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Intelligence Artificielle et Communication Augmentative et Alternative CAA (AIinAAC)

28 mai 2025 mis à jour par: Krista Wilkinson, Penn State University

Application de l'intelligence artificielle pour améliorer l'accès à la communication augmentée et alternative

L'objectif primordial de ce projet est de transformer l'accès aux technologies d'assistance à la communication (communication augmentée et alternative) pour les personnes ayant un handicap moteur et/ou une déficience visuelle, pour lesquelles la parole naturelle ne répond pas à leurs besoins de communication. Ces personnes ne peuvent souvent pas accéder à la communication augmentée et alternative traditionnelle en raison de leurs mouvements ou de leurs fonctions visuelles restreints. Cependant, la plupart de ces individus disposent de moyens de communication corporels idiosyncrasiques qui sont interprétés de manière fiable par des partenaires de communication familiers. Le projet testera des algorithmes d’intelligence artificielle qui recueillent des informations à partir de capteurs ou de flux de caméras sur ces schémas de mouvement idiosyncratiques de l’individu ayant une déficience motrice/visuelle. Sur la base des informations fournies par le capteur ou la caméra, les algorithmes d'intelligence artificielle interpréteront les gestes de l'individu et traduiront l'interprétation en sortie vocale. Par exemple, si un individu agite la main pour communiquer « Je veux », l'algorithme d'intelligence artificielle détectera ce geste et incitera la technologie de génération de parole à produire le message oral « Je veux ». Cela permettra aux personnes ayant des mouvements restreints mais idiosyncratiques d'accéder aux technologies de communication améliorées et alternatives qui seraient autrement hors de portée.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Comme le souligne la Déclaration des droits en matière de communication du Comité mixte national sur les besoins de communication des personnes gravement handicapées, « Toutes les personnes ayant un handicap, quelle que soit leur ampleur ou leur gravité, ont le droit fondamental d'influencer, par la communication, leurs conditions d'existence. " L'accès à des orthophonies qui favorisent des résultats de communication optimaux est également considéré comme un droit fondamental par l'article 19 des Nations Unies de la Convention relative aux droits des personnes handicapées. Pourtant, de nombreuses personnes ayant une déficience physique ou intellectuelle ont des limitations linguistiques qui les empêchent d’utiliser la parole comme principal mode de communication. Pour ces personnes, les technologies d’assistance à la communication (communication augmentée et alternative) offrent un ensemble important de soutiens pour réaliser ce droit humain essentiel.

Bien que la communication augmentée et alternative soit largement utilisée et fondée sur des preuves, la conception d'une communication augmentée et alternative pour les personnes présentant des déficiences visuelles et motrices concomitantes présente des défis particuliers. Contrairement au langage parlé, dans la plupart des communications améliorées et alternatives assistées, les éléments de vocabulaire sont visuels (lettres, mots, symboles) et seul un nombre limité d'éléments peuvent être affichés à la fois, car ils doivent être présentés sur un appareil externe (tel qu'un appareil externe). une tablette ou un appareil dédié). Pour maximiser le vocabulaire disponible, les cliniciens placent souvent de nombreux symboles sur le petit écran. Bien que cette stratégie puisse être utile pour certaines personnes - et maximise le vocabulaire visible sur une page donnée - elle constitue un problème important pour les personnes ayant une déficience visuelle qui ne peuvent ni voir (oculaire) ni traiter (cortical) l'information visuelle. De plus, l'accès à ces éléments de vocabulaire implique souvent l'utilisation d'un doigt ou d'un regard pour sélectionner un symbole ou un membre pour activer un interrupteur. Ces types de sélections répétitives peuvent être difficiles et fatigantes pour les personnes ayant un handicap moteur. En conséquence, les méthodes traditionnelles d’accès à la communication augmentée et alternative qui fonctionnent pour d’autres personnes sont sélectivement plus difficiles pour les personnes ayant une déficience visuelle ou motrice. Il existe un besoin urgent de développer des technologies de communication améliorées et alternatives qui réduisent la charge visuelle et motrice de ces personnes.

Ce projet vise à augmenter considérablement la flexibilité de l'accès à la communication assistée, améliorée et alternative, en partie grâce à un reconsidération de la distinction traditionnelle faite entre les modes de communication assistés (c'est-à-dire assistés par la technologie) et non assistés (c'est-à-dire basés sur le corps). Les modes de communication assistée offrent le pouvoir de la communication symbolique qui est facilement compris par de nombreux partenaires de communication, même par ceux qui ne connaissent pas l'individu utilisant la communication augmentée et alternative. Cependant, les modes assistés peuvent être assez limités en termes de vocabulaire disponible, de rapidité de préparation des messages, de contraintes environnementales et de capacité à prendre en charge des conversations naturelles. Les modes de communication non assistés, en revanche, peuvent impliquer une gamme diversifiée de mouvements naturels qui correspondent parfaitement aux compétences de l'utilisateur et peuvent être produits rapidement avec peu d'effort. L'inconvénient des modes non assistés est qu'ils sont souvent difficiles à comprendre pour des partenaires inconnus, limitant ainsi l'éventail des partenaires de communication potentiels et nécessitant la proximité d'un partenaire de communication avec l'utilisateur de la communication augmentée et alternative pour observer la communication basée sur le corps.

