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Eine retrospektive Studie des neuronalen Netzwerkmodells zur dynamischen Quantifizierung des Schweregrads der COVID-19-Erkrankung

22. Februar 2024 aktualisiert von: Jianguo Sun, Xinqiao Hospital of Chongqing

eine retrospektive Studie des neuronalen Netzwerkmodells zur dynamischen Quantifizierung des Schweregrads der COVID-19-Erkrankung

Ziel der Forschung ist es, große Proben von Patienten mit COVID-19-Erkrankung mit klinischen Symptomen sowie Labor- und Bildgebungsuntersuchungsdaten zu sammeln. Screening der biologischen Indikatoren, die mit dem Auftreten schwerer Erkrankungen zusammenhängen. Anschließend verwenden Forscher die Deep-Learning-Methode der künstlichen Intelligenz (KI), um ein Vorhersagemodell zu finden, das den Schweregrad der COVID-19-Erkrankung dynamisch quantifizieren kann.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

1000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
      • Chongqing, China, 400000
        • Xinqiao Hospital of Chongqing

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 80 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Patienten mit einer COVID-19-Erkrankung

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patienten mit einer durch Virus-Nukleinsäure-RT-PCR und CT bestätigten COVID-19-Erkrankung

Ausschlusskriterien:

  • unbestätigte Verdachtsfälle
  • Patienten während der Schwangerschaft und Stillzeit
  • unvollständige klinische Daten
  • Die Forscher hielten Patienten für nicht für die Studie geeignet

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Beobachtete Gruppe
Bei den Patienten wurde mittels RT-PCR und CT-Bildgebung eine COVID-19-Erkrankung festgestellt.
Sonstiges: andere
klinische Diagnose

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Diskriminierung
Zeitfenster: Bis zu 3 Monaten
Die Leistung unseres Vorhersagemodells wird anhand der ROC-Kurven (Receiver Operating Characteristic), der AUCs (Areas Under the Curves) und des Konkordanzindex (C-Index) bewertet.
Bis zu 3 Monaten
Kalibrierung
Zeitfenster: Bis zu 3 Monaten
Die Kalibrierungskurvenanalyse wird verwendet, um Fehler zwischen dem mit dem Vorhersagemodell vorhergesagten klinischen Phänotyp und dem tatsächlichen klinischen Phänotyp aufzuzeigen.
Bis zu 3 Monaten
Netto Gewinn
Zeitfenster: Bis zu 3 Monaten
Mithilfe einer Entscheidungskurvenanalyse wurde ermittelt, ob die Modelle als nützliche Werkzeuge für die klinische Entscheidungsfindung angesehen werden könnten, indem der Nettonutzen bei jedem Schwellenwert verglichen wurde.
Bis zu 3 Monaten

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Xinqiao Hospital of Chongqing

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

17. Januar 2020

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. August 2020

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2020

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

18. März 2020

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

12. April 2020

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

15. April 2020

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

23. Februar 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

22. Februar 2024

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • XQonc-015

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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