- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07516119
Att förutse predemens
Utvärdering av verktyg som förutsäger och graderar lätt kognitiv svikt
Syftet med denna observationsstudie är att lära sig hur väl en multimodal "Progressions- och riskmodell" (PR) kan förutsäga och stadieindela tidig mild kognitiv svikt (MCI) på grund av Alzheimers sjukdom hos kognitivt normala eller mycket lindrigt nedsatta ApoE4-positiva vuxna i åldern 55 år och äldre. De huvudsakliga frågor som studien syftar till att besvara är:
Kan en förutbestämd proteogenomisk PR-modell exakt förutsäga övergång från kognitivt normal (CN) eller mycket lindrigt nedsatt status till pTau217-positiv MCI Stadium I inom 24 månader hos ApoE4-positiva vuxna?
Förbättrar tillägg av digitala övervakningsfunktioner (t.ex. sömn, aktivitet, tal), EMR-livsstilsriskpoäng och plasmabiomarkörer till en polygen riskpoäng (PRS) meningsfullt riskstratifiering och förutsägelse av tid till övergång jämfört med enklare modeller (t.ex. enbart PRS eller standard kliniska riskfaktorer)?
Om det finns en jämförelsegrupp: Forskare kommer att jämföra prestandan hos den fullständiga multimodala PR-modellen (som integrerar PRS, plasmaproteomik och annan omik, digital övervakning och EMR-livsstilsdata) med enklare eller reducerade modeller (till exempel enbart PRS, enbart biomarkörer eller modeller utan kontinuerlig digital övervakning) för att se om den fullständiga modellen ger högre diskriminering (AUC/ROC), bättre kalibrering och förbättrad förutsägelse av tid till övergång för CN till pTau217-positiva MCI-övergångar.
Deltagare kommer att:
Tillhandahålla tidigare genomsnittlig data (ApoE-genotyp och helgenomsekvensering eller högdensitetsgenotypningsarraydata) för beräkning av en härkomst- och kön-normaliserad Alzheimers sjukdoms PRS och tilldelning till PRS-baserade riskstrata.
Delta vid ett personligt baslinjebesök och uppföljningsbesök vid månad 6, 12, 18 och 24 (±2 månader) för klinisk utvärdering, neurokognitiv testning (inklusive CDR och digitala kognitiva batterier) och venös eller kapillär blodinsamling för plasma pTau217 och andra AD-biomarkörer, proteomiska och metylompaneler samt rutinsäkerhetslaboratorier när det indikeras.
Använda digitala enheter (t.ex. Oura Ring och smartphonebaserade verktyg) för kontinuerlig eller frekvent fjärrövervakning av sömn, aktivitet, hjärtfrekvensmått, rörlighet/plats och talanknutna digitala kognitiva uppgifter, med efterlevnadskontroller vid studiebesök.
Genomgå valfria eller delkohortprocedurer som kliniskt indikerat eller som resurser tillåter, såsom EEG, retinal hyperspektral avbildning, MRI eller amyloid PET, och eventuellt tillåta kliniskt indikerade lumbalpunktion CSF-prover och extern klinisk data att delas med studien för explorativa biomarkörsanalyser.
Studieöversikt
Status
Detaljerad beskrivning
Detta är en observationsstudie, en först-på-människa-kohortstudie som följer ApoE4-positiva vuxna under två år för att se hur väl en multimodal "Progression and Risk" (P&R)-modell kan förutsäga vem som kommer att utveckla mycket tidig, biomarkör-bekräftad mild kognitiv svikt (MCI) på grund av Alzheimers sjukdom. Studien kombinerar genetisk risk, blodbiomarkörer, digital testning och data från wearables för att stegvis bedöma risk hos personer som för närvarande är kognitivt normala eller bara mycket lindrigt påverkade.
Bakgrund och motivation Alzheimers sjukdom utvecklas vanligtvis långsamt under många år, och börjar med en lång "preklinisk" fas där personer är kognitivt normala men tyst ackumulerar sjukdomsrelaterade förändringar i hjärnan. Under denna period kan subtila kognitiva förändringar uppstå innan symptom når nivån för MCI eller demens. Blod- och ryggmärgsvätskemarkörer för fosforylerat tau 217 (pTau217) har framträtt som mycket exakta indikatorer på underliggande Alzheimerspatologi och prediktorer för progression från MCI till demens, med prestanda (AUC-värden) i intervallet 0,8–0,9 i tidigare arbete. Clinical Dementia Rating-skalan, särskilt Sum of Boxes (CDR-SB), är ett väl validerat sätt att stegvis bedöma personer från normal kognition genom mycket lindrig nedsättning och MCI, där även små förändringar återspeglar meningsfulla kliniska övergångar.
Verktyg som CDR kräver dock vanligtvis en informant och används inte rutinmässigt i primärvården för personer som verkar kognitivt normala. Samtidigt har stora genetiska studier visat att sen debuterande Alzheimers är högt polygen: många vanliga genetiska varianter, tillsammans med APOE ε4-allelen, formar tillsammans en individs ärvd risk. Polygena riskpoäng (PRS) sammanfattar denna ärvda risk genom att kombinera information över tusentals genetiska varianter, viktade efter deras association med Alzheimers i genomomfattande associationsstudier. Dessa poäng, särskilt när de beaktas tillsammans med APOE-status, kan hjälpa till att identifiera personer med mycket högre odds att utveckla Alzheimers och tidigare debut, och de skiljer fall från kontroller med AUC ofta i intervallet 0,70–0,80.
Nyligen har PRS utökats till integrerade poäng som inkluderar genetiska signaler över neurodegenerativa, vaskulära och metaboliska vägar, ibland med hjälp av djupinlärningsmetoder för att fånga icke-linjära effekter. Parallellt har stora plasma-proteomstudier och multi-omiska analyser (inklusive DNA-metylering) identifierat protein- och molekylära signaturer som korrelerar med Alzheimerspatologi och progression. Tillsammans tyder dessa framsteg på att kombinera PRS med blodbaserad proteomik och annan "omics"-data, plus kliniska och digitala bedömningar, skulle kunna ge en rik bild av korttidsrisk och sjukdomsstadium hos personer som fortfarande är funktionellt normala.
Denna studie bygger på "in silico" (datorbaserad) modelleringsarbete med befintliga kohorter som redan har helgenomsekvensering, plasma-proteomik inklusive pTau217, bildtagning och longitudinella kognitiva och kliniska data. Dessa analyser används för att utveckla och kalibrera kandidat-P&R-modeller som uppskattar korttidsrisken för konvertering från kognitivt normal eller mycket lindrigt nedsatt status till pTau217-positiv MCI. Det nuvarande protokollet är en prospektiv test av en förutbestämd P&R-modell i en ny klinisk kohort.
Övergripande mål och huvudfrågor Denna studies övergripande syfte är att validera en fast proteogenomisk P&R-modell i en verklig grupp av ApoE4-positiva äldre vuxna och att bedöma om en sådan modell rimligen kan implementeras med en kombination av befintliga genomiska data, blodprov och skalbar digital övervakning.
För en bred publik är huvudfrågorna som studien ställer:
Bland ApoE4-positiva vuxna i åldern 55 år och äldre som är kognitivt normala eller bara mycket lindrigt nedsatta vid studiens början, hur väl skiljer en förutbestämd P&R-modell de som kommer att konvertera till tidig, pTau217-positiv MCI Stadium I inom 24 månader från de som inte kommer att konvertera under den tiden?
Hur praktiskt och acceptabelt är det att genomföra den här typen av multimodal bedömning – som kombinerar befintliga genetiska data, upprepade blodprov, digitala kognitiva och talsmått samt kontinuerlig wearable-övervakning – under en tvåårsperiod i denna population?
Hur jämför sig prestandan för den fullständiga P&R-modellen med enklare tillvägagångssätt, såsom modeller baserade endast på APOE plus PRS eller standard kliniska och kognitiva mått, när man förutsäger tidig MCI på grund av Alzheimers?
Förbättrar digitala och wearable-mått (som Oura Ring-härledda sömn- och aktivitetsmått, korta talegenskaper och app-baserade kognitiva uppgifter) prediktionen meningsfullt utöver vad som kan uppnås med genetiska, blodbaserade och traditionella kliniska mått ensamt?
Vilka är de praktiska kostnaderna och logistiken för olika provtagningsstrategier (till exempel venöst vs fingersticksblod, fler personbesök vs mer fjärrövervakning), och hur förhåller sig dessa till antalet korrekt identifierade sanna konverteringshändelser?
Sekundära och explorativa mål inkluderar att uppskatta korttids- (2–5-års) och modellerade längre (upp till 10-års) konverteringssannolikheter från kognitivt normal status till MCI i denna berikade, högre riskpopulation, och att undersöka hur en Oura Ring-baserad exposome-riskpoäng relaterar till proteogenomiska riskpoäng och kognitiv-funktionella mått.
Studiedesign på enkelt språk Detta är en longitudinell observationskohortstudie: forskarna observerar och mäter deltagarna över tid utan att ge några experimentella läkemedel eller enheter. Kohorten kommer initialt att inkludera upp till cirka 90 ApoE4-positiva vuxna, med planer att expandera mot 100 deltagare när studien mognar; deltagarna är minst 55 år gamla och antingen kognitivt normala eller bara mycket lindrigt nedsatta vid baslinjen.
Studieföljden varar i 24 månader från baslinjebesöket. Varje deltagare deltar vid personliga klinikbesök vid baslinje (månad 0) och vid månad 6, 12, 18 och 24, med ett tillåtet fönster på cirka två månader runt varje uppföljning. Mellan besöken övervakas deltagarna kontinuerligt eller ofta genom digitala verktyg, inklusive en Oura Ring och en smartphone-app, för att spåra sömn, fysisk aktivitet, hjärtfrekvensmått, mobilitet och plats samt korta digitala kognitiva eller taluppgifter. En delmängd på cirka tio deltagare kommer att ha särskilt intensiv wearable-övervakning.
Inget experimentellt behandling ges. Istället fokuserar studien på att samla detaljerad data – genetisk, blodbaserad, kognitiv och digital – från en välkaraktäriserad, högre riskgrupp för att tillämpa och testa P&R-modellen. Om deltagare uppfyller kriterierna för MCI med positiva Alzheimersbiomarkörer (till exempel om pTau217 blir förhöjd), hänvisas de till en neurolog, och de kan skrivas ut från studien när de anses "MCI-positiva".
Vem kan delta? Målpopulationen består av vuxna som redan vet att de bär minst en kopia av ApoE4-varianten och har befintliga genomiska data från tidigare testning. Dessa personer kan komma från tidigare klinisk vård, tidigare forskningsstudier eller kommersiella direkt-till-konsument genetiska tjänster, men de måste vara villiga att dela sina data med studien.
Viktiga inklusionskriterier:
Ålder 55 år eller äldre vid inskrivning.
Minst en ApoE4-allel dokumenterad av tidigare testning (till exempel klinisk ApoE-testning, en genetisk panel eller forskningsgenotypning).
Helgenomsekvensering (WGS) eller, om WGS inte är tillgängligt, en högdensitets genotypningsarray som täcker Alzheimers riskloci, med vilja att tillhandahålla rådatafiler (t.ex. VCF, FASTQ) för PRS-beräkning.
Kognitivt normala eller mycket lindrigt nedsatta vid baslinje, bedömt av digital kognitiv testning och standardiserade skalor (global CDR 0 eller 0,5, ingen diagnos av demens).
För kognitivt normala (CN) och deltagare med subjektiv kognitiv nedsättning (SCD) kommer P&R-modellens stegningskriterier – som kombinerar PRS, biomarkörer och kognitiva data – att tillämpas för att tilldela risknivåer.
Förmåga att ge informerat samtycke och att följa studieprocedurer.
Vilja att använda digitala enheter (som en smartphone, wearablesensorer och en sömnenhet som Oura Ring) för kontinuerlig eller frekvent övervakning.
Viktiga noteringar för potentiella deltagare:
Studien utför inte ApoE-genotypning eller helgenomsekvensering som en del av forskningen; dessa måste redan ha gjorts före inskrivning.
Personer utan dokumenterad ApoE4-bärarstatus, eller utan tillgängliga genomiska data lämpliga för PRS-beräkning, är inte berättigade.
Exklusionskriterier inkluderar:
En diagnos av demens (av vilken orsak som helst) vid baslinje.
Större neurologiska tillstånd som kan störa kognitiv bedömning, såsom Parkinsons sjukdom, stroke med pågående brister eller frekventa epileptiska anfall.
Större psykiatrisk sjukdom (till exempel okontrollerad större depression eller schizofreni) som skulle störa deltagande eller tolkning av data.
Allvarlig okontrollerad medicinsk sjukdom (som instabil hjärta, lever eller njursjukdom) som sannolikt begränsar förväntad livslängd till mindre än cirka tre år.
Användning av undersökningsläkemedel eller sjukdomsmodifierande Alzheimersbehandlingar inom de senaste sex månaderna, om dessa skulle kunna förändra biomarkörbanor.
Kontraindikationer mot valfria procedurer som EEG, MRI eller PET-skanningar (till exempel vissa implanterade enheter eller svår klaustrofobi).
Oförmåga eller ovilja att använda nödvändiga digitala övervakningsverktyg, såsom brist på tillgång till smartphone eller svåra sensoriska nedsättningar som förhindrar användning.
Vägran att dela befintliga ApoE/genomiska data eller elektronisk patientjournalinformation (EPJ) som behövs för studien.
Deltagare som vid screening redan uppfyller kriterierna för MCI med förhöjd pTau217 (det vill säga biomarkör-positiv MCI på grund av Alzheimers) kommer inte att fortsätta i studien och hänvisas istället till en neurolog.
Den initiala planen är att börja med en liten "förpost"-grupp på cirka tio deltagare som redan använder Oura Rings, sedan gradvis expandera till totalt cirka 100 deltagare över tid, med ungefär lika representation över låga, genomsnittliga och höga PRS-kategorier bland kognitivt normala ApoE4-bärare.
Vad är P&R-modellen och PRS? Den polygena riskpoängen (PRS) som används i denna studie härleds från genomomfattande data med effektstorlekar från stora, väl validerade Alzheimers-GWAS och meta-analyser. För att undvika dubbelräkning exkluderas APOE-regionen från PRS, och APOE-genotyp (som antalet ApoE4-alleler) modelleras separat som sin egen prediktor.
I förenklade termer beräknas PRS genom:
Välja en uppsättning vanliga genetiska varianter (enkla nukleotidpolymorfismer, eller SNPs) som har associerats med Alzheimersrisk i tidigare GWAS.
För varje variant, multiplicera antalet riskalleler en person bär (0, 1 eller 2) med motsvarande effektstorlek (log-odds ratio) från upptäcktsstudien.
Summera dessa viktade bidrag över alla valda SNPs för att få en enda poäng per person.
Standard kvalitetskontroll och härkomstkontroller utförs på de genetiska data, och metoder som linkage disequilibrium-pruning och p-värdesgränser hjälper till att balansera prediktiv prestanda mot komplexiteten i poängen. När den beräknats standardiseras PRS (omvandlas till ett z-värde) inom en härkomstmatchad referensgrupp och delas in i kvantiler (till exempel lägsta ~25 %, nästa 25 %, nästa 25 %, högsta ~25 %). Dessa kategorier används både för rekrytering (för att säkerställa ett spektrum av genetisk risk) och för undergruppsanalyser av konverteringsrisk.
Den bredare P&R-modellen lägger till ytterligare lager ovanpå PRS och APOE, potentiellt inklusive:
Plasma-proteomiska egenskaper, inklusive pTau217 och andra Alzheimersrelaterade markörer som pTau181, Aβ42/40-kvot, GFAP och neurofilament light (NfL).
DNA-metyleringsfunktioner länkade till proteomiska förändringar och kognitiva eller hjärnrelaterade fenotyper.
Kliniska och neuropsykologiska mått på kognition och funktion.
EPJ-härledda livsstils- och medicinska riskfaktorer (som bildar en demensriskpoäng).
Digitala och wearable-mått från Oura och smartphone-appar (sömn-mönster, aktivitet, hjärtfrekvens, taleegenskaper, etc.).
Med befintliga kohortdata kommer forskarna att testa olika tid-till-händelse-modeller (som Cox proportional hazards-modeller) som förutsäger konvertering till MCI eller pTau217-positiv MCI och jämföra dem baserat på statistisk prestanda (t.ex. diskriminering och kalibrering), kostnad och praktiskhet. En "bästa" P&R-modell kommer att väljas och sedan "låsas" innan data från denna FIH-kohort analyseras. För varje deltagare i studien kommer den fasta modellen att generera en baslinje-riskuppskattning och tilldela dem risknivåer; dessa förutsägelser följs sedan prospektivt för att se hur väl de matchar faktiska utfall.
Vad gör deltagarna faktiskt? För en deltagare inkluderar studieupplevelsen en kombination av klinikbesök, blodprovstagningar, digitala bedömningar och kontinuerlig eller frekvent användning av wearables.
Huvudaktiviteter:
Screenning och samtycke (kan överlappa med baslinje)
Granskning av berättigande, inklusive bekräftelse av tidigare ApoE4-genotyp och tillgänglighet av WGS eller lämpliga genotypningsdata.
Signering av informerat samtycke och data-delande-auktorisationer, inklusive tillstånd att erhålla genomiska data från tidigare laboratorier, forskningsbiobanker eller direkt-till-konsument-företag.
Valfritt tillstånd att komma åt tidigare och framtida Oura Ring-data.
Medicinsk, neurologisk och psykiatrisk historia, läkemedelsgenomgång, fysisk och neurologisk undersökning och vitalparametrar (några av vilka kan härledas från wearables).
Granskning av eventuella tidigare kognitiva tester, bildtagning och biomarkörresultat om tillgängliga.
