Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyllä (AI) tehostettu esikäsittelyn vertaisarviointiprosessi potilasturvallisuuden parantamiseksi sädehoidossa

maanantai 22. kesäkuuta 2026 päivittänyt: UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center

Keinotekoisen älyn (AI) tehostetun esihoidon vertaisarviointiprosessin kehittäminen ja arviointi potilasturvallisuuden parantamiseksi sädehoidossa

Tässä prospektiivisessa tutkimuksessa testataan tekoälyyn (AI) ja koneoppimiseen (ML) perustuvia päätöksenteon tukityökaluja. Tämä työkalu on suunniteltu auttamaan lääkäreitä, fyysikkoja ja muuta henkilöstöä ennen hoitoa tapahtuvassa vertaisarviointivaiheessa, jossa hoitosuunnitelmia tarkistetaan ennen kuin potilas aloittaa hoidon.

Järjestelmä korostaa yhteenvetoja, jotka osoittavat, kuinka eri palveluntarjoajat saattavat vaihdella hoitosuunnittelussaan (palveluntarjoajien vaihtelun yhteenvedot) ja osoittaa parhaat signaalit tai varoitusmerkit, joita tulisi etsiä (optimaaliset vihjeet). Kiinnittämällä huomiota näihin kuvioihin ja vihjeisiin työkalun tavoitteena on auttaa arvioijia havaitsemaan mahdolliset hoitosuunnitteluvirheet aikaisemmin, vähentää virheiden mahdollisuutta ja parantaa potilasturvallisuutta kokonaisuudessaan.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Kun sädehoito (RT) monimutkaistuu, mahdollisten virheiden määrä kasvaa. Tekoälyllä tuettu vertaisarviointi voi auttaa kiinnittämään huomiota virheisiin, jotka muuten voisivat jäädä huomaamatta, ja edistää johdonmukaisia ja tasapuolisia turvallisuusstandardeja sekä maaseutu- että kaupunkiklinikoilla.

Sädehoitoa (RT) käytetään noin 50 %:ssa syöpäpotilaita, ja sitä annetaan yleensä poliklinikoilla. Uudemmat tekniikat, kuten intensiteettimoduloitu sädehoito (IMRT), volyymimoduloitu kaarisädehoito (VMAT) ja kuvantamalla ohjattu sädehoito (IGRT), parantavat hoitoa suojelemalla paremmin terveitä kudoksia ja antamalla korkeamman annoksen kohdealueille. Ne ovat kuitenkin monimutkaisempia ja vaativat erittäin tarkkoja kasvainkohteiden ja terveiden kudosten määritelmiä. Jopa pienet virheet näiden alueiden rajauksessa voivat johtaa kasvaimen alihoidon tai terveen kudoksen ylihoidon. Tutkimukset osoittavat, että kohdealueiden määrittelyvirheet ovat lisääntyneet nykyaikaisessa sädeonkologiassa. Koska nämä hoidot ovat kognitiivisesti vaativampia, suunnitteluvirheiden riski on kasvanut, ja joissakin tapauksissa virheet voivat aiheuttaa vakavaa haittaa.

Ennen hoitoa tehtävä vertaisarviointi, jossa moniammatillinen tiimi tarkastelee hoitosuunnitelmaa ennen hoidon alkamista, on tärkeä turvallisuusvaihe ja sitä suositellaan vahvasti. Se on tehokkainta, kun se tehdään ennen hoidon alkamista, sillä myöhemmät korjaukset voivat aiheuttaa hoitoviivästyksiä, kiireisiä muutoksia ja lisätä Potentiaalinen vaikutus potilasturvallisuuteen on merkittävä.

Monimutkaisuuden ja työmäärän kasvun vuoksi on tarpeen vahvistaa ja osittain automatisoida ennen hoitoa tehtävä vertaisarviointi. Tekoäly- ja koneoppimispäätöksentukityökalut voivat auttaa tiivistämällä keskeistä tietoa, korostamalla epätavallisia suunnitelman piirteitä ja kiinnittämällä huomiota mahdollisten riskien alueisiin. Nämä työkalut eivät tee hoitopäätöksiä. Sen sijaan ne tarjoavat analytiikkaa ja visuaalisia yhteenvetoja tukemaan kliinikkoja ja vähentämään kognitiivista kuormitusta.

Koska työkalu korostaa myös eroja siinä, miten palveluntarjoajat suunnittelevat hoitoja, se voi auttaa tunnistamaan hoidon vaihtelua ja kiinnittämään huomiota mahdollisiin terveyseroihin, tukien tulevia pyrkimyksiä parantaa tasa-arvoa sädeonkologiassa.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

207

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

    • North Carolina
      • Chapel Hill, North Carolina, Yhdysvallat, 27599
        • Rekrytointi
        • University of North Carolina at Chapel Hill, Department of Radiation Oncology
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Lukasz Mazur, PhD

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Osallistuakseen tähän tutkimukseen kohteiden on täytettävä kaikki alla esitellyt kelpoisuuskriteerit.

Sisällyttämiskriteerit:

Vain palveluntarjoajat

  • ≥18 vuotta
  • Vertaisarviointitapahtumiin osallistuvat osallistuvilla klinikoilla

Vain potilaat

  • ≥18 vuotta
  • Kaikki eturauhassyöpä-sädehoitotapaukset osallistuvilla hoidon tarjoajilla hoidetuilla potilailla (potilaille ei toimiteta interventiota)

Poissulkemiskriteerit:

Vain palveluntarjoajat • Palveluntarjoajat, jotka eivät ole halukkaita/kykeneviä noudattamaan tutkimusmenettelyjä; hoidon tarjoajat, jotka eivät kykene toteuttamaan työnkulkua tai tarjoamaan vaadittuja tuloksia.

Potilaat ja palveluntarjoajat

• On dementiaa, muuttunut mielentila tai mikä tahansa psykiatrinen tai samanaikainen sairaus, joka estää tietoon perustuvan suostumuksen ymmärtämisen tai antamisen

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Terveyspalvelututkimus
  • Jako: Ei satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Muut: Palveluntarjoajat
Sädehoitopalvelujen tarjoajat osallistuvat vertaisarviointiin osallistuvissa klinikoissa.
Kaikki hoitosuunnittelu ja kliininen valvonta toteutetaan laitoksen standardien ja vakiintuneiden osastopolitiikkojen mukaisesti. Vertaisarviointitoiminta etenevät kuten rutiinikäytännössäkin, mutta lisäksi on saatavilla valinnaisia tekoälyllä (AI) luotuja analyyseja kliinikon tarkasteltavaksi. Tekoäly / koneoppiminen (ML) -järjestelmä on integroitu osaston aikataulutettuihin vertaisarviointikokouksiin ja esittää analyyttisiä yhteenvetoja ja visualisointeja kojetaulun kautta, joka on integroitu olemassa olevaan kliiniseen työnkulkuun. Järjestelmä toimii yksinomaan päätöksentukiavustajana eikä suorita tai käynnistä mitään autonomisia hoitosuunnittelutoimia, annosjakelumuutoksia tai kliinisiä interventioita. Simulaatiotarkastelun (SIM) aikana lääkärin luomat kohde- ja riskielinpiirteet tarkastellaan ensin, mikä on yhdenmukaista vakiokäytännön kanssa. Vasta tämän alustavan tarkastelun jälkeen hoitava lääkäri voi halutessaan käyttää tekoälyllä luotuja piirteitä vertailutarkoituksiin.
Muut nimet:
  • Kliinisen päätöksen tuki / työnkulun tuki
Ei väliintuloa: Potilaat
Eturauhassyöpäpotilaat, jotka saavat sädehoitoa, antavat anonymisoituja turvallisuustuloksia.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Potilaiden prosenttiosuus, joilla on muutoksia solmutilavuuksien ääriviivoissa
Aikaikkuna: Perusarvo
Potilaiden prosenttiosuus, joilla on dokumentoituja muutoksia solmujen tilavuuspiirroksissa tekoälyllä (AI) parannetun vertaisarvioinnin jälkeen.
Perusarvo

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Lukasz Mazur, PhD, UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 22. kesäkuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 1. heinäkuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 1. heinäkuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 5. maaliskuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 5. maaliskuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 11. maaliskuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 23. kesäkuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 22. kesäkuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. kesäkuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Joo

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa