Aprendizado de Máquina Multimodal para Diagnóstico Auxiliar de Doenças Oculares
13 de novembro de 2024 atualizado por: Eye & ENT Hospital of Fudan University
Aprendizado de máquina multimodal para diagnóstico auxiliar de doenças oculares usando processamento de linguagem natural baseado em ChatGPT e técnicas de processamento de imagens
Com os rápidos avanços no processamento de linguagem natural e processamento de imagem, há um potencial crescente para diagnóstico inteligente utilizando chatGPT treinado por meio de consulta oftalmológica de alta qualidade.
Além disso, incorporando selfies de pacientes, fotos de exames oftalmológicos e outras técnicas de análise de imagens, os recursos de diagnóstico podem ser aprimorados ainda mais.
O estudo multicêntrico visa desenvolver um programa auxiliar de diagnóstico para doenças oculares usando técnicas de aprendizado de máquina multimodal e avaliar sua eficácia diagnóstica em ambulatórios do mundo real.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Condições
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Real)
9825
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
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Nanjing, China
- The Affiliated Eye Hospital of Nanjing Medical University
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Shanghai, China
- Fudan Eye & ENT Hospital
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Suqian, China
- Suqian First People's Hospital
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Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Sim
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Os "participantes normais" referem-se a indivíduos sem preocupações ou problemas relacionados aos olhos.
Os "participantes com queixas principais relacionadas aos olhos" referem-se a pacientes de várias clínicas oftalmológicas em toda a China. Cada participante deve passar por exames médicos completos e ter seus registros médicos revisados para diagnóstico.
Descrição
Critério de inclusão:
- Consentimento informado obtido;
- Os participantes devem ter o chinês como língua materna e ser suficientemente capazes de ler, escrever e compreender chinês;
- Para participantes normais: os indivíduos não devem ter preocupações relacionadas aos olhos.
- Para participantes com queixas principais relacionadas aos olhos: os indivíduos devem ter preocupações ou problemas específicos relacionados aos olhos.
Critério de exclusão:
- Dados clínicos incompletos para apoiar o diagnóstico final;
- Pacientes que, na opinião do médico assistente ou da equipe do estudo clínico, são clinicamente instáveis demais para participar do estudo com segurança.
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Participantes normais
Indivíduos saudáveis que não têm preocupações relacionadas com os seus olhos.
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Pacientes com queixas principais relacionadas aos olhos
Indivíduos que têm preocupações ou problemas específicos relacionados aos seus olhos, que consideram como o principal motivo para procurar atendimento médico ou fazer uma reclamação.
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Os pacientes que apresentam queixas principais relacionadas aos olhos inicialmente preenchem um aplicativo para celular.
Este aplicativo utiliza o histórico médico do paciente e imagens relevantes (como selfies e fotos de exames oftalmológicos) para fornecer um diagnóstico inteligente.
O diagnóstico permanece não revelado aos pacientes.
Posteriormente, os pacientes procuram atendimento médico e passam por exame clínico por um clínico qualificado.
O diagnóstico clínico é subsequentemente revisado por um segundo clínico experiente.
Se os diagnósticos estiverem alinhados, é considerado o padrão-ouro.
Em casos de discrepância, o consenso alcançado pelos dois clínicos torna-se o padrão-ouro.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Precisão diagnóstica do programa de aprendizado de máquina multimodal
Prazo: de julho de 2023 a março de 2024
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Para cada paciente, os diagnósticos gerados pelo programa de aprendizado de máquina multimodal e o diagnóstico clínico fornecido por médicos qualificados foram documentados e comparados.
A consistência entre os dois diagnósticos indica a precisão do programa na prática clínica.
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de julho de 2023 a março de 2024
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
21 de julho de 2023
Conclusão Primária (Real)
10 de março de 2024
Conclusão do estudo (Real)
31 de março de 2024
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
25 de junho de 2023
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
26 de junho de 2023
Primeira postagem (Real)
5 de julho de 2023
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
15 de novembro de 2024
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
13 de novembro de 2024
Última verificação
1 de novembro de 2024
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- FD-EENT-20230625
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
SIM
Prazo de Compartilhamento de IPD
O protocolo foi publicado em 8 de dezembro de 2023.
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
produto fabricado e exportado dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .