Srovnávací studie o lékařské umělé inteligenci algoritmu asistované a konvenční metody zobrazování zkoušek

Nádor hrudní stěny je jednou z důležitých onemocnění v hrudní chirurgii, které lze podle povahy nádoru klasifikovat jako benigní nebo maligní. V současné době je chirurgie stále hlavní léčbou tohoto onemocnění, a to i pro několik maligních nádorů, které jsou citlivé na radioterapii a chemoterapii, další chirurgická léčba je stále nutná po počáteční léčbě interní medicíně. Vzhledem k odlišné povaze a umístění nádorů se rozsah chirurgické resekce může velmi lišit. Klinické studie zjistily, že chirurgický zákrok nádorů hrudní stěny vyžaduje přijetí vhodných léčebných plánů založených na patologických výsledcích nádoru, umístění růstu nádoru, stupně místní invaze nádoru a přítomnost metastáz v době detekce nádoru. Další výzkum zjistil, že chirurgická resekce maligních nádorů primární hrudní stěny by měla být prováděna při pečlivém plánování, protože většina pacientů má pouze jednu šanci na vyléčení a reoperaci po opakování nádoru nebo chirurgické selhání se stává velmi obtížným. Navíc, i když tito pacienti podstoupí reoperaci, je jejich prognóza špatná.

Zhoubná nádory hrudní stěny vyžadují rozsáhlou resekci, aby byla zajištěna důkladnost chirurgického zákroku. Rozsáhlá vada stěny hrudní stěny vytvořená po rozsáhlé resekci však může vést ke zničení integrity a stability hrudní stěny. Pokud nebude správně zpracováno, může to způsobit změkčení hrudní stěny, abnormální dýchání a akutní respirační selhání v časném pooperačním období, což ovlivňuje terapeutický účinek chirurgického zákroku; V pozdním stádiu po operaci však může dojít k deformitami hrudní stěny, plicní kýly, chronická dysfunkce respirační respirační a dokonce i skolióza, což může ovlivnit kvalitu života.

Proto pro operaci nádoru hrudní stěny není nutné pouze dosáhnout důkladného zvětšení a resekce, ale také zvážit přesnou resekci pro zachování normální struktury hrudní stěny co nejvíce, aby se zabránilo nepříznivým důsledkům. U některých dobře definovaných maligních nádorů hrudní stěny je určení mezního okraje chirurgické resekce relativně jednoduché. U jiných maligních nádorů hrudní stěny, jako jsou ty s invazivním růstem, se však ty, které se opakují po prvním chirurgickém zákroku, nebo ty, které se po radioterapii a chemoterapii opakují místně, je často obtížné určit vhodný rozsah chirurgické resekce a resekující okraj v klinické praxi. V tomto okamžiku může být chirurgický plán stanoven a formulován pouze na základě klinických zkušeností chirurga a výsledků tradičního zobrazování před chirurgickým zákrokem, což má velkou nejistotu a zvyšuje složitost a obtížné chirurgické zákroky.

Lékařská umělá inteligence je hloubková aplikace technologie umělé inteligence v oblasti medicíny. Integruje znalosti z více oborů, jako je informatika, věda o datech a biomedicínské inženýrství, s cílem zlepšit efektivitu, přesnost a personalizaci lékařských služeb simulací lidského inteligentního chování. Medai poskytuje lékařům inteligentní služby, které pomáhají při diagnostice [5-7], doporučují metody léčby a sledují pacienty zpracováním a analýzou masivního množství lékařských údajů, čímž optimalizují alokaci lékařských zdrojů a zlepšují lékařskou zkušenost pacienta.

V současné době se Medai zaměřuje hlavně na screening plicních uzlů, určování povahy plicních uzlů a poskytování trojrozměrného simulačního zobrazování plicních uzlů jako reference pro chirurgické metody v oblasti hrudní chirurgie. Při klinické léčbě nádorů hrudní stěny však nebyly žádné zprávy o jeho aplikaci. Proto plánujeme provádět výzkum v této oblasti, abychom rozšířili aplikaci medai v obecné hrudní chirurgii a poskytovali lepší služby lékařské kvality pro pacienty s nádorem hrudní stěny, zejména pro pacienty s maligní nádory hrudní stěny.

V oblasti chirurgického plánování nádorů hrudní stěny mohou konvenční zobrazovací metody, jako jsou CT a MRI, poskytnout základní anatomické informace, ale mají omezení. Doctors need to manually analyze two-dimensional images, which makes it difficult to accurately construct the three-dimensional spatial relationship between tumors and complex chest wall structures (such as ribs, blood vessels, and nerves), especially when the tumor boundaries are blurred and adhered to surrounding tissues, which can easily lead to surgical planning deviations and affect the integrity and safety of tumor resection The significant advantages of medical artificial intelligence Algoritmy v tomto ohledu spočívají v přesné lokalizaci nádoru, vícerozměrné analýze dat a optimalizaci chirurgického plánu.