Apprentissage automatique multimodal pour le diagnostic auxiliaire des maladies oculaires
13 novembre 2024 mis à jour par: Eye & ENT Hospital of Fudan University
Apprentissage automatique multimodal pour le diagnostic auxiliaire des maladies oculaires à l'aide de techniques de traitement du langage naturel et de traitement d'images basées sur ChatGPT
Avec les progrès rapides du traitement du langage naturel et du traitement des images, il existe un potentiel croissant de diagnostic intelligent utilisant chatGPT formé par une consultation ophtalmologique de haute qualité.
De plus, en incorporant des selfies de patients, des photos d'examen de la vue et d'autres techniques d'analyse d'images, les capacités de diagnostic peuvent être encore améliorées.
L'étude multicentrique vise à développer un programme de diagnostic auxiliaire pour les maladies oculaires à l'aide de techniques d'apprentissage automatique multimodal et à évaluer son efficacité diagnostique dans des cliniques ambulatoires du monde réel.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
9825
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Nanjing, Chine
- The Affiliated Eye Hospital of Nanjing Medical University
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Shanghai, Chine
- Fudan Eye & ENT Hospital
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Suqian, Chine
- Suqian First People's Hospital
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Oui
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Les « participants normaux » désignent les personnes sans soucis ni problèmes liés à leurs yeux.
Les "participants avec des plaintes principales liées aux yeux" font référence aux patients de diverses cliniques ophtalmologiques à travers la Chine. Chaque participant doit subir des tests médicaux complets et faire examiner son dossier médical à des fins de diagnostic.
La description
Critère d'intégration:
- Consentement éclairé obtenu ;
- Les participants doivent pouvoir avoir le chinois comme langue maternelle et être suffisamment capables de lire, d'écrire et de comprendre le chinois ;
- Pour les participants normaux : les individus ne devraient pas avoir de soucis liés à leurs yeux.
- Pour les participants ayant des plaintes principales liées aux yeux : les personnes doivent avoir des préoccupations ou des problèmes spécifiques liés à leurs yeux.
Critère d'exclusion:
- Données cliniques incomplètes pour étayer le diagnostic final ;
- Patients qui, de l'avis du médecin traitant ou du personnel de l'étude clinique, sont trop instables sur le plan médical pour participer à l'étude en toute sécurité.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Participants normaux
Les personnes en bonne santé qui n'ont pas de soucis liés à leurs yeux.
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Patients ayant des plaintes principales liées aux yeux
Les personnes qui ont des préoccupations ou des problèmes spécifiques liés à leurs yeux, qu'elles considèrent comme la principale raison de consulter un médecin ou de déposer une plainte.
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Les patients présentant des plaintes principales liées aux yeux remplissent d'abord une application pour téléphone mobile.
Cette application utilise les antécédents médicaux du patient et des images pertinentes (telles que des selfies et des photos d'examens de la vue) pour fournir un diagnostic intelligent.
Le diagnostic reste inconnu aux patients.
Par la suite, les patients consultent un médecin et subissent un examen clinique par un clinicien qualifié.
Le diagnostic clinique est ensuite revu par un deuxième clinicien expérimenté.
Si les diagnostics s'alignent, il est considéré comme l'étalon-or.
En cas de divergence, le consensus atteint par les deux cliniciens devient l'étalon-or.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Précision du diagnostic du programme d'apprentissage automatique multimodal
Délai: de juillet 2023 à mars 2024
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Pour chaque patient, les diagnostics générés par le programme d'apprentissage automatique multimodal et le diagnostic clinique fourni par des cliniciens qualifiés ont été documentés et comparés.
La cohérence entre les deux diagnostics indique la précision du programme dans la pratique clinique.
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de juillet 2023 à mars 2024
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
21 juillet 2023
Achèvement primaire (Réel)
10 mars 2024
Achèvement de l'étude (Réel)
31 mars 2024
Dates d'inscription aux études
Première soumission
25 juin 2023
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
26 juin 2023
Première publication (Réel)
5 juillet 2023
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
15 novembre 2024
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
13 novembre 2024
Dernière vérification
1 novembre 2024
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- FD-EENT-20230625
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
OUI
Délai de partage IPD
Le protocole a été publié le 8 décembre 2023.
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- PROTOCOLE D'ÉTUDE
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .