Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Suksessen til ChatGPT med å gi American Society of Anesthesiologist (ASA) resultater (ASA)

3. mai 2024 oppdatert av: Engin Ihsan Turan, Kanuni Sultan Suleyman Training and Research Hospital
Pasienter som ble søkt til anestesiklinikkene til Sağlık Bilimleri Üniversitesi İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital og Başakşehir Çam og Sakura City Hospital ble inkludert i studien. Evalueringsskjemaer som fylles ut ved hver preoperative undersøkelse vil bli lagret i sykehusets systemer. Pasientdata uten identifiseringsinformasjon vil bli bedt om til ChatGpt for å gi anestesiologiske risikoscore. Denne poengsummen vil bli sammenlignet med poengsummen allerede gitt av anestesileger.

Studieoversikt

Status

Fullført

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Pasienter i alle aldre og kjønn med ASA-skåre fra I til IV som søkte til anestesiklinikkene til Sağlık Bilimleri Üniversitesi İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital og Başakşehir Çam og Sakura City Hospital ble inkludert i studien. Pasienter med ASA-skåre V og VI ble ikke inkludert i studien da deres statistiske fordeling ville bli forstyrret.

Datainnsamling Data ble samlet inn daglig fra preoperative undersøkelsesevalueringsskjemaer i denne studien, som inkluderte pasientens alder Pasientens kjønn Pasientens vekt Pasientens høyde Ytterligere sykdommer Brukte medisiner Unormale laboratoriefunn Unormale bildediagnostiske funn Operasjon som skal utføres Konsultasjonsnotater gitt ASA-score ChatGPTs ASA-score. Ved Kanuni Sultan Süleyman trenings- og forskningssykehus vil pasienten være under behandling av spesialistlege Engin İhsan Turan, og ved Başakşehir Çam og Sakura bysykehus, under omsorg av spesialistlege Abdurrahman Engin Baydemir.

Den naturlige språkbehandlingsmodulen ChatGPT 4, utviklet av OpenAI, ble konsultert for å gi ASA-score basert på de innsamlede dataene. I tillegg til de innsamlede dataene ble også ASA-skårer gitt av anestesieksperter lagt inn i systemet.

Vi valgte ChatGPT-4 blant kunstig intelligens-modeller for vår studie på grunn av dens omfattende bruk i litteraturen.

Primært mål: Å evaluere suksessen til ChatGPT-4 med å forutsi postoperative intensivbehandlingsbehov og dødelighet hos voksne pasienter med ASA-skår på III og IV. Sekundære mål: Å undersøke effektiviteten av ChatGPT-4s anbefalinger om anestesimetoder og ytterligere forslag i den kliniske beslutningsprosessen.

Fordeler: Forstå bidragene fra kunstig intelligens-baserte systemer til kliniske beslutningsprosesser.

Risikoer: Potensialet for at ChatGPT-4s anbefalinger kan være misvisende, men risikoen vil reduseres ved at leger er de endelige beslutningstakerne.

Bruk av ChatGPT 4 Etter at dataene nevnt ovenfor angående pasientene ble overført til ChatGPT 4, ble ChatGPT 4 bedt om å forutsi ASA-skårene til pasientene. For å gjøre det vil vi opprette en spesiell GPT som kan gi ASA-score i henhold til de nyeste retningslinjene. Denne GPT vil tildele pasienter en ASA-score basert på unormale data samtidig som den anerkjenner at pasientenes andre resultater og fysiske undersøkelsesfunn er normale.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

2851

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Istanbul, Tyrkia, 34303
        • Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Alle pasienter som ble innlagt på anestesiklinikker ved Sağlık Bilimleri Üniversitesi İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital og Başakşehir Çam og Sakura City Hospital.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Pasient som er innlagt på anestesiklinikker for begge sykehus
  • Pasient med ASA-skåre mellom I-IV

Ekskluderingskriterier:

