カバーレターのパーソナライズと応答率

背景と目的: デンマークの健康と疾病に関する調査では、参加率は 2010 年の 61% から 2013 年の 57% に低下しました。 参加率が低下すると、調査の代表性や結果に影響が出る可能性があります。 いくつかの研究では、パーソナライズされたデザイン機能を適応させた調査がより高い参加率を達成することを示しています。 特徴は、サンプルメンバーにとってより関連性があり、興味を引くように見える、パーソナライズされたカバーレターにすることができます。 したがって、研究課題は、対象を絞った内容を含むカバーレターが標準的なレターよりも優れたパフォーマンスを発揮できるかどうかです。 このような手紙は一部のサンプルメンバーの参加意欲を高め、それがより高い応答率に反映されるだろうという提案です。 ただし、どのターゲットを絞ったコンテンツが最も効果的であるかについてはほとんど知られていません。

したがって、アダプティブデザインの精神に基づき、この研究は、ターゲットを絞った内容を含むカバーレターを使用することが参加全体にとって有利であるかどうか、およびカバーレターの異なるバージョンの参加に対する効果がサンプルサブグループで異なるかどうかを確立して最適化することを目指しています。今後の調査でのデザインの特徴。 さらに、サンプル メンバーの大多数が参加していることを考えると、ターゲット レターに振り回されるサンプル メンバーは (標準レターでは) 比較的低い応答傾向を持っているはずです。 したがって、ターゲットを絞った手紙は、応答傾向の低いサブグループ（すなわち、 若い男性、未婚、高齢の女性）。 したがって、二次的な研究課題は、ターゲットを絞った文字が応答率に及ぼす影響が、応答傾向の低いサンプルサブグループ間でより大きいかどうかです。

デザイン: 2017 年のデンマーク健康・罹患率調査には、ランダム化試験が組み込まれます。この調査では、調査の関連性についての認識を高めることを目的としたカバーレターの段落が、サンプル参加者間で異なります。 2017 年デンマーク健康疾病調査は、2017 年 1 月 1 日時点でデンマークに居住する 16 歳以上の個人 25,000 人 (施設に入所している個人を含む) の全国代表的な無作為サンプルに基づいています。 サンプルはデンマーク国民登録システムを使用してデンマークの成人人口から抽出され、調査は2017年2月3日から5日まで実施されます。 すべてのサンプルメンバーは、等しい確率で 11 の治療グループの 1 つにランダムに割り当てられます。 1 つのグループには、一般にアピールするように設計された標準レターが届き、他の 10 グループには、ターゲットを絞ったカバーレターの 10 バージョンのうちの 1 つが届きます。 前回の健康および罹患率調査では、すべてのサンプル会員が同じ標準の手紙を受け取りました。 標準レターと対象レターの内容の多くは同じです。 その目的は、調査の信頼性を実証し、機密保持に対する不安を和らげ、私利私欲に訴え、参加タスクに関する基本情報を提供するように設計された機能を継続的に保持することです。 すべてのサンプル会員は、健康と疾病に関するウェブアンケートまたは紙のアンケートに記入するよう招待されます。

統計: この分析は、2017 年の健康と疾病に関する調査に招待された 25,000 人のロジスティック回帰モデリングに基づいて行われます。 独立変数は、治療グループの二分法指標、つまりターゲットまたは標準文字です。 従属変数は、サンプル メンバーがアンケートを完全に完了したか、部分的に完了したかを示します。 メディエーター変数は、運用上重要な 3 つの低応答傾向グループのそれぞれのメンバーシップを示します (つまり、 若い男性、未婚、高齢の女性）。 このアプローチでは、最初に各治療グループの独立変数の主効果を検定します。 2 番目のステップは、治療グループごとに層別化された同じ分析を実行することです。 次に 3 番目のステップでは、媒介変数と従属変数の間に重大な効果が発生するかどうかを特定します。