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Der Erfolg von ChatGPT bei der Bereitstellung von Ergebnissen der American Society of Anaesthesiologist (ASA). (ASA)

3. Mai 2024 aktualisiert von: Engin Ihsan Turan, Kanuni Sultan Suleyman Training and Research Hospital
In die Studie wurden Patienten einbezogen, die sich in den Anästhesiekliniken des Sağlık Bilimleri Üniversitesi İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital sowie des Başakşehir Çam und des Sakura City Hospital beworben hatten. Bewertungsformulare, die bei jeder präoperativen Untersuchung ausgefüllt werden, werden in den Krankenhaussystemen gespeichert. Patientendaten ohne Identifikationsinformationen werden an ChatGpt gebeten, um anästhesiologische Risikobewertungen anzugeben. Diese Ergebnisse werden mit den bereits von Anästhesisten abgegebenen Ergebnissen verglichen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Detaillierte Beschreibung

In die Studie wurden Patienten jeden Alters und Geschlechts mit ASA-Werten von I bis IV einbezogen, die sich an den Anästhesiekliniken des Sağlık Bilimleri Üniversitesi İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital sowie des Başakşehir Çam und des Sakura City Hospital beworben hatten. Patienten mit ASA-Werten V und VI wurden nicht in die Studie einbezogen, da ihre statistische Verteilung gestört wäre.

Datenerfassung In dieser Studie wurden täglich Daten aus Bewertungsformularen für präoperative Untersuchungen gesammelt, darunter das Alter des Patienten, das Geschlecht des Patienten, das Gewicht des Patienten, die Körpergröße des Patienten, zusätzliche Krankheiten, verwendete Medikamente, abnormale Laborbefunde, abnormale Bildgebungsbefunde, durchzuführende Operation, Konsultationsnotizen, gegebener ASA-Score, der ASA-Score von ChatGPT. Im Kanuni Sultan Süleyman Trainings- und Forschungskrankenhaus wird der Patient von Facharzt Engin İhsan Turan betreut, im Başakşehir Çam und im Sakura City Hospital wird der Patient von Facharzt Abdurrahman Engin Baydemir betreut.

Für die Bereitstellung von ASA-Scores auf Basis der gesammelten Daten wurde das von OpenAI entwickelte Modul zur Verarbeitung natürlicher Sprache ChatGPT 4 herangezogen. Zusätzlich zu den gesammelten Daten wurden auch ASA-Scores von Anästhesieexperten in das System eingegeben.

Wir haben ChatGPT-4 unter den Modellen der künstlichen Intelligenz für unsere Studie ausgewählt, da es in der Literatur häufig verwendet wird.

Hauptziel: Bewertung des Erfolgs von ChatGPT-4 bei der Vorhersage des postoperativen Intensivpflegebedarfs und der Mortalität bei erwachsenen Patienten mit ASA-Werten III und IV. Sekundäre Ziele: Untersuchung der Wirksamkeit der Empfehlungen von ChatGPT-4 zu Anästhesiemethoden und zusätzlicher Vorschläge im klinischen Entscheidungsprozess.

Vorteile: Verständnis der Beiträge von auf künstlicher Intelligenz basierenden Systemen zu klinischen Entscheidungsprozessen.

Risiken: Die Empfehlungen von ChatGPT-4 können irreführend sein, aber das Risiko wird dadurch gemindert, dass Ärzte die letzten Entscheidungsträger sind.

Verwendung von ChatGPT 4 Nachdem die oben genannten Daten zu den Patienten an ChatGPT 4 übermittelt wurden, wurde ChatGPT 4 gebeten, die ASA-Werte der Patienten vorherzusagen. Zu diesem Zweck werden wir ein spezielles GPT erstellen, das ASA-Scores gemäß den neuesten Richtlinien bereitstellen kann. Dieser GPT weist den Patienten einen ASA-Score zu, der auf abnormalen Daten basiert, und erkennt gleichzeitig an, dass die anderen Ergebnisse und Befunde der körperlichen Untersuchung des Patienten normal sind.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

2851

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Istanbul, Truthahn, 34303
        • Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Alle Patienten, die in die Anästhesiekliniken des Sağlık Bilimleri Üniversitesi İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital sowie des Başakşehir Çam und des Sakura City Hospital eingeliefert wurden.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patient, der für beide Krankenhäuser in Anästhesiekliniken eingeliefert wurde
  • Patient mit ASA-Werten zwischen I und IV

Ausschlusskriterien:

  • ASA erzielt höhere Werte als IV
  • Bei Notfallpatienten treten Symptome wie Infektionen der oberen und unteren Atemwege auf.
  • Den Patienten liegen nicht genügend Informationen vor, um ASA-Werte zu ermitteln.
  • Patienten mit Symptomen einer aktiven Infektion der oberen oder unteren Atemwege

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Experten
ASA-Scores von Anästhesisten
Das ASA-Scoring oder das Physical Status Classification System der American Society of Anaesthesiologists (ASA) ist ein Rahmenwerk, das von Anästhesisten verwendet wird, um die präoperative körperliche Fitness eines Patienten vor einer Operation zu beurteilen. Basierend auf ihrem allgemeinen Gesundheitszustand werden Patienten in sechs Klassen eingeteilt, die von ASA I (ein gesunder Patient) bis ASA VI (ein für hirntot erklärter Patient, dessen Organe für Spenderzwecke entnommen werden) reichen. Der ASA-Score hilft bei der Vorhersage perioperativer Risiken und unterstützt medizinisches Fachpersonal dabei, fundierte Entscheidungen über das Anästhesiemanagement und die Notwendigkeit besonderer Vorsichtsmaßnahmen während und nach der Operation zu treffen.
ChatGpt
ASA-Ergebnisse bereitgestellt von ChatGpt
Das ASA-Scoring oder das Physical Status Classification System der American Society of Anaesthesiologists (ASA) ist ein Rahmenwerk, das von Anästhesisten verwendet wird, um die präoperative körperliche Fitness eines Patienten vor einer Operation zu beurteilen. Basierend auf ihrem allgemeinen Gesundheitszustand werden Patienten in sechs Klassen eingeteilt, die von ASA I (ein gesunder Patient) bis ASA VI (ein für hirntot erklärter Patient, dessen Organe für Spenderzwecke entnommen werden) reichen. Der ASA-Score hilft bei der Vorhersage perioperativer Risiken und unterstützt medizinisches Fachpersonal dabei, fundierte Entscheidungen über das Anästhesiemanagement und die Notwendigkeit besonderer Vorsichtsmaßnahmen während und nach der Operation zu treffen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Der Erfolg von ChatGPT bei der Bereitstellung von Ergebnissen der American Society of Anaesthesiologist (ASA).
Zeitfenster: 2 Wochen

Vergleich der von ChatGpt bereitgestellten und von Anästhesisten bereitgestellten ASA-Scores.

ASA 1: Ein normaler gesunder Patient. ASA 2: Ein Patient mit leichter systemischer Erkrankung. ASA 3: Ein Patient mit einer schweren systemischen Erkrankung, die nicht handlungsunfähig ist. ASA 4: Ein Patient mit einer schweren systemischen Erkrankung, die eine ständige Lebensgefahr darstellt.

ASA 5: Ein moribunder Patient, von dem nicht erwartet wird, dass er ohne die Operation überleben wird. ASA 6: Ein für hirntot erklärter Patient, dessen Organe zu Spendezwecken entnommen werden.

Weitere Klassifizierungen umfassen:

E: Diese Bezeichnung kann zu jeder der oben genannten Klassifizierungen (ASA 1E bis ASA 6E) hinzugefügt werden, um anzuzeigen, dass es sich bei der Operation um einen Notfall handelt, der das Risiko des Eingriffs erhöht.

2 Wochen

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Der Erfolg von ChatGPT bei klinischen Entscheidungen
Zeitfenster: 2 Wochen

Vergleich der von ChatGpt bereitgestellten und von Anästhesisten bereitgestellten ASA-Scores.

ASA 1: Ein normaler gesunder Patient. ASA 2: Ein Patient mit leichter systemischer Erkrankung. ASA 3: Ein Patient mit einer schweren systemischen Erkrankung, die nicht handlungsunfähig ist. ASA 4: Ein Patient mit einer schweren systemischen Erkrankung, die eine ständige Lebensgefahr darstellt.

ASA 5: Ein moribunder Patient, von dem nicht erwartet wird, dass er ohne die Operation überleben wird. ASA 6: Ein für hirntot erklärter Patient, dessen Organe zu Spendezwecken entnommen werden.

Weitere Klassifizierungen umfassen:

E: Diese Bezeichnung kann zu jeder der oben genannten Klassifizierungen (ASA 1E bis ASA 6E) hinzugefügt werden, um anzuzeigen, dass es sich bei der Operation um einen Notfall handelt, der das Risiko des Eingriffs erhöht.

2 Wochen

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Engin ihsan Turan, Specialist, Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

8. Februar 2024

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. April 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Mai 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

11. März 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

14. März 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

20. März 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

6. Mai 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

3. Mai 2024

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • ChatGptASAscore

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Bereitstellung des ASA-Scores

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