Baslinjebesök (Månad 0)
Vid baslinjeklinikbesöket genomgår deltagarna:
Standard kognitiva och funktionella bedömningar, inklusive CDR (global och Sum of Boxes) och ett neuropsykologiskt batteri som täcker minne, exekutiv funktion och språk.
Ett digitalt kognitivt batteri (t.ex. från Punto Health), designat för att vara känsligt för subtila förändringar mellan normal kognition och tidig MCI.
Blodinsamling (via venpunktion eller fingerstick) för:
Plasma pTau217 och andra Alzheimersbiomarkörer (pTau181, Aβ42/40, GFAP, NfL).
Proteomisk och metylom-profilering med validerade laboratorieanalyser.
Kliniska labbtester som fullständigt blodstatus och metabolt panel, vid behov.
Valfritt kliniskt indikerad lumbalpunktion (inte krävd för studien) om personens egen kliniker rekommenderar det för att klargöra diagnos; kvarvarande cerebrospinalvätska kan delas för explorativa analyser med ett separat biobankssamtycke.
Valfritt EEG (vilande och uppgiftsbaserade paradigm) och retinal hyperspektral bildtagning, om tillgängligt i den kliniska miljön.
Valfri bildtagning (MRI eller amyloid PET) om beställd av en behandlande kliniker som en del av standardvård; studien kan använda dessa bildresultat om deltagarna samtycker.
Initiering av digital övervakning: deltagare utbildas att använda Oura Ring och smartphone-appar som spårar lukttester, plats/mobilitet, aktivitet, tal-mönster och sömn.
Baserat på all baslinjeinformation, inklusive PRS, biomarkörer och kognitiva data, tillämpas P&R-modellen för att tilldela varje deltagare ett riskstadium (som kognitivt normal, subjektiv kognitiv nedsättning eller MCI Stadium I) och en risknivå inom dessa stadier. Deltagare som redan uppfyller kriterierna för pTau217-positiv MCI vid baslinje hänvisas till en neurolog och stannar vanligtvis inte kvar i den huvudsakliga CN-fokuserade kohorten.
Uppföljningsbesök (Månad 6, 12, 18 och 24)
Vid varje schemalagt uppföljningsbesök:
Lämnar deltagarna en intervallhistoria, inklusive eventuella nya symptom, händelser eller läkemedelsförändringar.
Upprepar CDR och valda neuropsykologiska tester för att upptäcka förändringar som överensstämmer med MCI-kriterier eller progression.
Upprepar digitala kognitiva bedömningar.
Har blodprov tagit igen (fingerstick eller venöst) för pTau217 och andra biomarkörer; ytterligare proteomik- eller metylompaneler görs som budget tillåter.
Granskar följsamhet till digital övervakning och felsöker eventuella enhetsproblem.
I vissa fall upprepar EEG och retinal bildtagning vid valda tidpunkter (till exempel baslinje och 24 månader) eller i en delmängd av deltagare.
Genomgår MRI eller PET endast om kliniskt indikerat eller tillgängligt som standardvård, inte som obligatoriska forskningsprocedurer.
Vid varje besök uppdateras P&R-riskpoäng och stegningskategorier för att återspegla nya biomarkör- och kognitiva data.
Kontinuerlig digital övervakning och "utlösta" besök
Mellan klinikbesök bär deltagarna Oura Ring och använder smartphone-appar som samlar information om sömn, aktivitet, hjärtfrekvens, plats/mobilitet och prestanda på korta app-baserade kognitiva eller taluppgifter. Om dessa system, eller deltagarna själva, flaggar för potentiell kognitiv eller funktionell försämring (till exempel förändringar i sömn-mönster, minskad aktivitet, förändrade talemått eller försämring på digitala uppgifter), kan studie-teamet schemalägga ett "utlöst" besök eller fjärrbedömning.
Utlösta bedömningar kan inkludera fokuserad kognitiv testning, upprepad pTau217 och andra blodbiomarkörer, och kan leda till hänvisning till en neurolog om kriterierna för MCI med positiva biomarkörer uppfylls. Deltagare som konverterar till biomarkör-positiv MCI hänvisas för klinisk vård och kan sluta med ytterligare intensiv forskningsuppföljning enligt protokollet.
Totalt har varje deltagare vanligtvis minst fem klinikbesök och fem planerade biospecimen-insamlingar över två år, plus eventuella ytterligare besök som utlöses av utlösta bedömningar.
Utfall och hur de analyseras
Det primära utfallet är konvertering från kognitivt normal status till pTau217-positiv MCI Stadium I inom 24 månader. Detta definieras av:
Uppfylla konsensuskriterier för MCI på grund av Alzheimers sjukdom, inklusive objektiv kognitiv försämring på standardiserade tester och en global CDR-poäng på cirka 0,5 med CDR-SB i "tvivelaktig nedsättning" eller mycket lindrigt intervall; och
Ha plasma pTau217 över en validerad tröskel för Alzheimerspatologi, med en kliniskt validerad analys.
CSF pTau217, om tillgängligt från kliniskt indikerad lumbalpunktion utanför studien, kan undersökas som en explorativ komponent men krävs inte. En undergruppsanalys fokuserar på deltagare med särskilt hög baslinjerisk enligt P&R-modellen, för att undersöka tid till konvertering inom den gruppen.
Viktiga sekundära utfall inkluderar:
Tid till konvertering från kognitivt normal till MCI Stadium I, oavsett pTau217-status, och tid till biomarkörkonvertering från pTau217-negativ till pTau217-positiv.
Uppskattade tioårs konverteringsfrekvenser från kognitivt normal till MCI Stadium I, extrapolerat från de observerade tvåårsdata och informerat av externa kohortdata.
Hazard ratios för sen debuterande Alzheimers sjukdom associerade med P&R-riskpoäng, PRS-kategorier och biomarkörbanor.
Kostnad per deltagare och per upptäckt konverteringshändelse för olika provtagnings- och övervakningsstrategier (t.ex. fingerstick vs venöst blod, fler vs färre personbesök, olika intensiteter av digital övervakning).
Inkrementellt prediktivt värde av digitala övervakningsfunktioner (lukt, plats, aktivitet, tal, EEG, sömn) utöver mer traditionella riskfaktorer och biomarkörer, bedömt med mått som AUC/ROC och net reclassification improvement.
Statistiska analyser är främst explorativa och hypotesgenererande, med tanke på den blygsamma urvalsstorleken och FIH-karaktären av studien. Teamet kommer att uppskatta P&R-modellens prestanda (som AUC/ROC) med konfidensintervall, jämföra alternativa modeller med tester som DeLongs test, och använda överlevnadsmodeller och logistisk regression för att studera tid-till-händelse och binära utfall. Saknade data hanteras med lämpliga metoder (till exempel multipel imputation eller mixed-effects-modeller), och sensitivitetsanalyser kommer att kontrollera hur robusta resultaten är mot olika antaganden om saknad.
Datahantering, integritet och säkerhet Alla studiedata fångas i ett säkert, regelverk-efterlevande elektroniskt datainsamlingssystem som REDCap eller en likvärdig plattform. Varje deltagare tilldelas ett unikt studie-ID, och information som direkt identifierar individer lagras separat från forskningsdata, länkade genom en säker nyckelfil. Digitala enhetsdata överförs över krypterade kanaler och lagras på säkra servrar med rollbaserade åtkomstkontroller; endast auktoriserad studiestab har tillgång till identifierbar data, och de flesta analyser använder kodade dataset.
För att skydda konfidentialitet får all personal utbildning i mänskliga subjektskydd och HIPAA-krav. Rapporter och publikationer delar endast aggregerad eller avidentifierad information; data-delande med samarbetspartners eller sponsorer använder avidentifierade eller begränsade dataset under formella dataanvändningsavtal som förbjuder re-identifiering och kräver lämpliga skyddsåtgärder. En HIPAA-auktorisation ingår i samtyckesprocessen, eller ett undantag erhålls när lämpligt. Eventuella framtida användningar av lagrade biospecimens eller data utöver det nuvarande protokollet kommer antingen att kräva explicit deltagarsamtycke eller lämpliga IRB- och HIPAA-beslut.
Potentiella risker för deltagare inkluderar:
Fysiska risker från blodprovstagning (kort obehag, blåmärken, sällan infektion eller svimning) och från lumbalpunktion om kliniskt utförd (huvudvärk, ryggsmärta, mycket sällsynt blödning eller infektion).
Minimala risker från EEG och retinal bildtagning (milt obehag eller trötthet).
Strålningsexponering från amyloid PET-skanningar när kliniskt indikerat, samt möjlig ångest om bildresultat.
Integritetsrisker från digital övervakning av plats, aktivitet och talrelaterade funktioner, inklusive möjligheten – hur låg den än är med skyddsåtgärder – av dataintrång.
Psykologiska risker, såsom ångest eller stress relaterad till att lära sig om genetisk risk, biomarkörstatus eller tidiga kognitiva förändringar.
Riskminskande strategier inkluderar att använda utbildad personal och standardprocedurer för provinsamling, begränsa bildtagning till vad som är kliniskt nödvändigt, implementera robusta cybersäkerhetsåtgärder och erbjuda rådgivning och hänvisningar kring genetisk och biomarkörinformation. Deltagare kan välja bort specifika valfria komponenter (till exempel CSF-delning eller vissa digitala funktioner) samtidigt som de fortsätter i andra delar av studien där möjligt. Eftersom studien är observationsstudie med minimal till måttlig risk planeras inte initialt ett formellt externt Data Safety Monitoring Board, men det skulle kunna läggas till om IRB eller sponsorer begär det; huvudforskaren övervakar pågående säkerhetsövervakning och rapporterar allvarliga oförutsedda händelser till IRB enligt institutionell policy.
Informerat samtycke och delning av resultat Innan några studiespecifika procedurer erhåller kvalificerad personal informerat samtycke i en privat miljö. Samtyckesdiskussionen täcker studiens syfte, vad deltagande innebär, potentiella risker och fördelar, alternativ (inklusive att inte delta), hur konfidentialitet kommer att skyddas, hur data kan delas och det frivilliga i deltagandet (inklusive rätten att dra sig tillbaka utan att påverka klinisk vård). Samtyckesprocessen förklarar också hur genetiska och biomarkörresultat kan hanteras och under vilka förhållanden individuella resultat kan återlämnas.
För digital övervakning beskriver samtyckesmaterialet tydligt vilka typer av data som samlas in (till exempel GPS-baserad plats, accelerometri och taleegenskaper men inte det faktiska talade innehållet), hur dessa data används och hur deltagare kan pausa eller avbryta vissa digitala komponenter om de önskar. Studien rekryterar inte barn, fångar eller gravida individer; dessa grupper är uttryckligen exkluderade. För äldre vuxna med subtila kognitiva förändringar kommer studien formellt att bedöma beslutsfattarkapacitet när det finns oro och kan involvera lagligt auktoriserade företrädare när tillåtet av institutionell policy och godkänt av IRB.
Vid studiens slut kommer resultat att spridas genom vetenskapliga publikationer och konferenspresentationer, med avidentifierade eller aggregerade data. Deltagare kommer att erbjudas en lättläst sammanfattning av de övergripande resultaten om de vill, så att de kan förstå vad studien lärde sig om tidig upptäckt och riskstegning i Alzheimers sjukdom.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Foster Carr, MD
- Telefonnummer: 8772716078
- E-post: drcarr@prevention-research.org
Studieorter
-
-
California
-
San Diego, California, Förenta staterna, 92101
- Rekrytering
- Foster Carr MD
-
Kontakt:
- Foster Carr, MD
- Telefonnummer: 8772716078
- E-post: drcarr@prevention-research.org
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
Ålder
55 år eller äldre vid rekrytering.
APOE-genotyp
Dokumenterad bärare av minst en APOE ε4-allel, baserat på tidigare testning (t.ex. klinisk APOE-testning, tidigare genetisk panel, genotypning inom forskningskohort eller direkt-till-konsument-testning).
Existerande genomdata för PRS
Helgenomsekvensering (WGS) redan genomförd, med vilja att tillhandahålla befintliga WGS-datafiler (t.ex. VCF, FASTQ eller motsvarande) till studieteamet för beräkning av polygen riskpoäng (PRS) för Alzheimers sjukdom; eller
Om WGS inte finns tillgängligt, tidigare högdensitets- eller målgenotypningsarray-data som täcker Alzheimers sjukdomsriskloci, med vilja att tillhandahålla dessa data för PRS-beräkning (genomförbarheten av array-baserad PRS kommer att utvärderas fall-för-fall).
Obs: Studien utför inte APOE-genotypning eller WGS som en del av forskningen; dessa måste vara slutförda före rekrytering.
Kognitiv status vid baslinje
Kognitivt normal eller mycket lätt nedsatt vid baslinje, definierat av:
Digital kognitiv bedömning och/eller Punto-test överensstämmande med en Global Clinical Dementia Rating (CDR) på 0 eller 0,5.
Ingen klinisk diagnos av demens.
För kognitivt normala (CN) och subjektiva kognitiva nedsättnings- (SCD) deltagare kommer fasindelning enligt Progression and Risk (P&R)-modellen (som kombinerar PRS, biomarkör och kognitiva data) att tillämpas för riskstratifiering.
Avsaknad av baslinje AD-MCI enligt biomarkörer
Uppfyller för närvarande inte kriterierna för Alzheimers sjukdomsrelaterad MCI (AD-MCI), operacionaliserat som inga tecken på MCI med plasma- eller CSF-pTau217-nivå över ett validerat gränsvärde för AD-MCI-patologi.
Kapacitet och deltagandeförmåga
Kan ge informerat samtycke (med kapacitetsbedömningar och, där tillämpligt, inblandning av en lagligt behörig företrädare enligt institutionspolicy och IRB-godkännande).
Kan och är villig att följa studieprocedurer, inklusive klinikbesök, kognitiva tester och insamling av bioprov.
Vilja att använda digitala övervakningsverktyg
Villig att bära och/eller ha med sig digitala enheter för kontinuerlig eller frekvent övervakning (t.ex. smartphone-app, bärbara sensorer som Oura Ring, sömenhet), och att delta i app-baserade kognitiva och talbedömningar.
Datautbytesauktorisationer
Vilja att underteckna datautbytesauktorisationer som tillåter studien att erhålla befintliga genomdata (WGS eller array) och relevanta elektroniska journaldata (EMR) som behövs för riskmodellering och utfallsbedömning.
Exklusionskriterier:
Baslinjediagnos av demens
Klinisk diagnos av demens av vilken orsak som helst vid baslinje.
Större neurologiska sjukdomar som påverkar kognitionen
Historik av större neurologiska tillstånd som enligt utredarens bedömning kan förvirra kognitiv bedömning eller utfall, såsom:
Parkinsons sjukdom.
Stroke med kvarvarande neurologiska bortfall.
Epilepsi med frekventa anfall.
Större psykisk sjukdom
Större psykiska störningar som avsevärt stör deltagande eller datatolkbarhet, såsom okontrollerad större depressiv störning eller schizofreni, enligt utredarens bedömning.
Allvarliga eller instabila medicinska tillstånd
Okontrollerad systemisk medicinsk sjukdom som förväntas begränsa förväntad livslängd till mindre än cirka 3 år, inklusive men inte begränsat till instabil hjärt-, lever- eller njursjukdom.
Senare experimentella eller sjukdomsmodifierande AD-behandlingar
Användning av experimentella läkemedel eller sjukdomsmodifierande Alzheimers-terapier inom 6 månader före baslinje, om sådana behandlingar sannolikt kommer att förvirra biomarkörförlopp eller kognitiva utfall.
Oförmåga eller ovilja att använda nödvändiga digitala verktyg
Brist på nödvändig genomdokumentation eller vägran att dela data
Ingen tidigare APOE-genotyp som dokumenterar minst en ε4-allel; eller
Ingen tillgänglig WGS eller lämplig genotypningsarray-data; eller
Vägran att dela befintliga APOE/genomdata och nödvändiga EMR-data med studieteamet.
Baslinje MCI med positiv pTau217
Sårbara populationer som inte är målgrupp
Barn, fångar och gravida individer är inte specifikt målgrupp och kommer att uteslutas från rekrytering.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
|---|
|
Oura Ring och Apple Kit
Digitala biomarkörer
|
|
Icke-digital biomarkör
Icke-digital biomarkörgrupp
|
|
Mat för hjärnan
Digital kognitiv screening
|
|
Punto Test
Talbiomarkörscreening
|
|
Ingen kognitiv screening
Ingen kognitiv screening utförd
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Omvandling från Kognitivt Normal (CN) pTau217-negativ till pTau217-positiv
Tidsram: 0-24 månader
|
Andel deltagare som konverterar från kognitivt normalt pTau217-negativt status vid baseline till pTau217-positivt.
Med plasma pTau217 över ett validerat gränsvärde för AD-patologi på en kliniskt validerad analys.
|
0-24 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Tid till omvandling från CN pTau217-negativ till pTau217-positiv status (biomarkörkonvertering)
Tidsram: 0-24 månader
|
Tid från baslinje till första förekomsten av plasma pTau217 som överstiger ett validerat gränsvärde för Alzheimers patologi på en kliniskt validerad analys, bland deltagare som är pTau217-negativa vid baslinje.
|
0-24 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Utredare
- Huvudutredare: Foster Carr, MD, Prevention Research Consortium Corp.
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Leonenko G, Baker E, Stevenson-Hoare J, Sierksma A, Fiers M, Williams J, de Strooper B, Escott-Price V. Identifying individuals with high risk of Alzheimer's disease using polygenic risk scores. Nat Commun. 2021 Jul 23;12(1):4506. doi: 10.1038/s41467-021-24082-z.
