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Machine Learning multimodale per la diagnosi ausiliaria delle malattie degli occhi

13 novembre 2024 aggiornato da: Eye & ENT Hospital of Fudan University

Apprendimento automatico multimodale per la diagnosi ausiliaria delle malattie degli occhi utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale basata su ChatGPT e le tecniche di elaborazione delle immagini

Con i rapidi progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale e nell'elaborazione delle immagini, esiste un potenziale crescente per la diagnosi intelligente utilizzando chatGPT addestrato attraverso una consulenza oftalmica di alta qualità. Inoltre, incorporando i selfie dei pazienti, le foto degli esami oculistici e altre tecniche di analisi delle immagini, le capacità diagnostiche possono essere ulteriormente migliorate. Lo studio multicentrico mira a sviluppare un programma diagnostico ausiliario per le malattie degli occhi utilizzando tecniche di apprendimento automatico multimodale e valutarne l'efficacia diagnostica nelle cliniche ambulatoriali del mondo reale.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

9825

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Cina
      • Nanjing, Cina
        • The Affiliated Eye Hospital of Nanjing Medical University
      • Shanghai, Cina
        • Fudan Eye & ENT Hospital
      • Suqian, Cina
        • Suqian First People's Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

I "partecipanti normali" si riferiscono a individui senza preoccupazioni o problemi legati ai loro occhi.

I "partecipanti con principali disturbi oculistici" si riferiscono a pazienti di varie cliniche oculistiche in tutta la Cina. Ogni partecipante deve sottoporsi a test medici completi e far rivedere la propria cartella clinica per la diagnosi.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Consenso informato ottenuto;
  • I partecipanti dovrebbero essere in grado di avere il cinese come lingua madre ed essere sufficientemente in grado di leggere, scrivere e comprendere il cinese;
  • Per i partecipanti normali: le persone non dovrebbero avere preoccupazioni relative ai loro occhi.
  • Per i partecipanti con lamentele principali legate agli occhi: le persone dovrebbero avere preoccupazioni o problemi specifici relativi ai loro occhi.

Criteri di esclusione:

  • Dati clinici incompleti a supporto della diagnosi finale;
  • Pazienti che, a giudizio del medico curante o del personale dello studio clinico, sono troppo instabili dal punto di vista medico per partecipare allo studio in sicurezza.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Partecipanti normali
Individui sani che non hanno problemi legati ai loro occhi.
Pazienti con principali disturbi oculari
Individui che hanno preoccupazioni o problemi specifici relativi ai propri occhi, che considerano la ragione principale per rivolgersi a un medico o presentare un reclamo.
Test diagnostico: Programma di apprendimento automatico multimodale per la diagnosi ausiliaria delle malattie degli occhi
I pazienti che presentano disturbi principali legati agli occhi completano inizialmente un'applicazione per telefoni cellulari. Questa applicazione utilizza l'anamnesi del paziente e le immagini pertinenti (come selfie e foto di visite oculistiche) per fornire una diagnosi intelligente. La diagnosi rimane sconosciuta ai pazienti. Successivamente, i pazienti cercano assistenza medica e vengono sottoposti a esame clinico da parte di un medico esperto. La diagnosi clinica viene successivamente rivista da un secondo medico esperto. Se le diagnosi si allineano, è considerato il gold standard. In caso di discrepanza, il consenso raggiunto dai due clinici diventa il gold standard.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Accuratezza diagnostica del programma di machine learning multimodale
Lasso di tempo: da luglio 2023 a marzo 2024
Per ciascun paziente, sono state documentate e confrontate le diagnosi generate dal programma di apprendimento automatico multimodale e la diagnosi clinica fornita da medici esperti. La coerenza tra le due diagnosi indica la precisione del programma nella pratica clinica.
da luglio 2023 a marzo 2024

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Eye & ENT Hospital of Fudan University

Collaboratori

The Affiliated Eye Hospital of Nanjing Medical University
Suqian First People's Hospital

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Collegamenti utili

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

21 luglio 2023

Completamento primario (Effettivo)

10 marzo 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

31 marzo 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

25 giugno 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

26 giugno 2023

Primo Inserito (Effettivo)

5 luglio 2023

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

15 novembre 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

13 novembre 2024

Ultimo verificato

1 novembre 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • FD-EENT-20230625

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

SÌ

Periodo di condivisione IPD

Il protocollo è stato pubblicato l'8 dicembre 2023.

Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD

  • STUDIO_PROTOCOLLO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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