Los recursos de la BIRN (Red de Investigación en Informática Biomédica) facilitan la personalización del tumor cerebral maligno (CONDR)

El glioblastoma (GBM) es la neoplasia maligna primaria más común del cerebro adulto. Incluso después de la terapia multimodal, los resultados del tratamiento siguen siendo malos, con una mediana de supervivencia de aproximadamente un año. Un desafío central al que se enfrentan los investigadores en la era moderna es cómo resolver la heterogeneidad inherente a la patología de GBM mediante el uso de tecnología y cómo identificar marcadores genéticos o moleculares individuales que indiquen cómo se puede individualizar el tratamiento para mejorar los resultados con énfasis en el uso de esta heterogeneidad para mejorar los resultados de los pacientes. cuidado. Con los avances en imágenes y el potencial para el análisis de secuencias genéticas, cada vez más médicos e investigadores se han centrado en biomarcadores clínicos, genéticos y de imágenes específicos para permitir la personalización del tratamiento de tumores cerebrales en un intento de mejorar las limitaciones que hemos enfrentado para extender la supervivencia del paciente de esta devastadora enfermedad. Se han desarrollado metodologías específicas para permitir el análisis de micromatrices genéticas del tejido tumoral del paciente, y este tipo de investigación está en curso en una de nuestras instituciones participantes, el Centro Médico Sueco. Además, centros como la Escuela de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis, Missouri, tienen una amplia experiencia en la búsqueda de biomarcadores de imágenes avanzados y sus aplicaciones para la investigación clínica en neurooncología.

Sin embargo, es importante que, aunque los médicos y los investigadores han llegado a reconocer que las tecnologías de imágenes in vivo pueden tener tanta o más relevancia que los biomarcadores genéticos en la personalización del tratamiento de tumores cerebrales, los ensayos clínicos que intentan validar estos biomarcadores y correlacionarlos con determinados los resultados se han visto limitados por la falta de infraestructura tecnológica que permitiría la adquisición, el procesamiento y el análisis de datos de imágenes en múltiples sitios, la correlación posterior con datos clínicos y genéticos y, en última instancia, el intercambio de datos anónimos con otros investigadores desde un sitio de archivo central. La infraestructura de BIRN integrará neuroimágenes, micromatrices genéticas y datos clínicos con un enfoque en la integración de biomarcadores de imágenes en la investigación clínica prospectiva en pacientes con tumores cerebrales malignos.

En este proyecto, se federará un consorcio de centros de investigación en neurooncología para obtener un conjunto unificado de datos clínicos, genéticos y de imagen. En la fase inicial, se estudiarán 100 pacientes con tumores cerebrales malignos en dos sitios participantes. Nuestro objetivo final será utilizar los protocolos desarrollados y la infraestructura informática para expandir el consorcio e incluir un gran número de sitios clínicos de neurooncología adecuados para ejecutar ensayos clínicos a gran escala que facilitarán la generación de datos para identificar qué biomarcadores de imágenes son relevantes para el personalización del tratamiento del tumor cerebral y, en última instancia, mejora de los resultados para los pacientes con esta enfermedad devastadora.