Aprendizaje automático multimodal para el diagnóstico auxiliar de enfermedades oculares
13 de noviembre de 2024 actualizado por: Eye & ENT Hospital of Fudan University
Aprendizaje automático multimodal para el diagnóstico auxiliar de enfermedades oculares utilizando técnicas de procesamiento de imágenes y procesamiento de lenguaje natural basadas en ChatGPT
Con los rápidos avances en el procesamiento del lenguaje natural y el procesamiento de imágenes, existe un potencial creciente para el diagnóstico inteligente utilizando chatGPT entrenado a través de consultas oftalmológicas de alta calidad.
Además, al incorporar selfies de pacientes, fotos de exámenes oculares y otras técnicas de análisis de imágenes, las capacidades de diagnóstico se pueden mejorar aún más.
El estudio multicéntrico tiene como objetivo desarrollar un programa de diagnóstico auxiliar para enfermedades oculares utilizando técnicas de aprendizaje automático multimodal y evaluar su eficacia diagnóstica en clínicas ambulatorias del mundo real.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Actual)
9825
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Nanjing, Porcelana
- The Affiliated Eye Hospital of Nanjing Medical University
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Shanghai, Porcelana
- Fudan Eye & ENT Hospital
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Suqian, Porcelana
- Suqian First People's Hospital
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Los "participantes normales" se refieren a personas sin preocupaciones ni problemas relacionados con sus ojos.
Los "participantes con quejas principales relacionadas con los ojos" se refieren a pacientes de varias clínicas oftalmológicas en China. Cada participante debe someterse a pruebas médicas integrales y revisar sus registros médicos para el diagnóstico.
Descripción
Criterios de inclusión:
- Consentimiento informado obtenido;
- Los participantes deben poder tener el chino como lengua materna y ser suficientemente capaces de leer, escribir y comprender el chino;
- Para participantes normales: las personas no deben tener preocupaciones relacionadas con sus ojos.
- Para participantes con quejas principales relacionadas con los ojos: las personas deben tener inquietudes o problemas específicos relacionados con sus ojos.
Criterio de exclusión:
- Datos clínicos incompletos para respaldar el diagnóstico final;
- Pacientes que, en opinión del médico tratante o del personal del estudio clínico, son demasiado inestables desde el punto de vista médico para participar en el estudio de forma segura.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Participantes normales
Individuos sanos que no tienen preocupaciones relacionadas con sus ojos.
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Pacientes con quejas principales relacionadas con los ojos
Individuos que tienen preocupaciones o problemas específicos relacionados con sus ojos, que consideran como la principal razón para buscar atención médica o presentar una queja.
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Los pacientes que presentan quejas principales relacionadas con los ojos inicialmente completan una aplicación de teléfono móvil.
Esta aplicación utiliza el historial médico del paciente e imágenes relevantes (como selfies y fotos de exámenes oculares) para brindar un diagnóstico inteligente.
El diagnóstico sigue sin revelarse a los pacientes.
Posteriormente, los pacientes buscan atención médica y se someten a un examen clínico por parte de un médico capacitado.
El diagnóstico clínico es revisado posteriormente por un segundo médico experimentado.
Si los diagnósticos se alinean, se considera el estándar de oro.
En caso de discrepancia, el consenso alcanzado por los dos clínicos se convierte en el estándar de oro.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Precisión diagnóstica del programa de aprendizaje automático multimodal
Periodo de tiempo: de julio de 2023 a marzo de 2024
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Para cada paciente, se documentaron y compararon los diagnósticos generados por el programa de aprendizaje automático multimodal y el diagnóstico clínico proporcionado por médicos capacitados.
La coherencia entre los dos diagnósticos indica la precisión del programa en la práctica clínica.
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de julio de 2023 a marzo de 2024
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
21 de julio de 2023
Finalización primaria (Actual)
10 de marzo de 2024
Finalización del estudio (Actual)
31 de marzo de 2024
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
25 de junio de 2023
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
26 de junio de 2023
Publicado por primera vez (Actual)
5 de julio de 2023
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
15 de noviembre de 2024
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
13 de noviembre de 2024
Última verificación
1 de noviembre de 2024
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- FD-EENT-20230625
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
SÍ
Marco de tiempo para compartir IPD
El protocolo ha sido publicado el 8 de diciembre de 2023.
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDIO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .