Apprendimento Assistito dall'Intelligenza Artificiale per il Calcolo dei Farmaci Infermieristici
Trasformare la Pratica Infermieristica Attraverso l'Intelligenza Artificiale: L'Efficacia dell'Apprendimento Basato sull'Intelligenza Artificiale nel Calcolo del Dosaggio dei Farmaci su Conoscenza, Decisioni Cliniche e Autoefficacia
Lo scopo di questo studio è valutare come una piattaforma di apprendimento assistita dall'intelligenza artificiale influisca sulla capacità degli infermieri di calcolare con precisione i dosaggi dei farmaci. Il calcolo dei farmaci è un'abilità fondamentale in infermieristica e gli errori possono avere un impatto significativo sulla sicurezza dei pazienti.
Sebbene i metodi di insegnamento tradizionali siano standard, potrebbero non fornire il feedback personalizzato necessario per un compito così ad alto rischio. Questo studio confronta due gruppi di infermieri: un gruppo che utilizza un software basato sull'intelligenza artificiale che fornisce scenari interattivi e guida in tempo reale, e un altro gruppo che riceve un'istruzione tradizionale in aula.
I ricercatori mirano a determinare se l'approccio basato sull'intelligenza artificiale porti a:
Miglioramento delle conoscenze teoriche sul calcolo dei farmaci. Miglioramento del processo decisionale clinico durante la somministrazione dei farmaci. Aumento della fiducia degli infermieri (autoefficacia) nell'eseguire questi compiti in contesti clinici reali.
Inoltre, una componente qualitativa condotta utilizzando discussioni di gruppo focalizzate per esplorare l'accettazione, l'utilità percepita, l'usabilità e le percezioni generali dei partecipanti riguardo alla piattaforma di apprendimento assistita dall'intelligenza artificiale. Questa indagine qualitativa fornisce una visione più approfondita delle esperienze degli infermieri, degli atteggiamenti verso l'integrazione dell'intelligenza artificiale nell'istruzione e delle loro opinioni riguardo all'efficacia delle strategie di insegnamento e apprendimento utilizzate all'interno della piattaforma.
Panoramica dello studio
Stato
Descrizione dettagliata
Gli errori nella somministrazione dei farmaci rappresentano una sfida significativa nella pratica infermieristica, in particolare negli ambienti ad alta intensità di cure come le unità cardiovascolari e di terapia intensiva. Questo studio valuta l'efficacia di un intervento educativo basato sull'Intelligenza Artificiale progettato per colmare il divario tra conoscenza teorica e applicazione clinica nei calcoli farmacologici.
Progettazione dello studio
Questo studio ha utilizzato un disegno a metodi misti comprendente un approccio quasi-sperimentale pre-test-post-test con un gruppo di controllo, integrato da una componente qualitativa di focus group. I partecipanti sono stati assegnati a un gruppo sperimentale che riceveva apprendimento assistito da Intelligenza Artificiale o a un gruppo di controllo che riceveva istruzione tradizionale.
L'intervento (Gruppo di studio)
I partecipanti del gruppo sperimentale hanno utilizzato un software di apprendimento assistito da Intelligenza Artificiale progettato per migliorare la loro esperienza educativa attraverso diverse funzionalità avanzate. Il software fornisce Percorsi di Apprendimento Adattivi, che regolano la complessità dei calcoli in base alle prestazioni dell'infermiere. Inoltre, offre Feedback in Tempo Reale, garantendo correzioni immediate e guida passo-passo per la dosificazione complessa dei farmaci. Infine, il software incorpora Simulazioni Cliniche basate su Intelligenza Artificiale che creano scenari di decisione clinica ad alta pressione per gli studenti.
Il Gruppo di Controllo
I partecipanti del gruppo di controllo hanno ricevuto metodi di insegnamento tradizionali che includevano lezioni standard e sessioni pratiche cartacee specificamente mirate al calcolo farmacologico. Questo approccio copriva lo stesso programma di base del gruppo sperimentale ma non incorporava alcuna assistenza di Intelligenza Artificiale.
Lo studio ha valutato tre aree chiave prima e dopo l'intervento:
Conoscenza Infermieristica, valutata utilizzando un esame standardizzato di calcolo farmacologico.
Decisione Clinica, misurata con una scala validata di decisione infermieristica.
Autoefficacia, valutata attraverso una scala standardizzata di autoefficacia per valutare la fiducia nei calcoli clinici.
I dati sono stati analizzati utilizzando il Pacchetto Statistico per le Scienze Sociali per confrontare i punteggi medi tra i gruppi sperimentale e di controllo.
Componente Qualitativa (Studio Focus Group)
Per integrare i risultati quantitativi, è stato condotto uno studio qualitativo di focus group con i partecipanti del gruppo sperimentale. L'obiettivo era esplorare l'accettazione da parte degli infermieri della piattaforma di Intelligenza Artificiale, l'utilità percepita, l'usabilità, la visibilità dei progressi di apprendimento e le opinioni complessive riguardanti le strategie di insegnamento assistite da Intelligenza Artificiale.
Le discussioni del focus group sono state registrate audio, trascritte e analizzate utilizzando l'analisi tematica per identificare modelli e temi ricorrenti relativi all'esperienza utente, al valore educativo percepito e alla disponibilità a integrare l'apprendimento basato su AI nell'educazione clinica. Questa componente qualitativa ha fornito approfondimenti più profondi sulle attitudini dei partecipanti verso l'integrazione dell'AI nell'educazione infermieristica e ha arricchito l'interpretazione dei risultati quantitativi.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Alexandria Governorate
-
Alexandria, Alexandria Governorate, Egitto, 2500
- Faculty of Nursing, Alexandria University
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
Infermieri che lavorano in diversi contesti clinici, compresi reparti medico-chirurgici, cardiovascolari o di terapia intensiva, ecc.
Gli infermieri sono responsabili della somministrazione dei farmaci e del calcolo del dosaggio come parte delle loro mansioni cliniche quotidiane.
Disponibilità a partecipare al programma di apprendimento assistito dall'Intelligenza Artificiale e a firmare il consenso informato.
Criteri di esclusione:
Infermieri che hanno ricevuto recentemente una formazione specifica sul calcolo dei farmaci o che hanno avuto precedenti esperienze con strumenti educativi basati sull'IA (negli ultimi 6 mesi)
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Gruppo di Apprendimento Assistito dall'Intelligenza Artificiale
Utilizza una piattaforma assistita dall'Intelligenza Artificiale che fornisce apprendimento basato su scenari e feedback in tempo reale per i calcoli farmacologici.
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Un software innovativo di Intelligenza Artificiale migliora la precisione infermieristica nei calcoli farmacologici e nel ragionamento clinico attraverso l'apprendimento basato su scenari, fornendo feedback in tempo reale e percorsi di apprendimento adattivi.
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Sperimentale: Gruppo di Apprendimento Tradizionale
I partecipanti ricevono il curriculum standard attraverso lezioni tradizionali e sessioni di pratica cartacee.
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L'istruzione standard in classe consiste in lezioni teoriche e esercitazioni cartacee incentrate sul calcolo dei dosaggi dei farmaci.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Conoscenza del Calcolo dei Farmaci da parte degli Infermieri
Lasso di tempo: Baseline (Pre-test) e 2 settimane post-intervento (Post-test)
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Uno strumento di valutazione di 16 elementi progettato per valutare la conoscenza teorica e pratica degli infermieri riguardo ai principi di calcolo dei farmaci (ad esempio, conversioni di unità, velocità di flusso e calcoli delle dosi). Ogni risposta corretta è valutata "1" e ogni risposta errata è valutata "0". Intervallo della scala: Il punteggio totale varia da un minimo di 0 a un massimo di 16. Interpretazione: Punteggi più alti indicano un risultato migliore (maggiore padronanza dei principi di calcolo). Alto (13-16): Livello competente (> 80%). Moderato (10-12): Conoscenza accettabile ma incompleta (60%-80%). Basso (0-9): Comprensione deficitaria (< 60%). |
Baseline (Pre-test) e 2 settimane post-intervento (Post-test)
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Scala di decisione del calcolo farmacologico degli infermieri
Lasso di tempo: Baseline (Pre-test) e 2 settimane post-intervento (Post-test)
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Questa scala è uno strumento di autovalutazione a 8 voci progettato per valutare il giudizio clinico e la sicurezza delle infermiere riguardo ai calcoli del dosaggio dei farmaci. Ogni voce è valutata su una scala Likert a 5 punti che va da 1 (Fortemente in disaccordo) a 5 (Fortemente d'accordo). Valori minimi e massimi: Il punteggio totale varia da un minimo di 8 a un massimo di 40. Interpretazione: Punteggi più alti indicano un esito migliore (maggiore competenza clinica e decisioni più sicure). Alto (30-40): Alta competenza. Moderato (19-29): Capacità moderata; richiede supervisione. Basso (8-18): Scarsa sicurezza e giudizio. |
Baseline (Pre-test) e 2 settimane post-intervento (Post-test)
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Scala dell'Auto-Efficacia Generale
Lasso di tempo: Baseline (Pre-test) e 2 settimane post-intervento (Post-test)
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Descrizione: Una scala psicometrica di 10 item utilizzata per valutare la fiducia percepita e l'autostima delle infermiere nella loro capacità di eseguire calcoli farmacologici e compiti clinici in modo efficace in varie condizioni. Ogni item è valutato su una scala Likert a 4 punti: 1 (Per niente vero), 2 (Difficilmente vero), 3 (Moderatamente vero) e 4 (Esattamente vero). Intervallo della scala: Il punteggio totale varia da un minimo di 10 a un massimo di 40. Interpretazione: Punteggi più alti indicano un esito migliore (competenza percepita più forte e maggiore autoefficacia). Alto (31-40): Forte competenza percepita e autostima. Moderato (21-30): Fiducia moderata nella gestione delle richieste. Basso (10-20): Bassa fiducia nella capacità di affrontare le sfide. |
Baseline (Pre-test) e 2 settimane post-intervento (Post-test)
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Percezione e Soddisfazione degli Infermieri riguardo all'Apprendimento Assistito dall'Intelligenza Artificiale (Qualitativo)
Lasso di tempo: 2 settimane dopo il completamento della formazione assistita da IA
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Descrizione: Valutazione dell'accettazione, dell'utilità percepita, dell'usabilità e della soddisfazione dei partecipanti nei confronti della piattaforma di apprendimento assistita dall'Intelligenza Artificiale. I dati saranno raccolti attraverso discussioni di gruppo focalizzate. Metodo di analisi: I risultati saranno analizzati utilizzando l'Analisi Tematica per identificare schemi e temi ricorrenti. Unità di misura: Questo è un risultato qualitativo; i risultati saranno riportati come temi narrativi (ad esempio: "Fiducia nel calcolo migliorata" o "Soddisfazione dell'interfaccia utente"). |
2 settimane dopo il completamento della formazione assistita da IA
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
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Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
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Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- AU-20-6-393
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Dati/documenti di studio
-
Protocollo di studio
Commenti informativi: Disponibile su richiesta del Ricercatore Principale per scopi di ricerca legittimi
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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