Modellazione tridimensionale della realtà virtuale con mappatura della fluorescenza del verde indocianina intravascolare per una prova di resezione segmentale polmonare mirata

La resezione segmentale è il nuovo standard di cura per il carcinoma polmonare non a piccole cellule (NSCLC) in stadio iniziale. Tuttavia, la resezione segmentale minimamente invasiva è molto difficile da eseguire, a causa dell’elevata incoerenza e variazione nell’anatomia segmentale e della mancanza di piani tissutali chiaramente visibili tra i segmenti (piani intersegmentali). I ricercatori hanno dimostrato che la percentuale di completamento con successo di una resezione segmentale è solo del 60%. Pertanto, è improbabile che le resezioni segmentali vengano ampiamente adottate dai chirurghi al di fuori dei centri di elevata competenza, a meno che non venga sviluppato un sistema aggiuntivo per facilitare e migliorare il tasso di successo di questa operazione. In questo studio, i ricercatori propongono di utilizzare la modellazione di realtà virtuale (VR) tridimensionale (3D) per pianificare, simulare ed eseguire resezioni segmentali. Gli investigatori ritengono che questa aggiunta migliorerà il tasso di completamento con successo di questa operazione.

Questa presentazione propone una nuova operazione per resezioni segmentali del polmone. Le resezioni segmentali sono estremamente difficili da eseguire a causa dell'alto tasso di variazioni anatomiche nell'anatomia segmentale e della mancanza di piani tissutali visibili tra i segmenti. Nella più ampia serie prospettica sulla resezione segmentale, i ricercatori hanno dimostrato che il tasso di completamento era solo del 60%. I ricercatori hanno quindi condotto uno studio successivo utilizzando la pianificazione anatomica preoperatoria 3D (Synapse 3D) in combinazione con la mappatura NIF intraoperatoria utilizzando l'ICG intravascolare al fine di aumentare il tasso di completamento con successo di una resezione segmentale. Tuttavia, le analisi provvisorie pianificate hanno dimostrato che non vi è alcuna differenza nel tasso di completamento con successo di una resezione segmentale utilizzando Synapse 3D o NIF. Questo è probabilmente il caso perché gli investigatori stanno utilizzando modelli 2D per pianificare un’operazione 3D. In questa presentazione, i ricercatori ipotizzano che l'aggiunta della pianificazione anatomica preoperatoria 3D VR (Elucis) alla resezione segmentale guidata da NIF può aumentare notevolmente il tasso di successo delle resezioni segmentali. In questo studio di Fase I, i ricercatori si propongono di descrivere i dettagli tecnici di questa nuova operazione e di valutarne la sicurezza, la fattibilità e la curva di apprendimento. In caso di successo, questo sarebbe il primo esperimento a farlo e consentirebbe ulteriori studi comparativi di Fase II e III per valutare questa operazione.