Multimodalne uczenie maszynowe do pomocniczej diagnostyki chorób oczu
13 listopada 2024 zaktualizowane przez: Eye & ENT Hospital of Fudan University
Multimodalne uczenie maszynowe do pomocniczej diagnostyki chorób oczu z wykorzystaniem technik przetwarzania języka naturalnego i przetwarzania obrazu opartych na ChatGPT
Dzięki szybkiemu postępowi w przetwarzaniu języka naturalnego i przetwarzaniu obrazu rośnie potencjał inteligentnej diagnozy z wykorzystaniem chatGPT przeszkolonego poprzez wysokiej jakości konsultacje okulistyczne.
Ponadto, poprzez włączenie autoportretów pacjentów, zdjęć z badania wzroku i innych technik analizy obrazu, możliwości diagnostyczne można jeszcze bardziej zwiększyć.
Wieloośrodkowe badanie ma na celu opracowanie pomocniczego programu diagnostycznego chorób oczu z wykorzystaniem multimodalnych technik uczenia maszynowego oraz ocenę jego skuteczności diagnostycznej w rzeczywistych przychodniach.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Warunki
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
9825
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
-
Nanjing, Chiny
- The Affiliated Eye Hospital of Nanjing Medical University
-
Shanghai, Chiny
- Fudan Eye & ENT Hospital
-
Suqian, Chiny
- Suqian First People's Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
„Normalni uczestnicy” odnoszą się do osób bez obaw lub problemów związanych z ich oczami.
„Uczestnicy z głównymi dolegliwościami związanymi z oczami” odnoszą się do pacjentów z różnych klinik okulistycznych w całych Chinach. Każdy uczestnik musi przejść kompleksowe badania lekarskie i zweryfikować dokumentację medyczną w celu postawienia diagnozy.
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Uzyskano świadomą zgodę;
- Uczestnicy powinni mieć chiński jako język ojczysty oraz umieć czytać, pisać i rozumieć chiński w wystarczającym stopniu;
- Dla normalnych uczestników: osoby nie powinny mieć żadnych obaw związanych ze swoimi oczami.
- Dla uczestników z głównymi dolegliwościami związanymi z oczami: osoby powinny mieć określone obawy lub problemy związane z ich oczami.
Kryteria wyłączenia:
- Niekompletne dane kliniczne wspierające ostateczną diagnozę;
- Pacjenci, którzy w opinii lekarza prowadzącego lub personelu badania klinicznego są zbyt niestabilni medycznie, aby bezpiecznie uczestniczyć w badaniu.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Zwykli uczestnicy
Osoby zdrowe, które nie mają problemów z oczami.
|
|
|
Pacjenci z głównymi dolegliwościami związanymi z oczami
Osoby, które mają określone obawy lub problemy związane z oczami, które uważają za główny powód szukania pomocy medycznej lub składania skarg.
|
Pacjenci zgłaszający się z głównymi dolegliwościami związanymi z oczami początkowo wypełniają aplikację na telefon komórkowy.
Ta aplikacja wykorzystuje historię medyczną pacjenta i odpowiednie obrazy (takie jak selfie i zdjęcia z badań wzroku) w celu zapewnienia inteligentnej diagnozy.
Diagnoza pozostaje nieujawniona pacjentom.
Następnie pacjenci zwracają się o pomoc lekarską i przechodzą badanie kliniczne przez wykwalifikowanego klinicystę.
Rozpoznanie kliniczne jest następnie weryfikowane przez drugiego doświadczonego klinicystę.
Jeśli diagnozy się zgadzają, uważa się to za złoty standard.
W przypadku rozbieżności konsensus osiągnięty przez dwóch klinicystów staje się złotym standardem.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dokładność diagnostyczna multimodalnego programu uczenia maszynowego
Ramy czasowe: od lipca 2023 r. do marca 2024 r
|
W przypadku każdego pacjenta udokumentowano i porównano diagnozy wygenerowane przez multimodalny program uczenia maszynowego z diagnozą kliniczną przedstawioną przez wykwalifikowanych klinicystów.
Spójność obu diagnoz wskazuje na precyzję programu w praktyce klinicznej.
|
od lipca 2023 r. do marca 2024 r
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
21 lipca 2023
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
10 marca 2024
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
31 marca 2024
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
25 czerwca 2023
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
26 czerwca 2023
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
5 lipca 2023
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
15 listopada 2024
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
13 listopada 2024
Ostatnia weryfikacja
1 listopada 2024
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- FD-EENT-20230625
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
TAK
Ramy czasowe udostępniania IPD
Protokół został opublikowany w dniu 08 grudnia 2023 r.
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Choroby oczu
-
Yu-Hsin HsiehChang Gung University; Jonkoping University; Folke Bernadotte Stiftelsen; Stiftelsen... i inni współpracownicyZakończonyZaburzenia komunikacji | Urządzenia samopomocy | Technologia Eye-Gaze | Ciężkie upośledzenie fizyczneSzwecja