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Studio comparativo sull'algoritmo di intelligenza artificiale medica Metodi di esame di imaging assistito e convenzionali

Studio comparativo sull'efficacia clinica dell'algoritmo di intelligenza artificiale medica assistita e metodi di esame di imaging convenzionale per la chirurgia del tumore della parete toracica

I tumori delle pareti toraciche sono una delle malattie importanti nella chirurgia toracica e la chirurgia rimane il metodo principale per il trattamento di questa malattia nella pratica clinica. L'intervento chirurgico per i tumori delle pareti toraciche richiede una resezione approfondita e, soprattutto, una resezione precisa. Se l'intervallo di resezione è insufficiente, è facile causare ricorrenza e metastasi del tumore, che colpiscono la sopravvivenza del paziente; Se l'intervallo di resezione è troppo grande, causerà danni alla struttura della parete toracica, influenzando il recupero postoperatorio del paziente e la qualità della vita. Al momento, la determinazione della gamma di resezione chirurgica si basa principalmente sull'esperienza del chirurgo e sui risultati degli esami di imaging. Anche se i chirurghi esperti hanno ancora più risultati di esame di imaging, ci sono ancora difficoltà cliniche di resezione insufficiente o eccessiva. L'intelligenza artificiale medica è l'applicazione approfondita della tecnologia di intelligenza artificiale nel campo della medicina. Elaborando e analizzando enormi quantità di dati medici, può individuare accuratamente tumori e ottimizzare i piani chirurgici. Pertanto, si propone di confrontare gli effetti clinici della resezione chirurgica dei tumori delle pareti toraciche usando algoritmi di intelligenza artificiale medica e metodi di esame di imaging convenzionali, al fine di capire se può ottenere una resezione tumorale più accurata.

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Descrizione dettagliata

Il tumore della parete toracica è una delle malattie importanti nella chirurgia toracica, che può essere classificata come benigna o maligna in base alla natura del tumore. Al momento, la chirurgia è ancora il trattamento principale per questa malattia, anche per alcuni tumori maligni che sono sensibili alla radioterapia e alla chemioterapia, è ancora necessario un ulteriore trattamento chirurgico dopo il trattamento iniziale in medicina interna. A causa della diversa natura e della posizione dei tumori, l'ambito della resezione chirurgica può variare notevolmente. Studi clinici hanno scoperto che la chirurgia per i tumori delle pareti toraciche richiede l'adozione di piani di trattamento appropriati in base ai risultati patologici del tumore, alla posizione della crescita del tumore, al grado di invasione locale del tumore e alla presenza di metastasi al momento della rilevazione del tumore. Ulteriori ricerche hanno scoperto che la resezione chirurgica dei tumori maligni della parete toracica primaria dovrebbe essere eseguita sotto un'attenta pianificazione, poiché la maggior parte dei pazienti ha solo una possibilità di cura e il reintervento dopo la recidiva del tumore o l'insufficienza chirurgica diventano molto difficili. Inoltre, anche se questi pazienti subiscono un reintervento, la loro prognosi è scarsa.

I tumori maligni della parete toracica richiedono una resezione approfondita per garantire la completezza dell'intervento. Tuttavia, l'ampio difetto della parete toracico formata dopo un'ampia resezione può portare alla distruzione dell'integrità e della stabilità della parete toracica. Se non gestito correttamente, può causare ammorbidimento della parete toracica, respirazione anormale e insufficienza respiratoria acuta nel primo periodo postoperatorio, influenzando l'effetto terapeutico dell'intervento; Tuttavia, nella fase avanzata dopo l'intervento chirurgico, possono verificarsi deformità della parete toracica, ernie polmonari, disfunzione respiratoria cronica e persino scoliosi, che può influire sulla qualità della vita.

Pertanto, per la chirurgia del tumore della parete toracica, non è solo necessario per ottenere un ampliamento e una resezione accurati, ma anche per considerare la resezione precisa per preservare la struttura normale della parete toracica il più possibile per evitare conseguenze avverse. Per alcuni tumori maligni ben definiti della parete toracica, determinare il margine di resezione chirurgica è relativamente semplice. Tuttavia, per altri tumori maligni della parete toracica, come quelli con crescita invasiva, quelli che si ripresentano dopo il primo intervento chirurgico o quelli che si ripresentano localmente dopo la radioterapia e la chemioterapia, è spesso difficile determinare la gamma di resezione chirurgica appropriata e il margine di resezione nella pratica clinica. A questo punto, il piano chirurgico può essere determinato e formulato in base all'esperienza clinica del chirurgo e ai risultati degli esami di imaging tradizionale prima dell'intervento, che ha una grande incertezza e aumenta la complessità e la difficoltà dell'intervento.

L'intelligenza artificiale medica è l'applicazione approfondita della tecnologia di intelligenza artificiale nel campo della medicina. Integra la conoscenza di più discipline come l'informatica, la scienza dei dati e l'ingegneria biomedica, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza, l'accuratezza e la personalizzazione dei servizi medici simulando il comportamento intelligente umano. Medai fornisce servizi intelligenti ai medici per aiutare nella diagnosi [5-7], raccomandare metodi di trattamento e monitorare i pazienti elaborando e analizzando enormi quantità di dati medici, ottimizzando così l'assegnazione delle risorse mediche e migliorando l'esperienza medica del paziente.

