Studio comparativo sull'algoritmo di intelligenza artificiale medica Metodi di esame di imaging assistito e convenzionali
Studio comparativo sull'efficacia clinica dell'algoritmo di intelligenza artificiale medica assistita e metodi di esame di imaging convenzionale per la chirurgia del tumore della parete toracica
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Il tumore della parete toracica è una delle malattie importanti nella chirurgia toracica, che può essere classificata come benigna o maligna in base alla natura del tumore. Al momento, la chirurgia è ancora il trattamento principale per questa malattia, anche per alcuni tumori maligni che sono sensibili alla radioterapia e alla chemioterapia, è ancora necessario un ulteriore trattamento chirurgico dopo il trattamento iniziale in medicina interna. A causa della diversa natura e della posizione dei tumori, l'ambito della resezione chirurgica può variare notevolmente. Studi clinici hanno scoperto che la chirurgia per i tumori delle pareti toraciche richiede l'adozione di piani di trattamento appropriati in base ai risultati patologici del tumore, alla posizione della crescita del tumore, al grado di invasione locale del tumore e alla presenza di metastasi al momento della rilevazione del tumore. Ulteriori ricerche hanno scoperto che la resezione chirurgica dei tumori maligni della parete toracica primaria dovrebbe essere eseguita sotto un'attenta pianificazione, poiché la maggior parte dei pazienti ha solo una possibilità di cura e il reintervento dopo la recidiva del tumore o l'insufficienza chirurgica diventano molto difficili. Inoltre, anche se questi pazienti subiscono un reintervento, la loro prognosi è scarsa.
I tumori maligni della parete toracica richiedono una resezione approfondita per garantire la completezza dell'intervento. Tuttavia, l'ampio difetto della parete toracico formata dopo un'ampia resezione può portare alla distruzione dell'integrità e della stabilità della parete toracica. Se non gestito correttamente, può causare ammorbidimento della parete toracica, respirazione anormale e insufficienza respiratoria acuta nel primo periodo postoperatorio, influenzando l'effetto terapeutico dell'intervento; Tuttavia, nella fase avanzata dopo l'intervento chirurgico, possono verificarsi deformità della parete toracica, ernie polmonari, disfunzione respiratoria cronica e persino scoliosi, che può influire sulla qualità della vita.
Pertanto, per la chirurgia del tumore della parete toracica, non è solo necessario per ottenere un ampliamento e una resezione accurati, ma anche per considerare la resezione precisa per preservare la struttura normale della parete toracica il più possibile per evitare conseguenze avverse. Per alcuni tumori maligni ben definiti della parete toracica, determinare il margine di resezione chirurgica è relativamente semplice. Tuttavia, per altri tumori maligni della parete toracica, come quelli con crescita invasiva, quelli che si ripresentano dopo il primo intervento chirurgico o quelli che si ripresentano localmente dopo la radioterapia e la chemioterapia, è spesso difficile determinare la gamma di resezione chirurgica appropriata e il margine di resezione nella pratica clinica. A questo punto, il piano chirurgico può essere determinato e formulato in base all'esperienza clinica del chirurgo e ai risultati degli esami di imaging tradizionale prima dell'intervento, che ha una grande incertezza e aumenta la complessità e la difficoltà dell'intervento.
L'intelligenza artificiale medica è l'applicazione approfondita della tecnologia di intelligenza artificiale nel campo della medicina. Integra la conoscenza di più discipline come l'informatica, la scienza dei dati e l'ingegneria biomedica, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza, l'accuratezza e la personalizzazione dei servizi medici simulando il comportamento intelligente umano. Medai fornisce servizi intelligenti ai medici per aiutare nella diagnosi [5-7], raccomandare metodi di trattamento e monitorare i pazienti elaborando e analizzando enormi quantità di dati medici, ottimizzando così l'assegnazione delle risorse mediche e migliorando l'esperienza medica del paziente.
Al momento, Medai si concentra principalmente sullo screening dei noduli polmonari, determinando la natura dei noduli polmonari e fornendo imaging di simulazione tridimensionale dei noduli polmonari come riferimento per metodi chirurgici nel campo della chirurgia toracica. Tuttavia, non ci sono stati segnalazioni sulla sua applicazione nel trattamento clinico dei tumori delle pareti toraciche. Pertanto, prevediamo di condurre ricerche in questo settore per ampliare l'applicazione di Medai in chirurgia toracica generale e fornire migliori servizi di qualità medica per i pazienti con tumore al torace, in particolare quelli con tumori maligni delle pareti toraciche.
Nel campo della pianificazione chirurgica per i tumori delle pareti toraciche, metodi di imaging convenzionali come TC e MRI possono fornire informazioni anatomiche di base, ma hanno limiti. I medici devono analizzare manualmente le immagini bidimensionali, il che rende difficile costruire accuratamente la relazione spaziale tridimensionale tra tumori e strutture complesse delle pareti toraciche (come costole, vasi sanguigni e nervi), specialmente quando i confini del tumore sono sfocati e addebitati ai tessuti circostanti, che possono facilmente portare a una medicina e influire sulla sicurezza del tumo Gli algoritmi di intelligence a questo proposito si trovano nella precisa localizzazione del tumore, analisi dei dati multidimensionali e ottimizzazione del piano chirurgico.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
18-70 anni, maschio o femmina non limitato Anestesia ASA SCOPO I-II tumore maligno dei tessuti molli nei tumori maligni maligni del torace, cartilagine delle costole e tumori sternum con cartilagine delle costole e sternum non sono sicuri il cartilagine delle costole, e il carrello sternum non è stato sottoposto a sternum con il carrello delle costole di sternum. Metastasi disposte a partecipare alla ricerca e firmare il modulo di consenso informato
Criteri di esclusione:
I pazienti con metastasi distanti rilevate durante l'esame preoperatorio inoperabile durante l'esame, è stato scoperto che il paziente aveva un altro tipo di tumore maligno presente ECOG 4 che soffriva di disfunzione di fegiche e battute/virali di disfunzione del fecre di fatti a colaio e infezione virale a causa di disfunzioni mentali, in difficoltà mentali a causa di una disturbo mentale che si è allegata per la disturbo mentale che si è diffusa per la disturbi mentali che si sono verificati in difficoltà mentali che si sono verificati in difficoltà mentali che si sono verificati in difficoltà mentali che si sono verificati in difficoltà mentali che si sono verificati in difficoltà mentali che si sono allegati per la difficoltà mentali che si sono verificati in difficoltà mentali che si sono verificati in difficoltà mentali che si sono verificati in difficoltà mentali che si sono allegati per la disord. con trattamento
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
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Gruppo di assistenza algoritmo di intelligenza artificiale medica
Prima dell'intervento chirurgico, gli algoritmi di intelligenza artificiale medica vengono utilizzati per delineare la gamma di resezione dei tumori delle pareti toraciche, mentre durante l'effettivo processo chirurgico, l'intervallo di resezione è determinato dalla patologia congelata intraoperatoria.
In definitiva, il valore dell'assistenza per l'algoritmo di intelligenza artificiale medica sarà valutato sulla base della patologia della paraffina dei margini chirurgici.
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Gruppo di esame di imaging di routine
Prima dell'intervento chirurgico, i metodi di imaging convenzionali vengono utilizzati per delineare la gamma di resezione dei tumori delle pareti toraciche, mentre durante il processo chirurgico effettivo, l'intervallo di resezione è determinato dalla patologia congelata intraoperatoria.
Il valore dell'esame di imaging di routine è stato infine valutato mediante patologia di paraffina del margine chirurgico.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Risultati patologici dei margini chirurgici per i tumori delle pareti toraciche
Lasso di tempo: 3 anni
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Diagnosi patologica delle cellule tissutali residue dopo resezione tumorale
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3 anni
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Margini chirurgici pianificati dall'intelligenza artificiale medica
Lasso di tempo: 3 anni
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Bordi di resezione chirurgica e gamme delineate con l'assistenza di algoritmi di intelligenza artificiale medica
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3 anni
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Margini chirurgici pianificati utilizzando tecniche di imaging convenzionali
Lasso di tempo: 3 anni
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Il bordo e la gamma di resezione chirurgica delineati con metodi di esame di imaging convenzionali
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3 anni
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Sopravvivenza libera da ricorrenza , RFS
Lasso di tempo: 3 anni
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Il tempo dall'intervento chirurgico alla prima prova di ricorrenza
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3 anni
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Sopravvivenza libera da malattia , DFS
Lasso di tempo: 3 anni
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Il tempo in cui il paziente muore a causa della recidiva o della progressione della malattia dopo l'intervento chirurgico
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3 anni
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Collaboratori e investigatori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 20250521
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Prove cliniche su Tumore della parete toracica
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