le esigenze dei pazienti oncologici e delle famiglie delle aree rurali. Sebbene la navigazione finanziaria possa ridurre efficacemente le spese out-of-pocket dei pazienti oncologici, i servizi di navigazione finanziaria e per pazienti rurali dei programmi oncologici, incluso l'Huntsman Cancer Institute (HCI), sono sovraccarichi. La maggior parte dei centri risponde alle difficoltà finanziarie in modo reattivo piuttosto che proattivo, e i programmi sono meno attrezzati per assistere con fonti non mediche dei costi del cancro, come le difficoltà di viaggio e di occupazione.

Per colmare questa lacuna, è stato sviluppato il toolkit di risorse Self-Advocacy for Financial Empowerment (SAFE) con un comitato consultivo comunitario composto da pazienti oncologici rurali, caregiver e stakeholder sanitari. La ricerca coinvolgente la comunità ha anche identificato la necessità di informazioni individualizzate e accessibili sulle risorse e i supporti finanziari, lo stigma come barriera alla ricerca di aiuto e la natura ad alta intensità di tempo e risorse della navigazione finanziaria che limita la penetrazione e la portata di questi servizi essenziali tra le comunità rurali colpite dal cancro.

I chatbot, o agenti conversazionali, sono un tipo di sistema di intelligenza artificiale (IA) che applica l'apprendimento automatico per riprodurre conversazioni umane realistiche. I chatbot scriptati, basati su limiti di informazioni chiaramente definiti, offrono risposte accurate, affidabili e individualizzate alle domande. Al contrario, i chatbot basati su IA che utilizzano grandi modelli linguistici (LLM) come GPT4, possono affrontare domande ambigue e aperte continuando a preservare la privacy. I chatbot facilitano informazioni individualizzate e suddivise in blocchi che migliorano la comunicazione di informazioni complesse, promuovono la privacy e le esigenze di supporto degli utenti e affrontano le sfide della forza lavoro.

GARDE-Chat, una piattaforma open-source, è stata istituita per la valutazione del rischio a livello di sistema sanitario e il test genetico per il cancro ereditario presso HCI. GARDE-Chat supporta chatbot scriptati, ibridi e basati su IA. Prima di questo test pilota, GARDE-Chat sarà utilizzato per creare un chatbot progettato per fornire risposte sulla tossicità finanziaria, basato sui contenuti del toolkit SAFE e su risorse verificate per sviluppare la versione scriptata del chatbot. Un componente di grande modello linguistico del chatbot sarà incorporato per la versione ibrida che consentirà agli utenti di porre domande più complesse e aperte, perfezionate con il contributo degli stakeholder della comunità.

Questo è uno studio pilota randomizzato, a due bracci, a gruppi paralleli che indaga un nuovo strumento chatbot progettato per supportare i pazienti oncologici e i caregiver, in particolare quelli delle comunità rurali. Circa 60 partecipanti saranno randomizzati 1:1 per interagire con un chatbot ibrido o un chatbot abilitato all'IA. I partecipanti utilizzeranno il chatbot assegnato per ottenere informazioni chiare e utili relative all'assicurazione, ai costi di viaggio e ad altri aspetti finanziari delle cure contro il cancro. I partecipanti arruolati completeranno tre sondaggi (pretest, posttest e follow-up a 2 settimane) e interagiranno con il chatbot prima del posttest. I partecipanti possono interagire con il chatbot tra il posttest e il follow-up a 2 settimane come preferiscono. I partecipanti condivideranno feedback sull'utilità, facilità d'uso ed esperienza complessiva utilizzando il chatbot e completeranno misure pre e posttest per valutare l'efficacia preliminare per le misure di outcome secondarie. Tutte le attività di ricerca saranno svolte online.