- de Rojas I, Moreno-Grau S, Tesi N, Grenier-Boley B, Andrade V, Jansen IE, Pedersen NL, Stringa N, Zettergren A, Hernandez I, Montrreal L, Antunez C, Antonell A, Tankard RM, Bis JC, Sims R, Bellenguez C, Quintela I, Gonzalez-Perez A, Calero M, Franco-Macias E, Macias J, Blesa R, Cervera-Carles L, Menendez-Gonzalez M, Frank-Garcia A, Royo JL, Moreno F, Huerto Vilas R, Baquero M, Diez-Fairen M, Lage C, Garcia-Madrona S, Garcia-Gonzalez P, Alarcon-Martin E, Valero S, Sotolongo-Grau O, Ullgren A, Naj AC, Lemstra AW, Benaque A, Perez-Cordon A, Benussi A, Rabano A, Padovani A, Squassina A, de Mendonca A, Arias Pastor A, Kok AAL, Meggy A, Pastor AB, Espinosa A, Corma-Gomez A, Martin Montes A, Sanabria A, DeStefano AL, Schneider A, Haapasalo A, Kinhult Stahlbom A, Tybjaerg-Hansen A, Hartmann AM, Spottke A, Corbaton-Anchuelo A, Rongve A, Borroni B, Arosio B, Nacmias B, Nordestgaard BG, Kunkle BW, Charbonnier C, Abdelnour C, Masullo C, Martinez Rodriguez C, Munoz-Fernandez C, Dufouil C, Graff C, Ferreira CB, Chillotti C, Reynolds CA, Fenoglio C, Van Broeckhoven C, Clark C, Pisanu C, Satizabal CL, Holmes C, Buiza-Rueda D, Aarsland D, Rujescu D, Alcolea D, Galimberti D, Wallon D, Seripa D, Grunblatt E, Dardiotis E, Duzel E, Scarpini E, Conti E, Rubino E, Gelpi E, Rodriguez-Rodriguez E, Duron E, Boerwinkle E, Ferri E, Tagliavini F, Kucukali F, Pasquier F, Sanchez-Garcia F, Mangialasche F, Jessen F, Nicolas G, Selbaek G, Ortega G, Chene G, Hadjigeorgiou G, Rossi G, Spalletta G, Giaccone G, Grande G, Binetti G, Papenberg G, Hampel H, Bailly H, Zetterberg H, Soininen H, Karlsson IK, Alvarez I, Appollonio I, Giegling I, Skoog I, Saltvedt I, Rainero I, Rosas Allende I, Hort J, Diehl-Schmid J, Van Dongen J, Vidal JS, Lehtisalo J, Wiltfang J, Thomassen JQ, Kornhuber J, Haines JL, Vogelgsang J, Pineda JA, Fortea J, Popp J, Deckert J, Buerger K, Morgan K, Fliessbach K, Sleegers K, Molina-Porcel L, Kilander L, Weinhold L, Farrer LA, Wang LS, Kleineidam L, Farotti L, Parnetti L, Tremolizzo L, Hausner L, Benussi L, Froelich L, Ikram MA, Deniz-Naranjo MC, Tsolaki M, Rosende-Roca M, Lowenmark M, Hulsman M, Spallazzi M, Pericak-Vance MA, Esiri M, Bernal Sanchez-Arjona M, Dalmasso MC, Martinez-Larrad MT, Arcaro M, Nothen MM, Fernandez-Fuertes M, Dichgans M, Ingelsson M, Herrmann MJ, Scherer M, Vyhnalek M, Kosmidis MH, Yannakoulia M, Schmid M, Ewers M, Heneka MT, Wagner M, Scamosci M, Kivipelto M, Hiltunen M, Zulaica M, Alegret M, Fornage M, Roberto N, van Schoor NM, Seidu NM, Banaj N, Armstrong NJ, Scarmeas N, Scherbaum N, Goldhardt O, Hanon O, Peters O, Skrobot OA, Quenez O, Lerch O, Bossu P, Caffarra P, Dionigi Rossi P, Sakka P, Mecocci P, Hoffmann P, Holmans PA, Fischer P, Riederer P, Yang Q, Marshall R, Kalaria RN, Mayeux R, Vandenberghe R, Cecchetti R, Ghidoni R, Frikke-Schmidt R, Sorbi S, Hagg S, Engelborghs S, Helisalmi S, Botne Sando S, Kern S, Archetti S, Boschi S, Fostinelli S, Gil S, Mendoza S, Mead S, Ciccone S, Djurovic S, Heilmann-Heimbach S, Riedel-Heller S, Kuulasmaa T, Del Ser T, Lebouvier T, Polak T, Ngandu T, Grimmer T, Bessi V, Escott-Price V, Giedraitis V, Deramecourt V, Maier W, Jian X, Pijnenburg YAL; EADB contributors; GR@ACE study group; DEGESCO consortium; IGAP (ADGC, CHARGE, EADI, GERAD); PGC-ALZ consortia; Kehoe PG, Garcia-Ribas G, Sanchez-Juan P, Pastor P, Perez-Tur J, Pinol-Ripoll G, Lopez de Munain A, Garcia-Alberca JM, Bullido MJ, Alvarez V, Lleo A, Real LM, Mir P, Medina M, Scheltens P, Holstege H, Marquie M, Saez ME, Carracedo A, Amouyel P, Schellenberg GD, Williams J, Seshadri S, van Duijn CM, Mather KA, Sanchez-Valle R, Serrano-Rios M, Orellana A, Tarraga L, Blennow K, Huisman M, Andreassen OA, Posthuma D, Clarimon J, Boada M, van der Flier WM, Ramirez A, Lambert JC, van der Lee SJ, Ruiz A. Common variants in Alzheimer's disease and risk stratification by polygenic risk scores. Nat Commun. 2021 Jun 7;12(1):3417. doi: 10.1038/s41467-021-22491-8.
- Shrestha HK, Sun H, Yarbro JM, Lee D, Liu D, Wang E, McReynolds M, Zhang N, Xie B, Yang S, Yu K, Poudel S, Li Y, Yuan ZF, Kong D, Wang M, Wang Z, Niu M, Wang H, Zaman M, Wang J, Vanderwall DR, Sun Y, Wu Z, Chen PC, Bai B, High AA, Faura J, Liu C, Bennett DA, Johnson ECB, Seyfried NT, Levey AI, Haroutunian V, Serrano GE, Beach TG, DeTure M, Kanekiyo T, Petersen RC, Bu G, McLean PJ, Dickson DW, Rademakers R, Yu G, Wang X, Zhang B, Peng J. Pan-neurodegeneration proteomics reveals disease subtypes and molecular signatures. Cell. 2026 Mar 23:S0092-8674(26)00233-3. doi: 10.1016/j.cell.2026.02.026. Online ahead of print.
- Son A, Kim H, Diedrich JK, Bamberger C, Wilkins HM, Burns JM, Morris JK, Rissman RA, Swerdlow RH, Yates JR 3rd. Structural signature of plasma proteins classifies the status of Alzheimer's disease. Nat Aging. 2026 Mar;6(3):597-611. doi: 10.1038/s43587-026-01078-2. Epub 2026 Feb 27.
- Nielsen JE, Honore B, Vestergard K, Maltesen RG, Christiansen G, Boge AU, Kristensen SR, Pedersen S. Shotgun-based proteomics of extracellular vesicles in Alzheimer's disease reveals biomarkers involved in immunological and coagulation pathways. Sci Rep. 2021 Sep 16;11(1):18518. doi: 10.1038/s41598-021-97969-y.
- Heo G, Xu Y, Wang E, Ali M, Oh HS, Moran-Losada P, Anastasi F, Gonzalez Escalante A, Puerta R, Song S, Timsina J, Liu M, Western D, Gong K, Chen Y, Kohlfeld P, Flynn A, Thomas AG, Lowery J, Morris JC, Holtzman DM, Perlmutter JS, Schindler SE, Vilor-Tejedor N, Suarez-Calvet M, Garcia-Gonzalez P, Marquie M, Fernandez MV, Boada M, Cano A, Ruiz A, Zhang B, Bennett DA, Benzinger T, Wyss-Coray T, Ibanez L, Sung YJ, Cruchaga C. Large-scale plasma proteomic profiling unveils diagnostic biomarkers and pathways for Alzheimer's disease. Nat Aging. 2025 Jun;5(6):1114-1131. doi: 10.1038/s43587-025-00872-8. Epub 2025 May 20.
- Ibanez L, Pottier C, Beric A, Western D, Ali M, Cruchaga C. Understanding Neurodegenerative Diseases From the -Omics Perspective: Lessons Learnt. Ann Neurol. 2026 Mar;99(3):566-587. doi: 10.1002/ana.78170. Epub 2026 Feb 4.
- Xu Y, Western D, Heo G, Nho K, Huang YN, Liu S, Oh HS, Chen Y, Timsina J, Liu M, Tang Y, Gong K, Budde J, Krish V, Imam F, Fuentes RP, Cano A, Marquie M, Boada M; Knight Alzheimer Disease Research Center (Knight-ADRC), Dominantly Inherited Alzheimer Network (DIAN), Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), ACE Alzheimer Center Barcelona (ACE), Barcelona-1, Stanford Alzheimer Disease Research Center (Stanford-ADRC), The Global Neurodegeneration Proteomics Consortium (GNPC); Pastor P, Ruiz A, Fernandez MV, Bennett D, Wyss-Coray T, Saykin AJ, Ali M, Cruchaga C. Protein-based Diagnosis and Analysis of Co-pathologies Across Neurodegenerative Diseases: Large-Scale AI-Boosted CSF and Plasma Classification. medRxiv [Preprint]. 2025 Jul 10:2025.07.09.25331192. doi: 10.1101/2025.07.09.25331192.
- D'Aoust T, Clocchiatti-Tuozzo S, Rivier CA, Mishra A, Hachiya T, Grenier-Boley B, Soumare A, Duperron MG, Le Grand Q, Bouteloup V, Proust-Lima C, Samieri C, Neuffer J, Sargurupremraj M, Chene G, Helmer C, Thibault M, Amouyel P, Lambert JC, Kamatani Y, Jacqmin-Gadda H, Tregouet DA, Inouye M, Dufouil C, Falcone GJ, Debette S. Polygenic score integrating neurodegenerative and vascular risk informs dementia risk stratification. Alzheimers Dement. 2025 Mar;21(3):e70014. doi: 10.1002/alz.70014.
- Jung SH, Kim HR, Chun MY, Jang H, Cho M, Kim B, Kim S, Jeong JH, Yoon SJ, Park KW, Kim EJ, Yoon B, Jang JW, Kim Y, Hong JY, Choi SH, Noh Y, Kim KW, Kim SE, Lee JS, Jung NY, Lee J, Lee AY, Kim BC, Cho SH, Cho H, Kim JH, Jung YH, Lee DY, Lee JH, Lee ES, Kim SJ, Moon SY, Son SJ, Hong CH, Bae JS, Lee S, Na DL, Seo SW, Cruchaga C, Kim HJ, Won HH. Transferability of Alzheimer Disease Polygenic Risk Score Across Populations and Its Association With Alzheimer Disease-Related Phenotypes. JAMA Netw Open. 2022 Dec 1;5(12):e2247162. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.47162.
- Baker E, Escott-Price V. Polygenic Risk Scores in Alzheimer's Disease: Current Applications and Future Directions. Front Digit Health. 2020 Aug 11;2:14. doi: 10.3389/fdgth.2020.00014. eCollection 2020.
Användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Hjärnsjukdomar
- Sjukdomar i centrala nervsystemet
- Sjukdomar i nervsystemet
- Mentala störningar
- Patologiska processer
- Sjukdomsegenskaper
- Neurokognitiva störningar
- Kognitionsstörningar
- Demens
- Tauopatier
- Neurodegenerativa sjukdomar
- Mottaglighet för sjukdomar
- Genetisk predisposition för sjukdom
- Patologiska tillstånd, tecken och symtom
- Genetiskt riskpoäng
- Kognitiv dysfunktion
- Alzheimers sjukdom
Andra studie-ID-nummer
- 1.1c
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .