- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07516119
Prédire la pré-démence
Évaluation des outils de prédiction et de stadification des troubles cognitifs légers
L'objectif de cette étude observationnelle est d'évaluer dans quelle mesure un modèle multimodal « Progression et Risque » (PR) peut prédire et classifier le stade précoce de la déficience cognitive légère (MCI) due à la maladie d'Alzheimer chez des adultes âgés de 55 ans et plus, porteurs de l'allèle ApoE4, présentant une cognition normale ou une atteinte très légère. Les principales questions auxquelles elle vise à répondre sont :
Un modèle protéogénomique PR prédéfini peut-il prédire avec précision la conversion d'un statut de cognition normale (CN) ou d'atteinte très légère vers un MCI de stade I positif au pTau217 dans un délai de 24 mois chez des adultes porteurs de l'allèle ApoE4 ?
L'ajout de caractéristiques de surveillance numérique (par exemple, sommeil, activité, parole), de scores de risque liés au mode de vie issus du dossier médical électronique (EMR) et de biomarqueurs plasmatiques à un score de risque polygénique (PRS) améliore-t-il de manière significative la stratification du risque et la prédiction du délai de conversion par rapport à des modèles plus simples (par exemple, PRS seul ou facteurs de risque cliniques standard) ?
S'il y a un groupe de comparaison : Les chercheurs compareront les performances du modèle multimodal PR complet (intégrant le PRS, la protéomique plasmatique et d'autres données omiques, la surveillance numérique et les données du mode de vie issues de l'EMR) avec des modèles plus simples ou réduits (par exemple, PRS seul, uniquement des biomarqueurs, ou des modèles sans surveillance numérique continue) pour voir si le modèle complet offre une meilleure discrimination (AUC/ROC), une meilleure calibration et une prédiction améliorée du délai de conversion pour les transitions de CN vers un MCI positif au pTau217.
Les participants devront :
Fournir des données génomiques antérieures (génotype ApoE et données de séquençage du génome entier ou de génotypage à haute densité) pour le calcul d'un PRS de la maladie d'Alzheimer normalisé selon l'ascendance et le sexe et l'attribution à des strates de risque basées sur le PRS.
Assister à une visite initiale en personne et à des visites de suivi aux mois 6, 12, 18 et 24 (±2 mois) pour une évaluation clinique, des tests neurocognitifs (y compris CDR et batteries cognitives numériques), et un prélèvement sanguin veineux ou capillaire pour le dosage du pTau217 plasmatique et d'autres biomarqueurs de la MA, des panels protéomiques et de méthylome, et des analyses de sécurité de routine si indiqué.
Utiliser des appareils numériques (par exemple, Oura Ring et des outils basés sur smartphone) pour une surveillance à distance continue ou fréquente du sommeil, de l'activité, des métriques de fréquence cardiaque, de la mobilité/localisation, et des tâches cognitives numériques liées à la parole, avec des vérifications de l'observance lors des visites d'étude.
Subir des procédures facultatives ou de sous-cohorte si cliniquement indiqué ou selon les ressources disponibles, telles que EEG, imagerie hyperspectrale rétinienne, IRM, ou TEP amyloïde, et autoriser facultativement le partage avec l'étude d'échantillons de LCR par ponction lombaire cliniquement indiqués et de données cliniques externes pour des analyses exploratoires de biomarqueurs.
Aperçu de l'étude
Statut
Description détaillée
Il s'agit d'une étude de cohorte observationnelle, première chez l'humain (FIH), qui suit des adultes ApoE4-positifs sur deux ans pour évaluer dans quelle mesure un modèle multimodal « Progression et Risque » (P&R) peut prédire qui développera un trouble cognitif léger (MCI) très précoce, confirmé par biomarqueurs, dû à la maladie d'Alzheimer. L'étude combine le risque génétique, les biomarqueurs sanguins, les tests numériques et les données de dispositifs portables pour évaluer le stade de risque chez des personnes actuellement cognitivement normales ou seulement très légèrement affectées.
Contexte et motivation La maladie d'Alzheimer se développe généralement lentement sur de nombreuses années, commençant par une longue phase « préclinique » durant laquelle les personnes sont cognitivement normales mais accumulent silencieusement des changements liés à la maladie dans le cerveau. Pendant cette période, des changements cognitifs subtils peuvent survenir avant que les symptômes n'atteignent le niveau de MCI ou de démence. Les marqueurs sanguins et du liquide céphalo-rachidien de la tau phosphorylée 217 (pTau217) se sont révélés être des indicateurs très précis de la pathologie sous-jacente d'Alzheimer et des prédicteurs de la progression du MCI vers la démence, avec des performances (valeurs AUC) dans la plage 0,8-0,9 selon les travaux antérieurs. L'échelle Clinical Dementia Rating, en particulier la Somme des Boîtes (CDR-SB), est une méthode bien validée pour évaluer les stades des personnes, de la cognition normale à l'altération très légère et au MCI, où même de petits changements reflètent des transitions cliniques significatives.
Cependant, des outils comme le CDR nécessitent généralement un informateur et ne sont pas utilisés systématiquement en soins primaires pour les personnes qui semblent cognitivement normales. Parallèlement, de grandes études génétiques ont montré que la maladie d'Alzheimer à début tardif est hautement polygénique : de nombreuses variantes génétiques communes, ainsi que l'allèle APOE ε4, façonnent ensemble le risque hérité d'un individu. Les scores de risque polygénique (PRS) résument ce risque hérité en combinant des informations sur des milliers de variants génétiques, pondérées par leur association avec la maladie d'Alzheimer dans les études d'association pangénomique. Ces scores, particulièrement lorsqu'ils sont considérés avec le statut APOE, peuvent aider à identifier les personnes ayant des probabilités beaucoup plus élevées de développer la maladie d'Alzheimer et un début plus précoce, et ils distinguent les cas des témoins avec des AUC souvent dans la plage 0,70-0,80.
Des travaux récents ont étendu les PRS en scores intégratifs qui incorporent des signaux génétiques à travers les voies neurodégénératives, vasculaires et métaboliques, utilisant parfois des méthodes d'apprentissage profond pour capturer des effets non linéaires. Parallèlement, de grandes études protéomiques plasmatiques et des analyses multi-omiques (incluant la méthylation de l'ADN) ont identifié des signatures protéiques et moléculaires qui corrèlent avec la pathologie et la progression d'Alzheimer. Ensemble, ces avancées suggèrent que la combinaison des PRS avec des données protéomiques sanguines et autres données « omiques », plus des évaluations cliniques et numériques, pourrait fournir une image riche du risque à court terme et du stade de la maladie chez des personnes encore fonctionnellement normales.