  • ASA skårer høyere enn IV
  • Pasienter i nødstilfeller har symptomer som øvre og nedre luftveisinfeksjoner.
  • pasienter har ikke nok informasjon til å gi ASA-score.
  • Pasienter med symptomer på en aktiv øvre eller nedre luftveisinfeksjon

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Eksperter
ASA-score levert av anestesileger
ASA scoring, eller American Society of Anesthesiologists (ASA) Physical Status Classification System, er et rammeverk som brukes av anestesileger for å vurdere den preoperative fysiske formen til en pasient før operasjon. Den kategoriserer pasienter i seks klasser basert på deres generelle helsestatus, alt fra ASA I (en frisk pasient) til ASA VI (en erklært hjernedød pasient hvis organer blir fjernet for donorformål). ASA-skåren hjelper til med å forutsi perioperativ risiko og hjelper helsepersonell med å ta informerte beslutninger om anestesibehandling og behovet for spesielle forholdsregler under og etter operasjonen.
ChatGpt
ASA-score levert av ChatGpt
ASA scoring, eller American Society of Anesthesiologists (ASA) Physical Status Classification System, er et rammeverk som brukes av anestesileger for å vurdere den preoperative fysiske formen til en pasient før operasjon. Den kategoriserer pasienter i seks klasser basert på deres generelle helsestatus, alt fra ASA I (en frisk pasient) til ASA VI (en erklært hjernedød pasient hvis organer blir fjernet for donorformål). ASA-skåren hjelper til med å forutsi perioperativ risiko og hjelper helsepersonell med å ta informerte beslutninger om anestesibehandling og behovet for spesielle forholdsregler under og etter operasjonen.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Suksessen til ChatGPT med å gi American Society of Anesthesiologist (ASA) resultater
Tidsramme: 2 uker

Sammenligning av ASA-score gitt fra ChatGpt og gitt fra anestesileger.

ASA 1: En normal frisk pasient. ASA 2: En pasient med mild systemisk sykdom. ASA 3: En pasient med alvorlig systemisk sykdom som ikke er ufør. ASA 4: En pasient med alvorlig systemisk sykdom som er en konstant trussel mot livet.

ASA 5: En døende pasient som ikke forventes å overleve uten operasjonen. ASA 6: En erklært hjernedød pasient hvis organer blir fjernet for donorformål.

Ytterligere klassifiseringer inkluderer:

E: Denne betegnelsen kan legges til en av klassifikasjonene ovenfor (ASA 1E til ASA 6E) for å indikere at operasjonen er en nødsituasjon, noe som øker risikoen for inngrepet.

2 uker

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Suksessen til ChatGPT i kliniske beslutninger
Tidsramme: 2 uker

Sammenligning av ASA-score gitt fra ChatGpt og gitt fra anestesileger.

ASA 1: En normal frisk pasient. ASA 2: En pasient med mild systemisk sykdom. ASA 3: En pasient med alvorlig systemisk sykdom som ikke er ufør. ASA 4: En pasient med alvorlig systemisk sykdom som er en konstant trussel mot livet.

ASA 5: En døende pasient som ikke forventes å overleve uten operasjonen. ASA 6: En erklært hjernedød pasient hvis organer blir fjernet for donorformål.

Ytterligere klassifiseringer inkluderer:

E: Denne betegnelsen kan legges til en av klassifikasjonene ovenfor (ASA 1E til ASA 6E) for å indikere at operasjonen er en nødsituasjon, noe som øker risikoen for inngrepet.

2 uker

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Engin ihsan Turan, Specialist, Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

8. februar 2024

Primær fullføring (Faktiske)

1. april 2024

Studiet fullført (Faktiske)

1. mai 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

11. mars 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

14. mars 2024

Først lagt ut (Faktiske)

20. mars 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

6. mai 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

3. mai 2024

Sist bekreftet

1. mai 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • ChatGptASAscore

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på gir ASA-score

3
Abonnere