- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06321445
Le succès de ChatGPT dans la fourniture des scores de l'American Society of Anesthesiologist (ASA) (ASA)
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Des patients de tous âges et de tous sexes avec des scores ASA allant de I à IV qui ont postulé dans les cliniques d'anesthésie de l'hôpital de formation et de recherche Sağlık Bilimleri Üniversitesi Istanbul Kanuni Sultan Süleyman et de l'hôpital municipal de Başakşehir Çam et Sakura ont été inclus dans l'étude. Les patients ayant des scores ASA de V et VI n’ont pas été inclus dans l’étude car leur distribution statistique serait perturbée.
Collecte de données Les données ont été collectées quotidiennement à partir des formulaires d'évaluation de l'examen préopératoire dans cette étude, qui comprenaient l'âge du patient Sexe du patient Poids du patient Taille du patient Maladies supplémentaires Médicaments utilisés Résultats de laboratoire anormaux Résultats d'imagerie anormaux Opération à effectuer Notes de consultation compte tenu du score ASA Score ASA de ChatGPT. À l'hôpital de formation et de recherche Kanuni Sultan Süleyman, le patient sera sous les soins du docteur spécialiste Engin İhsan Turan, et à l'hôpital municipal de Başakşehir Çam et Sakura, sous les soins du docteur spécialiste Abdurrahman Engin Baydemir.
Le module de traitement du langage naturel ChatGPT 4, développé par OpenAI, a été consulté pour fournir des scores ASA basés sur les données collectées. En plus des données collectées, les scores ASA attribués par les experts en anesthésie ont également été saisis dans le système.
Nous avons choisi ChatGPT-4 parmi les modèles d'intelligence artificielle pour notre étude en raison de son utilisation intensive dans la littérature.
Objectif principal : Évaluer le succès de ChatGPT-4 dans la prédiction des besoins en soins intensifs postopératoires et de la mortalité chez les patients adultes avec des scores ASA III et IV. Objectifs secondaires : Examiner l'efficacité des recommandations de ChatGPT-4 sur les méthodes d'anesthésie et des suggestions supplémentaires dans le processus de prise de décision clinique.
Avantages : Comprendre les contributions des systèmes basés sur l'intelligence artificielle aux processus de prise de décision clinique.
Risques : les recommandations de ChatGPT-4 peuvent être trompeuses, mais le risque sera atténué par le fait que les médecins soient les décideurs finaux.
Utilisation de ChatGPT 4 Après que les données mentionnées ci-dessus concernant les patients aient été transmises à ChatGPT 4, il a été demandé à ChatGPT 4 de prédire les scores ASA des patients. Pour ce faire, nous créerons un GPT spécial qui pourra fournir des scores ASA conformément aux dernières directives. Ce GPT attribuera aux patients un score ASA basé sur des données anormales tout en reconnaissant que les autres résultats des patients et les résultats de l'examen physique sont normaux.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Engin ihsan Turan, Specialist
- Numéro de téléphone: 00905382431114
- E-mail: enginihsan@hotmail.com
Lieux d'étude
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Istanbul, Turquie, 34303
- Recrutement
- Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
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Contact:
- Engin ihsan Turan
- Numéro de téléphone: 05382431114
- E-mail: enginihsan@hotmail.com
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Patient admis aux cliniques d'anesthésie des deux hôpitaux
- Patient avec des scores ASA compris entre I et IV
Critère d'exclusion:
- Des scores ASA supérieurs à IV
- Les patients en cas d’urgence présentent des symptômes tels que des infections des voies respiratoires supérieures et inférieures.
- les patients n'ont pas suffisamment d'informations pour fournir des scores ASA.
- Patients présentant des symptômes d’une infection active des voies respiratoires supérieures ou inférieures
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Experts
Scores ASA fournis par les anesthésistes
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La notation ASA, ou système de classification de l'état physique de l'American Society of Anesthesiologists (ASA), est un cadre utilisé par les anesthésiologistes pour évaluer la condition physique préopératoire d'un patient avant la chirurgie.
