Sondare il ruolo delle mappe della dimensione della caratteristica nella cognizione visiva: manipolazioni di posizioni pertinenti sull'elaborazione della salienza? (Expt 3.1 Pilot)

Come facciamo a sapere cosa è importante guardare nell'ambiente? A volte, dobbiamo guardare gli oggetti perché sono "salienti" (ad esempio, luci lampeggianti luminose di un'auto della polizia o le strisce di un animale velenoso), mentre altre volte, dobbiamo ignorare le posizioni salienti irrilevanti e concentrarsi solo su luoghi che sappiamo essere "rilevanti". Questi comportamenti sono spesso spiegati dall'uso di "mappe prioritarie" che indicizzano l'importanza relativa di diverse posizioni nell'ambiente visivo in base alla loro salienza e rilevanza. In questa ricerca, miriamo a capire come questi fattori interagiscono nel determinare ciò che è importante da guardare. In particolare, stiamo valutando la misura in cui il sistema visivo considera le posizioni che sono note per essere irrilevanti quando si considerano la salienza degli oggetti. Stiamo testando l'ipotesi che il sistema visivo calcoli sempre le mappe delle posizioni salienti all'interno di "mappe di funzionalità", ma quell'attività di queste mappe non viene letta per guidare il comportamento per le posizioni irrilevanti per le attività. Avremo le persone a guardare display contenenti forme colorate e/o punti in movimento e segnalare aspetti dello stimolo visivo (ad esempio, orientamento di una linea all'interno di un particolare stimolo). Misureremo i tempi di risposta attraverso le condizioni in cui manipoliamo la presenza/assenza di stimoli di distrazione saliente e forniremo vari tipi di segnali sulla potenziale rilevanza delle diverse posizioni sullo schermo.

La logica è che misurando i cambiamenti nel comportamento della ricerca visiva (e quindi inferendo i calcoli eseguiti sulle rappresentazioni cerebrali), determineremo in che modo questi aspetti degli ambienti visivi semplificati influiscono sulla rappresentazione del cervello di importanti posizioni di oggetti. Ciò supporterà studi futuri usando tecniche di imaging cerebrale volte a identificare i meccanismi neurali a sostegno dell'estrazione di posizioni salienti e rilevanti dalle scene visive, che possono informare la diagnosi/trattamento futuri dei disturbi che possono influire sulla nostra capacità di eseguire la ricerca visiva (ad esempio, schizofrenia, malattia di Alzheimer).