Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Framgången för ChatGPT med att ge American Society of Anesthesiologist (ASA) resultat (ASA)

20 mars 2024 uppdaterad av: Engin Ihsan Turan, Kanuni Sultan Suleyman Training and Research Hospital
Patienter som sökts till anestesiklinikerna vid Sağlık Bilimleri Üniversitesi İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital och Başakşehir Çam och Sakura City Hospital inkluderades i studien. Utvärderingsformulär som kommer att fyllas i vid varje preoperativ undersökning kommer att sparas i sjukhusets system. Patientdata utan identifieringsinformation kommer att tillfrågas ChatGpt för att ge anestesiologiska riskpoäng. Dessa poäng kommer att jämföras med poängen som redan givits av anestesiläkare.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Patienter i alla åldrar och kön med ASA-poäng från I till IV som sökte sig till anestesiklinikerna vid Sağlık Bilimleri Üniversitesi İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital och Başakşehir Çam och Sakura City Hospital inkluderades i studien. Patienter med ASA-poäng V och VI inkluderades inte i studien eftersom deras statistiska fördelning skulle störas.

Datainsamling Data insamlades dagligen från preoperativa undersökningsutvärderingsformulär i denna studie, som inkluderade patientens ålder Patientens kön Patientvikt Patientens längd Ytterligare sjukdomar Använda mediciner Onormala laboratoriefynd Onormala avbildningsfynd Operation som ska utföras Konsultanteckningar givet ASA-poäng ChatGPT:s ASA-poäng. På Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital kommer patienten att vara under vård av specialistläkare Engin İhsan Turan, och på Başakşehir Çam och Sakura City Hospital, under vård av specialistläkare Abdurrahman Engin Baydemir.

Bearbetningsmodulen för naturligt språk ChatGPT 4, utvecklad av OpenAI, konsulterades för att tillhandahålla ASA-poäng baserat på insamlade data. Utöver de insamlade uppgifterna matades även ASA-poäng från anestesiexperter in i systemet.

Vi valde ChatGPT-4 bland artificiell intelligensmodeller för vår studie på grund av dess omfattande användning i litteraturen.

Primärt mål: Att utvärdera framgången för ChatGPT-4 i att förutsäga postoperativa intensivvårdsbehov och dödlighet hos vuxna patienter med ASA-poäng III och IV. Sekundära mål: Att undersöka effektiviteten av ChatGPT-4:s rekommendationer om anestesimetoder och ytterligare förslag i den kliniska beslutsprocessen.

Fördelar: Förstå bidragen från artificiell intelligens-baserade system till kliniska beslutsprocesser.

Risker: Potentialen för att ChatGPT-4s rekommendationer är vilseledande, men risken kommer att minskas genom att läkare är de slutliga beslutsfattarna.

Användning av ChatGPT 4 Efter att data som nämns ovan om patienterna överförts till ChatGPT 4, ombads ChatGPT 4 att förutsäga patienternas ASA-poäng. För att göra det kommer vi att skapa en speciell GPT som kan ge ASA-poäng enligt de senaste riktlinjerna. Denna GPT kommer att tilldela patienter en ASA-poäng baserat på onormala data samtidigt som de inser att patienternas andra resultat och fysiska undersökningsfynd är normala.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

2000

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

  • Kalkon
      • Istanbul, Kalkon, 34303
        • Rekrytering
        • Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Alla patienter som togs in på anestesikliniker vid Sağlık Bilimleri Üniversitesi İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital och Başakşehir Çam och Sakura City Hospital.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Patient som togs in på anestesimottagningar för båda sjukhusen
  • Patient med ASA-poäng mellan I-IV

Exklusions kriterier:

  • ASA får högre poäng än IV
  • Akutfall patienter har symtom som övre och nedre luftvägsinfektioner.
  • patienter har inte tillräckligt med information för att ge ASA-poäng.
  • Patienter med symtom på en aktiv övre eller nedre luftvägsinfektion

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Experter
ASA-poäng tillhandahållna av anestesiologer
Övrig: ger ASA-poäng
ASA scoring, eller American Society of Anesthesiologists (ASA) Physical Status Classification System, är ett ramverk som används av anestesiologer för att bedöma den preoperativa fysiska konditionen hos en patient före operation. Den kategoriserar patienter i sex klasser baserat på deras övergripande hälsostatus, allt från ASA I (en frisk patient) till ASA VI (en deklarerad hjärndöd patient vars organ avlägsnas för donatorändamål). ASA-poängen hjälper till att förutsäga perioperativa risker och hjälper vårdpersonal att fatta välgrundade beslut om anestesihantering och behovet av särskilda försiktighetsåtgärder under och efter operationen.
ChatGpt
ASA-poäng tillhandahållna av ChatGpt
Övrig: ger ASA-poäng
ASA scoring, eller American Society of Anesthesiologists (ASA) Physical Status Classification System, är ett ramverk som används av anestesiologer för att bedöma den preoperativa fysiska konditionen hos en patient före operation. Den kategoriserar patienter i sex klasser baserat på deras övergripande hälsostatus, allt från ASA I (en frisk patient) till ASA VI (en deklarerad hjärndöd patient vars organ avlägsnas för donatorändamål). ASA-poängen hjälper till att förutsäga perioperativa risker och hjälper vårdpersonal att fatta välgrundade beslut om anestesihantering och behovet av särskilda försiktighetsåtgärder under och efter operationen.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Framgången för ChatGPT med att ge American Society of Anesthesiologist (ASA) resultat
Tidsram: 2 veckor

Jämförelse av ASA-poäng från ChatGpt och från anestesiologer.

ASA 1: En normal frisk patient. ASA 2: En patient med mild systemisk sjukdom. ASA 3: En patient med allvarlig systemisk sjukdom som inte är invalidiserande. ASA 4: En patient med allvarlig systemisk sjukdom som är ett ständigt hot mot livet.

ASA 5: En döende patient som inte förväntas överleva utan operationen. ASA 6: En deklarerad hjärndöd patient vars organ avlägsnas för donatorändamål.

Ytterligare klassificeringar inkluderar:

E: Denna beteckning kan läggas till någon av ovanstående klassificeringar (ASA 1E till ASA 6E) för att indikera att operationen är en nödsituation, vilket ökar risken för ingreppet.
2 veckor

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Framgången för ChatGPT i kliniska beslut
Tidsram: 2 veckor

Jämförelse av ASA-poäng från ChatGpt och från anestesiologer.

ASA 1: En normal frisk patient. ASA 2: En patient med mild systemisk sjukdom. ASA 3: En patient med allvarlig systemisk sjukdom som inte är invalidiserande. ASA 4: En patient med allvarlig systemisk sjukdom som är ett ständigt hot mot livet.

ASA 5: En döende patient som inte förväntas överleva utan operationen. ASA 6: En deklarerad hjärndöd patient vars organ avlägsnas för donatorändamål.

Ytterligare klassificeringar inkluderar:

E: Denna beteckning kan läggas till någon av ovanstående klassificeringar (ASA 1E till ASA 6E) för att indikera att operationen är en nödsituation, vilket ökar risken för ingreppet.
2 veckor

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Kanuni Sultan Suleyman Training and Research Hospital

Utredare

  • Huvudutredare: Engin ihsan Turan, Specialist, Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

8 februari 2024

Primärt slutförande (Beräknad)

1 april 2024

Avslutad studie (Beräknad)

1 maj 2024

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

11 mars 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

14 mars 2024

Första postat (Faktisk)

20 mars 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

22 mars 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

20 mars 2024

Senast verifierad

1 mars 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • ChatGptASAscore

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Artificiell intelligens

Kliniska prövningar på ger ASA-poäng

Sök liknande försök

Sponsorer och medarbetare

Medicinska tillstånd

Läkemedelsinterventioner

CROs by country

CROs in Saint Lucia

Betingelser

Sällsynta sjukdomar

Läkemedelsinterventioner

Kosttillskott

Sponsor / medarbetare

Platser

3
Prenumerera