Künstliche Intelligenz-unterstütztes Lernen für die Arzneimittelberechnung in der Pflege

Medikamentenverabreichungsfehler stellen eine erhebliche Herausforderung in der Pflegepraxis dar, insbesondere in Hochrisikoumgebungen wie kardiovaskulären und Intensivstationen. Diese Studie bewertet die Wirksamkeit einer KI-gesteuerten pädagogischen Intervention, die darauf abzielt, die Lücke zwischen theoretischem Wissen und klinischer Anwendung bei Medikamentenberechnungen zu schließen.

Studiendesign

Diese Studie verwendete ein Mixed-Methods-Design, bestehend aus einem quasi-experimentellen Prä-Post-Test-Ansatz mit einer Kontrollgruppe, ergänzt durch eine qualitative Fokusgruppenkomponente. Die Teilnehmer wurden entweder einer experimentellen Gruppe, die KI-gestütztes Lernen erhielt, oder einer Kontrollgruppe, die traditionellen Unterricht erhielt, zugeteilt.

Die Intervention (Studiengruppe)

Die Teilnehmer der experimentellen Gruppe nutzten KI-gestützte Lernsoftware, die darauf ausgelegt war, ihre Lernerfahrung durch mehrere fortschrittliche Funktionen zu verbessern. Die Software bietet adaptive Lernpfade, die den Schwierigkeitsgrad der Berechnungen an die Leistung der Pflegekraft anpassen. Zudem liefert sie Echtzeit-Feedback, das sofortige Korrekturen und schrittweise Anleitung für komplexe Medikamentendosierungen gewährleistet. Schließlich integriert die Software KI-basierte klinische Simulationen, die für die Lernenden Hochdruckszenarien klinischer Entscheidungsfindung schaffen.

Die Kontrollgruppe

Die Teilnehmer der Kontrollgruppe erhielten traditionelle Lehrmethoden, die Standardvorlesungen und papierbasierte Übungseinheiten umfassten, die speziell auf Medikamentenberechnungen abzielten. Dieser Ansatz deckte denselben Kernlehrplan wie die experimentelle Gruppe ab, beinhaltete jedoch keine KI-Unterstützung.

Die Studie bewertete drei Schlüsselbereiche vor und nach der Intervention:

Pflegewissen, bewertet anhand einer standardisierten Medikamentenberechnungsprüfung.

Klinische Entscheidungsfindung, gemessen mit einer validierten Skala zur pflegerischen Entscheidungsfindung.

Selbstwirksamkeit, bewertet durch eine standardisierte Selbstwirksamkeitsskala zur Einschätzung des Vertrauens in klinische Berechnungen.

Die Daten wurden mit dem Statistical Package for the Social Sciences analysiert, um die Durchschnittswerte zwischen der experimentellen und der Kontrollgruppe zu vergleichen.

Qualitative Komponente (Fokusgruppenstudie)

Um die quantitativen Ergebnisse zu ergänzen, wurde eine qualitative Fokusgruppenstudie mit Teilnehmern der experimentellen Gruppe durchgeführt. Ziel war es, die Akzeptanz der KI-Plattform durch Pflegekräfte, die wahrgenommene Nützlichkeit, Benutzerfreundlichkeit, Sichtbarkeit des Lernfortschritts und allgemeine Meinungen zu den KI-gestützten Lehrstrategien zu untersuchen.

Die Fokusgruppendiskussionen wurden audioaufgezeichnet, transkribiert und mittels thematischer Analyse ausgewertet, um wiederkehrende Muster und Themen im Zusammenhang mit der Benutzererfahrung, dem wahrgenommenen pädagogischen Wert und der Bereitschaft zur Integration KI-basierten Lernens in die klinische Ausbildung zu identifizieren. Diese qualitative Komponente lieferte tiefere Einblicke in die Einstellungen der Teilnehmer zur KI-Integration in die Pflegeausbildung und bereicherte die Interpretation der quantitativen Ergebnisse.