La présente étude s'appuie sur un travail de modélisation « in silico » (informatique) utilisant des cohortes existantes qui disposent déjà de séquençage du génome entier, de protéomique plasmatique incluant pTau217, d'imagerie, et de données cognitives et cliniques longitudinales. Ces analyses sont utilisées pour développer et calibrer des modèles P&R candidats qui estiment le risque à court terme de conversion d'un statut cognitivement normal ou très légèrement altéré vers un MCI pTau217-positif. Le protocole actuel est un test prospectif d'un modèle P&R pré-spécifié dans une nouvelle cohorte clinique.
Objectifs généraux et principales questions L'objectif principal de cette étude est de valider un modèle P&R protéogénomique fixe dans un groupe réel d'adultes âgés ApoE4-positifs et d'évaluer si un tel modèle peut être mis en œuvre de manière faisable en utilisant une combinaison de données génomiques existantes, de tests sanguins et d'une surveillance numérique évolutive.
Pour un large public, les principales questions que pose l'étude sont :
Parmi les adultes ApoE4-positifs âgés de 55 ans et plus qui sont cognitivement normaux ou seulement très légèrement altérés au début de l'étude, dans quelle mesure un modèle P&R pré-spécifié distingue-t-il ceux qui convertiront à un MCI de stade I précoce, pTau217-positif, dans les 24 mois, de ceux qui ne convertiront pas pendant cette période ?
Quelle est la praticabilité et l'acceptabilité de réaliser ce type d'évaluation multimodale – combinant des données génétiques existantes, des tests sanguins répétés, des mesures cognitives et vocales numériques, et une surveillance continue par dispositifs portables – sur une période de deux ans dans cette population ?
Comment la performance du modèle P&R complet se compare-t-elle à des approches plus simples, comme des modèles basés uniquement sur APOE plus PRS ou des mesures cliniques et cognitives standard, pour prédire le MCI précoce dû à la maladie d'Alzheimer ?
Les mesures numériques et par dispositifs portables (comme les métriques de sommeil et d'activité dérivées de l'Oura Ring, des caractéristiques vocales brèves et des tâches cognitives basées sur une application) améliorent-elles significativement la prédiction au-delà de ce qui peut être obtenu avec les mesures génétiques, sanguines et cliniques traditionnelles seules ?
Quels sont les coûts pratiques et la logistique des différentes stratégies d'échantillonnage (par exemple, sang veineux vs piqûre au doigt, plus de visites en personne vs plus de surveillance à distance), et comment ceux-ci sont-ils liés au nombre d'événements de conversion correctement identifiés ?
Les objectifs secondaires et exploratoires incluent l'estimation des probabilités de conversion à court terme (2-5 ans) et modélisées à plus long terme (jusqu'à 10 ans) d'un statut cognitivement normal vers le MCI dans cette population enrichie à risque plus élevé, et l'examen de la relation entre un score de risque d'exposome basé sur l'Oura Ring et les scores de risque protéogénomiques et les mesures cognitives-fonctionnelles.
Conception de l'étude en langage simple Il s'agit d'une étude de cohorte observationnelle longitudinale : les chercheurs observent et mesurent les participants au fil du temps sans administrer de médicaments ou dispositifs expérimentaux. La cohorte comprendra initialement jusqu'à environ 90 adultes ApoE4-positifs, avec des plans pour s'étendre vers 100 participants à mesure que l'étude progresse ; les participants ont au moins 55 ans et sont soit cognitivement normaux, soit seulement très légèrement altérés au départ.
Le suivi de l'étude dure 24 mois à partir de la visite de départ. Chaque participant assiste à des visites cliniques en personne au départ (mois 0) et aux mois 6, 12, 18 et 24, avec une fenêtre autorisée d'environ deux mois autour de chaque suivi. Entre les visites, les participants sont surveillés en continu ou fréquemment via des outils numériques, incluant un Oura Ring et une application smartphone, pour suivre le sommeil, l'activité physique, les métriques de fréquence cardiaque, la mobilité et la localisation, et de courtes tâches cognitives ou vocales numériques. Un sous-groupe d'environ dix participants bénéficiera d'une surveillance particulièrement intensive par dispositifs portables.
Aucun traitement expérimental n'est administré. Au lieu de cela, l'accent est mis sur la collecte de données détaillées – génétiques, sanguines, cognitives et numériques – auprès d'un groupe bien caractérisé à risque plus élevé afin d'appliquer et de tester le modèle P&R. Si les participants répondent aux critères de MCI avec des biomarqueurs positifs d'Alzheimer (par exemple, si pTau217 devient élevé), ils sont orientés vers un neurologue et peuvent être retirés de l'étude une fois considérés comme « MCI positifs ».
Qui peut participer ? La population cible est composée d'adultes qui savent déjà qu'ils portent au moins une copie de la variante ApoE4 et disposent de données génomiques existantes provenant de tests antérieurs. Ces personnes peuvent provenir de soins cliniques antérieurs, d'études de recherche précédentes ou de services génétiques commerciaux directs aux consommateurs, mais elles doivent être disposées à partager leurs données avec l'étude.
Critères d'inclusion clés :
Âge de 55 ans ou plus à l'inscription.
Au moins un allèle ApoE4 documenté par un test antérieur (par exemple, test ApoE clinique, panel génétique ou génotypage de recherche).
Séquençage du génome entier (WGS) ou, si le WGS n'est pas disponible, une puce de génotypage à haute densité couvrant les loci de risque d'Alzheimer, avec la volonté de fournir les fichiers de données brutes (par exemple, VCF, FASTQ) pour le calcul du PRS.
Cognitivement normal ou très légèrement altéré au départ, tel que jugé par des tests cognitifs numériques et des échelles standardisées (CDR global 0 ou 0,5, pas de diagnostic de démence).
Pour les participants cognitivement normaux (CN) et avec un déclin cognitif subjectif (SCD), les critères de stadification du modèle P&R – qui combinent PRS, biomarqueurs et données cognitives – seront appliqués pour attribuer des niveaux de risque.
Capacité à fournir un consentement éclairé et à se conformer aux procédures de l'étude.
Volonté d'utiliser des dispositifs numériques (comme un smartphone, des capteurs portables et un dispositif de sommeil comme l'Oura Ring) pour une surveillance continue ou fréquente.
Notes importantes pour les participants potentiels :
L'étude ne réalise pas de génotypage ApoE ni de séquençage du génome entier dans le cadre de la recherche ; ceux-ci doivent déjà avoir été effectués avant l'inscription.
Les personnes sans statut de porteur ApoE4 documenté, ou sans données génomiques disponibles adaptées au calcul du PRS, ne sont pas éligibles.
Les critères d'exclusion incluent :
Un diagnostic de démence (quelle qu'en soit la cause) au départ.
Affections neurologiques majeures pouvant interférer avec l'évaluation cognitive, comme la maladie de Parkinson, un AVC avec déficits persistants ou des crises d'épilepsie fréquentes.
Maladie psychiatrique majeure (par exemple, dépression majeure non contrôlée ou schizophrénie) qui interférerait avec la participation ou l'interprétation des données.
Maladie médicale grave non contrôlée (comme une maladie cardiaque, hépatique ou rénale instable) susceptible de limiter l'espérance de vie à moins d'environ trois ans.
Utilisation de médicaments expérimentaux ou de thérapies modifiant l'évolution de la maladie d'Alzheimer au cours des six derniers mois, si ceux-ci pourraient modifier les trajectoires des biomarqueurs.
Contre-indications aux procédures optionnelles comme l'EEG, l'IRM ou les scanners TEP (par exemple, certains dispositifs implantés ou claustrophobie sévère).
Incapacité ou refus d'utiliser les outils de surveillance numérique requis, comme le manque d'accès à un smartphone ou des déficiences sensorielles sévères empêchant leur utilisation.
Refus de partager les données ApoE/génomiques existantes ou les informations du dossier médical électronique (DME) nécessaires à l'étude.
Les participants qui, lors du dépistage, répondent déjà aux critères de MCI avec pTau217 élevé (c'est-à-dire MCI avec biomarqueurs positifs dû à la maladie d'Alzheimer) ne continueront pas dans l'étude et seront plutôt orientés vers un neurologue.
Le plan initial est de commencer avec un petit groupe « d'avant-garde » d'environ dix participants qui utilisent déjà des Oura Rings, puis de s'étendre progressivement à un total d'environ 100 participants au fil du temps, avec une représentation à peu près égale entre les catégories de PRS faible, moyen et élevé parmi les porteurs ApoE4 cognitivement normaux.
Qu'est-ce que le modèle P&R et le PRS ? Le score de risque polygénique (PRS) utilisé dans cette étude est dérivé de données pangénomiques utilisant les tailles d'effet de grandes GWAS et méta-analyses d'Alzheimer bien validées. Pour éviter le double comptage, la région APOE est exclue du PRS, et le génotype APOE (comme le nombre d'allèles ApoE4) est modélisé séparément comme son propre prédicteur.
En termes simplifiés, le PRS est calculé par :
Sélection d'un ensemble de variants génétiques communs (polymorphismes nucléotidiques simples, ou SNP) qui ont été associés au risque d'Alzheimer dans des GWAS antérieures.
Pour chaque variant, multiplication du nombre d'allèles de risque portés par une personne (0, 1 ou 2) par la taille d'effet correspondante (rapport de cotes logarithmique) de l'étude de découverte.
Sommation de ces contributions pondérées sur tous les SNP sélectionnés pour obtenir un score unique par personne.
Des contrôles de qualité standard et des vérifications d'ascendance sont effectués sur les données génétiques, et des méthodes comme l'élagage du déséquilibre de liaison et des seuils de valeur p aident à équilibrer la performance prédictive avec la complexité du score. Une fois calculé, le PRS est standardisé (converti en z-score) au sein d'un groupe de référence apparié par ascendance et divisé en quantiles (par exemple, les ~25 % les plus bas, les 25 % suivants, les 25 % suivants, les ~25 % les plus élevés). Ces catégories sont utilisées à la fois pour le recrutement (pour garantir une gamme de risque génétique) et pour les analyses de sous-groupes du risque de conversion.
Le modèle P&R plus large ajoute des couches supplémentaires au-dessus du PRS et de l'APOE, potentiellement incluant :
Caractéristiques protéomiques plasmatiques, incluant pTau217 et d'autres marqueurs liés à Alzheimer comme pTau181, le ratio Aβ42/40, GFAP et la chaîne légère des neurofilaments (NfL).
Caractéristiques de méthylation de l'ADN liées aux changements protéomiques et aux phénotypes cognitifs ou cérébraux.
Mesures cliniques et neuropsychologiques de la cognition et de la fonction.
Facteurs de risque liés au mode de vie et médicaux dérivés du DME (formant un score de risque de démence).
Métriques numériques et de dispositifs portables provenant d'Oura et d'applications smartphone (modèles de sommeil, activité, fréquence cardiaque, caractéristiques vocales, etc.).
En utilisant les données de cohortes existantes, les chercheurs testeront différents modèles de temps jusqu'à l'événement (comme les modèles de risques proportionnels de Cox) qui prédisent la conversion vers le MCI ou le MCI pTau217-positif et les compareront sur la base de la performance statistique (par exemple, discrimination et calibration), du coût et de la praticabilité. Un modèle P&R « optimal » sera sélectionné puis « verrouillé » avant l'analyse des données de cette cohorte FIH. Pour chaque participant à l'étude, le modèle fixe générera une estimation du risque de départ et les attribuera à des niveaux de risque ; ces prédictions sont ensuite suivies prospectivement pour voir dans quelle mesure elles correspondent aux résultats réels.
Que font réellement les participants ? Pour un participant, l'expérience de l'étude comprend une combinaison de visites cliniques, de prélèvements sanguins, d'évaluations numériques et d'utilisation continue ou fréquente de dispositifs portables.
Activités principales :
Dépistage et consentement (peut chevaucher le départ)
Vérification de l'éligibilité, incluant la confirmation du génotype ApoE4 antérieur et la disponibilité de WGS ou de données de génotypage appropriées.
Signature du consentement éclairé et des autorisations de partage de données, incluant la permission d'obtenir des données génomiques de laboratoires antérieurs, de biobanques de recherche ou d'entreprises directes aux consommateurs.
Permission optionnelle d'accéder aux données passées et futures de l'Oura Ring.
Antécédents médicaux, neurologiques et psychiatriques, revue des médicaments, examen physique et neurologique, et signes vitaux (dont certains peuvent être dérivés des dispositifs portables).
Revue de tout test cognitif, imagerie et résultat de biomarqueur antérieur si disponible.
Visite de départ (Mois 0)
Lors de la visite clinique de départ, les participants subissent :
Évaluations cognitives et fonctionnelles standard, incluant le CDR (global et Somme des Boîtes) et une batterie neuropsychologique couvrant la mémoire, les fonctions exécutives et le langage.
Une batterie cognitive numérique (par exemple, de Punto Health), conçue pour être sensible aux changements subtils entre la cognition normale et le MCI précoce.
Prélèvement sanguin (par ponction veineuse ou piqûre au doigt) pour :
pTau217 plasmatique et autres biomarqueurs d'Alzheimer (pTau181, Aβ42/40, GFAP, NfL).
Profilage protéomique et méthylome utilisant des dosages de laboratoire validés.
Tests de laboratoire cliniques comme la numération formule sanguine complète et le bilan métabolique, si nécessaire.
Ponction lombaire optionnelle cliniquement indiquée (non requise pour l'étude) si le clinicien de la personne la recommande pour clarifier le diagnostic ; le liquide céphalo-rachidien restant peut être partagé pour des analyses exploratoires avec un consentement de biobanque séparé.
EEG optionnel (paradigmes de repos et basés sur des tâches) et imagerie hyperspectrale rétinienne, si disponibles dans le cadre clinique.
Imagerie optionnelle (IRM ou TEP amyloïde) si prescrite par un clinicien traitant dans le cadre des soins standard ; l'étude peut utiliser ces résultats d'imagerie si les participants acceptent.
Initiation de la surveillance numérique : les participants sont formés à utiliser l'Oura Ring et les applications smartphone qui suivent les tests olfactifs, la localisation/mobilité, l'activité, les modèles vocaux et le sommeil.
Sur la base de toutes les informations de départ, incluant PRS, biomarqueurs et données cognitives, le modèle P&R est appliqué pour attribuer chaque participant à un stade de risque (comme cognitivement normal, déclin cognitif subjectif ou MCI de stade I) et à un niveau de risque au sein de ces stades. Les participants qui répondent déjà aux critères de MCI pTau217-positif au départ sont orientés vers un neurologue et ne restent généralement pas dans la cohorte principale axée sur les CN.
Visites de suivi (Mois 6, 12, 18 et 24)
À chaque visite de suivi programmée, les participants :
Fournissent un historique de l'intervalle, incluant tout nouveau symptôme, événement ou changement de médicament.
Répètent le CDR et des tests neuropsychologiques sélectionnés pour détecter des changements cohérents avec les critères de MCI ou la progression.
Répètent les évaluations cognitives numériques.
Subissent à nouveau un prélèvement sanguin (piqûre au doigt ou veineux) pour pTau217 et autres biomarqueurs ; des panels protéomiques ou de méthylome supplémentaires sont réalisés selon le budget.
Examinent l'adhésion à la surveillance numérique et résolvent tout problème de dispositif.
Dans certains cas, répètent l'EEG et l'imagerie rétinienne à des moments sélectionnés (par exemple, départ et 24 mois) ou dans un sous-groupe de participants.
Subissent une IRM ou une TEP uniquement si cliniquement indiqué ou disponible comme soin standard, et non comme procédures de recherche obligatoires.
À chaque visite, les scores de risque P&R et les catégories de stadification sont mis à jour pour refléter les nouvelles données de biomarqueurs et cognitives.
Surveillance numérique continue et visites « déclenchées »
Entre les visites cliniques, les participants portent l'Oura Ring et utilisent des applications smartphone qui collectent des informations sur le sommeil, l'activité, la fréquence cardiaque, la localisation/mobilité et la performance sur de brèves tâches cognitives ou vocales basées sur l'application. Si ces systèmes, ou les participants eux-mêmes, signalent un déclin cognitif ou fonctionnel potentiel (par exemple, changements dans le modèle de sommeil, réduction de l'activité, altération des métriques vocales ou déclin sur les tâches numériques), l'équipe de l'étude peut planifier une visite « déclenchée » ou une évaluation à distance.
Les évaluations déclenchées peuvent inclure des tests cognitifs ciblés, la répétition de pTau217 et d'autres biomarqueurs sanguins, et pourraient conduire à une orientation vers un neurologue si les critères de MCI avec biomarqueurs positifs sont remplis. Les participants qui convertissent en MCI avec biomarqueurs positifs sont orientés vers des soins cliniques et peuvent arrêter le suivi de recherche intensif supplémentaire selon le protocole.
Au total, chaque participant a généralement au moins cinq visites en clinique et cinq collectes planifiées de biospecimens sur deux ans, plus toute visite supplémentaire provoquée par des évaluations déclenchées.
Résultats et comment ils sont analysés
Le résultat principal est la conversion d'un statut cognitivement normal vers un MCI de stade I pTau217-positif dans les 24 mois. Ceci est défini par :
Remplir les critères de consensus pour le MCI dû à la maladie d'Alzheimer, incluant un déclin cognitif objectif sur des tests standardisés et un score CDR global d'environ 0,5 avec CDR-SB dans la plage « d'altération discutable » ou très légère ; et
Avoir un pTau217 plasmatique au-dessus d'un seuil validé pour la pathologie d'Alzheimer, en utilisant un dosage cliniquement validé.
Le pTau217 du LCR, s'il est disponible à partir d'une ponction lombaire cliniquement indiquée en dehors de l'étude, peut être examiné comme composante exploratoire mais n'est pas requis. Une analyse de sous-groupe se concentre sur les participants avec un risque de départ particulièrement élevé selon le modèle P&R, pour examiner le temps jusqu'à la conversion dans ce groupe.
Les résultats secondaires clés incluent :
Temps jusqu'à la conversion d'un statut cognitivement normal vers le MCI de stade I, indépendamment du statut pTau217, et temps jusqu'à la conversion des biomarqueurs de pTau217-négatif à pTau217-positif.
Taux de conversion estimés sur dix ans d'un statut cognitivement normal vers le MCI de stade I, extrapolés à partir des données observées sur deux ans et informés par des données de cohortes externes.
Rapports de risque pour la maladie d'Alzheimer à début tardif associés aux scores de risque P&R, aux catégories de PRS et aux trajectoires de biomarqueurs.
Coût par participant et par événement de conversion détecté pour différentes stratégies d'échantillonnage et de surveillance (par exemple, sang par piqûre au doigt vs veineux, plus ou moins de visites en personne, différentes intensités de surveillance numérique).
Valeur prédictive incrémentielle des caractéristiques de surveillance numérique (odorat, localisation, activité, parole, EEG, sommeil) au-delà des facteurs de risque et biomarqueurs plus traditionnels, évaluée à l'aide de mesures comme l'AUC/ROC et l'amélioration de la reclassification nette.
Les analyses statistiques sont principalement exploratoires et génératrices d'hypothèses, compte tenu de la taille modeste de l'échantillon et de la nature FIH de l'étude. L'équipe estimera la performance du modèle P&R (comme l'AUC/ROC) avec des intervalles de confiance, comparera des modèles alternatifs en utilisant des tests comme le test de DeLong, et utilisera des modèles de survie et la régression logistique pour étudier les résultats de temps jusqu'à l'événement et binaires. Les données manquantes seront traitées avec des méthodes appropriées (par exemple, imputation multiple ou modèles à effets mixtes), et des analyses de sensibilité vérifieront la robustesse des résultats à différentes hypothèses sur les manquants.
Gestion des données, confidentialité et sécurité Toutes les données de l'étude sont capturées dans un système de capture électronique de données sécurisé et conforme aux réglementations, comme REDCap ou une plateforme équivalente. Chaque participant se voit attribuer un identifiant d'étude unique, et les informations qui identifient directement les individus sont stockées séparément des données de recherche, liées via un fichier clé sécurisé. Les données des dispositifs numériques sont transmises via des canaux cryptés et stockées sur des serveurs sécurisés avec des contrôles d'accès basés sur les rôles ; seul le personnel autorisé de l'étude peut accéder aux données identifiables, et la plupart des analyses utilisent des ensembles de données codés.
Pour protéger la confidentialité, tout le personnel reçoit une formation sur la protection des sujets humains et les exigences HIPAA. Les rapports et publications ne partagent que des informations agrégées ou dé-identifiées ; le partage de données avec des collaborateurs ou des sponsors utilise des ensembles de données dé-identifiés ou limités sous des accords d'utilisation de données formels qui interdisent la ré-identification et exigent des garanties appropriées. Une autorisation HIPAA est incorporée dans le processus de consentement, ou une dérogation est obtenue lorsque approprié. Toute utilisation future des biospecimens stockés ou des données au-delà du protocole actuel nécessitera soit le consentement explicite du participant, soit des déterminations appropriées de l'IRB et de l'HIPAA.
Les risques potentiels pour les participants incluent :
Risques physiques liés aux prélèvements sanguins (inconfort bref, ecchymoses, rarement infection ou évanouissement) et à la ponction lombaire si réalisée cliniquement (maux de tête, douleurs dorsales, saignement ou infection très rares).
Risques minimes liés à l'EEG et à l'imagerie rétinienne (inconfort léger ou fatigue).
Exposition aux rayonnements des scanners TEP amyloïdes lorsque cliniquement indiqué, ainsi qu'une anxiété possible concernant les résultats d'imagerie.
Risques pour la vie privée liés à la surveillance numérique de la localisation, de l'activité et des caractéristiques vocales, incluant la possibilité – cependant faible avec des garanties – de violations de données.
Risques psychologiques, comme l'anxiété ou la détresse liées à l'apprentissage du risque génétique, du statut des biomarqueurs ou des changements cognitifs précoces.
Les stratégies d'atténuation des risques incluent l'utilisation de personnel formé et de procédures standard pour la collecte d'échantillons, la limitation de l'imagerie à ce qui est cliniquement nécessaire, la mise en œuvre de mesures robustes de cybersécurité, et l'offre de conseils et d'orientations concernant les informations génétiques et sur les biomarqueurs. Les participants peuvent refuser des composantes optionnelles spécifiques (par exemple, partage de LCR ou certaines fonctionnalités numériques) tout en continuant dans d'autres parties de l'étude lorsque cela est possible. Comme l'étude est observationnelle avec un risque minimal à modéré, un comité externe formel de surveillance de la sécurité des données n'est initialement pas prévu, mais pourrait être ajouté si demandé par l'IRB ou les sponsors ; le chercheur principal supervise la surveillance continue de la sécurité et signale les événements indésirables graves à l'IRB selon la politique institutionnelle.
Consentement éclairé et partage des résultats Avant toute procédure spécifique à l'étude, un personnel qualifié obtient le consentement éclairé dans un cadre privé. La discussion de consentement couvre l'objectif de l'étude, ce que la participation implique, les risques et bénéfices potentiels, les alternatives (y compris ne pas participer), comment la confidentialité sera protégée, comment les données peuvent être partagées et la nature volontaire de la participation (incluant le droit de se retirer sans affecter les soins cliniques). Le processus de consentement explique également comment les résultats génétiques et des biomarqueurs peuvent être traités et dans quelles conditions les résultats individuels pourraient être restitués.
Pour la surveillance numérique, les documents de consentement décrivent clairement quels types de données sont collectés (par exemple, localisation basée sur GPS, accélérométrie et caractéristiques vocales mais pas le contenu parlé réel), comment ces données sont utilisées et comment les participants peuvent suspendre ou arrêter certaines composantes numériques s'ils le souhaitent. L'étude n'inclut pas les enfants, les détenus ou les femmes enceintes ; ces groupes sont explicitement exclus. Pour les adultes âgés avec des changements cognitifs subtils, l'évaluera formellement la capacité de prise de décision en cas de préoccupation et pourra impliquer des représentants légalement autorisés lorsque permis par la politique institutionnelle et approuvé par l'IRB.
À la fin de l'étude, les résultats seront diffusés via des publications scientifiques et des présentations de conférence, en utilisant des données dé-identifiées ou agrégées. Les participants se verront offrir un résumé en langage clair des résultats globaux s'ils le souhaitent, afin qu'ils puissent comprendre ce que l'étude a appris sur la détection précoce et l'évaluation des risques dans la maladie d'Alzheimer.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Foster Carr, MD
- Numéro de téléphone: 8772716078
- E-mail: drcarr@prevention-research.org
Lieux d'étude
-
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California
-
San Diego, California, États-Unis, 92101
- Recrutement
- Foster Carr MD
-
Contact:
- Foster Carr, MD
- Numéro de téléphone: 8772716078
- E-mail: drcarr@prevention-research.org
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critères d'inclusion :
Âge
Âge de 55 ans ou plus à l'inclusion.
Génotype APOE
Porteur documenté d'au moins un allèle APOE ε4, basé sur des tests antérieurs (par exemple, test clinique APOE, panel génétique antérieur, génotypage de cohorte de recherche ou test direct au consommateur).
Données génomiques existantes pour le PRS
Données de séquençage du génome entier (WGS) déjà réalisées, avec volonté de fournir les fichiers de données WGS existants (par exemple, VCF, FASTQ ou équivalent) à l'équipe de l'étude pour le calcul du score de risque polygénique (PRS) de la maladie d'Alzheimer ; ou
Si le WGS n'est pas disponible, données antérieures de génotypage par puce à haute densité ou ciblée couvrant les loci de risque de la maladie d'Alzheimer, avec volonté de fournir ces données pour le calcul du PRS (la faisabilité du PRS basé sur puce sera évaluée au cas par cas).
Note : L'étude ne réalise pas de génotypage APOE ou de WGS dans le cadre de la recherche ; ceux-ci doivent être terminés avant l'inclusion.
État cognitif au départ
Cognitivement normal ou très légèrement altéré au départ, défini par :
Évaluation cognitive numérique et/ou Punto Test cohérents avec un Global Clinical Dementia Rating (CDR) de 0 ou 0,5.
Aucun diagnostic clinique de démence.
Pour les participants cognitivement normaux (CN) et avec déclin cognitif subjectif (SCD), la classification par le modèle de progression et de risque (P&R) (combinant PRS, biomarqueurs et données cognitives) sera appliquée pour la stratification du risque.
Absence de MCI-AD au départ selon les biomarqueurs
Ne remplit pas actuellement les critères de trouble cognitif léger lié à la maladie d'Alzheimer (MCI-AD), opérationnalisé comme aucune preuve de MCI avec un taux plasmatique ou LCR de pTau217 supérieur à un seuil validé pour la pathologie MCI-AD.
Capacité et aptitude à participer
Capable de fournir un consentement éclairé (avec évaluations de la capacité et, le cas échéant, implication d'un représentant légalement autorisé selon la politique institutionnelle et l'approbation du CIR).
Capable et disposé à se conformer aux procédures de l'étude, y compris les visites cliniques, les tests cognitifs et la collecte de biospecimens.
Volonté d'utiliser des outils de surveillance numérique
Disposé à porter et/ou transporter des appareils numériques pour une surveillance continue ou fréquente (par exemple, application smartphone, capteurs portables tels que l'anneau Oura, dispositif de sommeil), et à participer à des évaluations cognitives et vocales basées sur application.
Autorisations de partage de données
Volonté de signer des autorisations de diffusion de données permettant à l'étude d'obtenir les données génomiques existantes (WGS ou puce) et les données pertinentes du dossier médical électronique (DME) nécessaires à la modélisation du risque et à la validation des résultats.
Critères d'exclusion :
Diagnostic de démence au départ
Diagnostic clinique de démence de toute cause au départ.
Troubles neurologiques majeurs affectant la cognition
Antécédents de conditions neurologiques majeures qui, selon l'appréciation de l'investigateur, pourraient biaiser l'évaluation cognitive ou les résultats, telles que :
Maladie de Parkinson.
Accident vasculaire cérébral avec déficits neurologiques résiduels.
Épilepsie avec crises fréquentes.
Maladie psychiatrique majeure
Troubles psychiatriques majeurs qui interfèrent significativement avec la participation ou l'interprétabilité des données, tels qu'un trouble dépressif majeur non contrôlé ou une schizophrénie, selon l'appréciation de l'investigateur.
Conditions médicales graves ou instables
Maladie systémique non contrôlée dont l'espérance de vie est estimée à moins d'environ 3 ans, y compris mais sans s'y limiter les maladies cardiaques, hépatiques ou rénales instables.
Traitements récents expérimentaux ou modificateurs de la maladie d'Alzheimer
Utilisation de médicaments expérimentaux ou de thérapies modifiant la maladie d'Alzheimer dans les 6 mois précédant le départ, si ces traitements sont susceptibles de biaiser les trajectoires des biomarqueurs ou les résultats cognitifs.
Incapacité ou refus d'utiliser les outils numériques requis
Absence de documentation génomique requise ou refus de partager les données
Aucun génotype APOE antérieur documentant au moins un allèle ε4 ; ou
Aucune donnée WGS ou de génotypage par puce appropriée disponible ; ou
Refus de partager les données APOE/génomiques existantes et les données DME nécessaires avec l'équipe de l'étude.
MCI au départ avec pTau217 positif
Populations vulnérables non ciblées
Les enfants, les détenus et les personnes enceintes ne sont pas spécifiquement ciblés et seront exclus de l'inclusion.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
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Oura Ring et Apple Kit
Biomarqueurs Numériques
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Biomarqueur Non Numérique
Groupe de biomarqueurs non numériques
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Nourriture pour le Cerveau
Dépistage Cognitif Numérique
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Point de Test
Dépistage par biomarqueurs vocaux
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Pas de dépistage cognitif
Aucun dépistage cognitif effectué
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Conversion de Cognitivement Normal (CN) pTau217 Négatif à pTau217 Positif
Délai: 0-24 mois
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Proportion de participants qui passent d'un statut cognitif normal négatif au pTau217 à la base à un statut positif au pTau217.
Avec un pTau217 plasmatique dépassant un seuil validé pour la pathologie de la maladie d'Alzheimer sur un test cliniquement validé.
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0-24 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Délai de conversion du statut CN pTau217 négatif au statut pTau217 positif (conversion de biomarqueur)
Délai: 0-24 mois
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Temps écoulé depuis la valeur initiale jusqu'à la première occurrence de pTau217 plasmatique dépassant un seuil validé pour la pathologie d'Alzheimer lors d'un test cliniquement validé, parmi les participants qui sont pTau217-négatifs à la valeur initiale.
|
0-24 mois
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Foster Carr, MD, Prevention Research Consortium Corp.
Publications et liens utiles
Publications générales
- Leonenko G, Baker E, Stevenson-Hoare J, Sierksma A, Fiers M, Williams J, de Strooper B, Escott-Price V. Identifying individuals with high risk of Alzheimer's disease using polygenic risk scores. Nat Commun. 2021 Jul 23;12(1):4506. doi: 10.1038/s41467-021-24082-z.
- de Rojas I, Moreno-Grau S, Tesi N, Grenier-Boley B, Andrade V, Jansen IE, Pedersen NL, Stringa N, Zettergren A, Hernandez I, Montrreal L, Antunez C, Antonell A, Tankard RM, Bis JC, Sims R, Bellenguez C, Quintela I, Gonzalez-Perez A, Calero M, Franco-Macias E, Macias J, Blesa R, Cervera-Carles L, Menendez-Gonzalez M, Frank-Garcia A, Royo JL, Moreno F, Huerto Vilas R, Baquero M, Diez-Fairen M, Lage C, Garcia-Madrona S, Garcia-Gonzalez P, Alarcon-Martin E, Valero S, Sotolongo-Grau O, Ullgren A, Naj AC, Lemstra AW, Benaque A, Perez-Cordon A, Benussi A, Rabano A, Padovani A, Squassina A, de Mendonca A, Arias Pastor A, Kok AAL, Meggy A, Pastor AB, Espinosa A, Corma-Gomez A, Martin Montes A, Sanabria A, DeStefano AL, Schneider A, Haapasalo A, Kinhult Stahlbom A, Tybjaerg-Hansen A, Hartmann AM, Spottke A, Corbaton-Anchuelo A, Rongve A, Borroni B, Arosio B, Nacmias B, Nordestgaard BG, Kunkle BW, Charbonnier C, Abdelnour C, Masullo C, Martinez Rodriguez C, Munoz-Fernandez C, Dufouil C, Graff C, Ferreira CB, Chillotti C, Reynolds CA, Fenoglio C, Van Broeckhoven C, Clark C, Pisanu C, Satizabal CL, Holmes C, Buiza-Rueda D, Aarsland D, Rujescu D, Alcolea D, Galimberti D, Wallon D, Seripa D, Grunblatt E, Dardiotis E, Duzel E, Scarpini E, Conti E, Rubino E, Gelpi E, Rodriguez-Rodriguez E, Duron E, Boerwinkle E, Ferri E, Tagliavini F, Kucukali F, Pasquier F, Sanchez-Garcia F, Mangialasche F, Jessen F, Nicolas G, Selbaek G, Ortega G, Chene G, Hadjigeorgiou G, Rossi G, Spalletta G, Giaccone G, Grande G, Binetti G, Papenberg G, Hampel H, Bailly H, Zetterberg H, Soininen H, Karlsson IK, Alvarez I, Appollonio I, Giegling I, Skoog I, Saltvedt I, Rainero I, Rosas Allende I, Hort J, Diehl-Schmid J, Van Dongen J, Vidal JS, Lehtisalo J, Wiltfang J, Thomassen JQ, Kornhuber J, Haines JL, Vogelgsang J, Pineda JA, Fortea J, Popp J, Deckert J, Buerger K, Morgan K, Fliessbach K, Sleegers K, Molina-Porcel L, Kilander L, Weinhold L, Farrer LA, Wang LS, Kleineidam L, Farotti L, Parnetti L, Tremolizzo L, Hausner L, Benussi L, Froelich L, Ikram MA, Deniz-Naranjo MC, Tsolaki M, Rosende-Roca M, Lowenmark M, Hulsman M, Spallazzi M, Pericak-Vance MA, Esiri M, Bernal Sanchez-Arjona M, Dalmasso MC, Martinez-Larrad MT, Arcaro M, Nothen MM, Fernandez-Fuertes M, Dichgans M, Ingelsson M, Herrmann MJ, Scherer M, Vyhnalek M, Kosmidis MH, Yannakoulia M, Schmid M, Ewers M, Heneka MT, Wagner M, Scamosci M, Kivipelto M, Hiltunen M, Zulaica M, Alegret M, Fornage M, Roberto N, van Schoor NM, Seidu NM, Banaj N, Armstrong NJ, Scarmeas N, Scherbaum N, Goldhardt O, Hanon O, Peters O, Skrobot OA, Quenez O, Lerch O, Bossu P, Caffarra P, Dionigi Rossi P, Sakka P, Mecocci P, Hoffmann P, Holmans PA, Fischer P, Riederer P, Yang Q, Marshall R, Kalaria RN, Mayeux R, Vandenberghe R, Cecchetti R, Ghidoni R, Frikke-Schmidt R, Sorbi S, Hagg S, Engelborghs S, Helisalmi S, Botne Sando S, Kern S, Archetti S, Boschi S, Fostinelli S, Gil S, Mendoza S, Mead S, Ciccone S, Djurovic S, Heilmann-Heimbach S, Riedel-Heller S, Kuulasmaa T, Del Ser T, Lebouvier T, Polak T, Ngandu T, Grimmer T, Bessi V, Escott-Price V, Giedraitis V, Deramecourt V, Maier W, Jian X, Pijnenburg YAL; EADB contributors; GR@ACE study group; DEGESCO consortium; IGAP (ADGC, CHARGE, EADI, GERAD); PGC-ALZ consortia; Kehoe PG, Garcia-Ribas G, Sanchez-Juan P, Pastor P, Perez-Tur J, Pinol-Ripoll G, Lopez de Munain A, Garcia-Alberca JM, Bullido MJ, Alvarez V, Lleo A, Real LM, Mir P, Medina M, Scheltens P, Holstege H, Marquie M, Saez ME, Carracedo A, Amouyel P, Schellenberg GD, Williams J, Seshadri S, van Duijn CM, Mather KA, Sanchez-Valle R, Serrano-Rios M, Orellana A, Tarraga L, Blennow K, Huisman M, Andreassen OA, Posthuma D, Clarimon J, Boada M, van der Flier WM, Ramirez A, Lambert JC, van der Lee SJ, Ruiz A. Common variants in Alzheimer's disease and risk stratification by polygenic risk scores. Nat Commun. 2021 Jun 7;12(1):3417. doi: 10.1038/s41467-021-22491-8.
- Shrestha HK, Sun H, Yarbro JM, Lee D, Liu D, Wang E, McReynolds M, Zhang N, Xie B, Yang S, Yu K, Poudel S, Li Y, Yuan ZF, Kong D, Wang M, Wang Z, Niu M, Wang H, Zaman M, Wang J, Vanderwall DR, Sun Y, Wu Z, Chen PC, Bai B, High AA, Faura J, Liu C, Bennett DA, Johnson ECB, Seyfried NT, Levey AI, Haroutunian V, Serrano GE, Beach TG, DeTure M, Kanekiyo T, Petersen RC, Bu G, McLean PJ, Dickson DW, Rademakers R, Yu G, Wang X, Zhang B, Peng J. Pan-neurodegeneration proteomics reveals disease subtypes and molecular signatures. Cell. 2026 Mar 23:S0092-8674(26)00233-3. doi: 10.1016/j.cell.2026.02.026. Online ahead of print.
- Son A, Kim H, Diedrich JK, Bamberger C, Wilkins HM, Burns JM, Morris JK, Rissman RA, Swerdlow RH, Yates JR 3rd. Structural signature of plasma proteins classifies the status of Alzheimer's disease. Nat Aging. 2026 Mar;6(3):597-611. doi: 10.1038/s43587-026-01078-2. Epub 2026 Feb 27.
- Nielsen JE, Honore B, Vestergard K, Maltesen RG, Christiansen G, Boge AU, Kristensen SR, Pedersen S. Shotgun-based proteomics of extracellular vesicles in Alzheimer's disease reveals biomarkers involved in immunological and coagulation pathways. Sci Rep. 2021 Sep 16;11(1):18518. doi: 10.1038/s41598-021-97969-y.
- Heo G, Xu Y, Wang E, Ali M, Oh HS, Moran-Losada P, Anastasi F, Gonzalez Escalante A, Puerta R, Song S, Timsina J, Liu M, Western D, Gong K, Chen Y, Kohlfeld P, Flynn A, Thomas AG, Lowery J, Morris JC, Holtzman DM, Perlmutter JS, Schindler SE, Vilor-Tejedor N, Suarez-Calvet M, Garcia-Gonzalez P, Marquie M, Fernandez MV, Boada M, Cano A, Ruiz A, Zhang B, Bennett DA, Benzinger T, Wyss-Coray T, Ibanez L, Sung YJ, Cruchaga C. Large-scale plasma proteomic profiling unveils diagnostic biomarkers and pathways for Alzheimer's disease. Nat Aging. 2025 Jun;5(6):1114-1131. doi: 10.1038/s43587-025-00872-8. Epub 2025 May 20.
- Ibanez L, Pottier C, Beric A, Western D, Ali M, Cruchaga C. Understanding Neurodegenerative Diseases From the -Omics Perspective: Lessons Learnt. Ann Neurol. 2026 Mar;99(3):566-587. doi: 10.1002/ana.78170. Epub 2026 Feb 4.
- Xu Y, Western D, Heo G, Nho K, Huang YN, Liu S, Oh HS, Chen Y, Timsina J, Liu M, Tang Y, Gong K, Budde J, Krish V, Imam F, Fuentes RP, Cano A, Marquie M, Boada M; Knight Alzheimer Disease Research Center (Knight-ADRC), Dominantly Inherited Alzheimer Network (DIAN), Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), ACE Alzheimer Center Barcelona (ACE), Barcelona-1, Stanford Alzheimer Disease Research Center (Stanford-ADRC), The Global Neurodegeneration Proteomics Consortium (GNPC); Pastor P, Ruiz A, Fernandez MV, Bennett D, Wyss-Coray T, Saykin AJ, Ali M, Cruchaga C. Protein-based Diagnosis and Analysis of Co-pathologies Across Neurodegenerative Diseases: Large-Scale AI-Boosted CSF and Plasma Classification. medRxiv [Preprint]. 2025 Jul 10:2025.07.09.25331192. doi: 10.1101/2025.07.09.25331192.
- D'Aoust T, Clocchiatti-Tuozzo S, Rivier CA, Mishra A, Hachiya T, Grenier-Boley B, Soumare A, Duperron MG, Le Grand Q, Bouteloup V, Proust-Lima C, Samieri C, Neuffer J, Sargurupremraj M, Chene G, Helmer C, Thibault M, Amouyel P, Lambert JC, Kamatani Y, Jacqmin-Gadda H, Tregouet DA, Inouye M, Dufouil C, Falcone GJ, Debette S. Polygenic score integrating neurodegenerative and vascular risk informs dementia risk stratification. Alzheimers Dement. 2025 Mar;21(3):e70014. doi: 10.1002/alz.70014.
- Jung SH, Kim HR, Chun MY, Jang H, Cho M, Kim B, Kim S, Jeong JH, Yoon SJ, Park KW, Kim EJ, Yoon B, Jang JW, Kim Y, Hong JY, Choi SH, Noh Y, Kim KW, Kim SE, Lee JS, Jung NY, Lee J, Lee AY, Kim BC, Cho SH, Cho H, Kim JH, Jung YH, Lee DY, Lee JH, Lee ES, Kim SJ, Moon SY, Son SJ, Hong CH, Bae JS, Lee S, Na DL, Seo SW, Cruchaga C, Kim HJ, Won HH. Transferability of Alzheimer Disease Polygenic Risk Score Across Populations and Its Association With Alzheimer Disease-Related Phenotypes. JAMA Netw Open. 2022 Dec 1;5(12):e2247162. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.47162.
- Baker E, Escott-Price V. Polygenic Risk Scores in Alzheimer's Disease: Current Applications and Future Directions. Front Digit Health. 2020 Aug 11;2:14. doi: 10.3389/fdgth.2020.00014. eCollection 2020.
Liens utiles
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Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
- Cohorte observationnelle de la maladie d'Alzheimer préclinique
- Adultes cognitivement normaux ApoE4-positifs de 55 ans et plus
- pTau217 plasmatique et biomarqueurs sanguins pour les troubles cognitifs légers
- Score de risque polygénique et modèle de risque protéogénomique
- Évaluation cognitive numérique et surveillance par bague Oura
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Maladies du cerveau
- Maladies du système nerveux central
- Maladies du système nerveux
- Les troubles mentaux
- Processus pathologiques
- Attributs de la maladie
- Troubles neurocognitifs
- Troubles cognitifs
- Démence
- Tauopathies
- Maladies neurodégénératives
- Sensibilité aux maladies
- Prédisposition génétique à la maladie
- Conditions pathologiques, signes et symptômes
- Score de risque génétique
- Dysfonctionnement cognitif
- Maladie d'Alzheimer
Autres numéros d'identification d'étude
- 1.1c
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Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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