En retrospektiv studie av neurala nätverksmodeller för att dynamiskt kvantifiera svårighetsgraden i COVID-19-sjukdom
22 februari 2024 uppdaterad av: Jianguo Sun, Xinqiao Hospital of Chongqing
en retrospektiv studie av neurala nätverksmodeller för att dynamiskt kvantifiera svårighetsgraden i COVID-19-sjukdom
Forskningen syftar till att samla in stora urval av patienter med covid-19-sjukdom med kliniska symtom, laboratorie- och bildundersökningsdata.
Screening av biologiska indikatorer som är relaterade till förekomsten av allvarliga sjukdomar.
Sedan använder utredare en djupinlärningsmetod för artificiell intelligens (AI) för att hitta en förutsägelsemodell som dynamiskt kan kvantifiera sjukdomens svårighetsgrad av COVID-19.
Studieöversikt
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Faktisk)
1000
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
-
Chongqing, Kina, 400000
- Xinqiao Hospital of Chongqing
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
18 år till 80 år (Vuxen, Äldre vuxen)
Tar emot friska volontärer
N/A
Testmetod
Sannolikhetsprov
Studera befolkning
Patienter med sjukdomen covid-19
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Patienter med COVID-19-sjukdom bekräftad av virusnukleinsyra RT-PCR och CT
Exklusions kriterier:
- obekräftade misstänkta fall
- Patienter under graviditet och amning
- ofullständiga kliniska data
- instigatorer ansåg att patienter inte var berättigade till prövningen
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Observerad grupp
Patienterna som upptäcktes COVID-19-sjukdomen genom RT-PCR och CT-avbildning.
|
klinisk diagnos
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
diskriminering
Tidsram: upp till 3 månader
|
Prestandan hos vår förutsägelsemodell utvärderas med kurvorna för mottagarens funktionskarakteristik (ROC), områden under kurvorna (AUC) och konkordansindex (c-index).
|
upp till 3 månader
|
|
Kalibrering
Tidsram: upp till 3 månader
|
Kalibreringskurvoranalysen används för att visa fel mellan den förutsagda kliniska fenotypen med prediktionsmodell och den faktiska kliniska fenotypen.
|
upp till 3 månader
|
|
Nettoförmån
Tidsram: upp till 3 månader
|
Beslutskurvaanalys användes för att avgöra om modellerna kunde anses vara användbara verktyg för kliniskt beslutsfattande genom att jämföra nettovinsterna vid vilken tröskel som helst.
|
upp till 3 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
17 januari 2020
Primärt slutförande (Faktisk)
30 augusti 2020
Avslutad studie (Faktisk)
31 december 2020
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
18 mars 2020
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
12 april 2020
Första postat (Faktisk)
15 april 2020
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
23 februari 2024
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
22 februari 2024
Senast verifierad
1 februari 2024
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- XQonc-015
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .