Een retrospectieve studie van een neuraal netwerkmodel om de ernst van de ziekte van COVID-19 dynamisch te kwantificeren
22 februari 2024 bijgewerkt door: Jianguo Sun, Xinqiao Hospital of Chongqing
een retrospectieve studie van een neuraal netwerkmodel om de ernst van de ziekte van COVID-19 dynamisch te kwantificeren
Het onderzoek heeft tot doel grote steekproeven te verzamelen van patiënten met de ziekte van COVID-19 met klinische symptomen, laboratorium- en beeldvormingsonderzoeksgegevens.
Screening van de biologische indicatoren die verband houden met het optreden van ernstige ziekten.
Vervolgens gebruiken onderzoekers de deep learning-methode van kunstmatige intelligentie (AI) om een voorspellingsmodel te vinden dat de ernst van de ziekte van COVID-19 dynamisch kan kwantificeren.
Studie Overzicht
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Werkelijk)
1000
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
-
Chongqing, China, 400000
- Xinqiao Hospital of Chongqing
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
18 jaar tot 80 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
NVT
Bemonsteringsmethode
Kanssteekproef
Studie Bevolking
Patiënten met de ziekte van COVID-19
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Patiënten met de ziekte van COVID-19 bevestigd door virusnucleïnezuur RT-PCR en CT
Uitsluitingscriteria:
- onbevestigde verdachte gevallen
- Patiënten tijdens zwangerschap en borstvoeding
- onvolledige klinische gegevens
- onderzoekers beschouwden patiënten niet in aanmerking voor de proef
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Waargenomen groep
De patiënten bij wie de ziekte COVID-19 werd gedetecteerd door RT-PCR en CT-beeldvorming.
|
medische diagnose
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
discriminatie
Tijdsspanne: tot 3 maanden
|
De prestaties van ons voorspellingsmodel worden geëvalueerd met de receiver operating Characteristic (ROC)-curven, gebieden onder de curven (AUC's) en concordantie-index (c-index).
|
tot 3 maanden
|
|
Kalibratie
Tijdsspanne: tot 3 maanden
|
De analyse van de kalibratiecurven wordt gebruikt om de fout aan te tonen tussen het voorspelde klinische fenotype met het voorspellingsmodel en het daadwerkelijke klinische fenotype.
|
tot 3 maanden
|
|
Netto voordeel
Tijdsspanne: tot 3 maanden
|
Beslissingscurve-analyse werd gebruikt om te bepalen of de modellen als nuttige hulpmiddelen voor klinische besluitvorming konden worden beschouwd door de nettovoordelen bij elke drempel te vergelijken.
|
tot 3 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
17 januari 2020
Primaire voltooiing (Werkelijk)
30 augustus 2020
Studie voltooiing (Werkelijk)
31 december 2020
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
18 maart 2020
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
12 april 2020
Eerst geplaatst (Werkelijk)
15 april 2020
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
23 februari 2024
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
22 februari 2024
Laatst geverifieerd
1 februari 2024
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- XQonc-015
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .