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Inteligencia Artificial y Comunicación Aumentativa y Alternativa AAC (AIinAAC)

28 de mayo de 2025 actualizado por: Krista Wilkinson, Penn State University

Aplicación de la Inteligencia Artificial para mejorar el acceso a la comunicación aumentativa y alternativa

El objetivo general de este proyecto es transformar el acceso a tecnologías de comunicación asistida (comunicación aumentativa y alternativa) para personas con discapacidades motoras y/o discapacidad visual, para quienes el habla natural no satisface sus necesidades comunicativas. Estas personas a menudo no pueden acceder a la comunicación aumentativa y alternativa tradicional debido a su movimiento o función visual restringidos. Sin embargo, la mayoría de estos individuos tienen medios de comunicación idiosincrásicos basados ​​en el cuerpo que son interpretados de manera confiable por interlocutores familiares. El proyecto probará algoritmos de inteligencia artificial que recopilan información de sensores o cámaras sobre estos patrones de movimiento idiosincrásicos del individuo con discapacidades motoras/visuales. Con base en la información del sensor o de la cámara, los algoritmos de inteligencia artificial interpretarán los gestos del individuo y traducirán la interpretación en voz. Por ejemplo, si un individuo agita la mano como medio para comunicar "Quiero", el algoritmo de inteligencia artificial detectará ese gesto e incitará a la tecnología de generación de voz a producir el mensaje hablado "Quiero". Esto permitirá que las personas con movimientos restringidos pero idiosincrásicos accedan a tecnologías de comunicación aumentativas y alternativas que de otro modo estarían fuera de su alcance.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Como se señala en la Declaración de Derechos de Comunicación del Comité Nacional Conjunto sobre las Necesidades de Comunicación de las Personas con Discapacidades Graves, "Todas las personas con una discapacidad de cualquier extensión o gravedad tienen el derecho básico de afectar, a través de la comunicación, las condiciones de su existencia. " El acceso a terapias del habla y el lenguaje que promuevan resultados óptimos de comunicación también se considera un derecho fundamental en el artículo 19 de la Convención sobre los Derechos de las Personas con Discapacidad de las Naciones Unidas. Sin embargo, muchas personas con discapacidades físicas o intelectuales tienen limitaciones del lenguaje que les impiden utilizar el habla como su principal modo de comunicación. Para estas personas, las tecnologías de comunicación asistida (comunicación aumentativa y alternativa) ofrecen un conjunto importante de apoyos para hacer realidad este derecho humano fundamental.

Aunque la comunicación aumentativa y alternativa se usa ampliamente y está basada en evidencia, existen desafíos particulares en el diseño de comunicación aumentativa y alternativa para personas con discapacidades visuales y motoras concomitantes. A diferencia del lenguaje hablado, en gran parte de la comunicación aumentativa y alternativa asistida los elementos de vocabulario son visuales (letras, palabras, símbolos) y sólo se puede mostrar un número limitado de elementos a la vez, ya que deben presentarse en un dispositivo externo (como una tableta o un dispositivo dedicado). Para maximizar el vocabulario disponible, los médicos suelen colocar muchos símbolos en la pequeña pantalla. Aunque esta estrategia puede ser útil para algunas personas (y maximiza el vocabulario visible en cualquier página determinada), es un problema sustancial para las personas con discapacidad visual que no pueden ver (ocular) ni procesar (cortical) la información visual. Además, el acceso a estos elementos de vocabulario a menudo implica el uso de un dedo o una mirada para seleccionar un símbolo o una extremidad para activar un interruptor. Este tipo de selecciones repetitivas pueden resultar difíciles y fatigantes para personas con discapacidades motoras. Como consecuencia, los métodos tradicionales de acceso a la comunicación aumentativa y alternativa que funcionan para otras personas son selectivamente más difíciles para quienes tienen discapacidad visual y motora. Existe una necesidad urgente de desarrollar tecnologías de comunicación aumentativas y alternativas que reduzcan la carga visual y motora de estas personas.

Este proyecto busca aumentar sustancialmente la flexibilidad del acceso a la comunicación alternativa y aumentativa asistida, en parte a través de una reconsideración de la distinción tradicional hecha entre modos de comunicación asistida (es decir, asistida por tecnología) y sin ayuda (es decir, basada en el cuerpo). Los modos de comunicación asistida ofrecen el poder de la comunicación simbólica que muchos interlocutores entienden fácilmente, incluso aquellos que no están familiarizados con el individuo que utiliza la comunicación aumentativa y alternativa. Sin embargo, los modos asistidos pueden ser bastante limitantes en términos de vocabulario disponible, velocidad de preparación de mensajes, limitaciones ambientales y capacidad para soportar conversaciones naturales. Los modos de comunicación sin ayuda, por otro lado, pueden implicar una amplia gama de movimientos naturales que están dentro del conjunto de habilidades del usuario y pueden producirse rápidamente con poco esfuerzo. El inconveniente de los modos sin ayuda es que a menudo son difíciles de entender para interlocutores desconocidos, lo que limita el rango de posibles interlocutores de comunicación y requiere la proximidad de un interlocutor al usuario de comunicación aumentativa y alternativa para observar la comunicación corporal.

Dada la tecnología contemporánea, es posible tanto teórica como prácticamente aumentar sustancialmente el acceso a la comunicación aumentativa y alternativa asistida aprovechando la capacidad de la tecnología para detectar e interpretar información sin ayuda que va desde gestos naturales en el aire hasta expresiones faciales y/u otros patrones de movimiento intencionales. Aprovechar los insumos sin ayuda como medio complementario para el acceso a la tecnología unirá el poder de la comunicación simbólica asistida con la facilidad, la velocidad y los movimientos únicos empleados por los usuarios individuales. Al hacerlo, trasladará la carga del acceso del usuario (al menos en parte) a las propias tecnologías de comunicación alternativas y aumentativas asistidas. De hecho, la creación de tecnologías flexibles que se adapten a las habilidades motoras y visuales de las personas con discapacidad está dentro de las capacidades de los dispositivos modernos y es un área activa de investigación en interacción persona-computadora y computación accesible.

Este proyecto probará algoritmos de inteligencia artificial que son capaces de interpretar gestos idiosincrásicos y específicos de un individuo sin ayuda para el acceso a la comunicación aumentativa y alternativa. Este sistema propuesto está destinado a estar centrado en el ser humano, inspirado en el uso y fácilmente programado, para empoderar tanto al usuario como a sus socios de comunicación que puedan participar en servicios de comunicación aumentativos y alternativos. El proyecto solicitará a personas con una amplia gama de discapacidades motoras que garanticen que los algoritmos sean ampliamente aplicables.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

6

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Pennsylvania
      • University Park, Pennsylvania, Estados Unidos, 16802
        • The Pennsylvania State University

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Tiene deterioro motor, que puede presentarse de diversas o múltiples formas, incluida espasticidad, ataxia o distonía (estos tipos de trastornos del movimiento son diferentes entre sí y pueden ser el resultado de diversas afecciones genéticas o lesiones cerebrales antes o poco después del nacimiento). y generalmente todos caen bajo el término general parálisis cerebral o trastorno del movimiento). Nota: La presencia de discapacidad intelectual además de discapacidad motora no es un criterio de exclusión, lo que significa que incluiremos tanto a personas con capacidad intelectual intacta como a aquellas con discapacidad intelectual.
  • Puede/tolerará un pequeño biosensor (aproximadamente del tamaño de un medallón) adherido a una extremidad (por ejemplo, muñeca o codo) incrustado dentro de una muñequera suave.

Criterios de exclusión:

  • No tener discapacidades motoras.
  • No tolera un biosensor pequeño (aproximadamente del tamaño de un medallón) sujeto a una extremidad (por ejemplo, muñeca o codo) con una muñequera suave.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Viabilidad del dispositivo
  • Asignación: N / A
  • Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Evaluación de la capacidad de aprendizaje y utilidad del algoritmo de inteligencia artificial.
Los participantes aprenderán a utilizar los algoritmos de inteligencia artificial y los probarán para determinar su facilidad de uso y eficiencia.
Se evaluará la eficacia de los algoritmos de inteligencia artificial para detectar e interpretar gestos corporales de personas con discapacidades motoras/visuales.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tiempo necesario para la programación de algoritmos de inteligencia artificial por parte de los usuarios/asistentes de cuidado personal
Periodo de tiempo: promedio de 12 meses
Cuánto tiempo les lleva a los participantes aprender a programar los algoritmos (número de minutos que tardan)
promedio de 12 meses
Número de mensajes programados por usuarios/asistentes de cuidado personal
Periodo de tiempo: promedio de 12 meses
Cuántos mensajes puede programar el usuario/asistente de cuidado personal en la sesión
promedio de 12 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

24 de septiembre de 2024

Finalización primaria (Actual)

1 de mayo de 2025

Finalización del estudio (Actual)

1 de mayo de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

29 de agosto de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

12 de septiembre de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

19 de septiembre de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

3 de junio de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

28 de mayo de 2025

Última verificación

1 de mayo de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Descripción del plan IPD

El repositorio "Databrary" se utilizará específicamente porque (a) fue desarrollado para compartir videos en particular y (b) permite un nivel diferencial de acceso, y solo a los miembros, todo lo cual requiere la aprobación del Investigador del estudio. El investigador del estudio establecerá un nivel de acceso donde solo esté disponible la información no identificada sobre el movimiento y la función del algoritmo (por ejemplo, las coordenadas x-y-z que provienen del sensor). El investigador del estudio también establecerá un nivel de acceso más restringido donde un investigador que desee ver el video original del movimiento podría solicitar obtener ese nivel de acceso. El formulario de consentimiento señala que se producirá este tipo de intercambio.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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