- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06321445
El éxito de ChatGPT al proporcionar puntuaciones de la Sociedad Estadounidense de Anestesiólogos (ASA) (ASA)
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Se incluyeron en el estudio pacientes de todas las edades y sexos con puntuaciones ASA que van de I a IV que se postularon a las clínicas de anestesia de Sağlık Bilimleri Üniversitesi İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital y Başakşehir Çam y Sakura City Hospital. Los pacientes con puntuaciones ASA de V y VI no se incluyeron en el estudio porque su distribución estadística se vería alterada.
Recopilación de datos Los datos se recopilaron diariamente de los formularios de evaluación del examen preoperatorio en este estudio, que incluyeron la edad del paciente, el género del paciente, el peso del paciente, la altura del paciente, enfermedades adicionales, medicamentos utilizados, resultados anormales de laboratorio, resultados anormales de las imágenes, operación a realizar, notas de consulta dadas la puntuación ASA, puntuación ASA de ChatGPT. En el Hospital de Investigación y Formación Kanuni Sultan Süleyman, el paciente estará bajo el cuidado del médico especialista Engin İhsan Turan, y en Başakşehir Çam y Sakura City Hospital, bajo el cuidado del médico especialista Abdurrahman Engin Baydemir.
Se consultó el módulo de procesamiento del lenguaje natural ChatGPT 4, desarrollado por OpenAI, para proporcionar puntuaciones ASA basadas en los datos recopilados. Además de los datos recopilados, también se ingresaron en el sistema las puntuaciones ASA otorgadas por expertos en anestesia.
Elegimos ChatGPT-4 entre los modelos de inteligencia artificial para nuestro estudio debido a su amplio uso en la literatura.
Objetivo principal: evaluar el éxito de ChatGPT-4 en la predicción de las necesidades de cuidados intensivos posoperatorios y la mortalidad en pacientes adultos con puntuaciones ASA de III y IV. Objetivos secundarios: examinar la eficacia de las recomendaciones de ChatGPT-4 sobre métodos de anestesia y sugerencias adicionales en el proceso de toma de decisiones clínicas.
Beneficios: Comprender las contribuciones de los sistemas basados en inteligencia artificial a los procesos de toma de decisiones clínicas.
Riesgos: existe la posibilidad de que las recomendaciones de ChatGPT-4 sean engañosas, pero el riesgo será mitigado si los médicos son quienes toman las decisiones finales.
Uso de ChatGPT 4 Después de que los datos mencionados anteriormente sobre los pacientes se transmitieran a ChatGPT 4, se le pidió a ChatGPT 4 que predecira las puntuaciones ASA de los pacientes. Para hacerlo, crearemos un GPT especial que pueda proporcionar puntajes ASA de acuerdo con las pautas más recientes. Este GPT asignará a los pacientes una puntuación ASA basada en datos anormales y al mismo tiempo reconocerá que los demás resultados y hallazgos del examen físico de los pacientes son normales.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Istanbul, Pavo, 34303
- Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Paciente que ingresó en clínicas de anestesia de ambos hospitales.
- Paciente con puntuaciones ASA entre I-IV
Criterio de exclusión:
- Puntuaciones ASA superiores a IV
- Los pacientes en casos de emergencia presentan síntomas como infecciones de las vías respiratorias superiores e inferiores.
- los pacientes no tienen suficiente información para proporcionar puntuaciones ASA.
- Pacientes con síntomas de una infección activa del tracto respiratorio superior o inferior.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Expertos
Puntuaciones ASA proporcionadas por anestesiólogos
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La puntuación ASA, o el Sistema de Clasificación del Estado Físico de la Sociedad Estadounidense de Anestesiólogos (ASA), es un marco utilizado por los anestesiólogos para evaluar la aptitud física preoperatoria de un paciente antes de la cirugía.
Clasifica a los pacientes en seis clases según su estado de salud general, que van desde ASA I (un paciente sano) hasta ASA VI (un paciente declarado con muerte cerebral cuyos órganos se extraen para fines de donación).
La puntuación ASA ayuda a predecir los riesgos perioperatorios y ayuda a los profesionales de la salud a tomar decisiones informadas sobre el manejo de la anestesia y la necesidad de precauciones especiales durante y después de la cirugía.
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ChatGpt
Puntuaciones ASA proporcionadas por ChatGpt
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La puntuación ASA, o el Sistema de Clasificación del Estado Físico de la Sociedad Estadounidense de Anestesiólogos (ASA), es un marco utilizado por los anestesiólogos para evaluar la aptitud física preoperatoria de un paciente antes de la cirugía.
Clasifica a los pacientes en seis clases según su estado de salud general, que van desde ASA I (un paciente sano) hasta ASA VI (un paciente declarado con muerte cerebral cuyos órganos se extraen para fines de donación).
La puntuación ASA ayuda a predecir los riesgos perioperatorios y ayuda a los profesionales de la salud a tomar decisiones informadas sobre el manejo de la anestesia y la necesidad de precauciones especiales durante y después de la cirugía.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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El éxito de ChatGPT al proporcionar puntuaciones de la Sociedad Estadounidense de Anestesiólogos (ASA)
Periodo de tiempo: 2 semanas
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Comparación de puntuaciones ASA proporcionadas por ChatGpt y proporcionadas por anestesiólogos. ASA 1: Paciente sano normal. ASA 2: Paciente con enfermedad sistémica leve. ASA 3: Paciente con enfermedad sistémica grave que no es incapacitante. ASA 4: Paciente con enfermedad sistémica grave que supone una amenaza constante para la vida. ASA 5: Paciente moribundo del que no se espera que sobreviva sin la operación. ASA 6: Paciente declarado con muerte cerebral a quien se le extraen órganos para fines de donación. Las clasificaciones adicionales incluyen: E: Esta designación se puede agregar a cualquiera de las clasificaciones anteriores (ASA 1E a ASA 6E) para indicar que la cirugía es una emergencia, lo que aumenta el riesgo del procedimiento. |
2 semanas
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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El éxito de ChatGPT en las decisiones clínicas
Periodo de tiempo: 2 semanas
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Comparación de puntuaciones ASA proporcionadas por ChatGpt y proporcionadas por anestesiólogos. ASA 1: Paciente sano normal. ASA 2: Paciente con enfermedad sistémica leve. ASA 3: Paciente con enfermedad sistémica grave que no es incapacitante. ASA 4: Paciente con enfermedad sistémica grave que supone una amenaza constante para la vida. ASA 5: Paciente moribundo del que no se espera que sobreviva sin la operación. ASA 6: Paciente declarado con muerte cerebral a quien se le extraen órganos para fines de donación. Las clasificaciones adicionales incluyen: E: Esta designación se puede agregar a cualquiera de las clasificaciones anteriores (ASA 1E a ASA 6E) para indicar que la cirugía es una emergencia, lo que aumenta el riesgo del procedimiento. |
2 semanas
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Colaboradores e Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Engin ihsan Turan, Specialist, Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Yeo YH, Samaan JS, Ng WH, Ting PS, Trivedi H, Vipani A, Ayoub W, Yang JD, Liran O, Spiegel B, Kuo A. Assessing the performance of ChatGPT in answering questions regarding cirrhosis and hepatocellular carcinoma. Clin Mol Hepatol. 2023 Jul;29(3):721-732. doi: 10.3350/cmh.2023.0089. Epub 2023 Mar 22.
- Wongtangman K, Aasman B, Garg S, Witt AS, Harandi AA, Azimaraghi O, Mirhaji P, Soby S, Anand P, Himes CP, Smith RV, Santer P, Freda J, Eikermann M, Ramaswamy P. Development and validation of a machine learning ASA-score to identify candidates for comprehensive preoperative screening and risk stratification. J Clin Anesth. 2023 Aug;87:111103. doi: 10.1016/j.jclinane.2023.111103. Epub 2023 Mar 8.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- ChatGptASAscore
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Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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