Modèles d'IA conversationnelle dans la classification de la parodontite

La recherche pilote descriptive sera basée sur une analyse de l'enregistrement numérique de base et sur la caractérisation ultérieure du stade, de l'étendue et du grade de 75 patients non traités diagnostiqués avec une parodontite. Tous les cas seront évalués par 4 examinateurs et le diagnostic standardisé obtenu pour chaque cas. Les informations seront utilisées pour déterminer le stade, le grade et l'étendue de 75 cas de parodontite seront copiées directement pour chaque cas en tant qu'entrées dans un grand modèle d'IA appelé ChatGPT (https://chat.openai.com/), suivi d'une requête : "Quel est le stade, le grade et l'étendue de la parodontite ?" Les réponses reçues seront comparées au diagnostic standardisé.

2.2 Considérations éthiques De décembre 2022 à mai 2023, la documentation clinique et radiographique de base des patients atteints de parodontite a été recueillie dans le cadre de visites régulières à la Clinique de parodontologie de l'Université Necmettin Erbakan. Dans l'étude, des données anonymisées seront utilisées. Tous les participants ont donné leur accord par écrit pour que les données soient utilisées pour la formation et la recherche. Cette étude respectera la révision de 2013 de la déclaration d'Helsinki de 1975 et sera autorisée par le comité d'éthique de la faculté de médecine dentaire de l'université Necmettin Erbakan pour la recherche clinique sur les dispositifs non pharmaceutiques et médicaux.

2.3.Sélection et préparation de la documentation des cas de parodontite À l'aide d'un logiciel de randomisation, une base de données de 150 patients recevant un traitement parodontal sera utilisée pour sélectionner 85 cas de parodontite à partir des archives des patients du département de parodontologie de l'Université Necmettin Erbakan. Les lésions parodontales aiguës, les maladies gingivales, la présence d'implants dentaires et la parodontite en tant que manifestation de maladies systémiques seront considérées comme des critères d'exclusion.

La description de cas comprenait un résumé complet des antécédents médicaux et dentaires du patient, des photographies intra-buccales, une radiographie panoramique, un ensemble complet de radiographies périapicales et une cartographie parodontale qui englobait diverses mesures cliniques liées à la santé parodontale. Ces mesures seront les scores de plaque (évalués visuellement après l'utilisation d'une solution révélatrice, présente ou absente), la profondeur de sondage, le saignement au sondage, la perte d'attache clinique (CAL), l'implication de la furcation (Hamp, Nyman et Lindhe, 1975) et mobilité dentaire (Miller, 1985). Les antécédents médicaux seront également fournis, y compris les détails concernant les problèmes médicaux pertinents, y compris la gestion de la glycémie et l'utilisation de la cigarette. Les dossiers cliniques, photographiques et radiologiques des 85 patients qui seront sélectionnés seront d'excellente qualité et d'une bonne sensibilité diagnostique.

L'ensemble de la documentation des instances de parodontite sera compilé en quatre fiches de présentation. Ils seront présentés dans des ordres différents dans les quatre présentations pour quatre expertises. La première présentation est fournie 2.4 Évaluation par des experts Quatre parodontistes expérimentés qui travaillent en tant que membres du corps professoral à temps plein (Z.T.E, O.B, D.O.S et F.U.Y.) évalueront les cas dans la première phase en utilisant les présentations préparées. Les quatre experts avaient parcouru plusieurs fois les rapports de consensus pour la classification parodontale de 2018 (Papapanou et al., 2018 ; Tonetti, Greenwell et Kornman, 2018) et les utilisaient pour établir des diagnostics cliniques depuis au moins 4 ans. Ces diagnostics seront considérés comme des diagnostics standardisés et serviront de référence pour chaque cas respectif. Les cas qui n'ont pas obtenu un diagnostic cohérent parmi les experts seront exclus de l'étude.

