- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06321445
Der Erfolg von ChatGPT bei der Bereitstellung von Ergebnissen der American Society of Anaesthesiologist (ASA). (ASA)
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
In die Studie wurden Patienten jeden Alters und Geschlechts mit ASA-Werten von I bis IV einbezogen, die sich an den Anästhesiekliniken des Sağlık Bilimleri Üniversitesi İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital sowie des Başakşehir Çam und des Sakura City Hospital beworben hatten. Patienten mit ASA-Werten V und VI wurden nicht in die Studie einbezogen, da ihre statistische Verteilung gestört wäre.
Datenerfassung In dieser Studie wurden täglich Daten aus Bewertungsformularen für präoperative Untersuchungen gesammelt, darunter das Alter des Patienten, das Geschlecht des Patienten, das Gewicht des Patienten, die Körpergröße des Patienten, zusätzliche Krankheiten, verwendete Medikamente, abnormale Laborbefunde, abnormale Bildgebungsbefunde, durchzuführende Operation, Konsultationsnotizen, gegebener ASA-Score, der ASA-Score von ChatGPT. Im Kanuni Sultan Süleyman Trainings- und Forschungskrankenhaus wird der Patient von Facharzt Engin İhsan Turan betreut, im Başakşehir Çam und im Sakura City Hospital wird der Patient von Facharzt Abdurrahman Engin Baydemir betreut.
Für die Bereitstellung von ASA-Scores auf Basis der gesammelten Daten wurde das von OpenAI entwickelte Modul zur Verarbeitung natürlicher Sprache ChatGPT 4 herangezogen. Zusätzlich zu den gesammelten Daten wurden auch ASA-Scores von Anästhesieexperten in das System eingegeben.
Wir haben ChatGPT-4 unter den Modellen der künstlichen Intelligenz für unsere Studie ausgewählt, da es in der Literatur häufig verwendet wird.
Hauptziel: Bewertung des Erfolgs von ChatGPT-4 bei der Vorhersage des postoperativen Intensivpflegebedarfs und der Mortalität bei erwachsenen Patienten mit ASA-Werten III und IV. Sekundäre Ziele: Untersuchung der Wirksamkeit der Empfehlungen von ChatGPT-4 zu Anästhesiemethoden und zusätzlicher Vorschläge im klinischen Entscheidungsprozess.
Vorteile: Verständnis der Beiträge von auf künstlicher Intelligenz basierenden Systemen zu klinischen Entscheidungsprozessen.
Risiken: Die Empfehlungen von ChatGPT-4 können irreführend sein, aber das Risiko wird dadurch gemindert, dass Ärzte die letzten Entscheidungsträger sind.
Verwendung von ChatGPT 4 Nachdem die oben genannten Daten zu den Patienten an ChatGPT 4 übermittelt wurden, wurde ChatGPT 4 gebeten, die ASA-Werte der Patienten vorherzusagen. Zu diesem Zweck werden wir ein spezielles GPT erstellen, das ASA-Scores gemäß den neuesten Richtlinien bereitstellen kann. Dieser GPT weist den Patienten einen ASA-Score zu, der auf abnormalen Daten basiert, und erkennt gleichzeitig an, dass die anderen Ergebnisse und Befunde der körperlichen Untersuchung des Patienten normal sind.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Istanbul, Truthahn, 34303
- Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patient, der für beide Krankenhäuser in Anästhesiekliniken eingeliefert wurde
- Patient mit ASA-Werten zwischen I und IV
Ausschlusskriterien:
- ASA erzielt höhere Werte als IV
- Bei Notfallpatienten treten Symptome wie Infektionen der oberen und unteren Atemwege auf.
- Den Patienten liegen nicht genügend Informationen vor, um ASA-Werte zu ermitteln.
- Patienten mit Symptomen einer aktiven Infektion der oberen oder unteren Atemwege
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experten
ASA-Scores von Anästhesisten
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Das ASA-Scoring oder das Physical Status Classification System der American Society of Anaesthesiologists (ASA) ist ein Rahmenwerk, das von Anästhesisten verwendet wird, um die präoperative körperliche Fitness eines Patienten vor einer Operation zu beurteilen.
Basierend auf ihrem allgemeinen Gesundheitszustand werden Patienten in sechs Klassen eingeteilt, die von ASA I (ein gesunder Patient) bis ASA VI (ein für hirntot erklärter Patient, dessen Organe für Spenderzwecke entnommen werden) reichen.
Der ASA-Score hilft bei der Vorhersage perioperativer Risiken und unterstützt medizinisches Fachpersonal dabei, fundierte Entscheidungen über das Anästhesiemanagement und die Notwendigkeit besonderer Vorsichtsmaßnahmen während und nach der Operation zu treffen.
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ChatGpt
ASA-Ergebnisse bereitgestellt von ChatGpt
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Das ASA-Scoring oder das Physical Status Classification System der American Society of Anaesthesiologists (ASA) ist ein Rahmenwerk, das von Anästhesisten verwendet wird, um die präoperative körperliche Fitness eines Patienten vor einer Operation zu beurteilen.
Basierend auf ihrem allgemeinen Gesundheitszustand werden Patienten in sechs Klassen eingeteilt, die von ASA I (ein gesunder Patient) bis ASA VI (ein für hirntot erklärter Patient, dessen Organe für Spenderzwecke entnommen werden) reichen.
Der ASA-Score hilft bei der Vorhersage perioperativer Risiken und unterstützt medizinisches Fachpersonal dabei, fundierte Entscheidungen über das Anästhesiemanagement und die Notwendigkeit besonderer Vorsichtsmaßnahmen während und nach der Operation zu treffen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Der Erfolg von ChatGPT bei der Bereitstellung von Ergebnissen der American Society of Anaesthesiologist (ASA).
Zeitfenster: 2 Wochen
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Vergleich der von ChatGpt bereitgestellten und von Anästhesisten bereitgestellten ASA-Scores. ASA 1: Ein normaler gesunder Patient. ASA 2: Ein Patient mit leichter systemischer Erkrankung. ASA 3: Ein Patient mit einer schweren systemischen Erkrankung, die nicht handlungsunfähig ist. ASA 4: Ein Patient mit einer schweren systemischen Erkrankung, die eine ständige Lebensgefahr darstellt. ASA 5: Ein moribunder Patient, von dem nicht erwartet wird, dass er ohne die Operation überleben wird. ASA 6: Ein für hirntot erklärter Patient, dessen Organe zu Spendezwecken entnommen werden. Weitere Klassifizierungen umfassen: E: Diese Bezeichnung kann zu jeder der oben genannten Klassifizierungen (ASA 1E bis ASA 6E) hinzugefügt werden, um anzuzeigen, dass es sich bei der Operation um einen Notfall handelt, der das Risiko des Eingriffs erhöht. |
2 Wochen
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Der Erfolg von ChatGPT bei klinischen Entscheidungen
Zeitfenster: 2 Wochen
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Vergleich der von ChatGpt bereitgestellten und von Anästhesisten bereitgestellten ASA-Scores. ASA 1: Ein normaler gesunder Patient. ASA 2: Ein Patient mit leichter systemischer Erkrankung. ASA 3: Ein Patient mit einer schweren systemischen Erkrankung, die nicht handlungsunfähig ist. ASA 4: Ein Patient mit einer schweren systemischen Erkrankung, die eine ständige Lebensgefahr darstellt. ASA 5: Ein moribunder Patient, von dem nicht erwartet wird, dass er ohne die Operation überleben wird. ASA 6: Ein für hirntot erklärter Patient, dessen Organe zu Spendezwecken entnommen werden. Weitere Klassifizierungen umfassen: E: Diese Bezeichnung kann zu jeder der oben genannten Klassifizierungen (ASA 1E bis ASA 6E) hinzugefügt werden, um anzuzeigen, dass es sich bei der Operation um einen Notfall handelt, der das Risiko des Eingriffs erhöht. |
2 Wochen
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Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Engin ihsan Turan, Specialist, Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Yeo YH, Samaan JS, Ng WH, Ting PS, Trivedi H, Vipani A, Ayoub W, Yang JD, Liran O, Spiegel B, Kuo A. Assessing the performance of ChatGPT in answering questions regarding cirrhosis and hepatocellular carcinoma. Clin Mol Hepatol. 2023 Jul;29(3):721-732. doi: 10.3350/cmh.2023.0089. Epub 2023 Mar 22.
- Wongtangman K, Aasman B, Garg S, Witt AS, Harandi AA, Azimaraghi O, Mirhaji P, Soby S, Anand P, Himes CP, Smith RV, Santer P, Freda J, Eikermann M, Ramaswamy P. Development and validation of a machine learning ASA-score to identify candidates for comprehensive preoperative screening and risk stratification. J Clin Anesth. 2023 Aug;87:111103. doi: 10.1016/j.jclinane.2023.111103. Epub 2023 Mar 8.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- ChatGptASAscore
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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Klinische Studien zur Bereitstellung des ASA-Scores
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Hospital Universitari Vall d'Hebron Research InstituteAbgeschlossen
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