Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Использование искусственного интеллекта на основе фотографий сетчатки глаза для прогнозирования случаев ишемической болезни сердца (DeepCHD Plus)

16 ноября 2024 г. обновлено: Tien Yin Wong, Tsinghua University
Чтобы определить, может ли интегрированная поддержка принятия решений ИИ сетчатки повысить точность прогнозирования ишемической болезни сердца (ИБС), исследователи проводят рандомизированное контролируемое исследование прогнозирования ИБС под руководством ИИ по сравнению с клиническим прогнозированием врачей (например, с использованием PCE), оба с использованием клинических интуиция как основа.

Обзор исследования

Подробное описание

Это рандомизированное контролируемое исследование (РКИ), оценивающее эффективность инструмента поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта при прогнозировании риска ИБС и принятии решений врачами. После исходной оценки (клиническая интуиция) случаи участников проспективного когортного исследования будут случайным образом распределены либо в рекомендованную группу (например, PCE), либо в группу AI:

Существует три параметра: (1) Клиническая интуиция (исходная оценка). Врачи принимают решение о начале стратегии профилактики (например, о начале приема статинов) без какой-либо внешней помощи. Оценка зависит исключительно от клинического суждения и опыта врача. (2) Группа, основанная на рекомендациях (группа по рекомендациям) Врачи используют таблицу PCE для расчета 10-летнего риска АСССЗ. Этот подход согласуется с текущими клиническими рекомендациями и помогает в принятии решений. (3) Группа искусственного интеллекта (Группа искусственного интеллекта) Врачи получают оценки вероятности ИБС на основе модели искусственного интеллекта, основанной на фотографиях сетчатки. Инструмент искусственного интеллекта обеспечивает индивидуализированную вероятность обструктивной ИБС, используя биомаркеры сетчатки, связанные с сердечно-сосудистым риском.

Основная цель: оценить, может ли поддержка принятия решений под управлением ИИ повысить точность диагностики ИБС в большей степени, чем стандартные клинические оценки, по сравнению с клинической интуицией. Точность можно оценить по степени начала профилактики (например, назначения статинов), соответствующей фактическим наблюдаемым исходам ИБС.

Вторичная цель Оценить, сокращает ли поддержка принятия решений под управлением ИИ время, необходимое для проведения оценки ИБС и принятия решений.

Участники, читатели и рандомизация:

Участники: Участники проспективных когортных исследований с 10-летним наблюдением.

Читатели: Врачи, оценивающие вероятность ИБС и дающие рекомендации по первичной профилактике.

Рандомизация: участники будут рандомизированы в одну из групп (PCE или AI) после клинической оценки на исходном уровне с использованием блочной рандомизации для обеспечения сбалансированного размера групп.

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Оцененный)

1570

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: HONGWEI JI
  • Номер телефона: +8613120518791
  • Электронная почта: hongweijicn@gmail.com

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Описание

Критерии включения:

  • Лица без неконтролируемых сосудистых факторов риска.
  • Возрастной диапазон: 40-75 лет
  • Может принять участие в обследовании и потенциальной последующей работе после отбора для участия в клинических исследованиях и сотрудничать с ним.

Критерии исключения:

  • Тяжелые заболевания легких, онкологические или хирургические пациенты
  • Принимающий статины или ранее существовавшее сердечно-сосудистое заболевание
  • Лица с тяжелой дисфункцией печени и почек и электролитным дисбалансом.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Скрининг
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Параллельное назначение
  • Маскировка: Одинокий

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Экспериментальный: Группа AI-Assisted (AI Group)
Врачи получают оценки вероятности ИБС с помощью модели искусственного интеллекта, основанной на фотографиях сетчатки. Инструмент искусственного интеллекта предоставляет индивидуализированную вероятность ИБС, используя биомаркеры сетчатки, связанные с сердечно-сосудистым риском.
Читателям-врачам будет полезна информация о вероятности ишемической болезни сердца, полученная с помощью искусственного интеллекта. Инструмент искусственного интеллекта обеспечивает индивидуализированную вероятность обструктивной ИБС и диагностику, используя биомаркеры сетчатки, связанные с сердечно-сосудистым риском.
Активный компаратор: Группа по разработке рекомендаций (Группа по разработке рекомендаций)
Врачи используют калькулятор PCE для расчета 10-летнего риска АСССЗ. Этот подход согласуется с текущими клиническими рекомендациями и помогает в принятии решений.
Врачи используют PCE для расчета вероятности 10-летнего риска АСССЗ. Этот подход согласуется с текущими клиническими рекомендациями и помогает в принятии решений.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Точность
Временное ограничение: По завершении обучения в среднем 1 неделя
Оценить, может ли поддержка принятия решений под управлением ИИ повысить точность диагностики ИБС в большей степени, чем стандартные клинические оценки, по сравнению с клинической интуицией. Точность можно оценить по тому, насколько начало профилактики (например, назначение статинов) соответствует фактическим наблюдаемым исходам ИБС.
По завершении обучения в среднем 1 неделя

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Следователи

  • Главный следователь: Tien Yin Wong, Tsinghua University

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

1 января 2025 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 апреля 2025 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 мая 2025 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

16 ноября 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

16 ноября 2024 г.

Первый опубликованный (Оцененный)

19 ноября 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Оцененный)

19 ноября 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

16 ноября 2024 г.

Последняя проверка

1 ноября 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

продукт, произведенный в США и экспортированный из США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться