Une étude rétrospective du modèle de réseau neuronal pour quantifier dynamiquement la gravité de la maladie COVID-19
22 février 2024 mis à jour par: Jianguo Sun, Xinqiao Hospital of Chongqing
une étude rétrospective du modèle de réseau neuronal pour quantifier dynamiquement la gravité de la maladie COVID-19
La recherche vise à collecter de grands échantillons de patients atteints de la maladie COVID-19 présentant des symptômes cliniques, des données de laboratoire et d'examen d'imagerie.
Dépistage des indicateurs biologiques liés à la survenue de maladies graves.
Ensuite, les chercheurs utilisent la méthode d'apprentissage en profondeur de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pour trouver un modèle de prédiction qui peut quantifier dynamiquement la gravité de la maladie COVID-19.
Aperçu de l'étude
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
1000
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Chongqing, Chine, 400000
- Xinqiao Hospital of Chongqing
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans à 80 ans (Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
N/A
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
Patients atteints de la maladie COVID-19
La description
Critère d'intégration:
- Patients atteints de la maladie COVID-19 confirmée par RT-PCR et CT de l'acide nucléique du virus
Critère d'exclusion:
- cas suspects non confirmés
- Patientes pendant la grossesse et l'allaitement
- données cliniques incomplètes
- les ininvestigateurs considéraient les patients comme inéligibles pour l'essai
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Groupe observé
Les patients chez qui la maladie COVID-19 a été détectée par RT-PCR et imagerie CT.
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diagnostic clinique
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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discrimination
Délai: jusqu'à 3 mois
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La performance de notre modèle de prédiction est évaluée avec les courbes de caractéristique de fonctionnement du récepteur (ROC), les aires sous les courbes (AUC) et l'indice de concordance (c-index).
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jusqu'à 3 mois
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Étalonnage
Délai: jusqu'à 3 mois
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L'analyse des courbes d'étalonnage est utilisée pour montrer l'erreur entre le phénotype clinique prédit avec le modèle de prédiction et le phénotype clinique réel.
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jusqu'à 3 mois
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Bénéfice net
Délai: jusqu'à 3 mois
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L'analyse de la courbe de décision a été utilisée pour déterminer si les modèles pouvaient être considérés comme des outils utiles pour la prise de décision clinique en comparant les avantages nets à n'importe quel seuil.
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jusqu'à 3 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
17 janvier 2020
Achèvement primaire (Réel)
30 août 2020
Achèvement de l'étude (Réel)
31 décembre 2020
Dates d'inscription aux études
Première soumission
18 mars 2020
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
12 avril 2020
Première publication (Réel)
15 avril 2020
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
23 février 2024
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
22 février 2024
Dernière vérification
1 février 2024
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- XQonc-015
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .