Equa prevenzione delle ricadute del fumo

Il fumo di tabacco è un fattore di rischio transdiagnostico prevenibile primario che, se mirato in modo più efficace, potrebbe ridurre un'ampia gamma di disparità di salute in prevalenza, gravità, efficacia del trattamento e mortalità in molte condizioni di salute croniche (ad esempio, diabete, apnea ostruttiva del sonno), ridurre la complessità del trattamento/la multimorbilità e ridurre i costi sanitari fino all'80%. Il sud-est, in particolare, ha un urgente bisogno di interrompere lo status quo del controllo del tabacco (<2% Gli stanziamenti raccomandati dai Centers for Disease Control and Prevention (CDC) per il controllo del tabacco; fumo e mortalità più alti) guidato in gran parte da modelli trascurati di determinanti sociali della salute (SDoH; povertà, accesso alle cure) che hanno un impatto sproporzionato sulle minoranze razziali ed etniche sotto forma di maggiori tassi di fumo e malattie croniche e, in ultima analisi, quasi un decennio di vite perse. Sfortunatamente, solo il 5% dei tentativi di smettere di fumare dura almeno un anno, con un successo inferiore tra i fumatori neri anche se fumano a tassi e intensità simili e fanno più tentativi di smettere. Di conseguenza, la salute mobile (mHealth) può avere una particolare utilità nell'affrontare le disparità razziali.

I fumatori neri mostrano alti tassi di coinvolgimento con gli smartphone per accedere all'assistenza sanitaria e una maggiore aderenza agli interventi digitali, che possono facilitare la personalizzazione per soddisfare esigenze specifiche. Vi è un urgente bisogno di superare i divari di equità, che richiederanno diversità e inclusione di individui di razze/etnie sottorappresentate per identificare trattamenti efficaci. Sono necessari interventi adattivi just-in-time (JITAI) che 1) possano essere implementati rapidamente (idealmente prima che si verifichi il craving), 2) prevengano o attenuino efficacemente il craving rapidamente e 3) siano suscettibili di trattamento personalizzato. Quitbuddy, l'app JITAI automatizzata ma personalizzata sviluppata dai ricercatori, consente ai pazienti di prepararsi a situazioni ad alto rischio prima che si presentino, promuovendo efficacemente l'astinenza e prevenendo le ricadute. Gli obiettivi generali sono ottimizzare gli algoritmi intelligenti, identificare il rischio di ricaduta personalizzato e richiedere automaticamente l'erogazione di NRT in modo preventivo e in tempo reale, all'avvicinarsi a luoghi personalizzati ad alto rischio. I risultati di uno studio pilota randomizzato controllato (K23) finanziato dal National Institute on Drug abuse (NIDA) hanno dimostrato usabilità eccezionale (10% superiore di oltre 500 app), accettabilità (conformità >80%) e fattibilità tecnica (dati GPS <10% perdita). I ricercatori si baseranno su questi dati promettenti testando l'efficacia in un progetto SMART completamente potenziato e rigoroso con una rappresentazione diversificata delle popolazioni svantaggiate e soddisfacendo le esigenze della comunità per gli interventi SDoH.

Obiettivi specifici

Obiettivi 1 e 2: valutare l'efficacia dell'intervento di potenziamento di QuitBuddy e SDoH per la cessazione del fumo e la prevenzione delle ricadute attraverso un pragmatico progetto SMART remoto (N=2.090).

Risultato atteso: Tassi superiori di astinenza verificata biochimicamente per 6 mesi per gli interventi di potenziamento QuitBuddy e SDoH, rispetto ai controlli.

Obiettivi esplorativi: Testare potenziali moderatori/mediatori dell'efficacia degli interventi.

Questo approccio integra per la prima volta teorie consolidate sul rischio di ricaduta, trattamento basato sull'evidenza, tecnologia smartphone/GPS e SDoH. Questo progetto offre soluzioni ad alto impatto per affrontare le disparità di salute in un'ampia gamma di malattie croniche che colpiscono in modo sproporzionato le popolazioni scarsamente servite.