Il classe les patients en six classes en fonction de leur état de santé général, allant de l'ASA I (un patient en bonne santé) à l'ASA VI (un patient déclaré en mort cérébrale dont les organes sont prélevés à des fins de don).
Le score ASA aide à prédire les risques périopératoires et aide les professionnels de santé à prendre des décisions éclairées concernant la gestion de l'anesthésie et la nécessité de prendre des précautions particulières pendant et après la chirurgie.
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ChatGpt
Scores ASA fournis par ChatGpt
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La notation ASA, ou système de classification de l'état physique de l'American Society of Anesthesiologists (ASA), est un cadre utilisé par les anesthésiologistes pour évaluer la condition physique préopératoire d'un patient avant la chirurgie.
Il classe les patients en six classes en fonction de leur état de santé général, allant de l'ASA I (un patient en bonne santé) à l'ASA VI (un patient déclaré en mort cérébrale dont les organes sont prélevés à des fins de don).
Le score ASA aide à prédire les risques périopératoires et aide les professionnels de santé à prendre des décisions éclairées concernant la gestion de l'anesthésie et la nécessité de prendre des précautions particulières pendant et après la chirurgie.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Le succès de ChatGPT dans la fourniture des scores de l'American Society of Anesthesiologist (ASA)
Délai: 2 semaines
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Comparaison des scores ASA fournis par ChatGpt et fournis par les anesthésistes. ASA 1 : Un patient normal et en bonne santé. ASA 2 : un patient présentant une maladie systémique légère. ASA 3 : Un patient atteint d’une maladie systémique grave qui n’est pas invalidante. ASA 4 : Patient atteint d’une maladie systémique grave qui constitue une menace constante pour la vie. ASA 5 : Un patient moribond dont on ne s’attend pas à ce qu’il survive sans opération. ASA 6 : Un patient déclaré en état de mort cérébrale dont les organes sont prélevés à des fins de don. Les classifications supplémentaires incluent : E : Cette désignation peut être ajoutée à l’une des classifications ci-dessus (ASA 1E à ASA 6E) pour indiquer que la chirurgie est une urgence, ce qui augmente le risque de la procédure. |
2 semaines
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Le succès de ChatGPT dans les décisions cliniques
Délai: 2 semaines
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Comparaison des scores ASA fournis par ChatGpt et fournis par les anesthésistes. ASA 1 : Un patient normal et en bonne santé. ASA 2 : un patient présentant une maladie systémique légère. ASA 3 : Un patient atteint d’une maladie systémique grave qui n’est pas invalidante. ASA 4 : Patient atteint d’une maladie systémique grave qui constitue une menace constante pour la vie. ASA 5 : Un patient moribond dont on ne s’attend pas à ce qu’il survive sans opération. ASA 6 : Un patient déclaré en état de mort cérébrale dont les organes sont prélevés à des fins de don. Les classifications supplémentaires incluent : E : Cette désignation peut être ajoutée à l’une des classifications ci-dessus (ASA 1E à ASA 6E) pour indiquer que la chirurgie est une urgence, ce qui augmente le risque de la procédure. |
2 semaines
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Collaborateurs et enquêteurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Engin ihsan Turan, Specialist, Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
Publications et liens utiles
Publications générales
- Yeo YH, Samaan JS, Ng WH, Ting PS, Trivedi H, Vipani A, Ayoub W, Yang JD, Liran O, Spiegel B, Kuo A. Assessing the performance of ChatGPT in answering questions regarding cirrhosis and hepatocellular carcinoma. Clin Mol Hepatol. 2023 Jul;29(3):721-732. doi: 10.3350/cmh.2023.0089. Epub 2023 Mar 22.
- Wongtangman K, Aasman B, Garg S, Witt AS, Harandi AA, Azimaraghi O, Mirhaji P, Soby S, Anand P, Himes CP, Smith RV, Santer P, Freda J, Eikermann M, Ramaswamy P. Development and validation of a machine learning ASA-score to identify candidates for comprehensive preoperative screening and risk stratification. J Clin Anesth. 2023 Aug;87:111103. doi: 10.1016/j.jclinane.2023.111103. Epub 2023 Mar 8.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- ChatGptASAscore
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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