Al momento, Medai si concentra principalmente sullo screening dei noduli polmonari, determinando la natura dei noduli polmonari e fornendo imaging di simulazione tridimensionale dei noduli polmonari come riferimento per metodi chirurgici nel campo della chirurgia toracica. Tuttavia, non ci sono stati segnalazioni sulla sua applicazione nel trattamento clinico dei tumori delle pareti toraciche. Pertanto, prevediamo di condurre ricerche in questo settore per ampliare l'applicazione di Medai in chirurgia toracica generale e fornire migliori servizi di qualità medica per i pazienti con tumore al torace, in particolare quelli con tumori maligni delle pareti toraciche.

Nel campo della pianificazione chirurgica per i tumori delle pareti toraciche, metodi di imaging convenzionali come TC e MRI possono fornire informazioni anatomiche di base, ma hanno limiti. I medici devono analizzare manualmente le immagini bidimensionali, il che rende difficile costruire accuratamente la relazione spaziale tridimensionale tra tumori e strutture complesse delle pareti toraciche (come costole, vasi sanguigni e nervi), specialmente quando i confini del tumore sono sfocati e addebitati ai tessuti circostanti, che possono facilmente portare a una medicina e influire sulla sicurezza del tumo Gli algoritmi di intelligence a questo proposito si trovano nella precisa localizzazione del tumore, analisi dei dati multidimensionali e ottimizzazione del piano chirurgico.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

100

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

I pazienti con tumori a parete toracica benigni o maligni richiedono un trattamento chirurgico, nel frattempo hanno buone condizioni generali e nessun segno di metastasi,

Descrizione

Criteri di inclusione:

18-70 anni, maschio o femmina non limitato Anestesia ASA SCOPO I-II tumore maligno dei tessuti molli nei tumori maligni maligni del torace, cartilagine delle costole e tumori sternum con cartilagine delle costole e sternum non sono sicuri il cartilagine delle costole, e il carrello sternum non è stato sottoposto a sternum con il carrello delle costole di sternum. Metastasi disposte a partecipare alla ricerca e firmare il modulo di consenso informato

Criteri di esclusione:

I pazienti con metastasi distanti rilevate durante l'esame preoperatorio inoperabile durante l'esame, è stato scoperto che il paziente aveva un altro tipo di tumore maligno presente ECOG 4 che soffriva di disfunzione di fegiche e battute/virali di disfunzione del fecre di fatti a colaio e infezione virale a causa di disfunzioni mentali, in difficoltà mentali a causa di una disturbo mentale che si è allegata per la disturbo mentale che si è diffusa per la disturbi mentali che si sono verificati in difficoltà mentali che si sono verificati in difficoltà mentali che si sono verificati in difficoltà mentali che si sono verificati in difficoltà mentali che si sono verificati in difficoltà mentali che si sono allegati per la difficoltà mentali che si sono verificati in difficoltà mentali che si sono verificati in difficoltà mentali che si sono verificati in difficoltà mentali che si sono allegati per la disord. con trattamento

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Gruppo di assistenza algoritmo di intelligenza artificiale medica
Prima dell'intervento chirurgico, gli algoritmi di intelligenza artificiale medica vengono utilizzati per delineare la gamma di resezione dei tumori delle pareti toraciche, mentre durante l'effettivo processo chirurgico, l'intervallo di resezione è determinato dalla patologia congelata intraoperatoria. In definitiva, il valore dell'assistenza per l'algoritmo di intelligenza artificiale medica sarà valutato sulla base della patologia della paraffina dei margini chirurgici.
Gruppo di esame di imaging di routine
Prima dell'intervento chirurgico, i metodi di imaging convenzionali vengono utilizzati per delineare la gamma di resezione dei tumori delle pareti toraciche, mentre durante il processo chirurgico effettivo, l'intervallo di resezione è determinato dalla patologia congelata intraoperatoria. Il valore dell'esame di imaging di routine è stato infine valutato mediante patologia di paraffina del margine chirurgico.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Risultati patologici dei margini chirurgici per i tumori delle pareti toraciche
Lasso di tempo: 3 anni
Diagnosi patologica delle cellule tissutali residue dopo resezione tumorale
3 anni

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Margini chirurgici pianificati dall'intelligenza artificiale medica
Lasso di tempo: 3 anni
Bordi di resezione chirurgica e gamme delineate con l'assistenza di algoritmi di intelligenza artificiale medica
3 anni
Margini chirurgici pianificati utilizzando tecniche di imaging convenzionali
Lasso di tempo: 3 anni
Il bordo e la gamma di resezione chirurgica delineati con metodi di esame di imaging convenzionali
3 anni
Sopravvivenza libera da ricorrenza , RFS
Lasso di tempo: 3 anni
Il tempo dall'intervento chirurgico alla prima prova di ricorrenza
3 anni
Sopravvivenza libera da malattia , DFS
Lasso di tempo: 3 anni
Il tempo in cui il paziente muore a causa della recidiva o della progressione della malattia dopo l'intervento chirurgico
3 anni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

1 luglio 2025

Completamento primario (Stimato)

30 luglio 2025

Completamento dello studio (Stimato)

31 dicembre 2028

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

19 giugno 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

19 giugno 2025

Primo Inserito (Effettivo)

27 giugno 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

27 giugno 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

19 giugno 2025

Ultimo verificato

1 giugno 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 20250521

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Tumore della parete toracica

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