Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

En retrospektiv undersøgelse af neural netværksmodel til dynamisk at kvantificere sværhedsgraden af ​​COVID-19 sygdom

22. februar 2024 opdateret af: Jianguo Sun, Xinqiao Hospital of Chongqing

en retrospektiv undersøgelse af neural netværksmodel til dynamisk at kvantificere sværhedsgraden af ​​COVID-19 sygdom

Forskningen sigter mod at indsamle store prøver af COVID-19-patienter med kliniske symptomer, laboratorie- og billeddiagnostiske undersøgelsesdata. Screening af de biologiske indikatorer, der er relateret til forekomsten af ​​alvorlige sygdomme. Derefter bruger efterforskere, der bruger kunstig intelligens (AI) teknologi, dyb læringsmetode til at finde en forudsigelsesmodel, der dynamisk kan kvantificere COVID-19 sygdoms sværhedsgrad.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

1000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kina
      • Chongqing, Kina, 400000
        • Xinqiao Hospital of Chongqing

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år til 80 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patienter med COVID-19 sygdom

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter med COVID-19 sygdom bekræftet af virusnukleinsyre RT-PCR og CT

Ekskluderingskriterier:

  • ubekræftede mistænkte tilfælde
  • Patienter under graviditet og amning
  • ufuldstændige kliniske data
  • initiativtagere anså patienterne for uegnede til forsøget

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Observeret gruppe
De patienter, der blev påvist COVID-19 sygdom ved RT-PCR og CT billeddannelse.
Andet: Andet
klinisk diagnose

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
forskelsbehandling
Tidsramme: op til 3 måneder
Ydeevnen af ​​vores forudsigelsesmodel evalueres med modtagerens driftskarakteristik (ROC) kurver, arealer under kurverne (AUC'er) og konkordansindeks (c-indeks).
op til 3 måneder
Kalibrering
Tidsramme: op til 3 måneder
Kalibreringskurveanalysen bruges til at vise fejl mellem den forudsagte kliniske fænotype med forudsigelsesmodel og den faktiske kliniske fænotype.
op til 3 måneder
Netto fordel
Tidsramme: op til 3 måneder
Beslutningskurveanalyse blev brugt til at bestemme, om modellerne kunne betragtes som nyttige værktøjer til klinisk beslutningstagning ved at sammenligne nettofordelene ved enhver tærskel.
op til 3 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Xinqiao Hospital of Chongqing

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

17. januar 2020

Primær færdiggørelse (Faktiske)

30. august 2020

Studieafslutning (Faktiske)

31. december 2020

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

18. marts 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

12. april 2020

Først opslået (Faktiske)

15. april 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

23. februar 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

22. februar 2024

Sidst verificeret

1. februar 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • XQonc-015

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med COVID-19 sygdom

Kliniske forsøg med Andet

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Czech Republic

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner