Künstliche Intelligenz und Augmentative und Alternative Kommunikation AAC (AIinAAC)

In der Communication Bill of Rights des National Joint Committee on the Communication Needs of Persons with Severe Disabilities heißt es: „Alle Menschen mit einer Behinderung jeglichen Ausmaßes oder Schweregrads haben das Grundrecht, durch Kommunikation die Bedingungen ihrer Existenz zu beeinflussen.“ " Der Zugang zu Sprachtherapien, die optimale Kommunikationsergebnisse fördern, wird auch in Artikel 19 der UN-Konvention über die Rechte von Menschen mit Behinderungen als Grundrecht anerkannt. Dennoch haben viele Menschen mit körperlichen oder geistigen Behinderungen sprachliche Einschränkungen, die sie daran hindern, Sprache als primäres Kommunikationsmittel zu nutzen. Für diese Personen bieten unterstützende Kommunikationstechnologien (ergänzende und alternative Kommunikation) eine wichtige Unterstützung bei der Verwirklichung dieses wichtigen Menschenrechts.

Obwohl die ergänzende und alternative Kommunikation weit verbreitet und evidenzbasiert ist, gibt es besondere Herausforderungen bei der Gestaltung der ergänzenden und alternativen Kommunikation für Personen mit Seh- und begleitenden motorischen Beeinträchtigungen. Im Gegensatz zur gesprochenen Sprache sind in einem Großteil der unterstützten ergänzenden und alternativen Kommunikation die Vokabelelemente visuell (Buchstaben, Wörter, Symbole) und es kann nur eine begrenzte Anzahl von Elementen gleichzeitig angezeigt werden, da sie auf einem externen Gerät (z. B ein Tablet oder ein dediziertes Gerät). Um den verfügbaren Wortschatz zu maximieren, platzieren Ärzte oft viele Symbole auf dem kleinen Display. Obwohl diese Strategie für manche Menschen nützlich sein kann und den auf jeder Seite sichtbaren Wortschatz maximiert, stellt sie ein erhebliches Problem für Personen mit Sehbehinderungen dar, die die visuellen Informationen weder sehen (okular) noch verarbeiten (kortikal) können. Darüber hinaus erfordert der Zugriff auf diese Vokabeln oft die Verwendung eines Fingers oder eines Augenblicks, um ein Symbol oder ein Glied auszuwählen, um einen Schalter zu aktivieren. Diese Art der sich wiederholenden Auswahl kann für Menschen mit motorischen Behinderungen schwierig und ermüdend sein. Infolgedessen sind traditionelle Methoden für den Zugang zu ergänzender und alternativer Kommunikation, die für andere Personen funktionieren, für Menschen mit Sehbehinderung und motorischen Behinderungen selektiv schwieriger. Es besteht ein dringender Bedarf an der Entwicklung ergänzender und alternativer Kommunikationstechnologien, die die visuelle und motorische Belastung dieser Personen verringern.

Dieses Projekt zielt darauf ab, die Flexibilität des unterstützten augmentativen und alternativen Kommunikationszugangs erheblich zu erhöhen, unter anderem durch eine Neubetrachtung der traditionellen Unterscheidung zwischen unterstützten (d. h. technologiegestützten) und nicht unterstützten (d. h. körperbasierten) Kommunikationsmodi. Unterstützte Kommunikationsmodi bieten die Kraft symbolischer Kommunikation, die von vielen Kommunikationspartnern leicht verstanden wird, selbst von denen, die mit der Person, die ergänzende und alternative Kommunikation verwendet, nicht vertraut sind. Unterstützte Modi können jedoch hinsichtlich des verfügbaren Vokabulars, der Geschwindigkeit der Nachrichtenvorbereitung, der Umgebungseinschränkungen und der Fähigkeit, natürliche Gespräche zu unterstützen, recht einschränkend sein. Ungestützte Kommunikationsmodi hingegen können eine Vielzahl natürlicher Bewegungen beinhalten, die durchaus im Rahmen der Fähigkeiten des Benutzers liegen und schnell und mit geringem Aufwand ausgeführt werden können. Der Nachteil ungestützter Modi besteht darin, dass sie für unbekannte Partner oft schwer zu verstehen sind, wodurch die Reichweite potenzieller Kommunikationspartner eingeschränkt wird und die Nähe eines Kommunikationspartners zum unterstützenden und alternativen Kommunikationsbenutzer erforderlich ist, um die körperbasierte Kommunikation zu beobachten.

Angesichts der heutigen Technologie ist es sowohl theoretisch als auch praktisch möglich, den Zugang zu unterstützter, ergänzender und alternativer Kommunikation erheblich zu verbessern, indem die Fähigkeit der Technologie genutzt wird, ungestützte Eingaben zu erfassen und zu interpretieren, die von natürlichen Luftgesten bis hin zu Gesichtsausdrücken und/oder anderen absichtlichen Bewegungsmustern reichen. Die Nutzung ungestützter Eingaben als ergänzendes Mittel für den Zugang zu Technologie wird die Kraft der unterstützten symbolischen Kommunikation mit der Leichtigkeit, Geschwindigkeit und den einzigartigen Bewegungen einzelner Benutzer vereinen. Dadurch wird die Last des Zugangs vom Benutzer (zumindest teilweise) auf die unterstützten ergänzenden und alternativen Kommunikationstechnologien selbst verlagert. Tatsächlich liegt die Entwicklung flexibler Technologien, die auf die motorischen und visuellen Fähigkeiten von Menschen mit Behinderungen zugeschnitten sind, durchaus innerhalb der Möglichkeiten moderner Geräte und ist ein aktives Forschungsgebiet im Bereich Mensch-Computer-Interaktion und barrierefreies Computing.

In diesem Projekt werden Algorithmen der künstlichen Intelligenz getestet, die in der Lage sind, idiosynkratische, personenspezifische, nicht unterstützte Gesten für einen ergänzenden und alternativen Kommunikationszugang zu interpretieren. Dieses vorgeschlagene System soll menschenzentriert, nutzungsorientiert und leicht programmierbar sein, um sowohl den Benutzer als auch seine Kommunikationspartner zu befähigen, die möglicherweise an ergänzenden und alternativen Kommunikationsdiensten beteiligt sind. Das Projekt wird Personen mit einer Vielzahl motorischer Behinderungen einbeziehen, um sicherzustellen, dass die Algorithmen allgemein anwendbar sind.