L'efficacité de la biopsie liquide dans le diagnostic différentiel et le dépistage précoce du cancer épithélial de l'ovaire

À l'heure actuelle, on manque de méthodes de dépistage efficaces. De nombreuses études et pratiques ont montré que le dépistage des tumeurs ainsi que le diagnostic et le traitement précoces peuvent effectivement prolonger la période de survie globale des patients atteints de cancer et réduire le fardeau économique de la maladie. Les méthodes traditionnelles de dépistage précoce des tumeurs dans la pratique clinique, y compris le dépistage par imagerie, le dépistage endoscopique et le dépistage des marqueurs tumoraux, présentent généralement des défauts tels qu'un fort pouvoir invasif, un inconfort important pendant le processus de dépistage, une faible précision (faux négatif, faux positif) et une mauvaise conformité. Par conséquent, il est urgent d'explorer de nouvelles méthodes de détection non invasives pour le diagnostic précoce du cancer épithélial de l'ovaire et des méthodes de différenciation non invasives pour les tumeurs ovariennes bénignes et malignes.

La technologie de la biopsie liquide, en tant que nouvelle technologie de détection non invasive, présente un grand potentiel pour le dépistage précoce des tumeurs. Le CfDNA est un marqueur important pour la biopsie liquide et a été largement utilisé dans les examens prénataux non invasifs et la recherche sur la biopsie liquide du cancer. Les schémas de fragmentation des fragments de cfDNA dans le plasma et la couverture inégale du génome peuvent refléter indirectement l'état de la régulation de l'expression génique in vivo. Ses caractéristiques comprennent principalement la variation du nombre de copies (CNV), l'empreinte du nucléosome, la longueur des fragments et le motif.

Le protéome change avec différents tissus et même des états environnementaux. Au cours de la transcription, un gène peut être épissé sous plusieurs formes d'ARNm, et un protéome n'est pas un produit direct d'un génome. Le nombre de protéines dans un protéome peut parfois dépasser le nombre de génomes. Il comprend la « protéomique structurale » et la « protéomique fonctionnelle ». Le premier est principalement l'étude des modèles d'expression des protéines, y compris la séquence d'acides aminés des protéines, l'analyse et l'analyse de la structure spatiale, l'analyse du type et la détermination de la quantité ; Ce dernier se concentre principalement sur l'étude des modèles fonctionnels des protéines, y compris la fonction des protéines et les interactions protéine-protéine. À l'heure actuelle, la recherche a exploré l'utilisation de biomarqueurs protéiques urinaires pour le diagnostic précoce du cancer gastrique. "Deep Visual Proteomics (DVP)" révèle le mécanisme à l'origine de l'évolution tumorale et de nouvelles cibles thérapeutiques pour les tumeurs.

Il existe de nombreuses preuves à l'appui de la valeur diagnostique de la recherche sur les fragments omiques dans les tumeurs. En utilisant la technologie de séquençage WGS à faible profondeur actuellement mature, cette étude vise à explorer son application clinique dans la différenciation et le dépistage précoce du cancer épithélial de l'ovaire, ainsi que la surveillance de l'évolution du cancer épithélial de l'ovaire, y compris la détection des lésions résiduelles minimales (MRD) et le suivi des récidives (MOR). De plus, il n'existe actuellement aucune recherche sur l'utilisation de la protéomique urinaire dans la différenciation et le dépistage précoce du cancer de l'ovaire. Cette étude explore également le rôle de la protéomique urinaire dans la différenciation des tumeurs ovariennes bénignes et malignes, le dépistage précoce et le caractère invasif du cancer épithélial de l'ovaire et la surveillance de l'évolution du cancer épithélial de l'ovaire.