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Uno studio retrospettivo sul modello di rete neurale per quantificare dinamicamente la gravità nella malattia COVID-19

22 febbraio 2024 aggiornato da: Jianguo Sun, Xinqiao Hospital of Chongqing

uno studio retrospettivo del modello di rete neurale per quantificare dinamicamente la gravità nella malattia COVID-19

La ricerca mira a raccogliere ampi campioni di pazienti con malattia COVID-19 con sintomi clinici, dati di esami di laboratorio e di imaging. Screening degli indicatori biologici correlati all'insorgenza di malattie gravi. Quindi, i ricercatori utilizzano il metodo di apprendimento approfondito della tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI) per trovare un modello di previsione in grado di quantificare dinamicamente la gravità della malattia COVID-19.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

1000

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Cina
      • Chongqing, Cina, 400000
        • Xinqiao Hospital of Chongqing

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 18 anni a 80 anni (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

N/A

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Pazienti della malattia COVID-19

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Pazienti con malattia COVID-19 confermata da RT-PCR e TC dell'acido nucleico virale

Criteri di esclusione:

  • casi sospetti non confermati
  • Pazienti durante la gravidanza e l'allattamento
  • dati clinici incompleti
  • gli istigatori consideravano i pazienti non idonei per il processo

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Gruppo osservato
I pazienti a cui è stata rilevata la malattia COVID-19 mediante RT-PCR e imaging TC.
Altro: altro
diagnosi clinica

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
discriminazione
Lasso di tempo: fino a 3 mesi
Le prestazioni del nostro modello di previsione vengono valutate con le curve delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC), le aree sotto le curve (AUC) e l'indice di concordanza (c-index).
fino a 3 mesi
Calibrazione
Lasso di tempo: fino a 3 mesi
L'analisi delle curve di calibrazione viene utilizzata per mostrare l'errore tra il fenotipo clinico previsto con il modello di previsione e il fenotipo clinico effettivo.
fino a 3 mesi
Beneficio netto
Lasso di tempo: fino a 3 mesi
L'analisi della curva decisionale è stata utilizzata per determinare se i modelli potessero essere considerati strumenti utili per il processo decisionale clinico confrontando i benefici netti a qualsiasi soglia.
fino a 3 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Xinqiao Hospital of Chongqing

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

17 gennaio 2020

Completamento primario (Effettivo)

30 agosto 2020

Completamento dello studio (Effettivo)

31 dicembre 2020

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

18 marzo 2020

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

12 aprile 2020

Primo Inserito (Effettivo)

15 aprile 2020

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

23 febbraio 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

22 febbraio 2024

Ultimo verificato

1 febbraio 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • XQonc-015

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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