Les ressources du BIRN (Biomedical Informatics Research Network) facilitent la personnalisation des tumeurs cérébrales malignes (CONDR)

Le glioblastome (GBM) est la tumeur maligne primaire la plus courante du cerveau adulte. Même après une thérapie multimodale, les résultats du traitement restent médiocres, avec une survie médiane d'environ un an. Un défi central auquel sont confrontés les chercheurs à l'ère moderne est de savoir comment résoudre l'hétérogénéité inhérente à la pathologie GBM en utilisant la technologie et comment identifier les marqueurs génétiques ou moléculaires individuels qui indiquent comment le traitement peut être individualisé pour améliorer les résultats en mettant l'accent sur l'utilisation de cette hétérogénéité pour améliorer le patient. se soucier. Avec les progrès de l'imagerie et le potentiel de l'analyse des séquences génétiques, de plus en plus de cliniciens et de chercheurs se sont concentrés sur des biomarqueurs cliniques, d'imagerie et génétiques spécifiques pour permettre la personnalisation du traitement des tumeurs cérébrales dans le but d'améliorer les limites auxquelles nous avons été confrontés pour prolonger la survie des patients de cette maladie dévastatrice. Des méthodologies spécifiques ont été développées pour permettre l'analyse génétique par puce à ADN du tissu tumoral du patient, et ce type de recherche est en cours dans l'une de nos institutions participantes, le Centre médical suédois. En outre, des centres tels que la Washington University School of Medicine à St. Louis, Missouri, ont une vaste expérience dans la recherche de biomarqueurs d'imagerie avancés et de leurs applications à la recherche clinique en neuro-oncologie.

Cependant, bien que les cliniciens et les chercheurs en soient venus à reconnaître que les technologies d'imagerie in vivo peuvent avoir autant sinon plus de pertinence que les biomarqueurs génétiques dans la personnalisation du traitement des tumeurs cérébrales, les essais cliniques tentant de valider ces biomarqueurs et de les corréler avec des les résultats ont été limités par un manque d'infrastructure technologique qui permettrait l'acquisition d'images multi-sites, le traitement, l'analyse des données, la corrélation ultérieure avec les données cliniques et génétiques et, finalement, le partage de données anonymisées avec d'autres chercheurs à partir d'un site d'archivage central. L'infrastructure du BIRN intégrera la neuroimagerie, les microréseaux génétiques et les données cliniques en mettant l'accent sur l'intégration des biomarqueurs d'imagerie dans la recherche clinique prospective chez les patients atteints de tumeurs cérébrales malignes.

Dans ce projet, un consortium de centres de recherche en neuro-oncologie sera fédéré pour obtenir un ensemble unifié de données cliniques, génétiques et d'imagerie. Dans la phase initiale, 100 patients atteints de tumeurs cérébrales malignes sur deux sites participants seront étudiés. Notre objectif ultime sera d'utiliser les protocoles développés et l'infrastructure informatique pour étendre le consortium afin d'inclure un grand nombre de sites cliniques de neuro-oncologie adaptés à l'exécution d'essais cliniques à grande échelle qui faciliteront la génération de données pour identifier les biomarqueurs d'imagerie pertinents pour le la personnalisation du traitement des tumeurs cérébrales et, finalement, l'amélioration des résultats pour les patients atteints de cette maladie dévastatrice.