介護の体系化における知識と実践の評価

研究デザイン

これは、質的アプローチから開発された記述的研究です。 記述的研究は、研究された現実の事実や現象を正確に提示することを可能にします。

Minayo (2010) によると、質的アプローチは、知覚、直感、および主観に焦点を当てたいくつかの現象を統計データによって調査および理解することが不可能であることに起因しています。 定性的評価を通じて、理解に必要な弁証法を理解し、解釈し、促進するという行動を通じて、経験と常識が明らかになります。

研究シナリオ

この研究プロトコルの実装は、リオ ブランコ病院 (HUERB) で実施されます。HUERB は、州行政によって維持され、統合医療システム (SUS) のメンバーである州保健事務局にリンクされています。 HUERB の使命は、救急医療サービスを求めるすべての人に社会文化的多様性を尊重し、品質と倫理を備えた人間化されたケアを提供することです。

この緊急サービスは、成人と子供の外科的および外傷性の臨床的緊急事態に対応し、医療クリニックのバックアップベッド、急性中毒およびアルコールおよびその他の薬物離脱の治療、小児科の緊急事態、外科センター、および集中治療室のサービスを提供します。 全部で 204 のベッドがあり、入院、経過観察、緊急のベッドに分かれています。

緊急および緊急ネットワークのこのコンポーネントは、二次レベルのヘルスケアのエントリ ポイントの 1 つであり、ブラジルのアクレ州全体と、国境を接するボリビアとペルーの基準となっています。

研究参加者

一連の研究参加者は、リオ ブランコの緊急病院でリオ ブランコの病院で支援活動を行う専門の看護師の一部になります。 飽和法によって統合されるのは、推定 30 のインタビューです。

経験資料収集装置

半構造化インタビューは、NCS の知識と実践に関連する側面に対処する 16 の指針となる質問を含むデータ収集に使用されます。

半構造化されたインタビューは、研究者の存在を評価し、定性調査に必要な自発性に到達するために可能なすべての視点を提供します。 インタビューは、アプリオリに生まれたものではなく、研究対象の現象について研究者がすでに持っている情報から始まる特定の質問から始まります。 この意味で、情報提供者は、調査者によって設定された主な焦点の範囲内で、彼の考えや経験をたどる自由を持つことになります。

飽和の過程、コーパスの構成とデータ分析

年代順の極の構成は、内容分析 (CA) の技法に従って、被験者のスピーチを記述および解釈できるようにする段階を通じて実行されます (Bardin、2009 年)。

Bardin (2009) によると、内容分析は、研究者が研究のニーズと提案された研究の目的に対応する分析構造を構築できるように、時系列の 3 つの極を通じて開発する必要があります。

• フェーズ 1 - 事前分析: 組織自体の段階。 その中で、分析のために提出される文書が選択され、仮説と目的が定式化され、最終的な解釈の基礎となる規則が精緻化されます。
• フェーズ 2 - 材料探索: この段階は、基本的に、事前に作成されたルールに従って、コーディング、割引、または列挙操作で構成されます。 それは、記録の単位、文脈の単位、および読み取りから生じる主題の識別を構成します。 この段階では、この研究のテーマ単位と登録単位が特定されます。 このフェーズで調査されたテーマ別カテゴリは、前のフェーズの目的に焦点を当てて構築されることが強調されています。
• フェーズ 3 - 得られた結果の処理と解釈: 全体的な結果は、最終的に意味のある方法で処理されます。 この段階で、研究者は、意図した目的について推論を提案し、解釈を進めたり、他の予期せぬ発見に関連したりすることがあります。

データ収集（インタビューの実施）を完了するために、研究者は、収集される経験的データを分析することからなる被験者のスピーチの飽和プロセスを検討します。 研究者は、新しいインタビューがプロトコルの目的によって指示された研究に追加情報や取るに足らない情報を提示しない飽和点を考慮して、各インタビューでの新しい情報の減少の認識に焦点を当てる必要があります。

事前分析で Bardin が提案した手順に従って、研究者は、分析される CORPUS (分析にさらされる文書のセット) の最初の編成に必要なフローティング リーディングを可能にするインタビューを書き起こします。 NCS に関する看護師の認識を理解する。 NCS のない病院環境での看護専門家のパフォーマンスのパノラマを説明します。 NCS と一致する看護師の実践要素を特定する。 NCS の実装プロセスを妨げる要素を特定します。

研究の目的に基づいて、研究者は次のように名前が付けられたテーマカテゴリを事前に決定しました。

1. 支援における日常の実践;
2. NCSの知識;
3. NCS の実装の難しさ。
4. NCSトレーニングと
5. NCS の重要性。 したがって、コレクションの終わりを決定するために、飽和プロセスが使用されます。研究者は、上記のカテゴリを考慮して、回答者のスピーチの収束を考慮する必要があります。

コンテンツ分析の開発では、レコード ユニット (RU) と呼ばれるテキスト フラグメントの体系化と、それに続く、回答者の発話にセンシングを提供するコンテキスト ユニット (CU) の構築が方向付けられています。体系化を実施するために、材料探索段階で、研究者による登録単位の列挙と体系化の体系的な開発のためのルールが定義されました。 デフォルトのルールは次のとおりです。

各カテゴリの代表的な色を定義します。カテゴリ 1 = 黄色。カテゴリ 2 = 赤;カテゴリ 3 = 緑;カテゴリ 4 = 青;カテゴリ 5 = ピンク。

1. 代表カテゴリの色をマーキングして UR をカットします。
2. 加重頻度法を使用して、被験者のスピーチのカテゴリの代表性を判断します。
3. バイポーラスケールによる強度と方向の方法を使用して、NCS KNOWLEDGE の UR を評価します。
4. 資料の探索から生じる RU と推論を参照として使用して CU を構築します。

図 1 は、事前分析の構築とコンテンツ分析のための CORPUS の構造化のフローチャートを示しています。

ルールのすべての推論と、研究者がコンテンツの分析をどのように指示するかを検討した後、資料の調査と呼ばれる第 2 段階に進みます。ルールの実装を開始するには、研究者は CORPUS の新しい読み方を開発する必要があります。

この研究の CORPUS は、回答者の回答の転写、Bardin 法による RU、CU および分析カテゴリの登録を含む表、分析カテゴリおよび分析で特定された証拠、登録によって構成される Excel ワークシートで構成されます。カテゴリ別の RU の加重頻度、NCS KNOWLEDGE カテゴリの RU の方向と強度の評価、およびデータ コレクションの終了を決定した飽和/カテゴリ ポイントの合成。

CORPUS リーディングの実装では、RU/カテゴリは、インタビューされた被験者のすべてのスピーチに対して、前のステップで事前に決定された色付きルールを使用してカットされます。

重み付けされた頻度の適用により、主題カテゴリの各質問の分析の正しい方向と、NCS 知識カテゴリを参照する RU の強度と方向の使用が可能になり、正しい回答と間違った回答の強度を定義することができます。科目。

資料の調査により、RU の体系化と列挙、および CU の構築が可能になります。これは、研究者による被験者の発話と解釈の分析に対する最初の重要な推論です。 表 I は、RU と CU が分析カテゴリによってどのように編成されるかの例を示しています。これは、材料の探索段階の成果物です。

図 II は、上記のルールの実装のフローチャートの例と、ステップ 2 までに識別される証拠の編成の開始を表しています。

得られた結果の処理と解釈と呼ばれる第 3 段階では、CU の改訂が実施され、CU の構築が完了し、ステップ 2 で提起された主な証拠が整理されて、次の調査で得られた結果の解釈が進められます。材料。

この段階では、研究者の解釈に提出されるカテゴリと証拠の要約を含む表の作成が完了し、結果の最終報告書の作成と研究の最終的な議論をサポートします。 NCS文学の光。