CanSRINTの構築と検証

はじめに: 騒音下での音声認識は、人間のコミュニケーションの重要な側面です。 騒音下での音声認識能力は、必然的に聴覚障害の影響を受け、適切な難易度の特定の言語でのみ定量化できます。

広東語中国語の雑音下での単語認識と 10 音節文認識の間には、臨床的に利用可能な試験材料のニッチがあります。 10 音節の文項目は、幼児や高齢者にとって難しすぎるとコメントされています。 小児患者、および重度の聴覚障害、言語または認知能力の低下を伴う全範囲の患者のための評価ツールが必要であると考えられています。 研究と臨床聴覚学の両方のコミュニティは、特定の母集団の騒音下での文認識能力のための有効で信頼できる結果測定ツールを必要としています。

このプロジェクトでは、このギャップを埋めるために、聴覚障害のある子供と大人に適用できる広東語中国語の騒音テストでのオープンセット文の音声認識を開発することが提案されています。

方法: 6 歳から成人期までの 5 つの年齢層のそれぞれから、典型的な聴力を持つ 33 人の参加者が、提案されたテストの規範的データに貢献するために募集されます。 提案された新しいテストの検証のために、さまざまな程度の聴覚障害を持つ100人の参加者も募集されます。

広東語の基本的な文の構文に基づいて、少なくとも 150 の文項目の文プールが構築されます。 各文項目は、平均して 7 音節の長さになります。 文章で使用する単語は、典型的な聴覚障害者と聴覚障害者の両方が日常生活で頻繁に使用する単語になります。 この提案された新しいテストでは、競合するノイズとして広東語の 4 人話者のせせらぎが生成されます。

結果: Rasch モデリングにより、さまざまな参加者間でノイズの中で文認識能力を一貫して正確に推定する可能性が高い文項目が選択され、いくつかの並列リストに配布されます。

テスト項目とリストの評価者と再テストの信頼性が確立されます。

リストの有効性の内容関連および構造関連の証拠も、心理測定分析と専門家の相談によってサポートされます。

適用: 広東語の騒音下での文認識能力の有効で信頼できる評価ツールが構築され、研究と臨床聴覚学の両方の分野で、重度の障害から典型的なものまでの範囲の聴覚過敏症を持つ人に適用されます。