Modelos de IA conversacional na classificação da periodontite

A pesquisa piloto descritiva será baseada em uma análise do registro digital inicial e subsequente caracterização do estágio, extensão e grau de 75 pacientes não tratados com diagnóstico de periodontite. Todos os casos serão avaliados por 4 examinadores e obtido o diagnóstico padronizado para cada caso. As informações serão usadas para determinar o estágio, grau e extensão de 75 casos de periodontite e serão copiadas diretamente para cada caso como entrada para um grande modelo de IA chamado ChatGPT (https://chat.openai.com/), seguido pela pergunta: "Qual é o estágio, grau e extensão da periodontite?" As respostas recebidas serão comparadas ao diagnóstico padronizado.

2.2 Considerações éticas De dezembro de 2022 a maio de 2023, a documentação clínica e radiográfica de base de pacientes com periodontite foi coletada no contexto de visitas regulares na Clínica de Periodontologia da Universidade Necmettin Erbakan. No estudo, dados anonimizados serão usados. Todos os participantes concordaram por escrito com o uso dos dados para treinamento e pesquisa. Este estudo irá aderir à revisão de 2013 da Declaração de Helsinque de 1975 e será autorizado pelo Comitê de Ética da Faculdade de Odontologia da Universidade Necmettin Erbakan para Pesquisa Clínica de Dispositivos Médicos e Não Farmacêuticos.

2.3. Seleção e preparação da documentação dos casos de periodontite Usando um software de randomização, um banco de dados de 150 pacientes recebendo terapia periodontal será usado para selecionar 85 casos de periodontite do arquivo de pacientes do departamento de periodontologia da Necmettin Erbakan University. Lesões periodontais agudas, doenças gengivais, presença de implantes dentários e periodontite como manifestação de doenças sistêmicas serão considerados critérios de exclusão.

A descrição do caso incluiu um resumo abrangente da história médica e odontológica do paciente, fotografias intraorais, uma radiografia panorâmica, um conjunto completo de radiografias periapicais e gráficos periodontais que englobavam várias medidas clínicas relacionadas à saúde periodontal. Essas medidas serão pontuações de placa (avaliadas visualmente após o uso de uma solução reveladora, como presente ou ausente), profundidade de sondagem, sangramento à sondagem, perda de inserção clínica (CAL), envolvimento de furca (Hamp, Nyman, & Lindhe, 1975) e mobilidade dentária (Miller, 1985). O histórico médico também será fornecido, incluindo detalhes sobre questões médicas pertinentes, incluindo controle glicêmico e uso de cigarro. Os registros clínicos, fotográficos e radiológicos dos 85 pacientes selecionados serão de excelente qualidade e boa sensibilidade diagnóstica.

Toda a documentação dos casos de periodontite será compilada em quatro arquivos de apresentação. Eles serão apresentados em diferentes ordens em todas as quatro apresentações para quatro avaliações de especialistas. A primeira apresentação é fornecida 2.4 Avaliação dos especialistas Quatro periodontistas experientes que trabalham como membros do corpo docente em tempo integral (Z.T.E, O.B, D.O.S e F.U.Y.) avaliarão os casos na primeira fase utilizando as apresentações preparadas. Os quatro especialistas revisaram os relatórios de consenso para a classificação periodontal de 2018 (Papapanou et al., 2018; Tonetti, Greenwell e Kornman, 2018) várias vezes e os usaram para fazer diagnósticos clínicos por pelo menos 4 anos. Esses diagnósticos serão considerados diagnósticos padronizados e servirão de referência para cada caso respectivo. Serão excluídos do estudo os casos que não obtiverem diagnóstico consistente entre os especialistas.

2.5 Estadiamento, classificação e determinação da extensão dos casos de periodontite usando o ChatCPT

O ChatGPT é uma implementação do modelo de linguagem Generative Pre-Training Transformer 3 (GPT-3) desenvolvido pela OpenAI, que é acessível ao público e está disponível gratuitamente para uso. (Brown et al., 2020). O GPT-3 é um modelo de processamento de linguagem natural (NLP) baseado em rede neural altamente expansivo, atualmente um dos maiores existentes. Com treinamento em 175 bilhões de parâmetros, seu objetivo principal é gerar texto que se assemelhe à linguagem humana. Atuando como um chatbot versátil, o GPT-3 é capaz de realizar diversas tarefas de PNL, como tradução de idiomas, resumo e resposta a perguntas (Balas & Ing, 2023). Entre seus muitos usos possíveis, avaliaremos o desempenho do GPT-3 na determinação do estágio, grau e extensão da periodontite usando descrições de casos. sua capacidade de estadiar, graduar e determinar a extensão quando dadas descrições de casos de periodontite. Como o ChatCPT é um modelo de linguagem e não pode usar imagens, as radiografias dos casos serão avaliadas pelos quatro especialistas. As quantidades de perda óssea e as taxas de perda óssea serão medidas e transformadas em dados numéricos que o ChatCPT poderá usar. Serão elaborados textos padronizados contendo as informações que deverão ser utilizadas para determinar o estágio, grau e extensão de cada caso. Esta informação é como indicado abaixo.

Para encenação;

1. Idade e sexo;
2. Máxima perda de inserção clínica na área interproximal
3. A porcentagem de perda óssea;
4. Número de perdas dentárias por motivos periodontais;
5. Profundidade máxima de sondagem;
6. O tipo de perda óssea;
7. Envolvimento de furca (FI) de acordo com a classificação de Hamp (Hamp et al., 1975)
8. a presença de disfunção mastigatória;
9. Mobilidade de 2º grau e supradental;
10. A presença de defeito na crista;
11. Número de dentes em oclusão; Para determinar a extensão; Cobertura de periodontite; Para classificação;

a. A quantidade de perda óssea nos últimos 5 anos; b. A relação etária da porcentagem de perda óssea na pior área; c. Fenótipo de destruição: d. Estado tabagístico e número de cigarros fumados por dia; e. Estado diabético e nível de HbA1c abaixo ou acima. Para este estudo será criada uma nova conta, dando acesso ao ChatGPT através do link disponibilizado (https://chat.openai.com/chat). Os textos padronizados para cada caso serão redigidos em inglês e, em seguida, a pergunta "Qual o estágio, grau e extensão da periodontite?" será solicitado ao ChatGPT. A mesma versão atual do programa ChatGPT será utilizada na consulta, e o processo de consulta será feito de duas formas.

1. Para minimizar o impacto das respostas anteriores, uma nova janela de chat será aberta para cada pergunta feita, e as respostas serão gravadas para posterior análise.
2. Uma nova janela de chat será aberta e as informações básicas necessárias para determinar o estágio, grau e extensão da periodontite de acordo com a classificação de 2018 serão transmitidas ao ChatCPT. O ChatCPT será então solicitado a classificar os casos a serem encaminhados posteriormente de acordo com esta informação, e esta solicitação será aprovada pelo ChatCPT. Os mesmos textos padronizados para cada caso usados ​​na primeira consulta serão transmitidos ao ChatCPT, desta vez usando a mesma janela de chat, e novamente "Qual o estágio, grau e extensão da periodontite?" pergunta será feita. As respostas serão gravadas para análise posterior.

Em 2 consultas diferentes do chatCPT, obter-se-á uma resposta para o estágio, grau e extensão da periodontite para cada caso. As respostas de estágio, grau e extensão obtidas para cada caso serão comparadas com o diagnóstico padronizado elaborado pelos especialistas.