米国麻酔科医協会 (ASA) スコアの提供における ChatGPT の成功 (ASA)

この研究には、Sağlık Bilimleri Üniversitesi İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital、Başakşehir Çam、Sakura City Hospitalの麻酔クリニックに応募したASAスコアがIからIVまでのあらゆる年齢と性別の患者が含まれていた。 ASA スコアが V および VI の患者は、統計的分布が崩れる可能性があるため、研究には含まれませんでした。

データ収集 この研究では、術前検査評価フォームからデータを毎日収集しました。これには、患者の年齢、患者の性別、患者の体重、追加の病気、使用した薬剤、検査所見の異常、画像検査所見の異常、実施する手術、ASA スコアを考慮した相談メモ ChatGPT の ASA スコアが含まれます。 カヌニ・スルタン・スレイマン訓練研究病院では患者は専門医師エンギン・イサン・トゥラン氏の治療を受け、バシャクシェヒル・チャム病院と佐倉市立病院では専門医師アブドゥルラフマン・エンギン・バイデミル氏の治療を受けることになる。

収集されたデータに基づいて ASA スコアを提供するために、OpenAI によって開発された自然言語処理モジュール ChatGPT 4 が参考になりました。 収集されたデータに加えて、麻酔専門家によって与えられた ASA スコアもシステムに入力されました。

文献で広く使用されているため、私たちの研究では人工知能モデルの中から ChatGPT-4 を選択しました。

主な目的: ASA スコアが III および IV の成人患者における術後の集中治療の必要性と死亡率の予測における ChatGPT-4 の成功を評価すること。 二次目的: 麻酔方法に関する ChatGPT-4 の推奨事項と臨床意思決定プロセスにおける追加の提案の有効性を検討すること。

利点: 臨床意思決定プロセスに対する人工知能ベースのシステムの貢献を理解します。

リスク: ChatGPT-4 の推奨事項が誤解を招く可能性がありますが、最終的な意思決定者が医師であることでリスクは軽減されます。

ChatGPT 4 の使用 患者に関する上記のデータが ChatGPT 4 に送信された後、ChatGPT 4 は患者の ASA スコアを予測するように依頼されました。 そのために、最新のガイドラインに従って ASA スコアを提供できる特別な GPT を作成します。 この GPT は、患者の他の結果や身体検査所見が正常であることを認識しながら、異常なデータに基づいて患者に ASA スコアを割り当てます。