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Mise en œuvre de la sécurité chirurgicale et de l'identification peropératoire des métastases grâce à l'apprentissage profond : collection de vidéos multicentriques pour la dissection mini-invasive des ganglions lymphatiques sentinelles dans les tumeurs malignes utérines (LYSE)

1 octobre 2024 mis à jour par: Bizzarri Nicolò, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS

Le statut loco-régional métastatique ou non métastatique des ganglions lymphatiques (LN) est essentiel pour la prise en charge thérapeutique de la plupart des patients cancéreux. En effet, la présence ou l’absence de métastases lymphatiques est essentielle au bilan précis de la maladie et influence fortement le pronostic et les schémas thérapeutiques adjuvants. Une révolution importante dans la chirurgie oncologique a été l'introduction du concept de biopsie du ganglion lymphatique sentinelle (SLN) pour réduire les complications des lymphadénectomies loco-régionales étendues. L'identification du SLN par injection cervicale par fluorescence proche infrarouge (NIR) basée sur l'ICG et sa dissection sont désormais recommandées par les directives européennes pour mettre en scène les tumeurs malignes de l'utérus (cancers de l'endomètre et du col de l'utérus). Cependant, les procédures SLN présentent plusieurs limites. Dans 11,2 % des cas, des complications per- ou postopératoires sont rapportées en raison de lésions des structures anatomiques (perturbations des vaisseaux, des nerfs et des canaux lymphatiques). Les erreurs courantes, en particulier lorsque la courbe d'apprentissage n'est pas terminée (au moins 40 procédures), incluent l'échec du mappage (25 %) et la suppression des nœuds de deuxième/troisième niveau et/ou des paquets de nœuds vides (8 à 14 %). De plus, la précision peropératoire de la coupe congelée est encore loin d'être adéquate avec seulement 65 % de détection des métastases SLN.

Ces limitations sont le résultat du manque de précision de la localisation et de l'analyse actuelles du SLN ainsi que de la difficulté globale de visualiser les ganglions lymphatiques et autres structures critiques dans le rétropéritoine.

Actuellement, les études sur la sécurité des interventions chirurgicales s'appuient sur des informations cliniques périopératoires et des rapports postopératoires rédigés par les chirurgiens eux-mêmes. Aujourd'hui, des vidéos guidant les interventions chirurgicales mini-invasives permettent une documentation objective de la procédure et offrent la possibilité d'explorer des solutions pour améliorer la sécurité en salle d'opération. Avec une utilisation croissante des systèmes endoscopiques dans différentes spécialités, il est nécessaire de normaliser la formation, l'évaluation, les tests et l'approbation en tant que chirurgien compétent afin d'améliorer la sécurité des patients. Dans le curage laparoscopique des ganglions lymphatiques dans le cancer de l'endomètre et du col de l'utérus, une approche standardisée par étapes de la procédure est fortement recommandée, en identifiant les repères et les structures anatomiques clés, dans divers scénarios, qui pourraient prévenir les blessures vasculaires, nerveuses et uretères et améliorer le taux de cartographie. Par conséquent, quantifier et étudier les événements peropératoires tels que le taux de réalisation des bonnes dissections spatiales et la visualisation des structures anatomiques en tant qu'étape recommandée pour la sécurité et la compétence, permettrait d'examiner la meilleure façon de mettre en œuvre les recommandations des lignes directrices et de rechercher de nouvelles solutions pour réduire les risques opératoires. Ces vidéos pourraient être utilisées pour former et valider des algorithmes d’intelligence artificielle (IA), avec le potentiel d’aider les chirurgiens en salle d’opération et de rendre les procédures plus sûres. De plus, les informations visuelles (intensité ICG) pourraient masquer les données que l’IA peut analyser et corréler avec les rapports anatomopathologiques. Grâce à l'intégration de l'outil d'IA avec la plateforme laparoscopique/robotique, il est possible d'améliorer les flux vidéo MIS en temps réel avec la détection des phases chirurgicales, la reconnaissance des événements, l'intensité du signal ICG, l'identification des structures anatomiques et le ciblage automatique.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

La chirurgie représente environ les deux tiers de toutes les complications hospitalières. Environ 75 % de ces complications surviennent lors d’interventions chirurgicales, et la moitié d’entre elles sont considérées comme évitables. Traditionnellement, les études sur la sécurité chirurgicale reposaient principalement sur des informations périopératoires et des rapports écrits des opérateurs chirurgicaux eux-mêmes. De nos jours, les vidéos qui guident le chirurgien lors des procédures mini-invasives peuvent être facilement enregistrées, fournissant ainsi une documentation objective des interventions chirurgicales. L'étude de vidéos chirurgicales et la quantification des événements peropératoires offrent une nouvelle perspective prometteuse sur les causes des événements indésirables, avec le potentiel de développer des solutions pour réduire les risques chirurgicaux et faciliter la mise en œuvre des recommandations internationales de sécurité en chirurgie.

En outre, les progrès récents en matière d’intelligence artificielle (IA) ont montré de grands succès dans la compréhension des images, ouvrant la possibilité de développer des algorithmes pour l’analyse automatique et à grande échelle des vidéos chirurgicales. Ces algorithmes d’IA pourraient également analyser des vidéos chirurgicales en temps réel et fournir une aide à la décision en salle d’opération.

L'évaluation de l'état des ganglions lymphatiques revêt une importance cruciale dans les tumeurs malignes de l'utérus (cancer de l'endomètre et du col de l'utérus). Le taux de ganglions lymphatiques positifs dans les cancers apparemment à un stade précoce est loin d'être faible (10 % de l'endomètre et 15 % du col de l'utérus). En effet, le pronostic et les schémas thérapeutiques adjuvants sont fortement influencés par la présence d’une atteinte ganglionnaire. Des lymphadénectomies étendues et systématiques sont souvent réalisées pour la stadification, le diagnostic des métastases sautées et pour définir le champ de rayonnement lorsque des traitements de radiothérapie adjuvants sont nécessaires. Néanmoins, un lymphadénectomie pelvienne et/ou para-aortique peut entraîner des complications importantes à court et à long terme.

Ce qui rend le fardeau de la morbidité chirurgicale encore plus difficile à supporter est que dans la plupart des cas, quel que soit le type de tumeur maligne pelvienne, les ganglions lymphatiques sont exempts de métastases. Cela signifie que la majorité des patients subissent une procédure inutile, risquée et lourde qui n’a aucun impact prouvé sur leur survie. Pour résoudre ce problème dans les cancers de l'endomètre et du col de l'utérus à un stade précoce, l'évaluation du ganglion lymphatique sentinelle (SLN) a acquis un rôle précieux. L'évaluation du premier ganglion lymphatique ou groupe de ganglions lymphatiques drainant la lésion initiale et donc la première station à collecter des cellules néoplasiques en cas de propagation des ganglions tumoraux permet aux patients sans ganglions d'être épargnés des comorbidités chirurgicales associées à une lymphadénectomie systématique. Cependant, même si seul le SLN est retiré, le taux de complications chirurgicales reste élevé. Capozzi et al. ont rapporté un taux de complications de 11,2 % liées à des lésions peropératoires des vaisseaux, des nerfs et des uretères et à des signes postopératoires de lymphocèles et de lymphœdèmes dus à une mauvaise dissection anatomique et à une perturbation des canaux lymphatiques. Il est rapporté un échec de 25 % de la cartographie SLN en fonction des caractéristiques des patients et du cancer et de la variabilité des étapes chirurgicales. En 2021, Moloney et al et en 2023 Bizzarri et al ont publié un consensus Delphi sur les étapes chirurgicales SLN dans le cancer de l'endomètre et du col de l'utérus afin d'améliorer les résultats cliniques, de réduire les complications chirurgicales et les biais dans les essais prospectifs multicentriques. À ce jour, une courbe d’apprentissage de 40 procédures s’est avérée nécessaire pour réussir une cartographie bilatérale. En outre, dans certains cas, l'échec accidentel du prélèvement de tissu ganglionnaire dans 14 % des cas (taux plus élevé chez les patientes obèses atteintes d'un cancer de l'endomètre) avec des sachets vides peut conduire à un traitement excessif pour la sécurité des patients. L'analyse des sections gelées du nœud sentinelle n'est alors pas systématiquement effectuée en raison de son inconvénient en termes de consommation de temps et de résultats imprécis pour la détection des micro-métastases (65 % de précision de détection), perdant ainsi une partie du potentiel de la technique.

Dans la cholécystectomie laparoscopique, la vision critique de la sécurité (CVS) a été décrite pour réduire le risque de lésion des voies biliaires. Nous visons à adapter les concepts de « culture de sécurité » à la dissection laparoscopique des ganglions SLN en identifiant les repères et structures anatomiques clés, dans divers scénarios, qui pourraient prévenir les blessures peropératoires et améliorer le taux de cartographie en suivant les étapes chirurgicales standardisées.

Par conséquent, quantifier et étudier les événements peropératoires tels que le taux de réalisation des étapes chirurgicales recommandées permettrait d'examiner la meilleure façon de mettre en œuvre les recommandations des lignes directrices et de rechercher de nouvelles solutions pour réduire les risques opératoires. En outre, ces vidéos pourraient être utilisées pour former et valider des algorithmes d’intelligence artificielle (IA), avec le potentiel d’aider les chirurgiens en salle d’opération à contribuer à la formation pour atteindre plus rapidement la courbe d’apprentissage et améliorer la sécurité des procédures. En fait, des algorithmes d'IA récents capables d'évaluer et de documenter automatiquement la vision critique de la sécurité (CVS) avec de courtes vidéos pourraient être utilisés pour soutenir la mise en œuvre de lignes directrices et rendre la dissection laparoscopique SLN plus sûre.

L'analyse des vidéos de dissection laparoscopique du SLN réalisée dans des centres de référence pourrait aider à évaluer la mise en œuvre d'une approche par étapes de la procédure et le développement d'une vision critique de la sécurité (CVS) ainsi que d'autres recommandations, ainsi qu'à développer de nouvelles solutions pour une SLN laparoscopique sûre. dissection. Les étapes d'identification et la « Vision critique de la sécurité » sont entièrement décrites dans l'étude. Notre projet souligne l'importance de parvenir à ces visions de sécurité avant de passer à l'étape suivante de la procédure. L’étape suivante consiste à analyser l’intensité du signal fluorescent et à le corréler, comme personne ne l’a jamais fait, avec le diagnostic histologique du ganglion sentinelle pour évaluer la possibilité de corrélation entre intensité et nature métastatique.

De plus, les algorithmes d'IA pour la dissection laparoscopique sûre du SLN pourraient être testés sur les vidéos collectées dans plusieurs centres hospitaliers afin d'étudier de manière adéquate la généralisabilité de ces algorithmes avant leur traduction clinique.

Buts et objectifs de l’étude clinique :

L'objectif de cette étude est d'établir le taux de vision critique de la sécurité (CVS) pour une dissection laparoscopique sûre du SLN dans une cohorte multicentrique de vidéos chirurgicales pour réduire les complications, la courbe d'apprentissage chirurgical et corréler l'intensité de l'ICG avec la nature métastatique des ganglions lymphatiques.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

100

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

      • Roma, Italie
        • Recrutement
        • Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS
        • Contact:
          • Matteo Pavone, MD
          • Numéro de téléphone: 00390630151
      • Rome, Italie
        • Recrutement
        • Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Femmes subissant un curage laparoscopique ou robotique des ganglions sentinelles pour un cancer de l'endomètre ou du col de l'utérus

La description

Critères d'intégration :

  • Femmes subissant un curage des ganglions sentinelles MIS pour un cancer de l'endomètre ou du col de l'utérus
  • Disponibilité de la vidéo
  • Âge >18 ans
  • Volonté de participer à l'étude et de fournir un consentement éclairé

Critères d'exclusion :

  • Traitements antérieurs de radiothérapie pelvienne
  • Endométriose sévère ou autres affections susceptibles d'altérer l'anatomie pelvienne

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Évaluer le taux d'obtention d'une vision critique de la sécurité (CVS) selon les recommandations de l'accord standard dans les procédures de dissection laparoscopique SLN effectuées dans les centres impliqués dans l'étude.
Délai: 24 mois
Le taux de vues critiques de l'atteinte de la sécurité sera évalué dans une évaluation vidéo par des chirurgiens gynécologues experts et étiquetée selon le protocole d'annotation. L’accord inter-plutôt sera donc également évalué
24 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Développer un outil d’intelligence artificielle
Délai: 24 mois
capable de réduire les complications périopératoires (classées selon l'échelle Clavien-Dindo)
24 mois
Développer un outil d’intelligence artificielle
Délai: 24 mois
capable de réduire le taux de paquets vides (exprimé en pourcentage et évalué avec la pathologie comme gold standard)
24 mois
Développer un outil d’intelligence artificielle
Délai: 24 mois
capable de mettre en œuvre la courbe d'apprentissage chirurgical mesurée comme le taux d'échec de la cartographie et de paquets vides
24 mois
Développer un outil d’intelligence artificielle
Délai: 24 mois
capable de définir la présence de micro et macro-métastases corrélées à la fluorescence ICG (évaluées avec la pathologie comme référence et mesurées en pourcentages)
24 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Matteo PAVONE, MD, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome Italy; IHU Strasbourg; IRCAD Strasbourg; Icube Strasbourg;
  • Chercheur principal: Nicolò BIZZARRI, MD, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome Italy
  • Chercheur principal: Lise LECOINTRE, MD, PhD, University Hospitals of Starsbourg; Icube Strasbourg; IHU Strasbourg
  • Chaise d'étude: Denis QUERLEU, MD, PhD, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome Italy
  • Chaise d'étude: Nicolas PADOY, PhD, IHU Strasbourg
  • Directeur d'études: Giovanni SCAMBIA, MD, PhD, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome Italy
  • Chaise d'étude: Francesco FANFANI, MD, PhD, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome Italy
  • Chaise d'étude: Cherif AKLADIOS, MD, PhD, University Hospitals of Strasbourg
  • Chaise d'étude: Pietro MASCAGNI, MD, PhD, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome Italy
  • Chaise d'étude: Valentina IACOBELLI, MD, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome Italy
  • Chaise d'étude: Andrea ROSATI, MD, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome Italy

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

17 septembre 2024

Achèvement primaire (Estimé)

30 septembre 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

30 septembre 2027

Dates d'inscription aux études

Première soumission

24 septembre 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

27 septembre 2024

Première publication (Réel)

1 octobre 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

2 octobre 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

1 octobre 2024

Dernière vérification

1 octobre 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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