- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06599996
Intelligence Artificielle et Communication Augmentative et Alternative CAA (AIinAAC)
Application de l'intelligence artificielle pour améliorer l'accès à la communication augmentée et alternative
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Comme le souligne la Déclaration des droits en matière de communication du Comité mixte national sur les besoins de communication des personnes gravement handicapées, « Toutes les personnes ayant un handicap, quelle que soit leur ampleur ou leur gravité, ont le droit fondamental d'influencer, par la communication, leurs conditions d'existence. " L'accès à des orthophonies qui favorisent des résultats de communication optimaux est également considéré comme un droit fondamental par l'article 19 des Nations Unies de la Convention relative aux droits des personnes handicapées. Pourtant, de nombreuses personnes ayant une déficience physique ou intellectuelle ont des limitations linguistiques qui les empêchent d’utiliser la parole comme principal mode de communication. Pour ces personnes, les technologies d’assistance à la communication (communication augmentée et alternative) offrent un ensemble important de soutiens pour réaliser ce droit humain essentiel.
Bien que la communication augmentée et alternative soit largement utilisée et fondée sur des preuves, la conception d'une communication augmentée et alternative pour les personnes présentant des déficiences visuelles et motrices concomitantes présente des défis particuliers. Contrairement au langage parlé, dans la plupart des communications améliorées et alternatives assistées, les éléments de vocabulaire sont visuels (lettres, mots, symboles) et seul un nombre limité d'éléments peuvent être affichés à la fois, car ils doivent être présentés sur un appareil externe (tel qu'un appareil externe). une tablette ou un appareil dédié). Pour maximiser le vocabulaire disponible, les cliniciens placent souvent de nombreux symboles sur le petit écran. Bien que cette stratégie puisse être utile pour certaines personnes - et maximise le vocabulaire visible sur une page donnée - elle constitue un problème important pour les personnes ayant une déficience visuelle qui ne peuvent ni voir (oculaire) ni traiter (cortical) l'information visuelle. De plus, l'accès à ces éléments de vocabulaire implique souvent l'utilisation d'un doigt ou d'un regard pour sélectionner un symbole ou un membre pour activer un interrupteur. Ces types de sélections répétitives peuvent être difficiles et fatigantes pour les personnes ayant un handicap moteur. En conséquence, les méthodes traditionnelles d’accès à la communication augmentée et alternative qui fonctionnent pour d’autres personnes sont sélectivement plus difficiles pour les personnes ayant une déficience visuelle ou motrice. Il existe un besoin urgent de développer des technologies de communication améliorées et alternatives qui réduisent la charge visuelle et motrice de ces personnes.
Ce projet vise à augmenter considérablement la flexibilité de l'accès à la communication assistée, améliorée et alternative, en partie grâce à un reconsidération de la distinction traditionnelle faite entre les modes de communication assistés (c'est-à-dire assistés par la technologie) et non assistés (c'est-à-dire basés sur le corps). Les modes de communication assistée offrent le pouvoir de la communication symbolique qui est facilement compris par de nombreux partenaires de communication, même par ceux qui ne connaissent pas l'individu utilisant la communication augmentée et alternative. Cependant, les modes assistés peuvent être assez limités en termes de vocabulaire disponible, de rapidité de préparation des messages, de contraintes environnementales et de capacité à prendre en charge des conversations naturelles. Les modes de communication non assistés, en revanche, peuvent impliquer une gamme diversifiée de mouvements naturels qui correspondent parfaitement aux compétences de l'utilisateur et peuvent être produits rapidement avec peu d'effort. L'inconvénient des modes non assistés est qu'ils sont souvent difficiles à comprendre pour des partenaires inconnus, limitant ainsi l'éventail des partenaires de communication potentiels et nécessitant la proximité d'un partenaire de communication avec l'utilisateur de la communication augmentée et alternative pour observer la communication basée sur le corps.
Compte tenu de la technologie contemporaine, il est à la fois théoriquement et pratiquement possible d’augmenter considérablement l’accès à la communication augmentée et alternative assistée en tirant parti de la capacité de la technologie à détecter et à interpréter les entrées sans aide, allant des gestes aériens naturels aux expressions faciales et/ou à d’autres schémas de mouvements intentionnels. L’exploitation des entrées spontanées comme moyen supplémentaire d’accès à la technologie associera la puissance de la communication symbolique assistée à la facilité, à la rapidité et aux mouvements uniques utilisés par les utilisateurs individuels. Ce faisant, le fardeau de l'accès sera transféré de l'utilisateur (au moins en partie) aux technologies de communication assistées et alternatives elles-mêmes. En effet, la création de technologies flexibles adaptées aux capacités motrices et visuelles des personnes handicapées est tout à fait à la portée des appareils modernes et constitue un domaine de recherche actif dans l'interaction homme-machine et l'informatique accessible.
Ce projet testera des algorithmes d’intelligence artificielle capables d’interpréter sans aide des gestes idiosyncratiques et spécifiques à chaque individu pour un accès à la communication augmentatif et alternatif. Le système proposé est destiné à être centré sur l'humain, inspiré par l'utilisation et facilement programmé, pour responsabiliser à la fois l'utilisateur et ses partenaires de communication qui peuvent être impliqués dans des services de communication augmentatifs et alternatifs. Le projet sollicitera des personnes présentant un large éventail de handicaps moteurs pour garantir que les algorithmes soient largement applicables.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Pennsylvania
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University Park, Pennsylvania, États-Unis, 16802
- The Pennsylvania State University
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'intégration :
- Avoir une déficience motrice, qui peut se présenter de diverses/plusieurs manières, notamment la spasticité, l'ataxie ou la dystonie (ces types de troubles du mouvement sont différents les uns des autres et peuvent résulter de diverses conditions génétiques ou de lésions cérébrales avant ou peu de temps après la naissance, et généralement tous relèvent du terme générique de paralysie cérébrale ou de troubles du mouvement). Remarque : La présence d'une déficience intellectuelle en plus d'un handicap moteur n'est pas un critère d'exclusion, ce qui signifie que nous inclurons à la fois les personnes ayant une capacité intellectuelle intacte ainsi que celles ayant une déficience intellectuelle.
- Peut / tolérera un petit biocapteur (de la taille d'un médaillon) attaché à un membre (par exemple, un poignet ou un coude) intégré dans un bracelet souple
Critères d'exclusion :
- Ne pas avoir de handicap moteur
- Ne peut pas tolérer un petit biocapteur (de la taille d'un médaillon) attaché à un membre (par exemple, un poignet ou un coude) avec un bracelet souple.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Faisabilité de l'appareil
- Répartition: N / A
- Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Évaluation de la capacité d'apprentissage et de l'utilité de l'algorithme d'intelligence artificielle
Les participants apprendront à utiliser les algorithmes d'intelligence artificielle et à les tester pour en vérifier la facilité d'utilisation et l'efficacité.
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L'efficacité des algorithmes d'intelligence artificielle pour détecter et interpréter les gestes corporels des personnes ayant une déficience motrice/visuelle sera évaluée.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Temps nécessaire à la programmation des algorithmes d’intelligence artificielle par les utilisateurs/aides-soignants
Délai: en moyenne 12 mois
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Combien de temps faut-il aux participants pour apprendre à programmer les algorithmes (nombre de minutes)
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en moyenne 12 mois
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Nombre de messages programmés par les utilisateurs/aides-soignants
Délai: en moyenne 12 mois
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Combien de messages l'utilisateur/aide-soignant peut programmer au cours de la session
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en moyenne 12 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Publications et liens utiles
Publications générales
- Brady NC, Bruce S, Goldman A, Erickson K, Mineo B, Ogletree BT, Paul D, Romski MA, Sevcik R, Siegel E, Schoonover J, Snell M, Sylvester L, Wilkinson K. Communication Services and Supports for Individuals With Severe Disabilities: Guidance for Assessment and Intervention. Am J Intellect Dev Disabil. 2016 Mar;121(2):121-38. doi: 10.1352/1944-7558-121.2.121.
- Koch Fager S, Fried-Oken M, Jakobs T, Beukelman DR. New and emerging access technologies for adults with complex communication needs and severe motor impairments: State of the science. Augment Altern Commun. 2019 Mar;35(1):13-25. doi: 10.1080/07434618.2018.1556730. Epub 2019 Jan 21.
- Sennott SC, Akagi L, Lee M, Rhodes A. AAC and Artificial Intelligence (AI). Top Lang Disord. 2019 Oct-Dec;39(4):389-403. doi: 10.1097/tld.0000000000000197.
- Sowers DJ, Wilkinson KM. Demands Associated With an Augmentative and Alternative Communication System in Relation to Alternative Forms of Access for Individuals With Motor Impairments. Am J Speech Lang Pathol. 2023 Jan 11;32(1):37-54. doi: 10.1044/2022_AJSLP-22-00006. Epub 2023 Jan 4.
- Wilkinson KM, Elko LR, Elko E, McCarty TV, Sowers DJ, Blackstone S, Roman-Lantzy C. An Evidence-Based Approach to Augmentative and Alternative Communication Design for Individuals With Cortical Visual Impairment. Am J Speech Lang Pathol. 2023 Sep 11;32(5):1939-1960. doi: 10.1044/2023_AJSLP-22-00397. Epub 2023 Aug 18.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- STUDY00024786
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Description du régime IPD
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
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Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
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