Beszélgetéses mesterséges intelligencia modellek a parodontitis osztályozásában

A leíró kísérleti kutatás 75, parodontitissel diagnosztizált, kezeletlen beteg digitális rekordjának elemzésén, valamint az azt követő stádium, kiterjedés és fokozat jellemzésén alapul. Minden esetet 4 vizsgáló értékel, és minden esetre standardizált diagnózist készít. Az információkat 75 parodontitises eset stádiumának, fokozatának és kiterjedésének meghatározására használjuk fel, és minden esetre közvetlenül másoljuk bemenetként a ChatGPT nevű nagy mesterségesintelligencia-modellbe (https://chat.openai.com/), Ezt követi a következő kérdés: "Mi a parodontitis stádiuma, fokozata és mértéke?" A kapott válaszokat összehasonlítjuk a standardizált diagnózissal.

2.2 Etikai megfontolások 2022 decemberétől 2023 májusáig a Necmettin Erbakan Egyetem Parodontológiai Klinikáján végzett rendszeres látogatások keretében gyűjtötték a parodontitisben szenvedő betegek kiindulási klinikai és radiográfiai dokumentációját. A vizsgálat során anonimizált adatokat használnak fel. Minden résztvevő írásban hozzájárult az adatok képzéshez és kutatáshoz való felhasználásához. Ez a tanulmány megfelel az 1975-ös Helsinki Nyilatkozat 2013-as felülvizsgálatának, és a Necmettin Erbakan Egyetem Fogorvostudományi Karának Etikai Bizottsága nem gyógyszerészeti és orvostechnikai eszközök klinikai kutatásával foglalkozik.

2.3.Parodontitises esetek kiválasztása és dokumentációjának elkészítése A Necmettin Erbakan Egyetem parodontológiai osztályának archívumából egy 150 parodontális terápiában részesülő beteg adatbázisát használjuk randomizációs szoftver segítségével 85 periodontitises eset kiválasztásához. Kizárási kritériumnak számítanak az akut parodontális elváltozások, ínybetegségek, fogászati ​​implantátumok jelenléte, valamint a fogágygyulladás, mint a szisztémás betegségek megnyilvánulása.

Az esetleírás tartalmazta a páciens kórtörténetének és fogászati ​​anamnézisének átfogó összefoglalását, szájon belüli fényképeket, panoráma röntgenfelvételt, periapikális röntgenfelvételek teljes készletét, valamint a periodontális grafikont, amely magában foglalta a parodontális egészséggel kapcsolatos különféle klinikai intézkedéseket. Ezek a mérőszámok a plakkpontszámok (vizuálisan értékelve a felfedő oldat használata után, hogy van-e vagy nincs jelen), a szondázás mélysége, vérzés a szondázáskor, a klinikai kötődés elvesztése (CAL), a furkáció érintettsége (Hamp, Nyman és Lindhe, 1975) és a fogak mobilitása (Miller, 1985). A kórtörténetet is átadják, beleértve a vonatkozó egészségügyi problémákkal kapcsolatos részleteket, beleértve a glikémiás kezelést és a cigarettahasználatot. A kiválasztásra kerülő 85 beteg klinikai, fényképes és radiológiai nyilvántartása kiváló minőségű és jó diagnosztikai érzékenységű lesz.

A parodontitis esetek teljes dokumentációja négy prezentációs fájlba kerül összeállításra. Négy szakértői értékeléshez mind a négy előadásban különböző sorrendben kerülnek bemutatásra. 2.4 Szakértői értékelés Négy tapasztalt parodontológus, akik főállású oktatóként (Z.T.E, O.B, D.O.S és F.U.Y.) értékelik az eseteket az első fázisban az elkészített előadások felhasználásával. A négy szakértő többször áttanulmányozta a 2018-as periodontális osztályozásról szóló konszenzusos jelentéseket (Papapanou et al., 2018; Tonetti, Greenwell és Kornman, 2018), és legalább 4 éve használták klinikai diagnózisok felállításához. Ezeket a diagnózisokat standardizált diagnózisoknak tekintjük, és referenciaként szolgálnak minden egyes esethez. Azokat az eseteket, amelyekben a szakértők nem értek el következetes diagnózist, kizárják a vizsgálatból.

2.5 A parodontitises esetek stádiumba állítása, osztályozása és mértékének meghatározása ChatCPT segítségével

A ChatGPT az OpenAI által kifejlesztett Generative Pre-Training Transformer 3 (GPT-3) nyelvi modell megvalósítása, amely nyilvánosan elérhető és szabadon használható. (Brown et al., 2020). A GPT-3 egy rendkívül kiterjedt neurális hálózat alapú természetes nyelvi feldolgozási (NLP) modell, jelenleg az egyik legnagyobb létező. A 175 milliárd paraméterre vonatkozó képzéssel az elsődleges célja az emberi nyelvhez nagyon hasonló szöveg létrehozása. A sokoldalú chatbotként működő GPT-3 különféle NLP-feladatok elvégzésére képes, mint például a nyelvi fordítás, az összegzés és a kérdések megválaszolása (Balas & Ing, 2023). Számos lehetséges felhasználási módja közül esetleírások segítségével értékeljük a GPT-3 teljesítményét a parodontitis stádiumának, fokozatának és mértékének meghatározásában. képessége a periodontitis stádiumba állítására, osztályozására és mértékének meghatározására a parodontitis adott esetleírása esetén. Mivel a ChatCPT nyelvi modell, és nem használhat képeket, az esetek röntgenfelvételeit a négy szakértő értékeli. A csontvesztés mértékét és a csontvesztés mértékét megmérik, és számszerű adatokká alakítják, amelyeket a ChatCPT felhasználhat. Az egyes esetek szakaszának, fokozatának és terjedelmének meghatározásához felhasználandó információkat tartalmazó szabványos szövegek készülnek. Ez az információ az alábbiak szerint történik.

Színreállításhoz;

1. Életkor és nem;
2. Maximális klinikai kötődési veszteség az interproximális területen
3. A csontvesztés százalékos aránya;
4. Parodontális okok miatti fogvesztések száma;
5. Maximális szondázási mélység;
6. A csontvesztés típusa;
7. Furkációs érintettség (FI) a Hamp-osztályozás szerint (Hamp et al., 1975)
8. a rágási diszfunkció jelenléte;
9. 2. fokú és fog feletti mobilitás;
10. gerinc hiba jelenléte;
11. Fogak száma elzáródásban; A mérték meghatározásához; Parodontitis lefedettség; Osztályozáshoz;

a. A csontvesztés mértéke az elmúlt 5 évben; b. A csontvesztés százalékos arányának koraránya a legrosszabb területen; c. A pusztulás fenotípusa: d. A dohányzás állapota és a naponta elszívott cigaretták száma; e. Cukorbetegség állapota és HbA1c szintje alatt vagy felett. Ehhez a tanulmányhoz egy új fiókot hozunk létre, amely hozzáférést biztosít a ChatGPT-hez a megadott linken keresztül (https://chat.openai.com/chat). Az egyes esetekre vonatkozó szabványos szövegeket angolul írják, majd a "Milyen stádiumú, fokozatú és kiterjedésű a parodontitis?" kérdés. a rendszer megkérdezi a ChatGPT-t. A lekérdezésben a ChatGPT program ugyanaz a jelenlegi verziója kerül felhasználásra, és a lekérdezési folyamat kétféleképpen történik.

1. A korábbi válaszok hatásának minimalizálása érdekében minden feltett kérdéshez új csevegőablak nyílik meg, és a válaszokat rögzítjük későbbi elemzés céljából.
2. Megnyílik egy új csevegőablak, és a 2018-as besorolás szerint a parodontitis stádiumának, fokozatának és mértékének meghatározásához szükséges alapvető információkat továbbítják a ChatCPT-nek. A ChatCPT ezután felkérést kap, hogy ezen információk alapján minősítse a később továbbítandó ügyeket, és ezt a kérést a ChatCPT jóváhagyja. Ugyanazok a szabványos szövegek, amelyeket az első lekérdezésben használt minden egyes esetre, a ChatCPT-nek továbbítják, ezúttal ugyanazt a chat ablakot használva, és ismét "Milyen stádiumú, fokozatú és kiterjedésű a parodontitis?" kérdés lesz feltéve. A válaszokat későbbi elemzés céljából rögzítjük.

A chatCPT két különböző kérdésében minden esetben választ kap a parodontitis stádiumára, fokozatára és mértékére vonatkozóan. Az egyes esetekben kapott stádium-, fokozat- és mértékválaszokat összehasonlítják a szakértők által készített standardizált diagnózissal.