2.5 Stadification, classement et détermination de l'étendue des cas de parodontite à l'aide de ChatCPT

ChatGPT est une implémentation du modèle de langage Generative Pre-Training Transformer 3 (GPT-3) développé par OpenAI, qui est accessible au public et disponible gratuitement. (Brown et al., 2020). GPT-3 est un modèle de traitement du langage naturel (NLP) basé sur un réseau de neurones très étendu, actuellement l'un des plus importants qui existent. Avec une formation sur 175 milliards de paramètres, son objectif principal est de générer un texte qui ressemble étroitement au langage humain. Agissant comme un chatbot polyvalent, GPT-3 est capable d'effectuer diverses tâches de PNL telles que la traduction linguistique, la synthèse et la réponse aux questions (Balas & Ing, 2023). Parmi ses nombreuses utilisations possibles, nous évaluerons les performances du GPT-3 dans la détermination du stade, du grade et de l'étendue de la parodontite à l'aide de descriptions de cas. sa capacité à stadifier, classer et déterminer l'étendue lorsqu'on lui donne des descriptions de cas de parodontite. Puisque ChatCPT est un modèle de langage et ne peut pas utiliser d'images, les radiographies des cas seront évaluées par les quatre experts. Les quantités de perte osseuse et les taux de perte osseuse seront mesurés et transformés en données numériques que ChatCPT pourrait utiliser. Des textes standardisés contenant les informations à utiliser pour déterminer le stade, le grade et l'étendue de chaque cas seront créés. Ces informations sont indiquées ci-dessous.

Pour la mise en scène ;

1. Âge et sexe ;
2. Perte d'attache clinique maximale dans la zone interproximale
3. Le pourcentage de perte osseuse ;
4. Nombre de perte de dents pour des raisons parodontales ;
5. Profondeur de sondage maximale ;
6. Le type de perte osseuse ;
7. Atteinte de la furcation (FI) selon la classification de Hamp (Hamp et al., 1975)
8. la présence d'un dysfonctionnement de la mastication;
9. Mobilité au 2e degré et au-dessus de la dent ;
10. La présence d'un défaut de crête ;
11. Nombre de dents en occlusion ; Pour déterminer l'étendue; Couverture parodontite ; Pour le classement ;

un. La quantité de perte osseuse au cours des 5 dernières années ; b. Le ratio d'âge du pourcentage de perte osseuse dans la pire zone ; c. Phénotype de destruction : d. Statut tabagique et nombre de cigarettes fumées par jour ; e. Statut diabétique et taux d'HbA1c inférieur ou supérieur. Pour cette étude, un nouveau compte sera créé, donnant accès à ChatGPT via le lien fourni (https://chat.openai.com/chat). Les textes standardisés pour chaque cas seront rédigés en anglais, puis la question "Quel stade, grade et étendue est la parodontite ?" sera demandé à ChatGPT. La même version actuelle du programme ChatGPT sera utilisée dans la requête, et le processus de requête se fera de deux manières.

1. Pour minimiser l'impact des réponses précédentes, une nouvelle fenêtre de chat sera ouverte pour chaque question posée, et les réponses seront enregistrées pour une analyse ultérieure.
2. Une nouvelle fenêtre de discussion sera ouverte et les informations de base nécessaires pour déterminer le stade, le grade et l'étendue de la parodontite selon la classification 2018 seront transmises à ChatCPT. ChatCPT sera alors invité à classer les dossiers à transmettre ultérieurement en fonction de ces informations, et cette demande sera approuvée par ChatCPT. Les mêmes textes standardisés pour chaque cas utilisés dans la première requête seront transmis au ChatCPT, cette fois en utilisant la même fenêtre de chat, et encore "Quel stade, grade et étendue est la parodontite ?" question sera posée. Les réponses seront enregistrées pour une analyse ultérieure.

Dans 2 demandes différentes de chatCPT, une réponse sera obtenue pour le stade, le grade et l'étendue de la parodontite pour chaque cas. Les réponses de stade, de grade et d'étendue obtenues pour chaque cas seront comparées au diagnostic standardisé créé par les experts.