深層画像検索によるバレット食道の早期発見
Deep Image Retrieveによるロボット内視鏡画像解析によるバレット食道癌の早期発見
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
プロジェクトの目的は、臨床医から二次内視鏡検査でキャプチャされたデータを取得して、学習システムをトレーニングして目的を達成するのに十分なデータセットを作成することです。 必要なデータは、食道内の映像 (画像/ビデオ) です。 優先データには、関連する診断メモと説明が含まれますが、診断のないデータも引き続き使用できます。 個人情報はこの作業では役に立たないため、すべてのデータは匿名にすることができます。
データは、研究者または専門の臨床医によってラベル付けされ、選択された学習 AI システムにフィードする準備が整います。 反復学習プロセスを通じて、選択された AI システムは、バレット食道の重症度を識別し、最適な生検ターゲットを出力することを学習します。
研究の種類
研究の種類
入学 (予想される)
入学
連絡先と場所
研究連絡先
研究連絡先
- 名前:Lyndon Winstone, PhD
- 電話番号:+4411732 82009
- メール:Lyndon.Smith@uwe.ac.uk
研究連絡先のバックアップ
- 名前:benjamin winstone, PhD
- 電話番号:07890080486
- メール:benjamin2.winstone@uwe.ac.uk
研究場所
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Avon
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Bristol、Avon、イギリス、BS10 5NB
- NBT, Southmead Hospital
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 大人
- OGDでサウスミード病院に通う
- 容量あり
- 最初は任意の適応症、後に既知のバレット食道を有する患者
除外基準:
- 子供 (<18)
- 容量のない患者
- 緊急および緊急時の手順
- 限られた英語
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:ケースコントロール
- 時間の展望:見込みのある
グループ/コホートの数
コホートと介入
グループ/コホートグループ/コホート |
介入・治療介入・治療 |
|---|---|
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胃カメラクリニックの患者
NBT胃カメラクリニックは参加者を招待しました。
患者はすでにクリニックに通う予定であり、私たちは彼らの胃鏡検査データを私たちの研究と共有するよう招待しています.
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通常の胃内視鏡検査
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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胃カメラ画像データセット
時間枠:12ヶ月
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通常の胃内視鏡検査中に収集された画像と検査メモ
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12ヶ月
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協力者と研究者
協力者
協力者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
研究開始
一次修了 (予想される)
一次修了
研究の完了 (予想される)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- REDM0227_RP01
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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