Modelos conversacionales de IA en la clasificación de periodontitis

La investigación piloto descriptiva se basará en un análisis del registro digital de referencia y la posterior caracterización del estadio, extensión y grado de 75 pacientes no tratados diagnosticados con periodontitis. Todos los casos serán evaluados por 4 examinadores y se obtendrá el diagnóstico estandarizado para cada caso. La información se usará para determinar la etapa, el grado y el alcance de 75 casos de periodontitis y se copiará directamente para cada caso como entrada a un gran modelo de IA llamado ChatGPT (https://chat.openai.com/), seguido de la pregunta: "¿Cuál es la etapa, el grado y la extensión de la periodontitis?" Las respuestas recibidas se compararán con el diagnóstico estandarizado.

2.2 Consideraciones éticas Desde diciembre de 2022 hasta mayo de 2023, se recopiló documentación clínica y radiográfica de referencia de pacientes con periodontitis en el contexto de visitas periódicas a la Clínica de Periodoncia de la Universidad Necmettin Erbakan. En el estudio se utilizarán datos anonimizados. Todos los participantes han dado su consentimiento por escrito para que los datos se utilicen para la formación y la investigación. Este estudio se adherirá a la revisión de 2013 de la Declaración de Helsinki de 1975 y será autorizado por el Comité de Ética de la Facultad de Odontología de la Universidad Necmettin Erbakan para la Investigación Clínica de Dispositivos Médicos y No Farmacéuticos.

2.3.Selección y preparación de la documentación de los casos de periodontitis Utilizando un software de aleatorización, se utilizará una base de datos de 150 pacientes que reciben terapia periodontal para seleccionar 85 casos de periodontitis del archivo de pacientes del departamento de periodontología de la Universidad Necmettin Erbakan. Se considerarán como criterios de exclusión las lesiones periodontales agudas, las enfermedades gingivales, la presencia de implantes dentales y la periodontitis como manifestación de enfermedades sistémicas.

La descripción del caso incluía un resumen completo del historial médico y dental del paciente, fotografías intraorales, una radiografía panorámica, un juego completo de radiografías periapicales y un registro periodontal que abarcaba varias medidas clínicas relacionadas con la salud periodontal. Estas medidas serán puntajes de placa (evaluados visualmente después del uso de una solución reveladora, presente o ausente), profundidad de sondaje, sangrado al sondaje, pérdida de inserción clínica (CAL), afectación de furca (Hamp, Nyman y Lindhe, 1975) y movilidad dental (Miller, 1985). También se proporcionará el historial médico, incluidos los detalles sobre los problemas médicos pertinentes, incluido el control de la glucemia y el uso de cigarrillos. Los registros clínicos, fotográficos y radiológicos de los 85 pacientes que se seleccionarán serán de excelente calidad y buena sensibilidad diagnóstica.

Toda la documentación de los casos de periodontitis se compilará en cuatro archivos de presentación. Se presentarán en diferentes órdenes en las cuatro presentaciones para cuatro evaluaciones de expertos. Se proporciona la primera presentación. 2.4 Evaluación de expertos Cuatro periodoncistas experimentados que trabajan como profesores de tiempo completo (Z.T.E, O.B, D.O.S y F.U.Y.) evaluarán los casos en la primera fase utilizando las presentaciones preparadas. Los cuatro expertos habían revisado los informes de consenso para la clasificación periodontal de 2018 (Papapanou et al., 2018; Tonetti, Greenwell y Kornman, 2018) varias veces y los habían estado usando para hacer diagnósticos clínicos durante al menos 4 años. Estos diagnósticos se considerarán diagnósticos estandarizados y servirán de referencia para cada caso respectivo. Los casos que no lograron un diagnóstico consistente entre los expertos serán excluidos del estudio.

2.5 Estadificación, clasificación y determinación de la extensión de los casos de periodontitis utilizando ChatCPT

ChatGPT es una implementación del modelo de lenguaje Generative Pre-Training Transformer 3 (GPT-3) desarrollado por OpenAI, que es de acceso público y está disponible gratuitamente para su uso. (Brown et al., 2020). GPT-3 es un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) basado en redes neuronales altamente expansivo, actualmente uno de los más grandes que existen. Con entrenamiento en 175 mil millones de parámetros, su objetivo principal es generar texto que se asemeje mucho al lenguaje humano. Actuando como un chatbot versátil, GPT-3 es capaz de realizar diversas tareas de PNL, como traducción de idiomas, resúmenes y respuesta a preguntas (Balas & Ing, 2023). Entre sus muchos usos posibles, evaluaremos el desempeño de GPT-3 en la determinación del estadio, grado y extensión de la periodontitis usando descripciones de casos. su capacidad para estadificar, graduar y determinar la extensión cuando se dan descripciones de casos de periodontitis. Dado que ChatCPT es un modelo de lenguaje y no puede utilizar imágenes, las radiografías de los casos serán evaluadas por los cuatro expertos. Las cantidades de pérdida ósea y las tasas de pérdida ósea se medirán y se convertirán en datos numéricos que ChatCPT podría usar. Se elaborarán textos normalizados que contengan la información que deba utilizarse para determinar la etapa, grado y alcance de cada caso. Esta información es la que se indica a continuación.

para puesta en escena;

1. Edad y género;
2. Máxima pérdida de inserción clínica en el área interproximal
3. El porcentaje de pérdida ósea;
4. Número de dientes perdidos por causas periodontales;
5. Profundidad máxima de sondeo;
6. El tipo de pérdida ósea;
7. Afectación de furca (FI) según la clasificación de Hamp (Hamp et al., 1975)
8. la presencia de disfunción masticatoria;
9. Movilidad de segundo grado y por encima del diente;
10. La presencia de defecto de cresta;
11. Número de dientes en oclusión; Para determinar la extensión; Cobertura de periodontitis; para calificar;

a. La cantidad de pérdida ósea en los últimos 5 años; b. La relación de edad del porcentaje de pérdida ósea en la peor zona; C. Fenotipo de destrucción: d. Tabaquismo y número de cigarrillos fumados por día; mi. Estado diabético y nivel de HbA1c por debajo o por encima. Para este estudio, se creará una nueva cuenta, otorgando acceso a ChatGPT a través del enlace provisto (https://chat.openai.com/chat). Se escribirán los textos estandarizados para cada caso en inglés, y luego la pregunta "¿En qué etapa, grado y extensión se encuentra la periodontitis?" se le pedirá a ChatGPT. En la consulta se utilizará la misma versión actual del programa ChatGPT, y el proceso de consulta se realizará de dos formas.

1. Para minimizar el impacto de las respuestas anteriores, se abrirá una nueva ventana de chat para cada pregunta realizada y las respuestas se registrarán para su posterior análisis.
2. Se abrirá una nueva ventana de chat y se transmitirá a ChatCPT la información básica necesaria para determinar la etapa, el grado y la extensión de la periodontitis según la clasificación de 2018. A continuación, se le pedirá a ChatCPT que clasifique los casos que se reenviarán más adelante de acuerdo con esta información, y esta solicitud será aprobada por ChatCPT. Los mismos textos estandarizados para cada caso utilizados en la primera consulta se transmitirán al ChatCPT, esta vez utilizando la misma ventana de chat, y nuevamente "¿En qué etapa, grado y extensión se encuentra la periodontitis?" se hará la pregunta. Las respuestas serán grabadas para su posterior análisis.

En 2 consultas diferentes de chatCPT, se obtendrá una respuesta para el estadio, grado y extensión de la periodontitis para cada caso. Las respuestas de estadio, grado y extensión obtenidas para cada caso se compararán con el diagnóstico estandarizado elaborado por los expertos.