Utilisation de l'IA basée sur la photographie rétinienne pour prédire les incidents de maladie coronarienne (DeepCHD Plus)

Il s'agit d'un essai contrôlé randomisé (ECR) évaluant l'efficacité d'un outil d'aide à la décision basé sur l'IA dans la prédiction du risque de maladie coronarienne et la prise de décision par les médecins. Les cas potentiels de participants à une étude de cohorte seront attribués au hasard soit au groupe de référence (par exemple, PCE), soit au groupe d'IA après évaluation de base (intuition clinique) :

Il existe trois paramètres : (1) Intuition clinique (évaluation de base) Les médecins prennent la décision concernant le lancement d'une stratégie de prévention (par exemple, le lancement d'une statine) sans aucune aide extérieure. L'évaluation repose uniquement sur le jugement clinique et l'expérience du médecin. (2) Groupe basé sur les lignes directrices (Groupe des lignes directrices) Les médecins utilisent un tableau PCE pour calculer le risque d'ASCVD sur 10 ans. Cette approche s'aligne sur les lignes directrices cliniques actuelles pour aider à la prise de décision. (3) Les médecins du groupe assisté par l'IA (groupe AI) reçoivent des estimations de probabilité de maladie coronarienne à partir d'un modèle d'IA basé sur des photographies rétiniennes. L’outil d’IA fournit des probabilités individualisées de maladies coronariennes obstructives, en tirant parti des biomarqueurs rétiniens associés au risque cardiovasculaire.

Objectif principal Évaluer si l'aide à la décision guidée par l'IA pourrait améliorer la précision du diagnostic des maladies coronariennes dans une plus grande mesure que les évaluations cliniques standard, toutes deux par rapport à l'intuition clinique. L'exactitude pourrait être évaluée par l'ampleur de la mise en place de la prévention (par exemple, la prescription de statines) correspondant aux résultats réels observés en matière de coronaropathie.

Objectif secondaire Évaluer si l'aide à la décision guidée par l'IA réduit le temps nécessaire pour terminer les évaluations CHD et la prise de décision.

Participants, lecteurs et randomisation :

Participants : participants à des études de cohortes prospectives, avec un suivi de 10 ans.

Lecteurs : médecins effectuant des évaluations de la probabilité de maladies coronariennes et formulant des recommandations en matière de prévention primaire.

Randomisation : les participants seront randomisés dans l'un des groupes (PCE ou IA) après une évaluation clinique au départ en utilisant la randomisation par blocs pour garantir des tailles de groupe équilibrées.