Compte tenu de la technologie contemporaine, il est à la fois théoriquement et pratiquement possible d’augmenter considérablement l’accès à la communication augmentée et alternative assistée en tirant parti de la capacité de la technologie à détecter et à interpréter les entrées sans aide, allant des gestes aériens naturels aux expressions faciales et/ou à d’autres schémas de mouvements intentionnels. L’exploitation des entrées spontanées comme moyen supplémentaire d’accès à la technologie associera la puissance de la communication symbolique assistée à la facilité, à la rapidité et aux mouvements uniques utilisés par les utilisateurs individuels. Ce faisant, le fardeau de l'accès sera transféré de l'utilisateur (au moins en partie) aux technologies de communication assistées et alternatives elles-mêmes. En effet, la création de technologies flexibles adaptées aux capacités motrices et visuelles des personnes handicapées est tout à fait à la portée des appareils modernes et constitue un domaine de recherche actif dans l'interaction homme-machine et l'informatique accessible.

Ce projet testera des algorithmes d’intelligence artificielle capables d’interpréter sans aide des gestes idiosyncratiques et spécifiques à chaque individu pour un accès à la communication augmentatif et alternatif. Le système proposé est destiné à être centré sur l'humain, inspiré par l'utilisation et facilement programmé, pour responsabiliser à la fois l'utilisateur et ses partenaires de communication qui peuvent être impliqués dans des services de communication augmentatifs et alternatifs. Le projet sollicitera des personnes présentant un large éventail de handicaps moteurs pour garantir que les algorithmes soient largement applicables.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

6

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Pennsylvania
      • University Park, Pennsylvania, États-Unis, 16802
        • The Pennsylvania State University

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critères d'intégration :

  • Avoir une déficience motrice, qui peut se présenter de diverses/plusieurs manières, notamment la spasticité, l'ataxie ou la dystonie (ces types de troubles du mouvement sont différents les uns des autres et peuvent résulter de diverses conditions génétiques ou de lésions cérébrales avant ou peu de temps après la naissance, et généralement tous relèvent du terme générique de paralysie cérébrale ou de troubles du mouvement). Remarque : La présence d'une déficience intellectuelle en plus d'un handicap moteur n'est pas un critère d'exclusion, ce qui signifie que nous inclurons à la fois les personnes ayant une capacité intellectuelle intacte ainsi que celles ayant une déficience intellectuelle.
  • Peut / tolérera un petit biocapteur (de la taille d'un médaillon) attaché à un membre (par exemple, un poignet ou un coude) intégré dans un bracelet souple

Critères d'exclusion :

  • Ne pas avoir de handicap moteur
  • Ne peut pas tolérer un petit biocapteur (de la taille d'un médaillon) attaché à un membre (par exemple, un poignet ou un coude) avec un bracelet souple.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Faisabilité de l'appareil
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Évaluation de la capacité d'apprentissage et de l'utilité de l'algorithme d'intelligence artificielle
Les participants apprendront à utiliser les algorithmes d'intelligence artificielle et à les tester pour en vérifier la facilité d'utilisation et l'efficacité.
L'efficacité des algorithmes d'intelligence artificielle pour détecter et interpréter les gestes corporels des personnes ayant une déficience motrice/visuelle sera évaluée.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Temps nécessaire à la programmation des algorithmes d’intelligence artificielle par les utilisateurs/aides-soignants
Délai: en moyenne 12 mois
Combien de temps faut-il aux participants pour apprendre à programmer les algorithmes (nombre de minutes)
en moyenne 12 mois
Nombre de messages programmés par les utilisateurs/aides-soignants
Délai: en moyenne 12 mois
Combien de messages l'utilisateur/aide-soignant peut programmer au cours de la session
en moyenne 12 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

24 septembre 2024

Achèvement primaire (Réel)

1 mai 2025

Achèvement de l'étude (Réel)

1 mai 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

29 août 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

12 septembre 2024

Première publication (Réel)

19 septembre 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

3 juin 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

28 mai 2025

Dernière vérification

1 mai 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Description du régime IPD

Le référentiel « Databrary » sera utilisé spécifiquement parce qu'il (a) a été développé pour le partage de vidéos en particulier, et (b) il permet un niveau d'accès différentiel, et uniquement aux membres, ce qui nécessite l'approbation de l'investigateur de l'étude. L'enquêteur de l'étude mettra en place un niveau d'accès où seules les informations anonymisées sur le mouvement et la fonction de l'algorithme sont disponibles (par exemple, les coordonnées xy-z provenant du capteur). L'enquêteur de l'étude mettra également en place un niveau d'accès plus restreint auquel un enquêteur souhaitant voir la vidéo originale du mouvement pourrait postuler pour obtenir ce niveau d'accès. Le formulaire de consentement indique que ce type de partage aura lieu.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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