- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06321445
Het succes van ChatGPT bij het verstrekken van scores van de American Society of Anesthesiologist (ASA). (ASA)
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Patiënten van alle leeftijden en geslachten met ASA-scores variërend van I tot IV die zich hadden aangemeld bij de anesthesieklinieken van Sağlık Bilimleri Üniversitesi İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital en Başakşehir Çam en Sakura City Hospital werden in het onderzoek opgenomen. Patiënten met ASA-scores V en VI werden niet in het onderzoek opgenomen omdat hun statistische verdeling zou worden verstoord.
Gegevensverzameling Gegevens werden dagelijks verzameld uit pre-operatieve onderzoeksevaluatieformulieren in dit onderzoek, waaronder de leeftijd van de patiënt, het geslacht van de patiënt, het gewicht van de patiënt, de lengte van de patiënt, aanvullende ziekten, gebruikte medicijnen, abnormale laboratoriumbevindingen, abnormale beeldvormingsbevindingen, uit te voeren operatie, consultatienotities gegeven ASA-score, ChatGPT's ASA-score. In het Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital zal de patiënt onder de zorg staan van gespecialiseerde arts Engin İhsan Turan, en in het Başakşehir Çam en Sakura City Hospital onder de zorg van gespecialiseerde arts Abdurrahman Engin Baydemir.
Voor het leveren van ASA-scores op basis van de verzamelde data werd de natuurlijke taalverwerkingsmodule ChatGPT 4, ontwikkeld door OpenAI, geraadpleegd. Naast de verzamelde gegevens werden ook ASA-scores van anesthesiedeskundigen in het systeem ingevoerd.
We kozen voor ChatGPT-4 als een van de kunstmatige-intelligentiemodellen voor ons onderzoek vanwege het uitgebreide gebruik ervan in de literatuur.
Primaire doelstelling: Het evalueren van het succes van ChatGPT-4 bij het voorspellen van postoperatieve intensive care-behoeften en mortaliteit bij volwassen patiënten met ASA-scores III en IV. Secundaire doelstellingen: Het onderzoeken van de effectiviteit van de aanbevelingen van ChatGPT-4 over anesthesiemethoden en aanvullende suggesties in het klinische besluitvormingsproces.
Voordelen: Inzicht in de bijdragen van op kunstmatige intelligentie gebaseerde systemen aan klinische besluitvormingsprocessen.
Risico's: Het potentieel dat de aanbevelingen van ChatGPT-4 misleidend zijn, maar het risico zal worden beperkt doordat artsen de uiteindelijke beslissers zijn.
Gebruik van ChatGPT 4 Nadat de hierboven genoemde gegevens over de patiënten naar ChatGPT 4 waren verzonden, werd ChatGPT 4 gevraagd de ASA-scores van de patiënten te voorspellen. Om dit te doen zullen we een speciale GPT creëren die ASA-scores kan leveren volgens de nieuwste richtlijnen. Deze GPT kent patiënten een ASA-score toe op basis van abnormale gegevens, terwijl wordt erkend dat de andere resultaten en bevindingen van lichamelijk onderzoek van de patiënt normaal zijn.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Istanbul, Kalkoen, 34303
- Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Patiënt die voor beide ziekenhuizen was opgenomen in de anesthesieklinieken
- Patiënt met ASA scoort tussen I-IV
Uitsluitingscriteria:
- ASA scoort hoger dan IV
- Patiënten in noodgevallen hebben symptomen zoals infecties van de bovenste en onderste luchtwegen.
- patiënten hebben niet genoeg informatie om ASA-scores te verstrekken.
- Patiënten met symptomen van een actieve infectie van de bovenste of onderste luchtwegen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experts
ASA-scores verstrekt door anesthesiologen
|
ASA-score, of het Physical Status Classification System van de American Society of Anesthesiologists (ASA), is een raamwerk dat door anesthesiologen wordt gebruikt om de preoperatieve fysieke fitheid van een patiënt vóór de operatie te beoordelen.
Het categoriseert patiënten in zes klassen op basis van hun algehele gezondheidstoestand, variërend van ASA I (een gezonde patiënt) tot ASA VI (een hersendode patiënt wiens organen worden verwijderd voor donordoeleinden).
De ASA-score helpt bij het voorspellen van perioperatieve risico's en helpt beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg bij het nemen van weloverwogen beslissingen over anesthesiebeheer en de noodzaak van speciale voorzorgsmaatregelen tijdens en na de operatie.
|
|
ChatGpt
ASA-scores geleverd door ChatGpt
|
ASA-score, of het Physical Status Classification System van de American Society of Anesthesiologists (ASA), is een raamwerk dat door anesthesiologen wordt gebruikt om de preoperatieve fysieke fitheid van een patiënt vóór de operatie te beoordelen.
Het categoriseert patiënten in zes klassen op basis van hun algehele gezondheidstoestand, variërend van ASA I (een gezonde patiënt) tot ASA VI (een hersendode patiënt wiens organen worden verwijderd voor donordoeleinden).
De ASA-score helpt bij het voorspellen van perioperatieve risico's en helpt beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg bij het nemen van weloverwogen beslissingen over anesthesiebeheer en de noodzaak van speciale voorzorgsmaatregelen tijdens en na de operatie.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Het succes van ChatGPT bij het verstrekken van scores van de American Society of Anesthesiologist (ASA).
Tijdsspanne: 2 weken
|
Vergelijking van ASA-scores afkomstig van ChatGpt en afkomstig van anesthesiologen. ASA 1: Een normale, gezonde patiënt. ASA 2: Een patiënt met milde systemische ziekte. ASA 3: Een patiënt met een ernstige systemische ziekte die niet invaliderend is. ASA 4: Een patiënt met een ernstige systemische ziekte die een constante bedreiging voor het leven vormt. ASA 5: Een stervende patiënt die naar verwachting niet zal overleven zonder de operatie. ASA 6: Een hersendode patiënt waarvan de organen worden verwijderd voor donordoeleinden. Aanvullende classificaties zijn onder meer: E: Deze aanduiding kan worden toegevoegd aan een van de bovenstaande classificaties (ASA 1E tot ASA 6E) om aan te geven dat de operatie een noodgeval is, waardoor het risico van de procedure toeneemt. |
2 weken
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Het succes van ChatGPT bij klinische beslissingen
Tijdsspanne: 2 weken
|
Vergelijking van ASA-scores afkomstig van ChatGpt en afkomstig van anesthesiologen. ASA 1: Een normale, gezonde patiënt. ASA 2: Een patiënt met milde systemische ziekte. ASA 3: Een patiënt met een ernstige systemische ziekte die niet invaliderend is. ASA 4: Een patiënt met een ernstige systemische ziekte die een constante bedreiging voor het leven vormt. ASA 5: Een stervende patiënt die naar verwachting niet zal overleven zonder de operatie. ASA 6: Een hersendode patiënt waarvan de organen worden verwijderd voor donordoeleinden. Aanvullende classificaties zijn onder meer: E: Deze aanduiding kan worden toegevoegd aan een van de bovenstaande classificaties (ASA 1E tot ASA 6E) om aan te geven dat de operatie een noodgeval is, waardoor het risico van de procedure toeneemt. |
2 weken
|
Medewerkers en onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Engin ihsan Turan, Specialist, Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Yeo YH, Samaan JS, Ng WH, Ting PS, Trivedi H, Vipani A, Ayoub W, Yang JD, Liran O, Spiegel B, Kuo A. Assessing the performance of ChatGPT in answering questions regarding cirrhosis and hepatocellular carcinoma. Clin Mol Hepatol. 2023 Jul;29(3):721-732. doi: 10.3350/cmh.2023.0089. Epub 2023 Mar 22.
- Wongtangman K, Aasman B, Garg S, Witt AS, Harandi AA, Azimaraghi O, Mirhaji P, Soby S, Anand P, Himes CP, Smith RV, Santer P, Freda J, Eikermann M, Ramaswamy P. Development and validation of a machine learning ASA-score to identify candidates for comprehensive preoperative screening and risk stratification. J Clin Anesth. 2023 Aug;87:111103. doi: 10.1016/j.jclinane.2023.111103. Epub 2023 Mar 8.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- ChatGptASAscore
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .