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Implementación de seguridad quirúrgica e identificación de metástasis intraoperatorias mediante aprendizaje profundo: recopilación de videos multicéntricos para la disección del ganglio linfático centinela mínimamente invasiva en neoplasias malignas uterinas (LYSE)

1 de octubre de 2024 actualizado por: Bizzarri Nicolò, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS

El estado locorregional metastásico o no metastásico de los ganglios linfáticos (LN) es fundamental para el tratamiento terapéutico de la mayoría de los pacientes con cáncer. De hecho, la presencia o ausencia de metástasis linfáticas es esencial para la estadificación precisa de la enfermedad e influye fuertemente en el pronóstico y los regímenes de tratamiento adyuvante. Una revolución importante en la cirugía oncológica ha sido la introducción del concepto de biopsia del ganglio linfático centinela (GCS) para reducir las complicaciones de las linfadenectomías locorregionales extensas. Las directrices europeas ahora recomiendan la identificación del SLN mediante inyección cervical de fluorescencia de infrarrojo cercano (NIR) basada en ICG y su disección para estadificar las neoplasias malignas uterinas (cánceres de endometrio y cuello uterino). Sin embargo, los procedimientos SLN tienen varias limitaciones. En el 11,2% de los casos se reportan complicaciones intra o postoperatorias por lesiones de estructuras anatómicas (disrupción de vasos, nervios y canales linfáticos). Los errores comunes, especialmente cuando la curva de aprendizaje no se completa (al menos 40 procedimientos), incluyen fallas en el mapeo (25%) y eliminación de nodos de segundo/tercer nivel y/o paquetes de nodos vacíos (8-14%). Además, la precisión intraoperatoria de la sección congelada aún está lejos de ser adecuada, ya que solo se detecta el 65% de las metástasis del SLN.

Estas limitaciones son el resultado de la falta de precisión de la localización y el análisis actuales del GC, así como de la dificultad general para visualizar los ganglios linfáticos y otras estructuras críticas en el retroperitoneo.

Actualmente, los estudios sobre la seguridad de los procedimientos quirúrgicos se basan en información clínica perioperatoria e informes postoperatorios escritos por los propios cirujanos. Hoy en día, los vídeos que guían las intervenciones quirúrgicas mínimamente invasivas permiten la documentación objetiva del procedimiento y brindan oportunidades para explorar soluciones para mejorar la seguridad en el quirófano. Con un uso cada vez mayor de sistemas endoscópicos en diferentes especialidades, existe la necesidad de estandarizar la formación, la evaluación, las pruebas y la aprobación como cirujano competente para mejorar la seguridad del paciente. En la disección laparoscópica de ganglios linfáticos en el cáncer de endometrio y cuello uterino, se recomienda encarecidamente un enfoque estandarizado y gradual del procedimiento, mediante la identificación de estructuras y puntos de referencia anatómicos clave, en diversos escenarios, que podrían prevenir lesiones vasculares, nerviosas y de los uréteres y mejorar la tasa de mapeo. Por lo tanto, cuantificar y estudiar eventos intraoperatorios, como la tasa de lograr las disecciones espaciales correctas y la visualización de estructuras anatómicas como un paso recomendado para la seguridad y la competencia, permitiría examinar la mejor manera de implementar las recomendaciones de las guías y buscar nuevas soluciones para reducir los riesgos operatorios. Estos videos podrían utilizarse para entrenar y validar algoritmos de inteligencia artificial (IA), con el potencial de ayudar a los cirujanos en el quirófano y hacer que los procedimientos sean más seguros. Además, la información visual (intensidad del ICG) podría ocultar datos que la IA puede analizar y correlacionar con informes anatomopatológicos. Mediante la integración de la herramienta de inteligencia artificial con la plataforma laparoscópica/robótica, es posible mejorar las transmisiones de video MIS en tiempo real con detección de fases quirúrgicas, reconocimiento de eventos, intensidad de la señal ICG, identificación de estructuras anatómicas y orientación automática.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

La cirugía representa aproximadamente dos tercios de todas las complicaciones hospitalarias. Alrededor del 75% de estas complicaciones ocurren durante intervenciones quirúrgicas y la mitad de ellas se consideran prevenibles. Tradicionalmente, los estudios sobre seguridad quirúrgica se han basado principalmente en información perioperatoria e informes escritos de los propios operadores quirúrgicos. Hoy en día se pueden grabar fácilmente vídeos que guían al cirujano durante los procedimientos mínimamente invasivos, proporcionando documentación objetiva de las intervenciones quirúrgicas. El estudio de videos quirúrgicos y la cuantificación de eventos intraoperatorios ofrecen una nueva perspectiva prometedora sobre las causas de los eventos adversos, con el potencial de desarrollar soluciones para reducir los riesgos quirúrgicos y facilitar la implementación de recomendaciones internacionales de seguridad en cirugía.

Además, los avances recientes en Inteligencia Artificial (IA) han demostrado un gran éxito en la comprensión de imágenes, lo que plantea la posibilidad de desarrollar algoritmos para el análisis automático y a gran escala de vídeos quirúrgicos. Estos algoritmos de IA también podrían analizar vídeos quirúrgicos en tiempo real y brindar apoyo a las decisiones en el quirófano.

La evaluación del estado de los ganglios linfáticos es de crucial importancia en las neoplasias malignas uterinas (cáncer de endometrio y de cuello uterino). La tasa de ganglios linfáticos positivos en cánceres aparentemente en etapa temprana está lejos de ser baja (10% endometrial y cervical 15%). De hecho, el pronóstico y los regímenes de tratamiento adyuvante están fuertemente influenciados por la presencia de afectación ganglionar. A menudo se realizan linfadenectomías extensas sistemáticas para la estadificación, el diagnóstico de metástasis saltadas y para definir el campo de radiación cuando se requieren tratamientos de radioterapia adyuvantes. Sin embargo, la linfadenectomía pélvica y/o paraaórtica puede provocar complicaciones importantes a corto y largo plazo.

Lo que hace que la carga de la morbilidad quirúrgica sea aún más difícil de soportar es que en la mayoría de los casos, independientemente del tipo de cáncer pélvico, los ganglios linfáticos están libres de metástasis. Esto significa que la mayoría de los pacientes se someten a un procedimiento innecesario, riesgoso y oneroso que no tiene ningún impacto comprobado en su supervivencia. Para solucionar este problema en los cánceres de endometrio y cuello uterino en estadios tempranos, la evaluación del ganglio linfático centinela (GC) ha adquirido un papel valioso. La evaluación del primer ganglio o grupo de ganglios linfáticos que drenan la lesión inicial y por tanto la primera estación a recolectar células neoplásicas en caso de diseminación ganglionar del tumor permite a los pacientes con ganglios negativos evitar las comorbilidades quirúrgicas asociadas con la linfadenectomía sistemática. Sin embargo, incluso si sólo se extirpa el SLN, la tasa de complicaciones quirúrgicas sigue siendo alta. Capozzi et al informaron una tasa de complicaciones del 11,2% relacionadas con lesiones intraoperatorias de vasos, nervios y uréteres y con evidencia posoperatoria de linfoceles y linfedemas debido a una disección anatómica incorrecta y a la alteración de los canales linfáticos. Se reporta un 25% de fallas en el mapeo del GC según las características de los pacientes y del cáncer y la variabilidad en los pasos quirúrgicos. En 2021, Moloney et al y en 2023 Bizzarri et al publicaron un consenso Delphi sobre los pasos quirúrgicos del SLN en el cáncer de endometrio y cuello uterino para mejorar los resultados clínicos, disminuir las complicaciones quirúrgicas y el sesgo en ensayos prospectivos multicéntricos. Hasta la fecha, se ha demostrado que se necesita una curva de aprendizaje de 40 procedimientos para lograr un mapeo bilateral exitoso. Además, en algún caso se reporta la falla inadvertida en la recolección de tejido ganglionar en el 14% de los casos (tasa mayor en pacientes obesas con cáncer de endometrio) con paquetes vacíos que pueden llevar a un sobretratamiento por seguridad del paciente. El análisis de secciones congeladas del ganglio centinela no se realiza de forma rutinaria debido a su desventaja en términos de consumo de tiempo y resultados no precisos para la detección de micrometástasis (65% de la precisión de la detección), perdiendo así parte del potencial de la técnica.

En la colecistectomía laparoscópica, se ha descrito que la visión crítica de seguridad (CVS) reduce el riesgo de lesión de la vía biliar. Nuestro objetivo es adaptar los conceptos de "cultura de seguridad" a la disección laparoscópica del ganglio GC identificando estructuras y puntos de referencia anatómicos clave, en diversos escenarios, que podrían prevenir lesiones intraoperatorias y mejorar la tasa de mapeo siguiendo los pasos quirúrgicos estandarizados.

Por lo tanto, cuantificar y estudiar eventos intraoperatorios, como la tasa de cumplimiento de los pasos quirúrgicos recomendados, permitiría examinar la mejor manera de implementar las recomendaciones de las guías y buscar nuevas soluciones para reducir los riesgos operatorios. Además, estos videos podrían utilizarse para entrenar y validar algoritmos de inteligencia artificial (IA), con el potencial de ayudar a los cirujanos en el quirófano en la capacitación para alcanzar una curva de aprendizaje más rápida y mejorar la seguridad del procedimiento. De hecho, los algoritmos de IA recientes capaces de evaluar y documentar automáticamente la visión crítica de seguridad (CVS) con videos cortos podrían utilizarse para respaldar la implementación de pautas y hacer que la disección laparoscópica del SLN sea más segura.

El análisis de vídeos de disección del GC laparoscópico realizado en centros de referencia podría ayudar a evaluar la implementación de un enfoque gradual del procedimiento y el desarrollo de una visión crítica de la seguridad (CVS), junto con otras recomendaciones de las guías, así como a desarrollar nuevas soluciones para el GC laparoscópico seguro. disección. Los pasos para la identificación y la "Visión crítica de la seguridad" se describen completamente en el estudio. Nuestro proyecto enfatiza la importancia de lograr estos puntos de vista de seguridad antes de pasar al siguiente paso del procedimiento. El siguiente paso consiste en analizar la intensidad de la señal fluorescente y correlacionarla, como nadie lo ha hecho nunca, con el diagnóstico histológico del ganglio centinela para valorar la posibilidad de correlación entre la intensidad y el carácter metastásico.

Además, los algoritmos de IA para la disección laparoscópica segura del SLN podrían probarse en los vídeos recopilados de múltiples centros hospitalarios para estudiar adecuadamente la generalización de estos algoritmos antes de la traducción clínica.

Propósitos y objetivo del estudio clínico:

El objetivo de este estudio es establecer la tasa de visión crítica de seguridad (CVS) para la disección laparoscópica segura del GC en una cohorte multicéntrica de videos quirúrgicos para reducir las complicaciones, la curva de aprendizaje quirúrgico y correlacionar la intensidad del ICG con la naturaleza metastásica de los ganglios linfáticos.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

100

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

      • Roma, Italia
        • Reclutamiento
        • Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS
        • Contacto:
          • Matteo Pavone, MD
          • Número de teléfono: 00390630151
      • Rome, Italia
        • Reclutamiento
        • Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Mujeres sometidas a disección del ganglio linfático centinela laparoscópica o robótica por cáncer de endometrio o cuello uterino

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Mujeres sometidas a disección del ganglio linfático centinela MIS para cánceres de endometrio o cuello uterino
  • Disponibilidad de vídeo
  • Edad >18 años
  • Voluntad de participar en el estudio y dar consentimiento informado.

Criterios de exclusión:

  • Tratamientos previos de radioterapia pélvica
  • Endometriosis severa u otras condiciones capaces de alterar la anatomía pélvica.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Evaluar la tasa de lograr una visión crítica de seguridad (CVS) de acuerdo con las recomendaciones estándar del acuerdo en procedimientos de disección laparoscópica del SLN realizados en los centros involucrados en el estudio.
Periodo de tiempo: 24 meses
La tasa de opiniones críticas sobre el logro de la seguridad se evaluará en una evaluación basada en video realizada por cirujanos ginecólogos expertos y se etiquetará de acuerdo con el protocolo de anotación. Por lo tanto, el acuerdo entre las partes también será evaluado.
24 meses

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Desarrollar una herramienta de inteligencia artificial
Periodo de tiempo: 24 meses
capaz de reducir las complicaciones perioperatorias (clasificadas según la escala de Clavien-Dindo)
24 meses
Desarrollar una herramienta de inteligencia artificial
Periodo de tiempo: 24 meses
capaz de reducir la tasa de paquetes vacíos (expresada en porcentaje y evaluada con la patología como estándar de oro)
24 meses
Desarrollar una herramienta de inteligencia artificial
Periodo de tiempo: 24 meses
Capaz de implementar la curva de aprendizaje quirúrgico medida como la tasa de fallas en el mapeo y de paquetes vacíos.
24 meses
Desarrollar una herramienta de inteligencia artificial
Periodo de tiempo: 24 meses
capaz de definir la presencia de micro y macrometástasis que se correlacionan con la fluorescencia del ICG (evaluada con patología como estándar de oro y medida en porcentajes)
24 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Matteo PAVONE, MD, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome Italy; IHU Strasbourg; IRCAD Strasbourg; Icube Strasbourg;
  • Investigador principal: Nicolò BIZZARRI, MD, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome Italy
  • Investigador principal: Lise LECOINTRE, MD, PhD, University Hospitals of Starsbourg; Icube Strasbourg; IHU Strasbourg
  • Silla de estudio: Denis QUERLEU, MD, PhD, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome Italy
  • Silla de estudio: Nicolas PADOY, PhD, IHU Strasbourg
  • Director de estudio: Giovanni SCAMBIA, MD, PhD, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome Italy
  • Silla de estudio: Francesco FANFANI, MD, PhD, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome Italy
  • Silla de estudio: Cherif AKLADIOS, MD, PhD, University Hospitals of Strasbourg
  • Silla de estudio: Pietro MASCAGNI, MD, PhD, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome Italy
  • Silla de estudio: Valentina IACOBELLI, MD, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome Italy
  • Silla de estudio: Andrea ROSATI, MD, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome Italy

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

17 de septiembre de 2024

Finalización primaria (Estimado)

30 de septiembre de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

30 de septiembre de 2027

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

24 de septiembre de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de septiembre de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

1 de octubre de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

2 de octubre de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

1 de octubre de 2024

Última verificación

1 de octubre de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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